3 3 3 4 7 7 9 15 15 18 23 23 25 28 28 30 30數據中心是數字經濟時代的核心基礎設施和國家戰略資源，但面臨嚴峻的性能、能耗、成本挑戰。建設全棧式液冷數據中心，是實現國家“雙碳”戰略、深入落實《數字中國建設整體布局規劃》的重應用液冷技術，應加強對全棧式液冷數據中心的研究和應用，以推2022年我國數字經濟總體規模連續多年保持2022年我國數字經濟總體規模連續多年保持世界第二，對經濟高質量發展的引領支撐作用在數字經濟中，數據起到了至關重要的作用，數據中心提供得大規模數據的存儲、處理和分發成為可能，從而推動了數字經濟心行業正在經歷多樣化發展，智算、超算和云數據中心是幾個重要3344?數據存儲和處理：數據中心允許企業存儲大規模的數據，并進行高性能的數據處理。這對于數字經濟中的企業來說至關重要，因為它們需要分析這些數據以?云計算和虛擬化：數據中心支撐云計算和虛擬化技術，使企業能夠動態分配計算資源，根據需求擴展或縮減其基礎設施，提供了靈活性，允許企業更好地適?推動人工智能等新興技術發展：數據中心是訓練和運行人工智能模型的關鍵基礎設施。它們支持大規模數據的收集、存儲和分析，為機器學習和深度學習等以防止數據泄露和網絡攻擊。這有助于維護數據隱私，增強網絡安全，以及遵數據中心作為5G、人工智能、云計算等新一代信息通信技術的重要載體，已經成為數字經濟時代的底座，具有空前重要的戰略地位，得到了國家的高度重視。2020年4月20日，國家發改委新聞發布會上，官方首次將以數據中心、智能計“新基建”與過去的“鐵公機”傳統基建相比，既是技術密集型的新興產業，又是支撐經濟社會數字化、網絡化、智能化發展的基礎設施，是我國數字經濟發展的引擎。數據中心既是新基建的重要組成部分，又是新基建發展的核心IT基礎設施，對數字經濟的騰飛起到至關重要的底層支撐作用。疫情后新基建和數字經濟的大力55加快存儲網絡技術研發應用，推動計算與存儲融合設計，促進存儲與系統優化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補面向新型電力系統和數據中心、算力中心、電動機械工具、施、新型基礎設施等重點終端應用，開展能源電子多元化試點示范。推動先進適用數據安全技術產品在電子商務、遠程醫療、在線教育、新媒體等新型應用場景，以及國家數據中心集群、國家算力樞紐低碳數據中心集群。京津冀樞紐規劃設立張家口數據中心集群，張家口積極承接北京等地實時性算力需求，引導溫冷業務向西部遷移，構建長三角、粵港澳大灣區、成渝地區雙城經濟圈、貴州、內蒙局全國一體化算力網絡國家樞紐節點，建設數據中心集群，結合應用加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業互聯網大數據中相適應的新型數據中心發展格局。總體布局持續優化，全國一體化算66加快構建全國一體化大數據中心體系，強化算力統籌智能調度，建設推動工業互聯網大數據中心建設，打造工業互聯網大數據中心綜在加快新型基礎設施建設方面，提出改造升級工業互聯網內外網絡聯網標識體系、提升工業互聯網平臺核心能力、建設工業互聯網大目前中國數據中心在進行IT基礎建設時，正在向集中化、大型化發展，同時新興技術例如AI、5G的落地也向業界提出了諸多需求，包括但不僅限于需要首先數據中心對于提升整體性能的需求；支撐新興技術落地的需求運