1、百度文庫讓每個人平等地提升自我四行偉業bnsoft數據分析平臺解決方案成都四方偉業軟件股份有限公司2017年1月百度文庫-讓每個人平等地提升自我目錄1. 背景概述52. 現狀分析62.1. 主流BI模式62.1.1. 傳統BI模式62.1.2. 敏捷BI模式72.2. 平臺推薦模式83. 整體需求103.1. 數據源支持103.2. 自助式查詢103.3. OLAP聯機分析113.4. UI編排功能123.5. 豐富的組件123.6. 多種展示方式134. 總體設計144.1. 數據分析154.2. 設計運行164.3. 系統管理164.4. 可視化展示165. 功能設計175.1. 數據分析

2、175.1.1. 多數據源175.1.2. 建模185.1.3. 多維BI分析185.2. 設計運行20521 . UI 編排20522 .豐富組件21523 .事件引擎24524 .4.運行引擎245.3.系統管理263百度文庫讓每個人平等地提升自我5.3.1.我的報表265.32工程化管理265.3.3.主題管理275.34布局管理275.3.5.數據源管理275.36基礎管理275.4. 可視化展示285.4.1. 決策儀表盤285.4.2. 大屏綜合顯示295.4.3. 交互式WEB界面305.4.4. 基于GIS的數據可視325.5. 其他功能375.5.1. 數據探索375.5.2

3、. 定義375.5.3. 項目管理385.5.5. 安全管理385.5.6. 部署與集成39401 .背景概述當前，我們的世界已經邁入大數據(Big Data )時代，隨著互聯網、物聯網、 云計算等信息技術的迅猛發展，信息技術與人類世界、經濟、軍事、科研、生活 等方面不斷交叉融合，催生了超越以往任何年代的巨量數據。數據正在變得無處 不在、觸手可及，數據的背后隱藏著信息，而信息之中蘊含著知識和智慧。而數據創造的真正價值，在于我們能否提供進一步的稀缺的附加服務， 就是數據分析。數據的分析過程往往離不開機器和人的相互協作與優勢互補。從 這一立足點出發，大數據分析的理論和方法研究可以從兩個維度展開：一

4、是從機 器或計算機的角度出發，強調機器的計算能力和人工智能,以各種高性能處理算 法、智能搜索與挖掘算法等為主要研究內容,例如基于Hadoop和 MapReduce/Spark框架的大數據處理方法以及各類面向大數據的機器學習和 數據挖掘方法等，這也是目前大數據分析領域的研究主流；另一個維度從人作為 分析主體和需求主體的角度出發，強調基于人機交互的、符合人的認知規律的分 析方法，意圖將人所具備的、機器并不擅長的認知能力融入分析過程中,這就是 大數據可視化分析。商業智能(Business Intelligence，簡稱BI)是進行數據可視化分析的 一種重要手段。2 .現狀分析2.1. 主流印模式Ga

5、rtner的2016 BI和分析平臺魔力象限報告指出：當今數據分析向可視化 設計UE、自助式探索分析、分析和展現一體化平臺發展已經成為大勢所趨。2016 年，傳統的BI廠商已經集體淪陷，全部被驅出了領導象限。2.LL傳統BI模式在對數據進行分析的過程中，傳統BI的做法是，IT人員事先根據分析需求 來進行建模（以及做二次表或打Cube 提前匯總好數據，業務人員在前端查 看分析結果報表。分析過程如下所示。需求變更 響應時間長 負擔重溝通時間長需求變更分析維度、計算方式更改只能看不能改這種做法很成熟，持續了很多年，但是也存在看一些問題：1、業務人員查看的報表相對靜態，分析的維度和度量的計算方式已在建

6、模 時預先設定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數，想改成求方差必須回 為修改模型。2、分析需求變更時，業務人員不能直接調整報表，需要IT人員重新建模或 修改已有分析模型，耗時較長，響應速度較久。2 .L2,敏捷BI模式隨看技術的發展和演進，BI領域已經迎來了新一代敏捷BI的革新。基于大 數據的處理技術，其對TB-PB級的數據可實現秒級響應。敏捷BI的數據展現是 起點，而不是終點。看到了數據，能交互式分析，能深入向下挖掘,能發現問題 找到答案。敏捷BI的分析報告能讓非IT部門的同事直接在分析平臺上做出來。不能把 所有的分析報告需求都提交到IT部門，這樣會嚴重增加IT部門的工作負擔。敏 捷B

