1、計算機與信息工程學院綜合性、設計性實驗報告一、 實驗目的1、進一步了解MatLab軟件/語言，學會使用MatLab對圖像作濾波處理，掌握濾波算法，體會濾波效果。2、了解幾種不同濾波方式的使用和使用的場合，培養(yǎng)處理實際圖像的能力。二、實驗設備與軟件1、 IBM-PC計算機系統(tǒng)；2、 MatLab軟件/語言包括圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox)；3、 實驗所需要的圖片。三、實驗要求1、完成對于給定圖像+噪聲，使用平均濾波器、中值濾波器對不同強度的高斯噪聲和椒鹽噪聲進行濾波處理；2、能夠正確地評價處理的結(jié)果；3、能夠從理論上作出合理的解釋。四、實驗內(nèi)容與步驟1、調(diào)入并

2、顯示原始圖像Sample2-1.jpg 。2、 利用imnoise 命令在圖像Sample2-1.jpg 上加入高斯(gaussian) 噪聲3、利用預定義函數(shù)fspecial 命令產(chǎn)生平均(average)濾波器-1-1-1-19-1-1-1-1 4、分別采用3x3和5x5的模板，分別用平均濾波器以及中值濾波器，對加入噪聲的圖像進行處理并觀察不同噪聲水平下，上述濾波器處理的結(jié)果；5、選擇不同大小的模板，對加入某一固定噪聲水平噪聲的圖像進行處理，觀察上述濾波器處理的結(jié)果。6、利用imnoise 命令在圖像Sample2-1.jpg 上加入椒鹽噪聲(salt & pepper)7、重復3

3、) 5）的步驟8、輸出全部結(jié)果并進行討論。M文件如下：I=imread('electric.tif');%J = imnoise(I,'gauss',0.02); %添加高斯噪聲J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %(注意空格) %添加椒鹽噪聲 ave1=fspecial('average',3); %產(chǎn)生3×3的均值模版ave2=fspecial('average',5); %產(chǎn)生5×5的均值模版K = filter2(ave1,J)/255; %

4、均值濾波3×3L = filter2(ave2,J)/255; %均值濾波5×5M = medfilt2(J,3 3); %中值濾波3×3模板N = medfilt2(J,4 4); %中值濾波4×4模板imshow(I);title('原圖像');figure,imshow(J);title('添加"高斯"噪聲后的圖像');%figure,imshow(J);title('添加"椒鹽"噪聲后的圖像');figure,imshow(K);title('均值濾波3×3');figure,imshow(L);title('均值濾波5×5');figure,imshow(M);title('中值濾波3×3模板');figure,imshow(N);title('中值濾波4×4模板');說明：運行時分兩次進行，第一次觀察高斯噪聲把相應的椒鹽噪聲注釋掉，如上面所示，第二次觀察椒鹽噪聲時把相應的高斯噪聲注釋掉。運行結(jié)果：1、高斯噪聲：五、結(jié)果分析與總結(jié)1、經(jīng)過上面的處理