ICS03.160CCSA003203IDB3203/T1058—2024前言 1范圍 12規范性引用文件 13術語和定義 13.1綜合行政執法 13.2編制配置 14總則 14.1總量控制 14.2因地制宜 14.3精準施策 14.4優化協同 25基礎信息 25.1信息收集 25.2整理分析 25.3關鍵因素選取 26核定方法 36.1核定說明 36.2市場監管領域核定方法 36.3生態環境領域核定方法 36.4文化市場領域核定方法 46.5交通運輸領域核定方法 46.6應急管理領域核定方法 46.7農業領域核定方法 47數值修約 58數值校驗 5附錄A(資料性)R軟件分析流程 6DB3203/T1058—2024本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。本文件由中共徐州市委機構編制委員會辦公室提出。本文件由中共徐州市委機構編制委員會辦公室歸口。本文件起草單位：中共徐州市委機構編制委員會辦公室本文件主要起草人：沈勇、于泳洋、王政、沙暢1本文件提供了綜合行政執法隊伍編制配置的指導，以及總則、基礎信息、核定方法、數值修約與校驗方面的建議，并給出相關信息。本文件適用于現有市縣兩級綜合行政執法隊伍編制配置的指導。2規范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/T8170數值修約規則與極限數值的表示和判定3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1綜合行政執法將同一部門的多支執法隊伍整合為一支隊伍，或將同一領域或相近領域由幾個執法機構分別行使執法權的執法隊伍，通過綜合設置方式，統一由一個具有行政執法主體資格的執法機構行使執法權。3.2編制配置按照標準確定機構的人員配備數額和領導職數數量。4總則4.1總量控制嚴格控制綜合行政執法隊伍編制配置總量，實行鎖定管理。優化整合綜合行政執法隊伍時，應根據現有執法職責和實際從事執法工作的人員情況，按照“編隨事走、人隨編走”的原則，有序整合執法力量，確保綜合行政執法隊伍編制配置總量只減不增。以機構編制統計和實名制管理系統為平臺，建立完善綜合行政執法隊伍機構編制配置和實有人員臺賬。4.2因地制宜適應新時代新形勢新要求，完善不同層級綜合行政執法隊伍布局。統籌考慮不同地區經濟社會發展水平、人口、行政區劃、自然條件、機構編制總量和財政負擔能力等因素，因地制宜確定各地區綜合行政執法隊伍編制配置規模，滿足不同地區執法工作需要，促進執法隊伍履職規范高效。4.3精準施策2結合市場監管、生態環境、文化市場、交通運輸、應急管理、農業6個領域執法層級、執法對象不推進行政執法權限和力量向基層延伸、下沉，統籌行業主管部門與綜合行政執法隊伍、市縣鎮(街道)三級執法監管力量，建立健全綜合執法協作配合運行機制，形成資源共享、信5.1.2采集前宜制定詳細計劃，明確信息數據收集的時間范圍、具體項目及內容。5.2.1宜對收集的資料及數據分類、匯總，逐項審查、全面校核，5.2.2宜結合綜合行政執法隊伍履行職能、編制配置與發5.2.3除上述因素外，還需考慮政策調整或機構改革等政策因素導致的增減、調整或合第一步，經充分征求市、縣(市、區)相關部門的意見建議，在影響綜合行政執法編制配置的基本數、大專及以上學歷人員數、平均年齡、35歲及以下年齡人數、35～50歲人數、50歲以上人數、編外第二步，基于R軟件為統計領域廣泛使用且其向量、矩陣運算方面功能強大、表現突出，采用R編制配置的相關性，最終選取表1給出的10個關鍵指標(x?x??)。3表1關鍵指標指標指代明細1y執法編制數量(單位：名)2地區生產總值GDP(單位：億元)3執法區域面積(單位：km2)4執法對象數量(單位：戶、個等)5有辦件的處罰事項數量(單位：個)6執法辦件量(單位：件)7巡查檢查次數(單位：次)8有執法證人員數(單位：個)9本科及以上學歷人員數(單位：個)在編人員平均年齡(單位：歲)35歲及以下在編人員數(單位：個)6.1.2因分析指標單位為“億元”“平方千米”“個”等不盡相同，測算之前，首先通過R軟件對各6.1.3運算公式中的“+”“-”非數學運算符號，體現了各類指標與最終編制數量核定的表“正相關”或“負相關”,不適于直接代入各指標相關數據計算。6.1.4運算公式中各指標前的系數稱為標準化回歸系數，是將關鍵指標相執法編制數量的核定由公式(1)計算：式中：涉及指標為地區生產總值GDP(x?)、執法對象數量(x?)