教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。數智融合驅動的泛在學習資源個性化服務機制研究課題設計論證數智融合驅動的泛在學習資源個性化服務機制研究現狀豐富，目前已在多個方面取得進展。如大數據與人工智能的融合推動學習方式轉變，技術環境與資源環境逐步完善，但仍面臨資源與需求不匹配的問題。隨著大數據與人工智能的加速融合與應用的普及，新一代的“數智”環境正在形成。在“數智”環境下，人類學習方式已經實現從數字學習（E-Learning）向泛在學習（U-Learning）的轉變。目前，泛在學習發生所需的技術環境與資源環境已經具備，然而，卻面臨著海量資源快速增長與個性化需求不能有效匹配的現實矛盾。從全國教育科學規劃2023年度課題擬立項名單中可以看出，教育領域的研究涵蓋多個方面，其中不乏與數智融合相關的課題，如數字化治理視域下運動促進青少年心理健康的跨界協同機制研究、體育與健康課程跨學科主題教學的理論構建與實現路徑研究等，這些課題從不同角度反映了數智融合在教育領域的應用趨勢。同時，學習分析與知識國際會議對數智融合時代學習分析技術的演進、貢獻與展望進行了深入探討，表明學習分析技術正從簡單的數據可視化邁向更加智能、精準的預測性分析階段，為泛在學習資源個性化服務機制的研究提供了技術支持和思路借鑒。此外，教育信息化背景下數智賦能的小學校本課程開發研究、見“人”見“智”|華為擎云：數智融合成就新質教育、數智融合賦能智能決策，未來技術推動教育變革——學生工作系統、智慧實驗室：融合數據分析與數智化課程，引領個性化學習的新潮流、數智技術賦能新質教育：邏輯意蘊、現實挑戰和實踐路徑等研究成果，也進一步證實了數智融合在教育領域的廣泛應用和不斷探索，為泛在學習資源個性化服務機制的研究提供了豐富的實踐案例和理論基礎。選題意義重大，隨著時代發展，人們學習需求日益多樣化，數智融合為滿足個性化學習需求提供了新途徑，對踐行終身教育理念和促進學習型社會建立具有重要現實意義。在當今數字化浪潮洶涌的時代，教育面臨著轉型升級的重大課題。隨著新質生產力在各行各業的滲透，數智化時代對新質人才的需求日益迫切，這也催生了新質教育理念。數智融合驅動的泛在學習資源個性化服務機制研究，正是順應了時代發展的需求，為滿足人們日益多樣化的學習需求提供了新途徑。通過該研究，可以構建更加智能、精準的學習分析技術，為學習者提供個性化的學習服務，滿足不同學習者的學習需求，提高學習效果。同時，該研究對踐行終身教育理念和促進學習型社會建立具有重要現實意義。在數智融合的環境下，學習者可以隨時隨地進行學習，不受時間和空間的限制，實現終身學習的目標。此外，數智融合還可以促進教育資源的優化配置，提高教育公平性，為學習型社會的建立提供有力支持。研究價值顯著，可提高教育教學效率和效果，推進教育信息化發展，促進信息技術與教育教學深度融合，為學習者提供更優質的個性化學習服務。數智融合驅動的泛在學習資源個性化服務機制研究具有顯著的研究價值。首先，該研究可以提高教育教學效率和效果。通過運用大數據和人工智能等技術，可以對學習者的學習行為、學習需求進行精準分析，為教師提供有價值的反饋和改進建議，優化教學資源分配，提高教學質量。其次，該研究可以推進教育信息化發展。隨著數智技術的不斷融合，教育信息化正經歷著前所未有的演進。通過該研究，可以探索數智技術在教育領域的應用模式和創新路徑，為教育信息化的發展提供理論支持和實踐經驗。最后，該研究可以促進信息技術與教育教學深度融合。數智融合為信息技術與教育教學的深度融合提供了新的機遇和挑戰。通過該研究，可以構建更加智能、精準的個性化服務機制，實現信息技術與教育教學的深度融合，為學習者提供更優質的個性化學習服務。二、研究目標、研究內容、重要觀點1.