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文檔簡介
1、1、行列式1.n 行列式共有 n2 個元素,展開后有n! 項,可分解為 2n 行列式;2.代數余子式的性質:、 Aij 和 aij 的大小無關;、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代數余子式為0;、某行(列)的元素乘以該行(列)元素的代數余子式為A ;3.代數余子式和余子式的關系:M ij( 1)i j AijAij(1)ij M ij4.設 n 行列式 D :n (n 1)將 D 上、下翻轉或左右翻轉,所得行列式為D1 ,則 D1( 1)2D ;n ( n1)將 D 順時針或逆時針旋轉 90 ,所得行列式為將 D 主對角線翻轉后(轉置),所得行列式為將 D 主副角線翻轉后,所得行列式為D
2、4 ,則5. 行列式的重要公式:、主對角行列式:主對角元素的乘積;D2,則 D2( 1)2D;D3,則 D3D;D4D;n (n 1)、副對角行列式:副對角元素的乘積( 1)2;、上、下三角行列式( ):主對角元素的乘積;n ( n1)、 和 :副對角元素的乘積(1)2;AO ACCAOAm n、拉普拉斯展開式:AB、BO BC(1) ABCBOB、范德蒙行列式:大指標減小指標的連乘積;、特征值;6.對于 n 階行列式A ,恒有:EAnn( 1)k Skn k ,其中 Sk 為 k 階主子式;k 17. 證明 A 0 的方法:、AA;、反證法;、構造齊次方程組Ax0 ,證明其有非零解;、利用秩
3、,證明r ( A)n ;、證明0 是其特征值;2、矩陣1. A 是 n 階可逆矩陣:A 0 (是非奇異矩陣);r (A)n (是滿秩矩陣)A 的行(列)向量組線性無關;齊次方程組Ax0 有非零解;bRn , Axb 總有唯一解;A與 E 等價;A 可表示成若干個初等矩陣的乘積;A 的特征值全不為0;AT A 是正定矩陣;A 的行(列)向量組是Rn 的一組基;A 是 Rn 中某兩組基的過渡矩陣;2.對于 n 階矩陣 A : AA*A* AA E 無條件恒 成立;3.(A 1)*(A*) 1(A 1)T(AT) 1(A* )T(AT )*( AB)TBT AT( AB)*B* A*(AB) 1B1
4、A14. 矩陣是表格,推導符號為波浪號或箭頭;行列式是數值,可求代數和;5. 關于分塊矩陣的重要結論,其中均A、 B 可逆:A1若 AA2,則:As、 AA1 A2As;A11、 A1A21;As1A1A 1O、O;(主對角分塊)OBOB 1O1OB 1、A;(副對角分塊)BOA 1OA1A 1A1CB1、C;(拉普拉斯)OBOB 1、 A1A 1OO;(拉普拉斯)CBB1CA1B 13、矩陣的初等變換與線性方程組1. 一個 m n 矩陣A ,總可經過初等變換化為標準形,其標準形是唯一確定的:ErO;FO m nO等價類:所有與A 等價的矩陣組成的一個集合,稱為一個等價類;標準形為其形狀最簡單
5、的矩陣;對于同型矩陣A 、 B ,若 r ( A) r (B)A B ;2. 行最簡形矩陣:、只能通過初等行變換獲得;、每行首個非 0 元素必須為 1;、每行首個非 0 元素所在列的其他元素必須為0;3. 初等行變換的應用:(初等列變換類似,或轉置后采用初等行變換)rA 1 ;、若 (A,E) (E , X) ,則 A可逆,且 X、對矩陣 ( A, B) 做初等行變化,當 A 變為 E 時, B 就變成 A 1B ,即: (A,B)c(E,A 1B) ;rA 1b ;、求解線形方程組:對于 n 個未知數 n 個方程 Axb ,如果 ( A, b)(E , x) ,則 A 可逆,且 x4. 初等
6、矩陣和對角矩陣的概念:、初等矩陣是行變換還是列變換,由其位置決定:左乘為初等行矩陣、右乘為初等列矩陣;1、2,左乘矩陣 A , i 乘 A 的各行元素;右乘,i 乘 A 的各列元素;n111、對調兩行或兩列,符號E ( i, j) ,且 E (i , j ) 1E (i, j) ,例如:11;1111、倍乘某行或某列,符號E (i(k) ,且 E (i(k ) 1E (i( 1 ) ,例如:kk111k、倍加某行或某列,符號E (ij( k) ,且 E (ij (k ) 1E ( ij( k ) ,如:1111;(k 0)k11 k1(k0) ;15. 矩陣秩的基本性質:、 0r ( An)m