維的需求；和進一步的，加速數據變現和數字化轉型的需求IDC調查顯示，國內外各大基礎設施供應商的GPU單芯片功耗基本已隨著數據中心的不斷發展，AI、邊緣數據中心等計算場景的落地，IT硬件基礎設例，需求已上升至15-50KW，對比傳統成為數字經濟增長的驅動邏輯，越來越多的使用者將資金投入由通用算力向AI算力轉變，面對大量涌現的AI應用，業務對底層算力需求顯著提升，導致數據中心7激進，也有隨著人工智能等新應用的推廣，通用服務器搭載更多CPU和GPU卡，功率進一步上升，已經達到1KW，但目前的通用機架沒有足夠功率承載更多計算節點，不足以滿足用戶實際需求，導致數據中心機架大量空置。需求，需要新建符合新標準、滿足用戶新需求的智能化數據中心部署高密度數據中心是目前解決算力大幅提升、海量數據處理和存儲的主要方式，但如何進一步提高數據中心的性能、能耗、成本的三元平衡成為減少數據傳輸延遲和網絡負載，提高數據中心的性能和響應速度。采用更高效的算法減少計算量、通過數據壓縮、去重等數據處理技的使用。但高密度數據中心的應用阻礙也非常明顯，高密度數據中電力來支持IT硬件設備和冷卻設施的運行，能源消耗巨大，導致了數據中心運營和維護成本大幅上升；另外較高的硬件密度也使設備故障率上升，卻系統來保持服務器和芯片的正常運行。目前，液冷技術可以有效的冷板散熱可以減少設備振動，提高設備的可靠性和性能。未來，液冷化部署將不能滿足需求，液冷技術全面覆蓋數據中心的基礎架務器、分布式存儲架構以及網絡設備的整體液冷技術部署，是未來方向；在落地方面，全棧式液冷數據中心解決方案需要覆蓋包括前求梳理、基建建設規劃，中期設備部署、管理平臺實施交付，以及899以AI、大數據、邊緣計算為代表的現代化應用不斷給數據中心帶來挑戰，AI、云原生等業務場景，影音編輯、制作和渲染等流媒體應用，內容?在AI場景中，業務系統需要同時訪問和處理海量數據，需要存儲系統提供海量存力，并且可以面對高并發訪問，和快速存取數據，對存儲系統單節點、單機柜的有效存量提出要求；同時AI應用通常需要處理多元異構數據，數據的?高性能計算場景對分布式存儲系統的性能提出了高要求，在數據年增量逐漸達到幾十PB級別的當今，要求分布式存儲系統能夠達到每秒TB級的讀寫帶寬，?云原生應用的一個主要特性就是能夠在不同的云環境中運行，即應用的可移植性；同時，云原生應用也需要能夠根據需求快速且靈活地擴展資源，以滿足用戶需求。這就要求存儲系統能夠根據需求動態的提供存儲資源。目前，分布式存儲系統可以從存儲容量、計算資源和網絡帶寬的多個維度來彈性擴展，保?其他海量的數據實時分析和存儲管理需求廣泛存在于例如金融機構的高頻、實時數據交易和分析場景；醫療領域的醫療影像數據在疾病診斷等場景的流通和分析；以及交通行業的車輛運行、流量數據實時處理分析以支撐交通調度和路線規劃等業務，這些需求指向分布式存儲，加之虛擬化以及云計算場景的需求這些需求的主要目標是加速數據變現，存儲器作為數據承載的基礎，也影響著信SSD盤陣等提升性能，以期能在數據量不斷增長的情況下滿足業務的實時分析等?存儲系統首先必須要保障的是數據的安全性，防止數據泄露、篡改或損壞；對?其次，存儲系統需要對多元化的、復雜來源的數據進行高效的數據處理，對存?最為基礎的是，數據中心的運維成本也隨著數據量的增長而增加。數據中心的運維成本主要包括設備采購、設備維護、電力消耗、人力成本等多個方面，需?