研究目標明確，構建數智融合背景下泛在學習資源的個性化服務機制，提升服務的個性化、情境化和智能化水平。本研究致力于構建數智融合背景下泛在學習資源的個性化服務機制。隨著大數據與人工智能的加速融合與應用，新一代“數智”環境正在形成，人類學習方式已從數字學習向泛在學習轉變。然而，目前泛在學習面臨著海量資源快速增長與個性化需求不能有效匹配的現實矛盾。因此，我們的研究目標是通過搭建技術環境、建設資源環境、構建智能化服務環境，以個性化服務理論等為指導，研究服務機制及其關鍵問題，提升泛在學習資源服務的個性化、情境化和智能化水平。2.研究內容具體，包括搭建技術環境、建設資源環境、構建智能化服務環境，以個性化服務理論等為指導研究服務機制及其關鍵問題。搭建技術環境：在數智融合的大背景下，搭建泛在學習所需的技術環境至關重要。可以借鑒用友網絡的“升級企業數智化底座”理念，運用云原生架構升級、基于新一代ICT技術等手段，為泛在學習提供穩定、高效的技術支撐。同時，堅持“云中立”原則，支持應用系統在不同云計算平臺運行并實現跨云遷移，確保技術環境的靈活性和兼容性。建設資源環境：豐富的學習資源是泛在學習的基礎。通過整合各類教育資源，包括在線課程、學習資料、虛擬實驗室等，為學習者提供多元化的學習選擇。同時，建立資源評價體系，篩選高質量的學習資源，確保資源的適用性和有效性。例如，智慧實驗室通過融合數據分析與數智化課程，為學習者提供更優質的教育資源和個性化的學習體驗。構建智能化服務環境：利用數據挖掘與分析、智能推薦系統、自然語言處理等關鍵技術，構建智能化服務環境。通過分析學習者的學習行為和數據，預測其需求和興趣，為其提供個性化的學習資源和建議。例如，基于大數據的智能推薦可以通過分析學習者的學習數據，推薦相應的學習資源；協同過濾和內容過濾相結合的智能推薦系統可以提高推薦準確性和滿足度。3.重要觀點突出，數智融合是推動泛在學習資源個性化服務的關鍵，應注重學習者需求，實現資源與需求的有效匹配。數智融合是推動泛在學習資源個性化服務的關鍵。大數據與人工智能的融合為泛在學習提供了強大的技術支持，能夠實現對學習者需求的精準把握和資源的智能推薦。同時，應注重學習者需求，以個性化服務理論、情境感知理論和行為決策理論為指導，深入了解學習者的個性特征、學習需求和興趣，實現資源與需求的有效匹配。例如，面向泛在學習環境的個性化資源服務框架通過數據采集、分析和服務流程設計，為學習者提供個性化的學習計劃、推薦學習資源和評估學習效果，提高了學習者的學習體驗和學習效果。三、研究思路、研究方法、創新之處研究思路清晰，從現狀分析入手，明確目標和內容，運用科學方法進行研究，最終提出個性化服務機制。本研究首先對數智融合驅動的泛在學習資源個性化服務機制的研究現狀進行深入分析，了解目前該領域已取得的進展以及面臨的問題。在此基礎上，明確研究目標，即構建數智融合背景下泛在學習資源的個性化服務機制，提升服務的個性化、情境化和智能化水平。圍繞這一目標，確定具體的研究內容，包括搭建技術環境、建設資源環境、構建智能化服務環境等方面。運用多種科學方法，如文獻研究法、實證研究法等，進行全面深入的研究。最終，提出切實可行的個性化服務機制，為教育領域提供新的解決方案。研究方法多樣，采用文獻研究法了解現狀，實證研究法進行需求分析、系統設計、開發實現和測試評估等。文獻研究法是本研究的重要方法之一。通過查閱國內外相關文獻，了解數智融合驅動的泛在學習資源個性化服務機制的研究現狀、發展趨勢以及存在的問題。同時，借鑒已有研究成果，為本研究提供理論支持和方法借鑒。實證研究法則貫穿于整個研究過程。在需求分析階段，通過調查問卷、訪談等方式，了解學習者的個性化需求，為服務機制的構建提供依據。