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文檔簡介

1、3第一節 統計學研究的對象和性質一、統計學的定義和應用領域一、統計學的定義和應用領域一統計的三個涵義一統計的三個涵義 統計數據統計數據 統計工作統計工作 統計學統計學 二統計學的定義二統計學的定義 從對統計三個涵義的理解,可以看出,統計學從對統計三個涵義的理解,可以看出,統計學是一門數據處理的科學,它是研究如何有效地是一門數據處理的科學,它是研究如何有效地收集統計數據、處理統計數據和分析統計數據收集統計數據、處理統計數據和分析統計數據的一門方法論科學。的一門方法論科學。 4三統計學的應用領域三統計學的應用領域政府統計工作、企業管理工作政府統計工作、企業管理工作質量檢驗質量檢驗 、科學實驗、科學

2、實驗 社會管理、政策研究社會管理、政策研究二、統計學的研究對象和性質二、統計學的研究對象和性質一統計學研究的對象及特點一統計學研究的對象及特點 統計學研究的對象是指統計研究所要認識的客統計學研究的對象是指統計研究所要認識的客體,它決定了統計學的研究領域以及相應的研究方體,它決定了統計學的研究領域以及相應的研究方法。一般地說,統計學的對象是客觀事物的數量特法。一般地說,統計學的對象是客觀事物的數量特征和數量關系,它是一門方法論科學。人們通過社征和數量關系,它是一門方法論科學。人們通過社會調查和試驗,來收集統計數據,進行整理、歸納會調查和試驗,來收集統計數據,進行整理、歸納和分析,以便對客觀事物的

3、數量表現及其規律做出和分析,以便對客觀事物的數量表現及其規律做出定量的判斷和解釋。定量的判斷和解釋。5統計學研究的對象具有以下特點:數量性 統計數據是反映客觀事物的量,通過數量來測度事物的屬性、規模及各種量的關系,進而認識客觀事物的特征、變動趨勢和規律。總體性統計學通過對客觀現象的大量觀察,以現象總體的數量方面作為自己的研究對象。變異性 統計學研究總表達象的數量特征,它是通過構成總體的各單位的觀察來實現的,而這些單位在量上存在著差異,統計上把各單位由于隨機因素引起的某個標志上的差異稱為變異。6二統計上量的表現二統計上量的表現根據統計研究的目的及客觀現象數量上根據統計研究的目的及客觀現象數量上的

4、特征,量的表現有絕對數、相對數、平均的特征,量的表現有絕對數、相對數、平均數等形式,以表現客觀事物量的規模、量的數等形式,以表現客觀事物量的規模、量的界限及量的關系等。從統計上量的尺度來界限及量的關系等。從統計上量的尺度來看,可分為四個不同的層次:定類尺度、定看,可分為四個不同的層次:定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度序尺度、定距尺度、定比尺度三統計學的性質三統計學的性質統計學研究的對象是客觀事物的數量方面,其統計學研究的對象是客觀事物的數量方面,其核心內容就是對數據的搜集、整理、歸納和分析,核心內容就是對數據的搜集、整理、歸納和分析,因此從性質上看,統計學是一門方法論的科學。因此從性質上

5、看,統計學是一門方法論的科學。7三、統計學的分類三、統計學的分類一描述統計學和推斷統計學一描述統計學和推斷統計學描述統計學是在對客觀現象大量觀察的根底描述統計學是在對客觀現象大量觀察的根底上,對統計數據進行歸納分組、統計指標數據計算上,對統計數據進行歸納分組、統計指標數據計算和分析,通過統計圖表、統計公式來描述客觀現象和分析,通過統計圖表、統計公式來描述客觀現象的數量特征,到達對客觀現象總體數量特征的認的數量特征,到達對客觀現象總體數量特征的認識,它包括客觀現象的數量規模、數量關系、數量識,它包括客觀現象的數量規模、數量關系、數量變化趨勢、數量界限等方面內容。變化趨勢、數量界限等方面內容。推斷