此外，數據中心集群化建設以及“東數西算”等工程，導致大量數據跨區域雙傳統的運維方式已經無法滿足現代數據中心的高效運營需求，智能化運維對于數據中心提高運營效率至關重要……為使存儲系統做到高效、節能，部署液冷存儲設備或對現有設備液冷化改面對數據安全以及業務穩定性問題，通過部署冷板效率，保障元器件的穩定工作，且冷板液冷技術可以直接避免震動問題，進一步避免了數據受損，通過自動化監控、預警進高系統穩定性；面對海量的、且不斷增長的多元化統一方面通過軟件算法優化和數據去重等技術提升處理效率，日益增長的數據處理需求，存儲系統往往通過堆疊盤陣的方式造成了設備密度的提升、導致設備在散熱方面面臨挑戰。液冷式的方式部署，以彈性可擴展的架構應對不斷增長的數據，同優于傳統風冷，在提升數據處理效率的同時降低散熱所需的能可支持高密度配置，使得單位空間內可以部署更多的設備，提液冷存儲系統已經可以與數據中心智能管理系統結合使用，通作為數據中心的重要基礎，存儲設備的液冷化部署在全棧式液為重要，液冷技術在減少存儲設備能耗和延長硬件壽以數據為中心的體系架產要素的優化，其本身已經成為新的生產要素，其價值在不斷提升，權的形式、股份形式參與生產經營，賦能千行百業轉型升級。在數字程中，數字技術在發揮著重要作用，為通過算法篩選并運算得到更為據，傳統數據中心正在面臨嚴峻挑戰，算力、存力的不斷增加，讓傳統數據中心數據顯示，2021年，全國數據中心總耗電量高達2166億千瓦時，約占全國總耗一些數據中心運營單位的建設和運營經驗的數據進一步顯示，數據中心4成左右的成本都花在空調制冷的電費上，為了降低運營成本，會區建設數據中心，這也從一個側面說明了電力成本是數據設備運行過程中消耗的電能絕大部分都轉換為廢熱，若機時轉移到周圍環境中，芯片等發熱部件的運行溫度將急劇目前，由于IT設備和空調設備的冷卻系統設計和日常運維可以很方便地實現解耦，風冷機柜和與之適配的數據中心冷卻系統可各自不斷進行系統級，因此較長時間里，風冷散熱仍是數據中心的主流選擇。但主機的發熱度越來越大，海量數據在計算和存儲單元之間傳輸致空調排熱成為能耗最大的部分。清華大學曾有統計指出，空將液體或氣體派送到高溫區域，吸收并帶走熱量這個過程的能比較大的比例，目前統計大致的結果為，就中小型的數據中心而言，PUE值都在2，或者以上，這是由于空調占了一半或者更多的設施總用電量PUE=IT設備用電量與此同時，綠色節能的要求正在加碼。目前我國數濟發達地區，針對巨大的能耗，這些地區已經對低能效的傳統策，其他各區域中心城市也紛紛出臺各種政策支持高能效數據源局四部門按照《2030年前碳達峰行動方案》部署，出臺了《貫徹落實碳達峰明確了新建大型及以上數據中心須達到綠色數據中心要求，綠色低碳等級達到?2022年6月，工業和信息化部、國家發展改革委、生態環境部等六部門聯合印發《工業能效提升行動計劃》，積極推進用能高效化、低碳化、綠色化，提出PUE優于1.3;并強調要加快液冷、自然冷源等制冷節能統一的數據中心能效評價方法，規定了能效限定值等強制性能效準入要求，限因此，數據中心需源源不斷提供與IT基礎設施硬件散熱需求相匹配的冷量，增加整機散熱能力，將熱量更高效的帶出IT設備，減少制冷系統功耗，這成為保障數液冷數據中心設計的液冷系統取代冷機等高能耗制冷設備，對比目前數據中心的風側間接蒸發冷卻系統、DX系統、水冷冷凍水系統、風冷冷凍水系統等空調系統，在同樣外電容量下，液冷方式允許配置更多的IT設備，占地面積更小，可最大化提高能源和空間利用率，實現更低PUE值、更加節能低碳。