7、I的實施和操作相比傳統BI都要來得更為簡單，可以說是以業務人員為使用 對象的BI,支持自助探索式分析。分析報告需求經常需要數據層的改動，需要IT部門去改進數據層和業務層, 傳統BI平臺需要一兩個月去梳理模型。敏捷BI無需事先建模，可在分析過程中 靈活調整分析維度和報表展現，需求變更可以在一天之內響應，提升企業的洞察 力決策力。與傳統BI的重量建模、統一視圖不同，敏捷BI采取輕量建模、N個視圖的 方法，數據連進來直接可以進行分析，并且業務人員可以實時調整分析的維度和 度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和數據對話。2.2. 平臺推薦模式從前文可以看出，敏捷BI以“快而有效”的方式解決了業務與

8、技術長期的 矛盾，為數據市場帶來了新的活力，也引領了商業智能可視化分析的走向。但我 們也要冷靜思考： 敏捷BI和過去二十五年一樣，無法替代Excel z這是為什么？ 大眾化的敏捷BI產品和過去二十五年一樣，只能通過Ctrl+C/V才能進入 Word/PPT當中，而這"交付的最后一步”卻是每個領導真正才會看到的數據 分析！ 大眾化的敏捷BI產品還是基于表格和圖表化的分析，似乎沒有改變數據的 堆砌，用戶很難為其增加輔助性的說明文字，加入自己的觀點！ 如果分析出報表之后，想要將這些BI圖表有機地結合起來,并形成一套完 整的數據展示系統，難道還需要專門讓IT技術人員編寫一套WEB系統，將這些

9、 圖表嵌入到這個系統中去？ 大眾化的敏捷BI產品即使具備報告/WEB頁面的發布能力，但這些報告發 布之后都是一些靜態頁面，無法讓最終使用者（業務人員或者領導）再次進行動 態分析。比如：根據不同查詢條件進行分析、動態切換維度和指標。 大眾化的敏捷BI產品不能與外部系統進行交互，他們發布的報表是獨立存 在的。這樣就導致無法與外部業務系統有效地結合，從而讓分析者、查看者有整 體的感知，并不能根據外部系統的參數進行動態分析。所以，我們的數據分析平臺應該在基于”業務主導的自服務模式(Business-User-Driven )”的敏捷BI基礎上,增加了高級UI頁面編排的功 能。在進行可視化設計UE分析的

10、同時,也能設計出一套完整的WEB數據展現 系統，體現了 "分析和展現一體化”。3 .整體需求3.2. 數據源支持支持大多數源系統，只對數據進行抽取和呈現，不對數據進行任何操作。支 持結構化、非結構化、API接口的方式作為數據源進行數據管理，結構化數據庫 支持關系型數據庫，非結構化數據支持nosql相關數據庫，API接口支持soap、 rest等方式。3.3. 自助式查詢對于清單數據的查詢,用戶可以直接通過即席查詢設計界面，在可視化界面 中以拖拽式的構建查詢，無需編寫SQL語句,直接查詢出數據平臺的數據。即 席查詢應滿足業務人員自助式的、零編程的、快速定制的查詢需求。提供各種快速和高級

11、查詢功能，滿足如下要求：/支持通過拖拽式的可視化查詢外，還可以通過向導式查詢，提供向導界面， 通過選擇查詢字段、查詢條件，快速完成數據查詢過程，讓每個業務用戶都 可以自己動手創建查詢分析。/支持用戶對即席查詢的結果進行靈活的排序、過濾、分組、小計、合計、告 警等高級功能，并選擇要展現的方式，如表格、柱圖、趨勢圖等。/通過在界面上選擇查詢條件，可以快速的進行數據過濾，查看所需的數據。 查詢條件支持多種方式：文本框輸入，下拉框、下拉樹、彈出對話框方式， 支持單選及復選的方式，日期控件方式，滿足不同用戶的查詢需要。3.4. OLAP聯機分析具備多維度的聯機分析功能，用于展示重要業務指標的統計數字和分