、有執法證人員數(x?),其余指標經顯著性檢驗后，對執法編制配置數量的影響不顯著,忽略不計。執法編制數量的核定由公式(2)計算：4y=0.3459z?-0.1069z?-1.441× (2)式中：z?由公式(3)計算，z?由公式(4)計算。Z?=0.333x?-0.178x?+0.353x?+0.316x4+0.343x?+0.343x?+0.343x7+00.176x?+0.351x10 zz=0.111x?+0.721x?+0.157x?+0.102x?-0.161x?-0.114xg-0.623x?執法編制數量的核定由公式(5)計算：y=-0.238x?+0.1007x?+0.05307x?-0.3434x7+1.476xg+0.2085xg+0.2152x10+7人員數(x?)、本科及以上學歷人員數(x?)、在編人員平均年齡數(x?)、35歲及以下在編人員數(x??),其余指標經顯著性檢驗后，對執法編制數量的影響不顯著,忽略不計。執法編制數量的核定由公式(6)計算：y=0.2526z?+0.4186z+0.1966z?+0.2954z?-3.748×10-5…………式中：z?由公式(7)計算，z?由公式(8)計算、z?由公式(9)計算，z?由公式(10)計算。Z1=0.316x?+0.164x?+0.348x?-0.142x?+0.422x?+0.508x7+0.439xg+00.288x10 (7)z?=0.439x?-0.489x?+0.388x?-0.116x?-0.262x?-0.169x?-0.168x7-0.433x10 (8)z3=0.136x?+0.274x?+0.51x?+0.167x?-0.229x?+0.72xg-0.205x10……(9)Z?=-0.547x?+0.8x?-0.1xg+0.194x?…執法編制數量的核定由公式(11)計算：y=-0.1832x?-0.3478x?+0.2161x?+0.7008x?-0.178x?-0.3139x?+0.9執法編制數量的核定由公式(12)計算：5DB3203/T1058—2024=0.49791+0.29422?0.64983?0.16325?0.93667+0.7248?0.62397數值修約執法編制配置數量的計算宜按照GB/T8170中對數值進行的修約規則，將數值修約到整數。應對數據進行標準化處理，消除指標之間的量綱和取值范圍差異的影響。機構編制部門可結合相關政策文件、編制總量、執法實際、法治環境等其他因素，對執法編制配置的最終核定數進行適當調整。有關法律法規或上級政策有明確規定的，從其規定。在綜合執法隊伍編制配置時，可根據大數據、智能化在執法職能履行中的應用，酌情核減執法編制配置數的3%～5%。8數值校驗綜合行政執法隊伍編制配置的核定方法與相關校驗，宜根據當地經濟社會發展、黨政機構改革、事業單位改革、行政執法體制改革等，每五年修訂一次。DB3203/T1058—20246（資料性）R軟件分析流程A.1R軟件的介紹和應用R軟件是一款統計分析和作圖軟件系統，目前有免費開放的源代碼，算法種類、數據承載量和靈活性等都較為優秀。R軟件的安裝文件和程序包可以從CRAN社區直接下載，安裝簡單方便。A.2綜合行政執法隊伍編制配置分析——以生態環境領域為例A.2.1數據讀取與處理將收集的數據以Excel文件格式讀入R軟件，并對數據進行標準化處理，使得不同變量之間的量綱相同，方便對各個自變量對因變量的影響程度和顯著性水平進行比較。A.2.2模型擬合與檢驗假設收集的所有自變量對生態環境領域執法隊伍的編制配置均有影響，通過所有自變量對應的樣本數據擬合模型（這里稱為全模型對所得模型進行方差分析及回歸系數t檢驗，會發現部分變量對編制數的影響并不顯著。例如，有辦件的處罰事項數量、執法辦件量等指標的顯著性檢驗指標大于0.05，對編制數的影響不顯著。A.2.3變量選擇為更精確選擇執法編制配置的相關影響因素，利用逐步回歸分析進行變量選擇。經分析，選取地區生產總值、執法區域面積、執法對象數量、有辦件的處罰事項數量、巡查檢查次數、有執法證人員數、本科及以上學歷人員數、在編人員平均年齡、35歲及以下在編人員數共9個指標作為自變量擬合模型（這里稱為選模型對所得模型進行方差分析及回歸系數t檢驗，仍然顯示巡查檢查次數和本科及以上學歷人員數兩個變量對編制數的影響是不顯著的。結合實際，巡查檢查次數應與執法編制存在密切關系，考慮使用主成分分析從原變量提取綜合信息指標，盡可能保留原變量包含的大量信息。A.2.4主成分分析通過提取優化變量信息，形成新的變量。觀察各主成分方差