7、in( m ,n) ;m、(T )()rArA ;、若 A B ,則 r (A) r ( B) ;、若 P 、 Q 可逆,則 r (A)r (PA )r (AQ )r (PAQ ) ;(可逆矩陣不影響矩陣的秩)、 max( r (A), r (B )r ( A, B)r (A)r (B ) ;( )、 r ( A B)r ( A)r ( B ) ;( )、 r ( AB )min( r ( A), r (B ) ;( )、如果 A 是 m n 矩陣, B 是 n s 矩陣,且 AB0 ,則:( )、 B 的列向量全部是齊次方程組AX0 解(轉置運算后的結論);、 r ( A)r (B )n、若
8、 A 、 B 均為 n 階方陣,則 r ( AB ) r ( A)r ( B)n ;6. 三種特殊矩陣的方冪:、秩為1 的矩陣:一定可以分解為列矩陣(向量)行矩陣(向量)的形式,再采用結合律;1ac、型如 01b 的矩陣:利用二項展開式;001二項展開式: (ab)nCn0a nCn1 an1b1Cnm an m bmCnn 1a1bn 1Cnn bnnCnm am bn m ;m 0注:、 (ab)n 展開后有 n1 項;、 C mn(n 1)(n m 1)n!C0C n1n1 2 3mm!( nm)!nnCnmCnnmCnmCnmCnm 1nCnr2nrCnrnCnr11 ;、組合的性質:
9、1r0、利用特征值和相似對角化:7. 伴隨矩陣:nr ( A)n、伴隨矩陣的秩:r ( A* )1r ( A)n1 ;0r ( A)n1、伴隨矩陣的特征值:A (AXX,A*A A 1A* XA X);、 A*AA1、 A*An 18. 關于 A 矩陣秩的描述:、 r ( A) n , A 中有 n 階子式不為 0, n 1 階子式全部為 0;(兩句話)、r ( A)n , A 中有n 階子式全部為0;、r ( A)n , A 中有n 階子式不為0;9. 線性方程組: Ax b ,其中 A 為 m n 矩陣,則:、 m 與方程的個數相同,即方程組Axb 有 m 個方程;、n 與方程組得未知數個
10、數相同,方程組Axb 為 n 元方程;10. 線性方程組 Ax b 的求解:、對增廣矩陣 B 進行初等行變換( 只能使用初等行變換 );、齊次解為對應齊次方程組的解;、特解:自由變量賦初值后求得;11. 由 n 個未知數 m 個方程的方程組構成 n 元線性方程:a11 x1a12 x2a1n xnb1、 a21 x1a22 x2a2 n xnb2;am 1 x1am 2 x2anm xnbna11a12a1nx1b1、 a21a22a2nx2b2Axb(向量方程,A為 mn 矩陣, m 個方程, n 個未知數)am1am 2amnxmbmx1b1、 a1a2anx2(全部按列分塊,其中b2);
11、xnbn、 a1 x1a2 x2an xn(線性表出)、有解的充要條件: r ( A)r ( A, )n ( n 為未知數的個數或維數)4、向量組的線性相關性1. m 個 n 維列向量所組成的向量組A :1,2 ,m 構成 n m 矩陣 A(1, 2,m ) ;T11T ,2T ,mT 構成 mTm 個 n 維行向量所組成的向量組B :,n 矩陣 B2;Tm含有有限個向量的有序向量組與矩陣一一對應;2.、向量組的線性相關、無關Ax0 有、無非零解;(齊次線性方程組)、向量的線性表出Axb是否有解;(線性方程組)、向量組的相互線性表示AXB 是否有解;(矩陣方程)3.矩陣 Am n 與 Bln
12、行向量組等價的充分必要條件是:齊次方程組Ax0和 Bx0同解; ( P101 例 14)4. r ( AT A) r ( A) ; ( P101 例 15)5. n 維向量線性相關的幾何意義:、線性相關0 ;、,線性相關,坐標成比例或共線(平行);、,線性相關,共面;6. 線性相關與無關的兩套定理:若1,2 ,s 線性相關,則1,2 ,s , s 1必線性相關;若1,2 ,s 線性無關,則1,2 ,s 1 必線性無關;(向量的個數加加減減,二者為對偶)若r 維向量組 A 的每個向量上添上nr 個分量,構成 n 維向量組 B :若A 線性無關,則 B 也線性無關;反之若 B 線性相關,則 A 也
