33012023-12-31發布I本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。本文件由杭州市市場監督管理局提出、歸口并浙江大數據交易中心有限公司、金證(上海)資產評估有倪靈芝、張嘉、李琰、鄭嘉俊、馬平男、王有兵、李靜、任紅、簡兆1數據知識產權價值評估指南DB3301/T0403數據知識產權交易GB/T35295和DB3301/T0403界提出數據知識產權登記服務申請、經登記平臺審查符合登記要求并獲得數據知識產權登記證書的數據知識產權評估申請人DIPap數據知識產權評估方DIPappraisa4基本原則參與數據知識產權價值評估活動的各相關方25.1.1評估對象可為一個或多個數據知識產權，涉及的數據知識產權宜符合DB3301/T0403規定。5.1.2宜明確被評估的數據知識產權的登記信息，包括但不限于數據知識產權名稱、登記編號、權利人、登記日期、所屬行業、數據來源、數據規模、數據結構、更新頻次、應用場景、算5.1.3評估對象中的存證數據或公證數據是價值評估考慮的重要因素。5.2.1成本維度：宜考慮形成數據知識產權所涉及的前期費用、直接成本、間接成本、機會成本和相5.2.2場景維度：包括數據知識產權中數據的使用范圍、應用場景、商業模式、市場前景、財務預測5.2.3市場維度：包括數據知識產權中數據相關的主要交易市場、市場活躍程度、市場參與者和市場5.2.4質量維度：包括數據知識產權中數據的準確性、一致性、完整性、規范性、時效性和可訪問性等。6.1.2評估得到的價值，可作為掛牌的預設最低成交價。6.1.3評估得到的價值，可作為拍賣的最低估價、最高估價、預設最低成交價。6.2.2評估得到的價值，可為數據知識產權許可使用的許可費用提供依據。36.3.2評估得到的價值，可為數據知識產權質押融資提供依據。6.3.3評估得到的價值，可為數據知識產權證券化提供依據。6.3.4評估得到的價值，可為數據知識產權信托提供依據。6.3.5評估得到的價值，可為數據知識產權保險提供依據。基于評估開發或獲取該數據知識產權所需的成本來評估其價數據知識產權評估申請人向數據知識產權評估方提出申請后，數據知識產權評估方受理價值評估j)評估對象中數據知識產權的撤銷登記情況；4數據知識產權評估方與數據知識產權評估申請人簽訂價值評估業務委托合數據知識產權評估方宜根據具體的數據質量影響因素選擇合適的評價方法，數據質量評價的方法b)BP神經網絡模型：BP神經網絡模型是一種基于反向傳播算法的人工神經網絡模型，通過訓練8.4.2基于8.1中的基本信息以及8.2中的合同規定，選擇適宜的評估方法。8.4.3進行數據質量評價，并具體應用到評估59評價與改進9.1.1價值評估宜考慮數據知識產權的特點，并滿足后續數據知識9.1.2評價方法分為內部評價和外部評價，可提供在線評6本文件給出了數據知識產權價值評估的委托合同模版，見表生產和供應業；□建筑業；□批發和零售業；□業；□住宿和餐飲業；□信息傳輸、軟件和信息技業；□房地產業；□租賃和商務服務；□科學研究和利、環境和公共設施管理業；□居民服務、修理7稱氣及水生產和供應業；□建筑業；□批發和零售業和郵政業；□住宿和餐飲