12、析比 較。基于多維分析技術，使內外部的決策者和知識工作者訪問關鍵數據，可以從 任意角度探索和分析任何形式組合的數據，快速識別使用其它分析方式無法發現 的影響環境的因素，從而提高工作效率。具備大數據可視化分析，從各個維度對數據進行分析，具備如下功能：/用戶可以基于多維模型實現任意的切片、旋轉、鉆取等操作，更可實現自定 義指標、統計分析等操作；/從宏觀到微觀的信息洞察。支持在多維模型上實現鉆取操作,可以在多維報 表之間進行關聯分析，更可從多維報表鉆取到明細報表，以發現問題背后的 根源；/預定制的分析報表過于死板，業務問題經常需要多個角度的交互分析,需要 運用多維分析技術來解決；/多維分析以特有的方

13、式滿足了業務用戶和管理層的多維分析需求，通過鼠標 拖拉即可實現任意的切片、旋轉、鉆取,具備多維的、交互式的分析功能， 用戶界面友好。允許用戶全方位的、不同角度、不同層面進行剖析，任何層 次的決策人員都可以進行自己所需的分析，制訂關鍵決策。/對于多維分析中的不同角度，比如時間、地區等維度，可以通過上鉆、下鉆 等操作來逐步分析；并支持切片、切塊、旋轉、分頁等多維分析；還可以進 行各種排序，以及最大值、最小值、平均值、分組合計和總計等計算；/多維分析應具備豐富的信息展示及發布方式，包括趨勢圖、對比圖、比例圖、 三維圖等大量的圖形分析，圖形具備縮放、旋轉、動態效果，幫助用戶更加 直觀地進行分析決策。/

14、在分析過程中形成多維分析報表，可對其數據進行計算、編輯等操作，可以 基于多維分析報表生成多種多樣圖形展現形式，而且在對數據作分析時，數 據與圖形可實現聯動的數據刷新。3.5. UI編排功能具備ui編輯功能，利用業務畫布構建報表的ui界面，系統支持拖拽組件欄 任意組件，容器組件可嵌套基礎組件、圖表組件、地圖組件、業務組件，表格組 件內可以嵌套鏈接、復選框、單選框組件，GIS上嵌套表格或圖等。3.6. 豐富的組件 基礎組件支持豐富的組件庫，并支持組件自定義。基礎組件、圖表組件、地圖組件、 動態數據組件及業務組件具備相同的公共屬性，各分組組件有不同的高級屬性設 置。用戶可以根據自己的需要，對組件的各

15、類屬性進行調整，并保存為用戶自定 義組件庫。系統既支持柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達圖、散點圖、玫瑰圖、氣泡圖、矢 量地圖等多種基本圖表，同時支持漏斗圖、詞云圖、GIS地圖等特殊圖表，滿足 不同場景的數據展現需求。特別是系統支持豐富多樣的WEB組件。 動態組件具備提供流狀數據實時呈現功能，需要在線實時流處理模型支持。結合GIS 組件可以構建基于地圖的動態數據呈現效果 GIS組件具備GIS組件，支持嵌套基礎組件和圖表組件，構建基于地理位置信息的 數據呈現方式。3.7. 多種展示方式 決策儀表盤展示具備決策儀表盤，將數據應用平臺中的各種報表、分析、圖形組合起來，形 象、直觀、具體的展示各種指標數據,形

16、成面向業務、面向角色的展示界面。決 策儀表盤往往采用駕駛艙的形式，通過各種常見的圖表形象標示經濟運行環境情 況的關鍵指標，直觀的監測各地區環境情況，并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析。 大屏綜合展示支持通過大屏展示技術和可視化的解決方案，支持多種類型的數據接口，從 數據倉庫中抽取出各種各樣的數據，依據中心設定的應用邏輯，梳理出資源數據 對應的使用邏輯關系，利用數據加工技術和渲染技術進行可視化處理，依托可視 化引擎,實現涉及相關指標數據的大屏幕的自動呈現。 APP報表查詢支持通過手機端APP應用實現報表查詢和圖表展示。3.8. 外部數據服務數據分析平臺發布的報表工程、頁面,能通過URL或者API

17、接口方式嵌入 到第三方應用系統。根據安全要求以及第三方系統特性，同時支持免登陸方式和 權限認證方式。4 .總體設計平臺支持通過所見即所得的可視化拖拽、配置的簡單操作就可實現報表的快 速生成。通過拖拽、配置、右鍵菜單和工具條，利用豐富的組件庫、事件庫等,通過熟悉且直觀的交互方式，快速構建分類、鉆取、旋轉的交叉表和圖形報表, 依托圖形化組件,提供分析結果的可視化展現功能，支持可視化圖表，如：柱狀 圖、散點圖、交叉圖、雷達圖等各種常規圖表以及熱力圖、動態分布圖等非常規 圖表，并且支持執行其他諸如打印、導出Excel等常見操作。數據源多樣，數據 倉庫、數據集市、ODS以及源業務系統都可以作為可使用的數