但液冷數據中心主機房設計荷載要求更高（因液冷方式允許部署高功率密度機柜，高全面應用液冷技術的、具備多元化液冷技術路線的、主要冷卻媒介心運維功能覆蓋液冷技術的數據中心。隨著綠色節能正在成為數據現數據中心的極簡設計和極致能效，又契合了服務器、存儲、網絡功率的趨勢，在國家政策對于數據中心嚴苛的低能耗要求背景下，和支持。此外隨著液冷技術的不斷升級和不同專業技術融合的不斷的節能手段從以前的單純提高空調系統設備能效轉向IT設備與制冷設備聯合優化隨著IT基礎設施中芯片不斷升級迭代、高性能芯片需求不斷增加、服務器密集化程度越來越高、存儲器容量越來越大，數據中心這個能耗“風冷技術已經成熟應用于芯片散熱方面，但為提高散熱能力音、震動和能耗問題也日趨嚴重。由于液體的比熱容為冷卻工質的傳熱性能，為了解決數據中心高效散熱?從能耗角度比較來看，風冷系統依賴于冷卻塔的蒸發冷卻，液冷技術則可以降低能耗，提高資源利用率，主要因為液體可以更有效的將熱量從IT基礎硬件傳?在空間利用方面，液冷數據中心不需要像傳統數據中心那樣預留大量的空間來安裝空調和冷卻系統，因此可以更有效地利用空間資源，進一步在機房內，由于送風量的減少，為數據中心機柜的布局提供了很大的靈活性，也并不一定需?在可維護性方面，風冷系統雖然應用廣泛但由于其較為復雜的系統，且與室外數據中心的液冷化部署應覆蓋計算、存儲和網絡所有的硬件務器的能耗也在不斷提升。而且在當前時代，大多數深度學習人工智能仍處于訓數據中心制冷要求極高。即使是以兩路CPU為主的通用服務器，功率也已經達到從存儲節點來看，作為數據中心的三大件之一，存儲器在數據中心IT系統能耗占比甚至即將超過35%，比例僅次于服務器能耗。也就是說，如果存儲系統的PUE值降低，那整個數據中心的PUE值都會明顯降低。存儲系統的液冷化部署和改造AI、5G等技術落地后對數據調用和傳輸等效率的提升；以及在多平臺、多數據環境中的智能化管理與運維等。存儲密度的提升將液冷需求指向穩定的、多層的散熱架構，高效的冷板散熱能力將提升數據傳輸效率，智能化的冷板漏液監控采用的都是被動散熱，也就是通過機身散熱孔，當路由器的三閃存芯片、路由器CPU、無線芯片和以太網網卡芯片同時散熱時，目前的導熱硅膠墊片明顯散熱能力不足，應用液冷核心路由器或將液冷接入高散熱部件上都會加一塊散熱片，通過盡可能大的擴散面積量散走。將散熱片換成水冷板之后，其散熱效率可以提高3000倍，通生態、業務上的高門檻，熱量快速帶走，可以實現節能降耗，且能讓高功耗部件始億美金（2千億人民幣）規模；而其中液冷服務器市場份額為9.6億美金（69億技術涉及多專業領域的協同和融合，在真正規模化應用道路上仍面臨諸全棧式液冷數據中心部署和改造成本考量尤為看重。用戶需要技術全生命周期液冷整體解決方案，實現液冷數據中心端到端交付，無液冷數據中心、預制化液冷數據中心，還是老舊機房改造，能夠實詢、中期設備定制、后期交付施工的端到端服務，滿足用戶復雜多同時，由于數據中心的使用周期遠高于IT設備，未來幾年老舊數據中心的綠色化需要技術供應商在盡可能實現原有風冷室內空調復用前提下，新增液冷系統部件及高功耗配電，用最小的數據中心液冷解決方案根據電子信息設備與冷卻液是否直接技術和接觸式液冷技術，非接觸式液冷技術主要為冷板式液冷?