在系統設計階段，以個性化服務理論、情境感知理論和行為決策理論為指導，設計泛在學習資源個性化服務系統的架構、功能模塊等。在開發實現階段，運用大數據、人工智能等技術，實現系統的各項功能。最后，通過測試評估，驗證系統的有效性和可行性，不斷優化和完善服務機制。創新之處明顯，結合數智融合新技術，探索泛在學習資源個性化服務新機制，為教育領域提供新的解決方案。本研究的創新之處在于緊密結合數智融合新技術，探索泛在學習資源個性化服務的新機制。一方面，利用大數據和人工智能技術，實現對學習者需求的精準把握和資源的智能推薦。例如，通過分析學習者的學習行為、成績等數據，為其提供個性化的學習資源和建議。另一方面，借鑒智慧實驗室的建設經驗，融合數據分析與數智化課程，為學習者打造高度個性化且精準的學習空間。同時，本研究以個性化服務理論、情境感知理論和行為決策理論為指導，深入研究服務機制及其關鍵問題，為教育領域提供新的解決方案，推動教育信息化發展，促進信息技術與教育教學深度融合。四、研究基礎、條件保障、研究步驟研究基礎扎實，已有相關理論研究和實踐經驗，研究團隊具備專業知識和技能。本項目的主持人楊麗娜教授為研究生院院長，擁有博士、博士后學歷，是碩士生導師，在泛在學習、教育大數據、智能推薦、精準教學等領域有著深入的研究。其豐富的學術背景和研究經驗為項目的開展奠定了堅實的基礎。從理論研究方面來看，目前已有個性化服務理論、情境感知理論和行為決策理論等為項目提供理論指導。同時，數智融合時代學習分析技術的演進、貢獻與展望的研究成果，也為泛在學習資源個性化服務機制的研究提供了技術支持和思路借鑒。在實踐經驗方面，全國教育科學規劃2023年度課題擬立項名單中，不乏與數智融合相關的課題，如數字化治理視域下運動促進青少年心理健康的跨界協同機制研究、體育與健康課程跨學科主題教學的理論構建與實現路徑研究等，這些課題從不同角度反映了數智融合在教育領域的應用趨勢，為我們的項目提供了實踐參考。此外，智慧實驗室通過融合數據分析與數智化課程，為學習者提供更優質的教育資源和個性化的學習體驗，也是數智融合在教育領域的成功實踐案例。條件保障有力，有充足的研究資源、技術支持和資金保障。在研究資源方面，我們可以借鑒全國教育科學規劃課題中的相關研究成果，以及智慧實驗室等成功案例的經驗。同時，隨著大數據與人工智能的加速融合與應用，我們可以獲取大量的學習數據和技術資源，為項目的研究提供豐富的素材。技術支持方面，用友網絡的“升級企業數智化底座”理念為我們搭建泛在學習所需的技術環境提供了思路。我們可以運用云原生架構升級、基于新一代ICT技術等手段，為泛在學習提供穩定、高效的技術支撐。同時，堅持“云中立”原則，確保技術環境的靈活性和兼容性。資金保障方面，本項目作為國家社會科學基金教育學一般項目，獲得了國家的資金支持，為項目的順利開展提供了有力的保障。研究步驟合理，分為文獻綜述、需求分析、系統設計、開發實現、測試評估和應用開發等階段，確保研究順利進行。首先，進行文獻綜述。通過查閱國內外相關文獻，了解數智融合驅動的泛在學習資源個性化服務機制的研究現狀、發展趨勢以及存在的問題。同時，借鑒已有研究成果，為本項目提供理論支持和方法借鑒。接著，進行需求分析。通過調查問卷、訪談等方式，了解學習者的個性化需求，為服務機制的構建提供依據。然后，進行系統設計。以個性化服務理論、情境感知理論和行為決策理論為指導，設計泛在學習資源個性化服務系統的架構、功能模塊等。在開發實現階段，運用大數據、人工智能等技術，實現系統的各項功能。之后，進行測試評估。驗證系統的有效性和可行性，不斷優化和完善服務機制。最后，進行應用開發。將研究成果應用到實際教育場景中，為教育領域提供新的解決方案。（全文共4739字）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究