18、據源，無需數據 倉庫、第三方數據庫或CUBE文件。下圖為數據分析平臺整體架構設計圖：實時分析實時計算多維分析（OLAP）數據適配接口數據 存儲Dahb8rd報表交互式WEB頁囪J1 | GIS數相可視安全管理數據和分析設計運行工程化管理主題/布局管理數據源及建模基礎管理可視化攜持自助式分析自助式分析運行引擎組件庫事件引摯 GIS引卷數據建模4.2. 數據分析通過數據適配接口，從外部數據源抽取分析展現所需要的數據，進行實時分 析、計算以及多維分析，并通過數據建模，將分析結果存儲在數據分析平臺緩存 區。4.3. 設計運行通過豐富的組件庫，對數據分析結果進行可視化ui編排，實現自助式分析、 查詢；并

19、通過可視化運行引擎、事件引擎以及GIS引擎將結果實時、生動的展 示出來。4.4. 系統管理由我的報表、工程化管理、主題;布局管理、數據源管理、數據建模管理和 基礎管理等模塊組成，實現全方位、多視角的數據分析平臺管理體系。4.5. 可視化展示通過儀表盤報表、交互式WEB界面和基于GIS地圖的數據可視等豐富的展 示形式來全方位、多視角地展現數據分析結果。5 .功能設計5.2. 數據分析5.2.1 .多數據源支持大多數源系統數據，而且剔除了傳統BI基于數據倉庫才能實施的弊病, 可以直接掛接用戶的業務系統，采集業務數據并進行多維度的分析。支持多種數據源的連接，包括：主流關系型數據庫RDBMS、Exce

20、l/CVS文 本數據源、基于hadoop的大數據平臺數據源以及其他多種JDBC數據源。 RDBMS數據源可直接使用已有數據源，也可以定義新的數據源。支持：Oracle、MySQL、 SQLServer. PostgraSQL等主流關系型數據庫。 支持高級數據源基于JDBC的數據集市DataMart.基于hadoop的大數據平臺數據源 Excel數據源支持可直接上傳.xls .xlsx或.cvs文件,并可讀取其中的每個sheet頁簽。 API定制化的第三方數據源預留通過標準的API接口，實現讀取第三方自定義定制化數據源的能力。5.L2 .數據建模數據源建好之后，支持對數據表進行進行數據建模，構建

21、BI分析需要的維 度、指標。Sefonsoft可視化設計UE平臺支持星型、雪花模型，拖拽式可視化 建模。模型創建后,系統自動生成Cube，供BI分析使用。5.L3.多維BI分析數據分析平臺提供了各種常見的OLAP分析操作，除基本的分組聚合外， 還可以進任意多維度分析,包含：鉆取、切片、切塊、旋轉、排序、過濾等分析 功能。多維分析示意圖如下所示：拖拽式自由分析在多維BI分析一體化工作臺中，您可以選擇任意數據模型中的任意維度、度量進行自主拖拽分析。同一個模型中，所有的數據已經關聯在一起了 ,這就決 定了多維及時分析的自由度。同時，在一個頁面就能進行數據模型選擇、維度指 標選擇、圖表選擇、圖表樣式設

22、置、數據預覽。 多層鉆取在進行BI分析時，支持自由創建維度間的層級關系，構建維度分級。將具 備層級的維度應用到各種圖表上，即可實現自動多層鉆取能力，逐層分析和查看 各種數值情況。下鉆之后，還能自由地返回上級。 組合過濾提供以條件過濾的方式進行多維切片、切塊分析。條件過濾可以應用到任意 一個維度，即使該維度沒有被用在圖表上進行分析，增加了過濾的寬泛和強大性。 過濾條件支持：大于、小于、大于等于、小于等于、包含、不包含、不等于、等 于等各種條件判斷，同時，每個條件判斷支持采用邏輯表達式的方式組合,形成 強大的過濾模型，滿足各種切片和切塊需要。 數據聚合在數據分析工作中，除了對普通數據的維度、度量進

