1、利用 spss 分析學歷與薪酬水平關系【摘要】本人通過調查獲取了一些工資水平跟是否上過大學對應的數據數據，并做出了一個假設：上過大學比沒上過大學能獲得較高的薪水，并且運用spss里的方差分析和相關分析兩者相結合的方式，來驗證這個假設的可信度和相關程度。根據常識和經驗，在確立“是否上過大學”為自變量和工資水平為因變量的同時，我們還確立了一個協變量-“平均每天工作時間”，并通過協方差檢驗和偏相關檢驗來分析。研究結果表明：上過大學比沒上過大學能獲得較高的薪水。【關鍵詞】薪水高學歷方差分析相關分析【引言】近年來隨著社會的不斷進步和發展，高校擴招全國大學生數量劇增，一時間失業成為許多年青人心中的痛。曾今

2、一度出現過某些大學生的薪酬水平較低的情況，更是有人曾提出了“學習無用論”這對于社會進步大大不利。SPSS是社會科學統計軟件包（StatisticalPackagefortheSocialScience）的簡稱,是一種集成化的計算機數據處理應用軟件，為廣大的非專業人士設計，操作簡便，好學易懂，簡單實用。因此，將其應用于信度分析中，能簡單、快捷、準確地得到統計分析結果。SPSS軟件具有如下特點：（一）界面友好，操作簡單。除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過菜單、按鈕”和對話框”來完成，使得使用者根據需要輕輕點擊鼠標就可以得到相關分析后的數據結果，同時還可以得到各

3、種分析統計量表以及直觀、清晰的統計分析圖表。這些結果不但能在屏幕顯示，還能轉化為其它圖形文件保存或者通過打印機輸出。（二）集數據錄入、資料編輯、數據管理、統計分析、報表制作、圖形繪制為一體。SPSS具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，自帶11種類型136個函數。它提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析等。通過相應菜單“、按鈕”和對話框”的操作，就可以得到我們需要的各種統計報表或統計分析圖表。（三）具有簡單、快捷、準確地統計分析功能。它包括常規的集中量數和差異量數、相關分析、回歸分析等；也包括近期發展的多元統計技術，如多

4、元回歸分析、聚類分析等方法，并能在屏幕上顯示如正態分布圖、直方圖、散點圖等各種統計圖表。從某種意義上講，SPSS軟件還可以幫助數學功底不夠的使用者學習運用現代統計技術。使用者僅需要關心某個問題應該采用何種統計方法，并初步掌握對計算結果的解釋，而不需要了解其具體運算過程，可在使用手冊的幫助下定量分析數據。（四）方便的數據接口。能夠讀取及輸出多種格式的文件，比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCII數據文件，Excel的*xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為8種圖形文件，結果可保存為*.txt、*.htm

5、l以及*.doc等格式的文件。正文|根據數理統計原理，我在本次分析過程中，本文只選取了影響薪酬的兩個變量，即是否上過大學和每天平均工作時間，而忽略了其他變量，比如地域的差異，單位的性質，領導職位和個人的能力等等。其中我把“是否上過大學”看作自變量，把去年平均每月總收入看成協變量來分析，采用SPSS17.0forWindows綜合運用方差分析和相關分析兩種方法。具體過程如下：（一）方差分析過程首先檢驗當“是否上過大學”為固定因子(F),月平均收入為因變量(DependentVariable)時是否滿足方差檢驗的條件，也即各個水平下總體服從方差相等的正態分布，其中正態分布的要求不是很嚴格，但方差相

6、等是很嚴格的。所以首先在單變量：選項框中選擇對方差分析的前提進行檢驗的選項。結果下表所示誤差方差等同性的Levene檢驗a因變量:月平均工資Fdf1df2Sig.2.344118.143檢驗零假設，即在所有組中因變量的誤差方差均相等。a.設計：截距十日平均工作時間+是否讀過大學從表中可以看出F值為2.344,相伴概率為0.143,大于顯著性水平0.05,因此可以認為各個組總體方差是相等的，滿足方差檢驗的前提條件。接下來通過單變量方法，把是否讀過大學輸入（固定因子） ，把去年平均每月總收入輸入因變量進行方差分析，在這里我們假定日平均工作時間也會影響到月平均工資，因此把它當作協變量處理。以下諸表的

7、內容是其處理結果。主體間因子值標簽N是否讀過大0學1否是119主體間效應的檢驗因變量:月平均工資源III型平方和dfFSig.校正模型1.406E72 7028933.344.319.0305截距1424276.441 1424276.44.875.36322日平均工作時70685.938170685.938.043.837問是否讀過大學1.349E711.349E78.289.0102.767E717 1627425.051總計1.898E820校正的總計4.172E719a.R方=.337（調整R方=.259)定制假設檢驗對比結果（K矩陣）是否讀過大學簡單對比a因變量月平均工資級別1和級對