6、統計學是在對現象總體進行隨機抽樣的基推斷統計學是在對現象總體進行隨機抽樣的基礎上,抽取假設干樣本,用樣本的數據來推斷總體礎上,抽取假設干樣本,用樣本的數據來推斷總體的的數量特征。它包括兩個方面內容:一是參數估計,數量特征。它包括兩個方面內容:一是參數估計,即用樣本的數據對總體的數量特征進行概率估計;即用樣本的數據對總體的數量特征進行概率估計;另一是假設檢驗,即用樣本的數據來檢驗其是否服另一是假設檢驗,即用樣本的數據來檢驗其是否服從總體的某種概率分布,從而做出判斷和決策。從總體的某種概率分布,從而做出判斷和決策。8二理論統計學和應用統計學二理論統計學和應用統計學 理論統計學以概率論為根底,從純理

7、論角度,對統理論統計學以概率論為根底,從純理論角度,對統計方法加計方法加以推導論證,中心內容是統計推斷問題,實質是從歸以推導論證,中心內容是統計推斷問題,實質是從歸納方法研納方法研究隨機變量的一般規律。究隨機變量的一般規律。 應用統計學是理論統計學方法在各個專門領域和專應用統計學是理論統計學方法在各個專門領域和專門問題的門問題的具體應用,它視研究對象的性質和研究目的,設計統具體應用,它視研究對象的性質和研究目的,設計統計指標體計指標體系,采用適當的統計方法,加以計算,來解決所需研系,采用適當的統計方法,加以計算,來解決所需研究的問究的問題。由于應用統計學總是與某個現象的專門問題聯系題。由于應用

8、統計學總是與某個現象的專門問題聯系在一起,在一起,因此它不但要進行現象的數量研究,還要進行現象的因此它不但要進行現象的數量研究,還要進行現象的質的特征質的特征研究,即在質與量密切聯系的根底上進行數量研究,研究,即在質與量密切聯系的根底上進行數量研究,從而揭示從而揭示現象現象“質的數量特征。質的數量特征。 社會經濟統計學是應用統計學的一個重要分支,社會經濟統計學是應用統計學的一個重要分支,它以社會再生產理論為依據,研究社會生產、消費、它以社會再生產理論為依據,研究社會生產、消費、交換和分配各環節的經濟運行和社會開展情況,它交換和分配各環節的經濟運行和社會開展情況,它是一門有特定研究對象的方法論科

9、學。是一門有特定研究對象的方法論科學。9 第二節 統計學的幾個根本概念一、統計總體和樣本一、統計總體和樣本一統計總體一統計總體 統計總體就是根據一定研究目的而確定的統計總體就是根據一定研究目的而確定的研究對象的全體,它是由客觀存在的共同性質研究對象的全體,它是由客觀存在的共同性質的個表達象的集合。構成總體的每一個表達象的個表達象的集合。構成總體的每一個表達象稱之為總體單位,簡稱為單位,由于單位具有稱之為總體單位,簡稱為單位,由于單位具有共同的共同的“質的特征,稱為同質性。例如,對質的特征,稱為同質性。例如,對某一地區的工業生產進行研究,那么該地區所某一地區的工業生產進行研究,那么該地區所有工業

10、企業的工業生產活動就構成研究的總體,有工業企業的工業生產活動就構成研究的總體,每一個企業就是總體單位。每一個企業就是總體單位。10二樣本二樣本 通常把所要研究的事物全體構成稱之為全通常把所要研究的事物全體構成稱之為全及總體,把從全及總體中抽取出來的局部個別及總體,把從全及總體中抽取出來的局部個別單位的集合稱之為樣本,構成樣本的各個別單單位的集合稱之為樣本,構成樣本的各個別單位稱之為樣本單位。通常在一個全及總體內可位稱之為樣本單位。通常在一個全及總體內可以抽取多套樣本。以抽取多套樣本。二、總體單位和標志二、總體單位和標志一總體單位一總體單位 總體是由一個一個研究對象的個體集合而總體是由一個一個研

11、究對象的個體集合而成的,這些各個個體就是總體單位。隨著研究成的,這些各個個體就是總體單位。隨著研究的目的不同,總體單位的構成也不相同,它可的目的不同,總體單位的構成也不相同,它可以是人物、機構等實體單位,也可以是現象、以是人物、機構等實體單位,也可以是現象、經濟活動過程等非實體單位。在實際統計工作經濟活動過程等非實體單位。在實際統計工作中,必須隨著研究目的不同而確定相應的總體中,必須隨著研究目的不同而確定相應的總體和總體單位。和總體單位。11二標志二標志標志是指總體各單位的屬性和特征的總稱。統計標志是指總體各單位的屬性和特征的總稱。統計總體是由各單位構成的,而單位又是標志的承擔者。總體是由各單