23、行直接分析和觀察數據 的整體效應外，分析平均數、最大值、最小值、分位數等需求也是常見的。如果 匯總方式僅有單一的求和匯總，則很難滿足這類需求。在數據分析平臺中，能進行數據動態呈現的所有表格、圖表、基本WEB組 件除可進行分組或交叉匯總外，可以針對以選擇的任意度量進行求和、求最值、 求平均、求分位數等，并且它們之間可以實時切換。5.2.設計運行52LUI編排數據分析平臺可以在各種瀏覽器下實現報表制作。通過所見即所得拖拽方式 實現靈活的可視化布局，極致的用戶體驗。您只需要通過拖拽，無需編程能力， 在設計器上任意發揮創意,即可創造出專業的BI報表和可視化數據展現Web 頁面。支持字體對齊，組件對齊，

24、組件分布,組件層級控制等等，相關操作非常便利。/ 字體對齊支持：文本左對齊、文本居中對齊、文本右對齊。/組件對齊支持：左對齊，左右居中，右對齊,頂端對齊，上下居中，低端對 齊。/支持組件橫向自動分布，組件縱向自動分布。/畫布上支持標尺，提供標尺對齊線。/提供坐標顯示、設置，長度、寬度直接設置。/支持畫布大小選擇，自定義社會。/支持拷貝、粘貼、上下左右移、回退、重做、保存、全部保存等快捷鍵。/當組件重疊的時候，支持設置組件層級，可以置頂或者降底。5.22 .豐富組件系統既支持柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達圖、散點圖、玫瑰圖、氣泡圖、矢 量地圖等多種基本圖表，同時支持漏斗圖、詞云圖、GIS地圖等特殊圖

25、表，滿足 不同場景的數據展現需求。特別是系統支持豐富多樣的WEB組件。 圖表組件圖表組件支持的有：面積圖、條形圖、趨勢圖、混合圖、餅圖、折線圖、柱 狀圖、折線堆積圖、柱狀堆積圖、面積堆積圖、表格、條形堆積圖、南丁格爾玫 瑰圖、嵌套餅圖、儀表盤、大規模散點圖、標準氣泡圖、漏斗圖、雷達圖等等, 樣式豐富,且支持自定義擴展。 表格組件表格組件支持的有：每頁行數控制、加載上限、滾動高度設置、單元格凍吉、 復選框、行序號、分頁、搜索、多了排序、表頭設置、數據區設置、背景及背景 圖片設置、奇偶行設置、邊框設置、網格線設置，同時支持動態篩選、動態列選 擇、動態排序、異步加載、表格渲染、數據導出等動作。 GI

26、S地圖組件GIS組件支持用戶自定義圖層，提供多種控件和渲染方式，支持兩種底圖， 支持衛星圖。將帶有“地域性"或"區域性特征的信息通過地圖的形式進行展 現，更加直觀地監控每個地區的業務情況。GIS組件功能列表如下:一級功能二級功能功能點描述圖層管理基礎圖層支持衛星、矢星、地形圖三種，支持天地圖、google,高德的底圖業務圖層通過圖層展示業務數據綁定的結果，支持用戶在地圖上進行 對象選擇，并進行業務屬性查詢。每個圖層上承載的是單一 類型的對象，可以對應一種渲染規則。支持第二方業務圖層， 如縣級以下行政區劃邊界，河流、道路等，自定義圖標、展示字段、符號樣式、可以設置過濾條件圖層

27、事件綁定支持圖層響應鼠標單擊，支持彈窗、助熊、聯動模型綁定空間數據模型支持空間數據綁定業務模型綁定支持業務模型關聯，配置關聯條件渲染設置基本渲染按照圖層類型（點、線、面）提供不同的基礎渲染形式條件渲染可根據業務數據配置條件,i兩足不同條件采用不同的渲染形式熱力圖支持熱力圖渲染,可調節模糊半徑、取值范圍以及渲染配色控件圖層管理控件控制圖層的顯示、層級、透明度以及文字圖例可根據圖唐口渲染器配置，設置顯示圖例類型和樣式，支持圖片圖例放大縮小地圖放大縮小拖拽平移支持鼠標拖拽衛星/矢量底圖切換切換底圖，依賴基礎圖層配置測距、測面距離、面積測量鷹眼圈匕闞尺顯示比例尺Xr/r、+可按模型和圖層設置過濾條件位

