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文檔簡介

1、The Wavelet Transform一、主要內容1、小波理論1.1 小波發展進程1.2 連續小波變換1.3 二進小波變換1.4 多分辨率分析1.5 二尺度方程1.6 Mallat算法 2、小波應用(圖像) 2.1 分解與重構 2.2 壓縮與編碼 2.3 邊緣檢測 2.4 圖像去噪1.1 小波發展進程小波誕生進程 小波發展進程 1910, Haar families. 1984, Morlet and Grossman, wavelet. 1985, Meyer, orthogonal wavelet. 1988, Mallat and Meyer, multiresolution. 19

2、88, Daubechies, compact support orthogonal wavelet. 1989, Mallat, fast wavelet transform.局部分析測不準原理制約自適應問題1.2 連續小波變換1.2 連續小波變換1.2 連續小波變換1.2 連續小波變換1.3 二進小波變換1.3 二進小波變換1.4 多分辨率分析（MRA)1.4 多分辨率分析（MRA)1.4 多分辨率分析（MRA)1.5 二尺度方程1.6 Mallat算法1.6 Mallat算法1.6 Mallat算法1.6 Mallat算法1.6 Mallat算法1.6 Mallat算法1.6 Malla

3、t算法1.6 Mallat算法三級分解示意圖2.1 分解與重構db1左：lena512.bmp；右：三級分解實驗2.2 壓縮和編碼db1小波變換本身不能 壓縮圖像，變換后 的圖像可以通過 EZW、SHIPT、EBCOT 等熵編碼壓縮這里進行最簡單的 丟棄高頻壓縮實驗 lena.bmp2.2 壓縮和編碼db1一級分解：壓縮率1/42.2 壓縮和編碼db1二級分解：壓縮率1/162.2 壓縮和編碼db1三級分解：壓縮率1/642.3 邊緣檢測db1左：lena512.bmp；右：邊緣檢測實驗2.4 圖像去噪coif2左：chest.jpg；右：加載噪聲2.4 圖像去噪coif22.4 圖像去噪co

4、if2二次去噪采用軟閾值不同方向參考文獻1 毛安定等, 基于Daubechies小波的圖像邊緣檢測技術J,圖學學報, 2012,33(1):63-672 羅忠亮等, 小波圖像去噪研究方法概述J,廣西科學,2004,11(3):207-2113 Chun-Lin, Liu: A Tutorial of the Wavelet TransformD, 20104 韋力強, 譚陽紅, 基于新閾值函數的小波圖像去噪研究J,科學技術與工 程,2007,7(9):2114-21175 劉國英，馬國銳等，基于Markov隨機場的小波域圖像建模及分割M， 北京：科學出版社6 周海霞，小波變換在靜態圖像壓縮中的應用D，長安

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