12、位構成的,而單位又是標志的承擔者。統計研究就是在先確定對象總體的根底上,登記各單統計研究就是在先確定對象總體的根底上,登記各單位的標志狀況,并通過綜合匯總來反映總體的數量特位的標志狀況,并通過綜合匯總來反映總體的數量特征,由此可見統計標志是統計研究的根底。征,由此可見統計標志是統計研究的根底。三、統計指標和指標體系三、統計指標和指標體系一統計指標一統計指標統計指標是反映統計總體某一數量特征在一定時統計指標是反映統計總體某一數量特征在一定時間、地點條件下的具體表現,它包含有六個要素,即間、地點條件下的具體表現,它包含有六個要素,即指標名稱、數值、計量單位、計算方法、所屬的時間指標名稱、數值、計量

13、單位、計算方法、所屬的時間和地域空間。和地域空間。 12二指標體系二指標體系指標體系是由一系列相互聯系的統計指標形成指標體系是由一系列相互聯系的統計指標形成的有機體系。單一指標只是反映客觀現象的某一個的有機體系。單一指標只是反映客觀現象的某一個側面,要綜合反映現象的全貌,描述現象的開展過側面,要綜合反映現象的全貌,描述現象的開展過程和相互之間的聯系,就應設計相應的指標體系。程和相互之間的聯系,就應設計相應的指標體系。由特定研究目的設計相應的統計指標體系,如工業由特定研究目的設計相應的統計指標體系,如工業經濟效益指標體系包括:工業企業增加值率、總資經濟效益指標體系包括:工業企業增加值率、總資產奉

14、獻率、資產負債率、流動資產周轉率、本錢費產奉獻率、資產負債率、流動資產周轉率、本錢費用利潤率和產品銷售率等七個指標構成指標體系。用利潤率和產品銷售率等七個指標構成指標體系。又如針對我國小康社會建設的階段目標不同,分別又如針對我國小康社會建設的階段目標不同,分別設計了根本小康社會建設的指標體系和全面小康社設計了根本小康社會建設的指標體系和全面小康社會建設的指標體系。會建設的指標體系。13第三節 統計學研究的方法 一、大量觀察法一、大量觀察法 大量觀察法是指對客觀總表達象的全部單位或大量觀察法是指對客觀總表達象的全部單位或是足夠多的單位進行調查觀察,加以綜合分析,來是足夠多的單位進行調查觀察,加以

15、綜合分析,來解釋總表達象的數量特征。在客觀現象總體中,某解釋總表達象的數量特征。在客觀現象總體中,某些個別單位往往受偶然因素的影響,使得各單位的些個別單位往往受偶然因素的影響,使得各單位的特征和某個標志值存在很大差異,只有通過對大量特征和某個標志值存在很大差異,只有通過對大量的單位進行觀察,這些個別單位的偶然因素才會互的單位進行觀察,這些個別單位的偶然因素才會互相抵消,從而把總表達象的一般特征顯示出來。普相抵消,從而把總表達象的一般特征顯示出來。普查、全面統計報表調查那么是大量觀察的組織形式。查、全面統計報表調查那么是大量觀察的組織形式。14二、實驗設計法二、實驗設計法 實驗設計法是指根據統計

16、研究的目的,實驗設計法是指根據統計研究的目的,事先設計合理的試驗程序,在實驗過程中事先設計合理的試驗程序,在實驗過程中排除可控因素的差異,顯示出不可控隨排除可控因素的差異,顯示出不可控隨機因素的差異,使得收集到的統計數據機因素的差異,使得收集到的統計數據符合統計分析方法的要求,來有效地揭示符合統計分析方法的要求,來有效地揭示客觀現象的特征。它主要適用于工程技術、客觀現象的特征。它主要適用于工程技術、生物醫藥、心理學、教育學、市場營銷學生物醫藥、心理學、教育學、市場營銷學等領域統計數據的收集。等領域統計數據的收集。15 實驗設計要遵循如下三個原那么: 1.重復性原那么 它是指可以在相同條件下進行