28、置檢索按圖層檢索定位,能夠控制檢索范圍（當前業務圖層，本期不支持第三方接口的位置檢索）5.2.3 .事件引擎通過事件引擎，支持對容器組件進行監聽設置，容器組件自動根據設置的監 聽參數對容器中的子組件產生的事件進行監聽。當這些事件發生時，可根據設置 的事件處理信息進行相應的處理。524.運行引擎智能數據SQL引擎支持與數據可視化UI的對接。支持對數據可視化UI的OLAP請求進行解 析，生成對應的SQL ,響應可視化UI報表結果。分布式多維分析查詢引擎支持對于數據可視化UI的請求進行解析，生成對應的多維查詢結果，響應 可視化UI報表結果。分布式多維分析查詢引擎具備如下特點：/可擴展超快OLAP引擎

29、/目標是降低百億級別的記錄的OLAP查詢時間/提供ANSI SQL接口/為Hadoop提供標準SQL支持大部分查詢功能/亞秒級別延遲的交互式查詢/用戶可以與Hadoop數據進行亞秒級交互，在同樣的數據集上提供比Hive更好的性能/ MOLAPCube 能力/用戶能夠在引擎里為百億以上數據集定義數據模型并構建立方體/與BI工具無縫整合/提供與BI工具，如Tableau ,的整合能力，即將提供對其他工具的整合/其他特性/ Job管理與監控/壓縮與編碼/增量更新/ 利用 HBase Coprocessor/ 基于 HyperLogLog 的 Dinstinc Count 近似算法/友好的web界面以

30、管理，監控和使用立方體/項目及立方體級別的訪問控制安全支持LDAP5.3.系統管理5.3.L我的報表數據分析平臺的頁面支持按照工程級發布，在發布時，可以對這個工程及所有頁面進行授權管理，確定能被哪些用戶查看。報表查看人員可以在"我的報表"查看在自己權限內的所有報表工程以及相關頁面。報表發布頁面以縮略圖的方式只管呈現。報表預覽具備編排好報表之后，對編排的報表進行在線實時預覽，核對運行時的帶數據的展現效果，以便及時地對編排的報表進行修改。報表發布編輯好報表之后，可以對每個報表工程進行發布。發布之后的報表就可以配置訪問權限，決定哪些用戶可以查看到該報表。5.3.2 ,工程化管理支

31、持工程模式的管理，一個工程下支持多個頁面，也支持多個分組，分組下還可以新建頁面,便于對多個可視化頁面進行分類管理。工程發布后，工程名字即是發布報表的一級菜單,里邊的分組是二級菜單。5.3.3 .主題管理提供多種風格的預定義主題供用戶選擇，主題皮膚支持用戶自定義，用戶可 以編輯使用自己的主題皮膚。5.3.4 .布局管理布局模板可以協助用戶高效快速的構建個性化報表，產品提供多種預定義布 局模板供用戶使用，用戶也可以設置個性化布局模板并添加至布局模板庫。53.5 數據源管理支持結構化、非結構化、API接口的方式作為數據源進行數據管理，結構化 數據庫支持oracle、mysqL sqlserver等關

32、系型數據庫才午結構化數據支持nosql 相關數據庫,API接口支持so叩、rest等方式。53.6.基礎管理 任務管理具備支持設置定時任務,可在指定時間導出某一報表數據，導出格式支持 EXCEL ,并通過郵件方式發送至指定接收人員的郵箱中。 分析管理提供分析報表管理頁面，并在該頁面提供模糊搜索報表的功能，搜索結果能 夠分類呈現。當查看某一張報表時，能夠提供樹狀列表顯示所有分析報表,并提 供搜索能力。在分析報表管理頁面提供新增、刪除、修改報表的功能，當修改時, 僅能修改自己創建的報表。支持用戶將自己編輯的報表通過授權方式分享給其他 用戶或者角色查看。支持用戶將自己編輯的報表通過導出并發送郵件附件

33、的方式 分享給其他人員。支持單張報表頁面的數據導出至EXCEL文件和PDF ,多部分 數據則導出至多個頁簽。 圖譜管理提供圖譜管理頁面，并在該頁面提供模糊搜索圖譜的功能，搜索結果能夠分 類呈現。在圖譜管理頁面提供新增、刪除、修改圖譜的功能，當修改時，僅能修 改自己創建的圖譜。支持用戶將自己編輯的圖譜通過授權方式分享給其他用戶或 者角色查看。支持將圖譜的數據導出至EXCEL文件和PNG圖片。5.4. 可視化展示5.5. L決策儀表盤具備決策儀表盤，將數據應用平臺中的各種報表、分析、圖形組合起來，形 象、直觀、具體的展示各種指標數據,形成面向業務、面向角色的展示界面。決 策儀表盤往往采用駕駛艙的形