13、線性相關;(向量組的維數加加減減)簡言之:無關組延長后仍無關,反之,不確定;7.向量組 A (個數為 r )能由向量組 B (個數為 s )線性表示,且 A 線性無關,則 rs (二版 P74 定理 7);向量組 A 能由向量組 B 線性表示,則 r ( A)r (B ) ;( P86 定理 3)向量組 A 能由向量組 B 線性表示AXB 有解;r (A)r (A, B) ( P85 定理 2)向量組 A 能由向量組 B 等價r ( A) r (B )r (A, B ) ( P85 定理 2 推論 )8.方陣 A可逆存在有限個初等矩陣 P1, P2 , Pl ,使 AP1 P2Pl ;rPAB
14、 (左乘, P 可逆)Ax0 與 Bx0 同解、矩陣行等價:A BcAQB (右乘, Q 可逆);、矩陣列等價:A B、矩陣等價:A BPAQB( P、Q可逆);9. 對于矩陣 Am n 與 Bl n :、若 A 與 B 行等價,則 A 與 B 的行秩相等;、若 A 與 B 行等價,則 Ax 0 與 Bx 0 同解,且 A 與 B 的任何對應的列向量組具有相同的線性相關性;、矩陣的初等變換不改變矩陣的秩;、矩陣 A 的行秩等于列秩;10.若 Am s Bs nCm n ,則:、 C 的列向量組能由A 的列向量組線性表示,B 為系數矩陣;、 C 的行向量組能由B 的行向量組線性表示,AT 為系數
15、矩陣;(轉置)11.齊次方程組 Bx 0 的解一定是 ABx 0 的解, 考試中可以直接作為定理使用,而無需證明;、 ABx0 只有零解Bx0 只有零解;、 Bx 0有非零解ABx0 一定存在非零解;12. 設向量組 Bn r : b1 , b2 , br 可由向量組 An s : a1, a2 , ,as 線性表示為:( P110 題 19 結論)(b1 ,b2 , , br ) (a1, a2 , as )K ( B AK )其中 K 為 s r ,且 A 線性無關,則 B 組線性無關r (K ) r ;( B 與 K 的列向量組具有相同線性相關性)(必要性:r r ( B)r ( AK
16、) r (K ), r (K ) r , r ( K )r ;充分性:反證法)注:當 rs時, K 為方陣,可當作定理使用;13. 、對矩陣、對矩陣14. 1,2, ,Am n,存在 Qn m , AQE mr ( A)m 、 Q 的列向量線性無關;(P87 )Am n,存在 Pn m , PAE nr ( A)n 、 P 的行向量線性無關;s 線性相關存在一組不全為0 的數 k1 ,k2 , ks ,使得 k1 1k2 2ks s0成立;(定義)x1(1, 2, s)x20 有非零解,即 Ax 0 有非零解;xsr ( 1, 2 , , s ) s,系數矩陣的秩小于未知數的個數;15.設 m
17、n 的矩陣 A 的秩為 r ,則 n 元齊次線性方程組 Ax0 的解集 S 的秩為: r ( S)n r ;16.若 *為 Axb 的一個解, 1,2 , n r 為 Ax 0 的一個基礎解系,則* ,1, 2, nr 線性無關;(P111 題33結論)5、相似矩陣和二次型1.正交矩陣AT AE或A1AT(定義),性質:、 A 的列向量都是單位向量,且兩兩正交,即aiT aj1ij (i, j1,2,n) ;0ij、若 A 為正交矩陣,則 A 1AT 也為正交陣,且A1 ;、若 A 、 B 正交陣,則 AB 也是正交陣;注意:求解正交陣,千萬不要忘記施密特正交化 和單位化 ;2. 施密特正交化: (a1 ,a2 , , ar )b1a1 ;b2a2b1 ,a2 b1 b1,b1 brarb1 ,ar b1 b2, ar b2 br 1, ar br 1 ;b1 , b1b2 ,b2 br 1,br 13. 對于普通方陣,不同特征值對應的特征向量線性無關;對于 實對稱陣 ,不同特征值對應的特征向量正交;4.、A與 B等價A與 B合同A 經過初等變換得到B
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