1、卡方檢驗和非參數檢驗卡方檢驗和非參數檢驗講授：王柏松卡方檢驗和非參數檢驗SPSS過程nCrosstabsnChi Square TestnBinomial TestnRuns TestnOne-Sample Kolmogorov-Smirnov TestnTwo-Independent-samples TestsnK- Independent-samples Tests卡方檢驗和非參數檢驗SPSS過程2nTwo-Related-Samples TestsnK-Related-Samples Tests卡方檢驗和非參數檢驗Crosstabsn數據：分類資料，可用數值或字符表示。n統計量：Pear

2、son卡方、似然比卡方、關聯檢驗、Fishers確切概率法、校正卡方、Pearson和Spearman相關系數，關聯度統計量，Kappa、危險度分析、McNemar檢驗（配對卡方），CMH卡方。n目的：制作列聯表，比較各組率或構成比，行變量和列變量關聯程度，危險度分析，方表統計分析等。卡方檢驗和非參數檢驗Chi Square Testn數據：分類資料，其值為數值。各類例數至少為1，期望頻數小于5 的類不能超過20。n統計量：描述統計量，實際觀察例數和期望例數，卡方檢驗統計量。n目的：檢驗該變量各類構成比是否與給出的比值相同。卡方檢驗和非參數檢驗Binomial Testn數據：計量或二分類資料

3、。n統計量：描述統計量，正態近似法結果。n目的：比較該二分類變量實際頻數和理論頻數。卡方檢驗和非參數檢驗Runs Testn數據：二分類資料，其值為數值。n統計量：描述統計量，正態近似法結果。n目的：檢驗該變量發生順序是否隨機。卡方檢驗和非參數檢驗One-Sample KS Testn數據：計量資料，等級資料或比值。n統計量：描述統計量，檢驗結果。n目的：檢驗該變量是否某分布。卡方檢驗和非參數檢驗Two-Independent-samples Testsn數據：計量資料，等級資料。n統計量：描述統計量，各種檢驗統計量。n目的：比較兩組間有無差異。卡方檢驗和非參數檢驗K Independent-

4、samples Testn數據：計量資料，等級資料。n統計量：描述統計量，KW檢驗，中位數檢驗。n目的：比較多組間有無差異。卡方檢驗和非參數檢驗Two-Related-Samples Testsn數據：計量資料，等級資料。n統計量：描述統計量、符號秩和檢驗、符號檢驗，McNemar檢驗。n目的：比較兩變量間有無差異。卡方檢驗和非參數檢驗K related-samples Testsn數據：計量資料，等級資料。n統計量：描述統計量，Friedman檢驗等。n目的：比較多個變量間有無差別。卡方檢驗和非參數檢驗確切概率法nExact 和Monte Carlo，結果相近。時間太長用Monte Carlon二分類100,000,多分類30。卡方檢驗和非參數檢驗本節要求n掌握應用Crosstabs過程做常見卡方檢驗（注意匯總成表格數據和原始數據錄入時的區別）。n掌握應用Two-Related-Samples Tests 、Two-Independent-samples Tests、K- Independent-samples Tests過程實現相