34、式，通過各種常見的圖表形象標示經濟運行環境情 況的關鍵指B，直觀的監測各地區環境情況，并可以對異常關鍵指標預警和挖掘 分析。該制作需要遵行以下要求：/個性化設計具備面向不同的業務部門、不同的人員角色，提供不同的個性化頁面。支持 面向角色的默認頁面，不同的用戶角色都能方便的查看自己關注的頁面和數據。支持系統級、個人級的默認頁面，每個用戶可以定義自己專屬的個人頁面。每個用戶都可以將個人關注的報表添加到收藏夾中,方便快速瀏覽。 支持集成多種展現在門戶定制中能夠集成多種展現，包括報表、圖形、地圖、預警等等。能夠 支持嵌入展示其他系統的內容。 布局靈活為滿足不同的展現需求，定制門戶時布局方式應該靈活配置

35、。通過在一個 HTML定義表的單元內嵌入一定的JSP標記,可以提供廣泛的可行布局。除了 內置常用的布局樣式外，還運行用戶自己定義的布局。 操作簡易使用向導的方式定制門戶，通過拖拽方式快速定制頁面內容，無需開發代碼。5.4.2. 大屏綜合顯示支持通過大屏顯示技術和可視化的解決方案，支持多種類型的數據接口，從數據倉庫中抽取出各種各樣的數據，依據中心設定的應用邏輯，梳理出資源數據 對應的使用邏輯關系，利用數據加工技術和渲染技術進行可視化處理，依托可視 化引擎,實現涉及相關指標數據的大屏幕的自動呈現。5.4.3. 交互式WEB界面自助式查詢對于清單數據的查詢,用戶可以直接通過即席查詢設計界面,在可視化

36、界面 中以拖拽式的構建查詢，無需編寫SQL語句，直接查詢出數據平臺的數據。即 席查詢應滿足業務人員自助式的、零編程的、快速定制的查詢需求。提供各種快速和高級查詢功能，滿足如下要求：/支持通過拖拽式的可視化查詢外，還可以通過向導式查詢,提供向導界 面，通過選擇查詢字段、查詢條件，快速完成數據查詢過程，讓每個業 務用戶都可以自己動手創建查詢分析。/支持用戶對即席查詢的結果進行靈活的排序、過濾、分組、小計、合計、告警等高級功能,并選擇要展現的方式，如表格、柱圖、趨勢圖等。/通過在界面上選擇查詢條件，可以快速的進行數據過濾，查看所需的數 據。查詢條件支持多種方式：文本框輸入，下拉框、下拉樹、彈出對話

37、框方式,支持單選及復選的方式,日期控件方式，滿足不同用戶的查詢 需要。 聯機分析具備多維度的聯機分析功能，用于展示重要業務指標的統計數字和分析比 較。基于多維分析技術，使內外部的決策者和知識工作者訪問關鍵數據，可以從 任意角度探索和分析任何形式組合的數據，快速識別使用其它分析方式無法發現 的影響環境的因素，從而提高工作效率。具備大數據可視化分析，從各個維度對數據進行分析，具備如下功能：/用戶可以基于多維模型實現任意的切片、旋轉、鉆取等操作,更可實現 自定義指標、統計分析等操作；/從宏觀到微觀的信息洞察。支持在多維模型上實現鉆取操作，可以在多 維報表之間進行關聯分析，更可從多維報表鉆取到明細報表

38、，以發現問 題背后的根源；/預定制的分析報表過于死板,業務問題經常需要多個角度的交互分析， 需要運用多維分析技術來解決；/多維分析以特有的方式滿足了業務用戶和管理層的多維分析需求，通過 鼠標拖拉即可實現任意的切片、旋轉、鉆取,具備多維的、交互式的分 析功能，用戶界面友好。允許用戶全方位的、不同角度、不同層面進行 剖析，任何層次的決策人員都可以進行自己所需的分析，制訂關鍵決策。/對于多維分析中的不同角度，比如時間、地區等維度,可以通過上鉆、下鉆等操作來逐步分析；并支持切片、切塊、旋轉、分頁等多維分析;還可以進行各種排序，以及最大值、最小值、平均值、分組合計和總計 等計算；/多維分析應具備豐富的信