冷板式通常采用冷卻液體流經金屬制冷板對CPU、內存和磁盤等高功耗的部件進行接觸式降溫，這主要取決于傳統數據中心對原有基礎設施改造成本和難度的關注度，以及當前冷板式方案成熟度較高，商用基礎較好。根據IDC關于服?浸沒式將發熱電子元器件與制冷液直接接觸，利用制冷液相變形制直接將熱量帶走，所以在PUE要求較高的場景中有所應用，且在散熱效率和單機柜功率、與浸沒式同樣適用于結構承重經過特殊加固的新建項目，不同的是噴淋式目前?機架式液冷服務器面對CPU、DIMM等發熱量較大的部件使用冷板式液冷技術，兩個CPU上的冷板通過波紋管串聯，通過熱交換性能更高的冷卻液來提高服務?高性能服務器是在更小的物理空間內集成更多的處理器和IO擴展能力。通常，在一個機箱里，電源和風扇被多臺計算器節點共享，高性能液冷服務器在主要散熱芯片上增加液冷模組，例如在CPU通過串聯的方式進行搭配，采用冷板進行散熱，冷板與冷板之間通過硬管進行連接；工作液通過分液器后流到節點中，異構設計的，例如人工智能型液冷服務器通常配置一實現在圖像或人工智能等專用計算性能上的高覆蓋GPU、CPU等大功率部件。以GPU冷板組件為例，通常由冷板、轉接頭等主要零部件構成，冷板整體預留有配管或接口模塊連接口，流件，冷卻液流過流體流道，并通過與流體流道的接觸實現換熱配置SSD存儲，省卻HDD磁頭運轉，在相同容量下，電力能耗可降低70%，但無法避免成本上漲；軟件方面，積極采用大比例糾刪碼、數據重少設備數量，但可能會影響存儲性能，這兩種方式都能降低數據夠全面、徹底。將換熱效率更高的冷液冷技術加載到存儲系統上需考量的未來技術通路。總結來看，當前的液冷數據中心主流配液冷方案，搭配針對應用場景進行優化的軟件，提高數據存儲的硬件方面，曙光液冷存儲器在持續升級和優化NVMe等介質、水冷箱式機組結構，?精細化的部件級制冷，避免設備局部熱點，降低內存、HDD等存儲關鍵部件的?采用冷板式液冷設計，工藝成熟，部署、維護便捷。?產品選型的部件兼容多種冷媒，包括去離子水、氟化液等冷媒介質，滿足多種?硬盤熱插拔及模塊化設計，便于硬盤獨立更換，易于維護。坦克鏈理線工藝，?硬盤模塊雙盤倉設計，內部滑軌的抽拉形式，可將整個盤倉抽出，極大提升維?雙盤倉內部互斥結構，單盤倉抽出時另一盤倉自動上鎖，避免雙盤倉同時抽出?在存儲節點內部設置多個液冷監控點，并進行實時探測，通過漏液導流結構、漏液檢測裝置、溫度監控裝置，在發生漏液、冷板堵塞、斷液、超溫等故障問在全棧式液冷數據中心中，系統軟件也在系統穩定、性能提?軟件需采用大比例糾刪碼、數據重刪壓縮等技術，提高存儲資源的利用率，保?根據業務需求實現分區節能，即基于不同的節點分區，通過CPU降頻、硬盤休?獨立的電源控制子系統，能夠通過硬盤控制驅動，可對任意一塊硬盤進行上電以曙光以曙光ParaStor產品為例，ParaStor可以提供TB/S級別的數據傳輸速度和EB級別的存儲容量，能夠滿足大規模數據處理和存儲的需求，可以靈活地擴展存儲容量和性能，支持橫向和縱向的擴展方式，在提升性能方面首先發揮優勢；且能進一步的結合智能化節能技術、EC糾刪碼、重刪壓縮等技術，自動化地管理和優化數據存儲和處理的資源分配，降低系統功耗，提升資源管理和調度能力、提高數據處理和存儲的效率；高度協同硬應用程序和硬件設備進行無縫集成和協同工作；面對業務支持多種不同的數據類型，包括結構化數據、半結構化數據、非結構化數據等，以豐富的核心交換機的快速發展。