1、精選優質文檔-傾情為你奉上 柯布道格拉斯生產函數估計 對于柯布道格拉斯生產函數模型Yi = AKiLieui ，i= 1,2,.,n其中，Y表示產出量，K表示資金投入量，L表示勞動投入量，u是隨機誤差項，A，為未知參數。這是一個k = 2的冪函數模型。我利用的是北京市19962010年間的有關統計資料，估計北京市全社會的CD生產函數模型。GDPi = AKiLieui ，i= 1,2,. .,n兩邊取對數，得到lnGDP = lnA + lnKi + lnLi + ui令 Yi = lnGDP , X1i = lnKi , X2i = lnLi, 0 = lnA, 1=, 2 = ,則可將柯布

2、道格拉斯生產函數模型轉化成標準的二元線性回歸模型Yi = 0 +1X1i +2X2i + ui 北京市19962010年地區生產總值（GDP）、資金和從業人員統計資料年份GDP（當年價格）（億元）資金K（億元）從業人員L（萬人）19961789.25376.9660.219972077.16261.2655.819982377.27455.6622.219992678.88570.6618.620003161.79697.4619.32001370810730.5628.92002431511314.3679.220035007.212157.1703.320046033.213528.385

3、4.120056969.514927.287820068117.816571.5919.720079846.819966.6942.720081111521848.5980.920091215323658.4998.3201014113.625493.51031.6利用Eviews的生產程序，得到新變量Y，X1，X2的數據如表所示年份YX1X219967.4895 8.5899 6.4925 19977.6387 8.7421 6.4859 19987.7737 8.9167 6.4333 19997.8931 9.0561 6.4275 20008.0589 9.1796 6.4286 20

4、018.2182 9.2808 6.4440 20028.3699 9.3338 6.5209 20038.5186 9.4057 6.5558 20048.7050 9.5125 6.7500 20058.8493 9.6109 6.7776 20069.0018 9.7154 6.8240 20079.1949 9.9018 6.8487 20089.3161 9.9919 6.8885 20099.4053 10.0715 6.9061 20109.5549 10.1462 6.9389 利用Eviews的最小二乘法程序，輸出的結果如下圖：根據以上數據得到估計的回歸方程為（括號內的數字為t統計量值）Yi = -6.9691 + 1.1152X1i + 0.7499X2i (-17.6962) (24.2369) (6.7968)R2 = 0.9975 F= 2388.683 DW = 0