39、息展示及發布方式,包括趨勢圖、對比圖、比 例圖、三維圖等大量的圖形分析，圖形具備縮放、旋轉、動態效果，幫 助用戶更加直觀地進行分析決策。/在分析過程中形成多維分析報表，可對其數據進行計算、編輯等操作， 可以基于多維分析報表生成多種多樣圖形展現形式，而且在對數據作分 析時，數據與圖形可實現聯動的數據刷新。54.4 ,基于GIS的數據可視借助于地理信息技術展示數據，能讓用戶非常直觀地監控不同地區的業務發 展水平和關鍵指標績效情況。地圖區域采用不同顏色進行顯示、或在地圖區域上 放置不同顏色的旗幟，決策層可以清楚了解企業的戰略有關相關政策的執行，并 通過在地圖上實現下鉆操作及聯動圖形，探索問題的根源，

40、增強洞察力。GIS功能具備如下特點： 功能強大A、豐富的地圖基本操作B、支持鎏加信息的編輯C、支持標繪、動畫功能D、強大的空間查詢功能E、支持專題圖鎏加功能F、支持版本地圖及多地圖對比G、支持自定義地圖的開發模式 兼容各種瀏覽器正、FireFox , Google 瀏覽器、Opera、Safari、MyIEo 地圖局品質和局精度模板化的專業地圖制圖，出版級地圖數據制作和顯示品質 高性能、海量并發金字塔地圖組織，快速的地圖顯示，實現地圖拼接與地圖緩存機制，AJAX 異步傳輸機制；支持集群和網格地圖服務 與GIS平臺無關的服務模式提供開放性的地圖請求服務,通過WebSevice ( WMS、WFS

41、 )訪問GIS 平臺。 多模式應用支持支持WebGIS應用、桌面GIS應用(輕量級客戶端手機GIS的一張圖應 用和一套服務 與應用無關的運營維護提供空間數據采集制圖、空間數據管理、地圖服務發布、GIS應用支撐的完 整流程，應用單位無需維護。 高性能，為用戶減少軟硬件成本支持300并發用戶，相當于3000個在線用戶,大大的節省集群軟件及硬 件設備費用。 跨平臺的空間數據操作能力用戶可以訪問不同平臺上的數據庫系統，包括Linux、Unix等，甚至可以 將數據庫服務器建立在分布式并行服務器上，而數據對于客戶端是完全透明的， 所有處理都由GIS引擎自動處理,不需更改任何代碼和執行件可額外操作，即 可實

42、現對這些平臺的訪問。靈活的數據集成方式 由于SuperMap SDX+是將空間數據和屬性數據一 體化地存儲在DBMS中，所以可以很方便地通過其他的軟件來訪問存儲在 DBMS中的數據，也可以通過ADO或者其他編程接口來編寫程序訪問數據，從 而實現和其它軟件和系統數據的集成和共享。GIS系統，還具有如下功能： 地圖縮放與自動漫游地圖可以縮放，操作方式可以采用點擊地圖放大/縮小一倍、在地圖上選取 一定區域放大/縮小至整個區域顯示、放大/縮小至特定比例尺等多種方式。地圖 可以任意拖動顯示。操作方式可以采用選中漫游功能后按下鼠標左鍵拖動鼠標自 動漫游。 地圖控件操作地圖操作控件的顯示/隱藏;版權信息的顯示/隱藏；比例尺信息的顯示/隱 藏；地圖切換；顯示/隱藏鷹眼。 鷹眼功能提供地圖縮略圖，例于快速到達要查看的區域，使使用者更加清楚地了解目 前所瀏覽區域在整個地圖中所處的位置。 地圖瀏覽快速瀏覽。按照當前窗口地圖顯示范圍，顯示出精度不一的地形圖,以便能 快速瀏覽地圖。當使用鼠標滾輪進行放大縮小操作時，地圖能平滑過渡顯示。自動調整標注顯示大小。瀏覽地圖時，需要根據當前顯示比例將一些標注信 息放大或縮小到適當的尺寸，可以大致判斷地圖的方位。 查詢定位根據地物名稱，輸入要查詢地物的名稱或者名稱的一部分，查詢出該地物在 地圖上的位置。 圖層管理