但受限于網絡交換機的高度要求，一般采用1U架構，散熱導片及風扇功率的設計存在“面多加水，水多塊等熱源無法完全通過風冷方式帶走全部熱量，熱量如不能及時量造成重大影響。基于上述考量，各方在積極布局液冷交換機的務器和存儲設備共同構建全棧式液冷數據中心的一體化解決方案據中心“水桶效應”中重要一塊板，液冷網絡設備通過多種手段降本增效，包括采用節能技術如合理配置網絡設備避免冗余和浪處理器、內存等元器件、優化網絡架構；減少網絡層次和節點，能耗，同時提高網絡的穩定性和可靠性；采用綠色材料；合理利定期維護和升級網絡設備保持設備最佳狀態等。同時安全和高效數據中心網絡承載著大量敏感數據和關鍵業務，因此必須采取嚴總的來說，服務器、存儲和交換機等基礎設施作為數據中的散熱需求的驅動，目前技術供應商在高效散熱的探索仍未止步性能的浸沒式液冷計算探索。浸沒式液冷是以液體作為傳熱介質浸沒在冷卻液中進行熱交換的冷卻技術，按照熱交換過程中傳熱變化，可分為單相浸沒液冷和相變浸沒液冷兩類。單相浸沒液冷液體在散熱過程中僅發生溫度變化，而不存在傳熱介質相變過程顯熱變化傳遞熱量；相變浸沒液冷是作為傳熱介質的液體在散熱浸沒式液冷系統作為一種新型高效、綠色節能的數據中心冷卻提高熱交換效率；與液體直接接觸不需要散熱器及冷板等結構，散代會報告中，凸顯了數字化在教育工作中的戰略地位，為教育系統的工、醫結合，管、經、文、法等多學科協調發展的綜合性研究原始科研創新能力推動進一步的大學建設，建有29個國家級科研平臺、231個部學校在推進數字教育的實踐中，深入學習貫徹黨的鍵點，構建數字空間、數據賦能數據和業務雙驅動，同時著力打數據中心能耗降低30%，為國家科研項目和在校師生提供數據計算基礎。在此背景下，度液冷存儲ParaStor液冷存儲系統，直接擴展近25PB的存儲空間，基本完成全在全棧式液冷數據中心的落地過程中，學校的項目主要負責人曾表示，在性能和能耗以及總擁有成本間尋求平衡是學校數據中心改造的重點。學校數據中心在2019年建成，數據中心PUE在測算中在指標難題；本次建設改造的規模較大，存儲節點超過20個，且存儲容量擴展接近25PB，如何控制耗電量也成為問題；最后是保障改造后的性能提升目標，甚至做好工作計劃，以犧牲能耗來提升性能。面對這些要求，學校最終研?由于現有的數據中心做溫水水冷仍需進行改造，如冷卻塔、管路等加建，改造首先需要控制總體改造成本，曙光在提供全棧式液冷數據中心解決方案時可以覆蓋解決方案的全生命周期，在學校的數據中心改造項目中，從基礎設施開始，專業的服務團隊協助進行設計建設，從基建開始就將液冷系統的安全部署考慮在內，并為未來的數據中心擴容做足準備；同時曙光ParaStor液冷存儲系統與曙光液冷服務器技術同源，可與液冷服務器形成“存算一棧式”液冷方案，曙光ParaStor液冷存儲系統可便捷、高效地與液冷服務器形成“存算一棧式”液冷方案，便于數據中心基礎設施的統一規劃、設計和共用，助力數據中心提高?在PUE值降低方面，曙光ParaStor液冷存儲系統全方位繼承曙光成熟、穩定的液冷技術，完全實現冷板散熱，與存儲技術全面結合；同時，專業團隊駐場幫助軟件調優，通過重刪壓縮等技術進一步降低系統功耗，測試顯示，存儲節?在數據中心計算性能保障方面，液冷存儲方案支持CPU組件最大化發揮性能優勢，無懼溫度帶來的業務中斷風險；同時液冷的方案讓整套基礎架構遠離震動?