17、屢次重復試驗,一是可以驗證實驗方案的可行性,揭露實驗過程中的不標準行為;二是通過屢次反復試驗,把各次實驗的結果數據加以綜合,可以更加逼近客觀現象的數據特征真值,減少誤差,取得滿意的實驗結果。 2.隨機化原那么 它是指在實驗過程中,實驗對象單位的分配和次序都是隨機安排的,這種安排可以使實驗過程中可控因素均勻化,盡量減少可控因素的影響,突出不可控因素的影響作用。 3.區組化原那么 它是指實驗對象單位按有關標志順序排隊,然后它們隨機地分配到不同類型的區組中去,使得組內標志值的差異相對擴大,組間的標志值差異相對縮小,它可以大大提高實驗數據的估計精度。16 例如要對A、B、C三個糧食品種的收獲率進行比較

18、,設計實驗方案如下: 方案一:把三個品種分別種植在三個不同的地塊上,如以下圖: 圖1-1 不同地塊的糧食品種分布由于三個地塊的自然條件不同,例如土地肥沃程 度、光照、水利灌溉等條件不同,不能真正顯示三 個糧食品種自身的特征及收獲率的情況。方案二:把三個品種分別種植在三個地塊上,如 以下圖:ABCABCBCACAB17方案二對方案一有明顯的改進,但仍然會受到假設干外部因素的影響。方案三:對方案二做進一步細分,如以下圖:圖1-3 三個糧食品種在三個地塊上的區組化隨機分布方案三把三個品種在三個地塊上按區組化進行隨機分配,使得可控因素更加均勻化,那么實驗數據更加真實反映三個糧食品種自身的收獲率特征。1

19、8三、統計分組法三、統計分組法統計分組法是指根據研究的目的,把總體各單統計分組法是指根據研究的目的,把總體各單位按照某個標志分成假設干不同的組類,它把位按照某個標志分成假設干不同的組類,它把某某個特征相近的單位歸入同一個組,來顯示組與組之個特征相近的單位歸入同一個組,來顯示組與組之間不同單位特征的相異。統計分組有三個作用:一間不同單位特征的相異。統計分組有三個作用:一是區分現象的類型及其單位的分布情況,如工業企是區分現象的類型及其單位的分布情況,如工業企業的產權分類及行業分布情況。二是可以表現總體業的產權分類及行業分布情況。二是可以表現總體的結構和比例關系,如國民經濟中三種產業的構的結構和比例

20、關系,如國民經濟中三種產業的構成;三是可以觀察現象之間的依存關系,如耕地的成;三是可以觀察現象之間的依存關系,如耕地的自然狀況分類與收獲率的關系,企業的經營規模與自然狀況分類與收獲率的關系,企業的經營規模與利潤的關系等。利潤的關系等。19四、綜合指標法四、綜合指標法綜合指標法是應用各種統計指標來反映和研究客綜合指標法是應用各種統計指標來反映和研究客觀總表達象的一般數量特征和數量關系的方法。通過觀總表達象的一般數量特征和數量關系的方法。通過有關公式計算,反映具表達象在具體時間、地點條件有關公式計算,反映具表達象在具體時間、地點條件下總量規模、相對水平、平均水平、集中和離異程下總量規模、相對水平、

21、平均水平、集中和離異程度、開展變化趨勢等,進而探討現象之間的相互關系度、開展變化趨勢等,進而探討現象之間的相互關系和變化規律。和變化規律。五、統計模型法五、統計模型法 統計模型法是根據統計研究的目的和數據的特統計模型法是根據統計研究的目的和數據的特征,按照一定的數理理論假設和待定條件,建立數學征,按照一定的數理理論假設和待定條件,建立數學模型,計算有關參數,來模擬客觀現象之間相互關系模型,計算有關參數,來模擬客觀現象之間相互關系的一種研究方法。它經常應用回歸模型來分析現象之的一種研究方法。它經常應用回歸模型來分析現象之間存在的相關關系,并用于統計外推預測。間存在的相關關系,并用于統計外推預測。20六、統計推斷法六、統計推斷法 統計推斷法應用抽樣理論,隨機抽取假設統計推斷法應用抽樣理論,隨機抽取假設干樣本單位,計算樣本單位的數量特征,對干樣本單位,計算樣本單位的數量特征,對總體的數量特征做出有一定概率保證程

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