1我國糧食產量影響因素分析一、引言“十一五”時期，我國糧食產量和增速目標均超額完成， 全國新增 1000億斤糧食生產能力規劃（20092020 年） 也于去年提前實現，但糧食自給率卻遠遠低于規劃目標。2010 年低于 90%，遠遠低于 2008 年 11 月國家糧食安全中長期規劃綱要（20082020 年） 的規劃目標，即糧食自給率基本保持在95%以上。在國家強有力政策的支持下，2011 年糧食增產 4.5%,自給率也略有提高。今年 14 月，糧食進口同比增長 43.3%，糧食自給率再度下降到 90%以下，我國糧食安全問題仍然存在。展望未來，我國糧食需求仍將快速增加，但生產受到諸多限制，利用國際市場調劑的空間亦非常有限。因此，需要對影響我國糧食產量的各個主要方面的因素進行定量分析，從而提出合理化建議，以增強我國的糧食自給能力，解決我國的糧食安全問題。二、理論基礎俗話說“民以食為天” ，糧食是我們維持生命的必需品，對于世界上所有的人都十分重要。農業是我國國民經濟的基礎產業，農業占有極其重要重要的地位。我國雖然是糧食的產量大國，但是由于我國的人口基數大，所以我國的糧食產量嚴重影響著我們國家的正常運轉，影響著我們每一個人的正常生活。 經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活的數量關系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結合起來，就是力量，這種結合便構成了計量經濟學。因此，本文認為糧食產量主要受到糧食作物播種面積、農業機械總動力、農業有效灌溉面積、農業受災面積和農用化肥施用量的影響。所以，可以運用相關的 Eviews 軟件進行分析。3、計量模型本研究課題以中國統計年鑒為資料來源，使用了 19862011 年糧食作物播種面積、農業機械總動力、農業有效灌溉面積、農業受災面積、農用化肥施用量和農業就業人數的影響因素。令糧食產量為 Y(萬噸)、糧食作物播種面積為 X1(千公頃)、農業機械總動力為 X2(萬千瓦)、農業有效灌溉面積為 X3(千公頃)、農業受災面積為 X4(千公頃)、農用化肥施用量為 X5(萬噸)。據此建立模型方程為：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+U表 1. 19862011 年糧食產量及其影響因素數據年份 Y X1 X2 X3 X4 X51986 39151 110933 22950 44225.8 47140 1930.61987 40298 111268 24836 44403 42090 1999.31988 39408 110123 26575 44375.9 50870 2141.51989 40755 112205 28067 44917.2 46990 2357.121990 44624.3 113465.9 28707.7 47403.1 38474 2590.31991 43529.3 112313.6 29388.6 47822.1 55472 2805.11992 44265.8 110559.7 30308.4 48590.1 51332 2930.21993 45648.8 110508.7 31816.6 48727.9 48827 3151.91994 44510.1 109543.7 33802.5 48759.1 55046 3317.91995 46661.8 110060.4 36118.1 49281.2 45824 3593.71996 50453.5 112547.9 38546.9 50381.4 46991 3827.91997 49417.1 112912.1 42015.6 51238.5 53427 3980.71998 51229.53 113787.4 45207.7 52295.6 50145 4083.71999 50838.58 113161 48996.1 53158.4 49980 4124.32000 46217.52 108462.5 52573.6 53820.3 54688 4146.42001 45263.67 106080 55172.1 54249.4 52215 4253.82002 45705.75 103890.8 57929.9 54354.9 46946 4339.42003 43069.53 99410.37 60386.5 54014.2 54506 4411.62004 46946.95 101606 64027.9 54478.4 37106 4636.62005 48402.19 104278.4 68397.8 55029.3 38818 4766.22006 49804.23 104958 72522.1 55750.5 41091 4927.72007 50160.28 105638.4 76589.6 56518.3 48992 5107.82008 52870.92 106792.6 82190.4 58471.7 39990 5239.02009 53082.08 108985.7 87496.1 59261.4 47214 5404.42010 54647.71 109876.1 92780.5 60347.7 37426 5561.72011 57121 110572 97700 61614.4 32471 6027四、參數估計用 Eviews 軟件，對此模型進行回歸，結果見表 2。表2 我國糧食產量的影響因素回歸結果3由回歸分析得模型估計為：Y=-28338.34+0.584251X1-0.07500X2-0.045795X3-0.104514X4+5.844735X5 t=（-3.410520）（14.07819）（-2.452225）（-0.202846）（-3.863473）（7.625111 ）R2 = 0.984350 =0.980437 F=251.5870 D.W.= 1.518850 2R如下對模型分別進行檢驗、修正。（一）多從共線性檢驗計算解釋變量與被解釋變量的相關系數，得其相關系數矩陣，見表 3。表 3 各變量的相關系數表從上表可以看出存在多重共線性，采用逐步回歸法，來檢驗并解決多重共線性問題。分別作y對X1、X2、X3、X4、X5的一元回歸，結果如表3.1-3.5所示: 4表3.1 Y與X1的回歸檢驗表3.2 Y與X2的回歸檢驗表3.3 Y與X3的回歸檢驗5表3.4 Y與X4的回歸檢驗表3.5 Y與X5的回歸檢驗6通過一元回歸結果進行對比分析，依據調整后可決系數 最大原則，選2R取 x5 作為進入回歸模型的第一個解釋變量，形成一元回歸模型。在此基礎上進行二元回歸,如表 4.1-4.4表 4.1 Y 與 X5X1 的回歸結果表 4.2 Y 與 X5X2 的回歸結果7表 4.3 Y 與 X5X3 的回歸結果表 4.4 Y 與 X5X4 的回歸結果8通過觀察比較圖所示結果，并根據逐步回歸的思想，我們可以看到，新加入變量 x1 的二元回歸方程 =0.967285 最大，并且各參數的 t 檢驗顯著，參數2R的符號也符合經濟意義，因此，保留變量 x1。在此基礎上進行三元回歸,如表5.1-5.3表 5.1 Y 與 X5X1X2 的回歸結果表 5.2 Y 與 X5X1X3 的回歸結果9表 5.3 Y 與 X5X1X4 的回歸結果我們可以看到，在 x5、x1 基礎上加入 x4 后的方程明顯增大=0.9723480.967285， 統計量也很大，說明模型對樣本的擬合很好且回歸方2RF程顯著；同時各解釋變量的系數所對應的 t 值較大，說明各解釋變量對因變量的影響顯著，并且參數的符號也符合經濟意義。因此，根據逐步回歸的思想，模