最后的全棧式液冷部署風險來自于保障數據安全方面，液冷工作環境的風險之一來自冷板漏液，曙光ParaStor液冷存儲系統在存儲節點內部設置多個液冷監控點，并進行實時探測，通過漏液導流結構、漏液檢測裝置、溫度監控裝置，在發生漏液、冷板堵塞、斷液、超溫等故障問題時自動報警，可有效保障系統不遭受漏液風險；另外，在維護設計方面，采用坦克鏈理線工藝，抽拉式硬盤熱插拔的模塊化設計不僅便于維護，且雙盤倉的互斥設計讓單盤抽出時自動上學校數據中心負責人表示，擁抱液冷技術解決方案幫助學校數據中心的高性能計算業務有效的降低了PUE，將逐步實現綠色數據中心的建設目標，在此過程中也希望曙光這樣的技術供應維工作復雜度、難度高，建數據中心時都在積極尋求液冷技術的賦能，曙光在多個行業運營商云平臺提供IaaS服務應用場景中，運營商云平臺承載行業網關、家庭云網關、視頻融合平臺等多種重要業務。但由于各業務建設時間不存儲，無法滿足用戶對智能分析的需求。但在常規存儲方案中求部署多套分布式存儲系統，在性能、存儲空間上出現使用不浪費，存儲空間利用率低等問題。而且在狹小空間內，電子元熱點過多，傳統的風冷已無法滿足其散熱需求，同時，其高能曙光可以通過ParaStor分布式液冷存儲系統，幫助構建運營商的數據存力底座，實現數據集中，在提供常規服務的同時，利用AI技術，提供智能增值服務。曙光ParaStor液冷存儲系統采用典型的“三明治”架構，從下到上分別是硬件資源層、數據處理層、協議應用層，其中硬件資源層采用高密設計，為振動的工作環境，顯著提高硬盤IO讀寫性能式存儲軟件，由其將硬件資源池化，高效管理；協議應用層對議，一套存儲集群同時支持文件、塊、對象、HDFS等接口信息，大量校內、外視頻攝像頭數據的存儲和分析對存儲基礎在實現教育資源共享的同時，通過AI計算評估、預判師生安全環境，為智慧校園曙光液冷存儲方案通過改變以往每套業務系一套液冷存儲支撐所有業務，節省大量的配套網絡、機柜、能耗等資源，節省存文件、對象、HDFS等協議，可深入不同云平臺或數據庫等場液冷分布式存儲方案可讓設備在極低震動的條件下運行，解速和增量仍在疊加，目前的AI應用已經在文本生成方面落地，未來將逐漸上線生級，這樣海量數據背景下AI應用對于數據的實時訪問和處理需求成為數據中心的性能挑戰。為提升數據中心性能，大量計算芯片的疊加，和并行曙光對智算中心的需求進行了明確分析，可系統及相關支撐管理系統，并設計PUE達標，其中計算系統兼容主流通用異構計算的編程環境；分布式存儲支持千億數據量的文件和對象寫入在智算中心實施落地過程中，曙光可以提供完整的建設實施置合理，施工組織及部署方案完備，質量和進度保障措施科可以提供清晰的調試和運行方案，同時提供完整的培訓方案訓對象提供培訓計劃、內容和培訓評估，最后面對所有硬件權重最重的是PUE。隨著國家的“雙碳戰略”和“東數西算”逐步落實，在全國各區域對PUE的要求不同，按照國家一體化數據中心建設要求，東部數據中心集因此這也是越來越多的數據中心采用液體制冷的方式，已滿足算力建利用和管理數據，許多國家和地區都開始了大規模的數據中心建西算”是我國重要的戰略布局，其本質是將東部的數據存儲到西源的優化配置。這種戰略布局可以利用西部的資源優勢，如低根據《2023中國存力白多的計算資源，來滿足東部的數據存儲需求部建立強大的計算中心，可以促進東西部之間的信息流動和資