8、比估算值別2假設值差分（估計-假設）標準誤差Sig.差分的95%置信下限區間上限-1714.4910-1714.491595.506.010-2970.899-458.082a.參考類別=2檢驗結果因變量:月平均工資源平方和dfFSig.對比1.349E72.767E71171.349E71627425.0518.289.010下面對其結果作簡略的分析：（1）方差齊性檢驗結果。顯著性檢驗的Sig值0.1430.05推斷，在0.05的顯著度水平上各組方差無顯著性差異。（2）各效應檢驗結果。協變量日平均工作時間的效應檢驗不顯著，因為sig0.05,這就意味著日平均工作時間與月平均工資不存在較強的線

9、性關系，故而沒有必要進行協方差分析。但因素變量是否讀過大學的檢驗效果很顯著（sig0.05）,說明是否讀過大學因素對平均工資的增加有顯著差異。（3）參數估計。經分析發現因為回歸系數值接近于零，表明回歸直線的擬合程度很差。,因此沒有必要進行協方差檢驗，所以單獨檢驗固定因子（是否上過大學）和因變量（月平均工資）的直接顯著情況，得出下表主體間效應的檢驗因變量:月平均工資源III型平方和df均力FSig.校正模型1.399E711.399E79.077.007截距1.558E811.558E8101.127.000是否讀過大1.399E711.399E79.077.007學2.774E718 1540

10、939.544總計1.898E820校正的總計4.172E719a.R方=.335（調整R方=.298）（二）相關分析過程在一些情況下單純使用相關系數來評價變量間的相關性是不準確的，而需要在剔除其他相關影響因素的條件下計算變量間的相關。偏相關的意義就在于此。方差分析只是大體上判斷出自變量（是否念過大學）與因變量（月平均工資）的作用，但是在多大程度上起作用，這種作用是正向的還是反向的我們還無法給出合理解釋。于是,我們用相關分析來補充方差分析的不足。相關分析我們要通過求得兩個變量間的相關系數10111213tJLCS祝圖【匕政揩（0跳樓（D分析I圖柩霏甫程序（切用加內銳 3 窗口蝕齡勖R來判定變量

11、間的相關性強弱和方向，R取值范圍為卜1,1,當R越接近1或-1時變量的相關性越強。但是考慮到平均每天工作時間這個變量有可能影響因變量，故而把平均每天工作時間當作控制變量，用偏相關來分析兩者關系。于是得下表相關性控制變量是否讀過大學 月平均工資日平均工作時間-無-a是否讀過大學相關性1.000.579-.270顯著性（雙側）.1.007.250df01818月平均工資相關性.5791.000-.117顯著性（雙側）.007.624df18018日平均工作時相關性-.270-.1171.000間顯著性（雙側）.250.624.df18180日平均工作時是否讀過大學相關性1.000.573間顯著性（

12、雙側）.1.010df017月平均工資相關性.5731.000顯著性（雙側）.010.df170a.單元格包含零階（Pearson）相關。驍信相關序號顯著性臉驗,取例檢檢（D單側檢峰則）底加示無際顯著性水平（5稿定粘貼（巴M（R）取消幫勖分序號下面對其結果作簡要的分析：(D方法原理：首先，提出零假設：兩總體(是否上過大學和月平均收入)的偏相關系數與零無顯著差異，此番檢驗的顯著度水平a=0.05。然后，計算檢驗統計量的觀測值和對應的概率值，如果檢驗統計量的概率值(Sig值)小于給定的顯著性水平a,應拒絕零假設，認為兩總體的偏相關系數與零有顯著差異；反之，則不能拒絕零假設，可認為兩總體偏相關系數為

13、零，無顯著差異。(2)相關性輸出：表中給出了所有變量的0階偏相關系數和1階偏相關系數的計算結果，I以及他們各自的顯著性檢驗P值。如圖所示，在沒有控制平均每天工作時間時，是否上過大學和每月平均總收入是顯著相關的(sig=0.070.05);在控制了平均每天工作時間后， 性別和每月平均總收入還是顯著相關的(sig=0.100.05),只不過相關的程度要比沒有控制的時候要低一些。基于此，我們可以判斷出是否讀過大學和去年平均每月總收入存在著相關關系，而平均每天工作時間對于每月平均總工資幾乎沒有影響。結論：由以上的分析，可以看出學歷因素在薪酬方面扮演了一種很重要的角色，特別是在控制了每天平均工作時間這個

14、變量之后依然如此。這就從定量的角度說明了調查數據中存在著很明顯的同工不同酬的現象，而這種現象主要是由于學歷因素造成的。【結語】綜上所述，讀過大學的人在薪酬方面具有較高的優勢，也就是說通常情況下來說學歷越高，薪酬越多，這樣一個結論有助于我國建立一個學習型社會，大大提高國民科學文化素質。這也很好的駁斥了“學習無用論”。大大調動了當代年輕人的學習積極性。y顯示生扉顯音性水平確定更置控制(口顯箸性檢驗2觀網檢般I)單側檢睡(Wg是否讀過大學6月平均工透選墳 9)取清JL夕日平均工作時間附：原始數據序號是否讀過大學月平均工資日平均工作時間11否1200008.0022是1352.008.0033否1420007.004|4否2000.009.0055呈2400.008.006-6是16920070077是4520.001D.OO88否1423.009.009匚9是521