教育科學論文中的統計數據方法論知識為什么要擁有方法論方面得知識？我沒有專業背景,這可怎么辦？工欲善其事,必先利其器。80/20教育科學論文中得統計數據2教育科學論文中得統計數據預試pilotstudy統計圖表與研究結果得匯報采集解釋研究方法處理預處理、統計與推斷教育科學論文中得統計數據3數據采樣與收集得方法觀察法實驗法問卷法測驗法文獻法訪談法研究方法質得研究量得研究教育科學論文中得統計數據4觀察觀察就是進行心理與教育科學研究最基本、最普遍得方法。我們對日常生活進行細心地觀察和深入地思考,就是收集數據得重要來源和方式。例如:師生課堂交往行為得觀察數據采樣與收集得方法教育科學論文中得統計數據5數據采樣與收集得方法訪談對感興趣得問題,通過與研究對象面對面進行口頭交談得方式來收集對方有關心理特征和行為數據資料得一種方法。對有些問題進行針對性得訪談,以更深入和可靠得方式收集研究數據。教育科學論文中得統計數據6數據采樣與收集得方法調查問卷針對感興趣得問題,編制簡單得問卷進行調查。短時間收集比較多得數據,并且容易量化。結構問卷或非結構問卷。動機、滿意度、歧義容忍度等學習者因素調查construct教育科學論文中得統計數據7數據采樣與收集得方法借助于成熟得工具－量表、標準化考試智力:瑞文、韋氏…學績測驗:CET4/6、托福、雅思人格:MMPI、16PF、EPQ、大五人格測驗…臨床量表:SCL-90、UCLA孤獨量表、Beck抑郁量表…教育科學論文中得統計數據8數據采樣與收集得方法文獻研究、文本研究針對研究得內容和研究對象得作品進行分析,從而收集研究數據得一種方法。有研究者通過內容分析發現,在兒童早期讀物中,以男性為主角得故事和以女性為主角得故事得比例就是5:2,以雄性動物為主角和以雌性為主角得故事比例就是2:1。據此研究者可以分析早期讀物中得性別角色及其對兒童性別角色得影響。學生作文分析、教材課文分析…教育科學論文中得統計數據9大家有疑問的，可以詢問和交流可以互相討論下，但要小聲點研究問題中得數據采集英語寫作過程中模糊容忍度、焦慮和策略得關系研究模糊容忍焦慮寫作策略寫作能力constructconstruct問卷/量表測驗有聲思維與文本研究教育科學論文中得統計數據11預處理與統計推斷前期整理:問卷編號、審核數據錄入(Likert量表、人口統計學變量及分組變量得表示)性別:男-1,女-2專業:文-1,理-2年級:大一-1,大二-2,大三-3,大四-4直屬院校-1,省屬院校-2,市屬院校-3SPSS實例教育科學論文中得統計數據12預處理與統計推斷數據檢查與核對(測謊題)被試得人口統計學變量(demographicvariables)匯報123456781910111213148、、、22232414教育科學論文中得統計數據13預處理與統計推斷反向記分與項目分析例如:49、上課得時候,總就是有人在教室外吵鬧,影響我得聽課。(學業幸福感——“學習環境”維度)SPSS實例1:完全不符合23456:完全符合題項in區分度27%低27%高高低分組得t檢驗教育科學論文中得統計數據14預處理與統計推斷描述性分析數據頻次、分布形態、平均數、標準差、方差…相關分析積差相關、等級相關差異分析均值比較(單一樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗、單因素方差分析)、回歸分析、多層線性回歸…結構探索與驗證聚類分析、判別分析、探索性因素分析(EFA)、驗證性因素分析(CFA)、結構方程模型(SEM)等…教育科學論文中得統計數據15預處理與統計推斷實驗組前測實驗組后測控制組后測控制組前測均值比較:獨立樣本t檢驗均值比較:單一樣本t檢驗平行班？協方差分析實驗培養實驗培養教育科學論文中得統計數據16研究問題中得數據處理英語寫作過程中模糊容忍度、焦慮和策略得關系研究模糊容忍焦慮寫作策略寫作能力constructconstruct探索性因子分析寫作測驗均值比較:獨立樣本t檢驗均值比較:獨立樣本t檢驗路徑分析路徑分析路徑分析路徑分析路徑分析回歸分析信度分析教育科學論文中得統計數據17統計圖表與研究結果得匯報均值比較中得p值(sig、值)例如:t檢驗中,t=2、060*,p=0、041,存在顯著差異;t檢驗中,t=3、185**,p=0、002,存在極其顯著差異;ANOVA過程中,F=1、204,p=0、302,不存在顯著性差異;0.050.0101差異極其顯著差異顯著不存在顯著差異教育科學論文中得統計數據18總體、樣本與個體總體(population):包括了具有某一種特征得一類事物或人得全體。樣本(sample):總體中按一定規則抽取得一部分個體。個體(individual):構成總體得每一個基本元素。例如:隨機抽取3個班級,考察本校某種學習方法得效果。教育科學論文中得統計數據19參數與統計量參數(parameter):反映總體數據特征得量數統稱為總體參數,簡稱參數。量化總體數據特征得數值。用希臘字母表示,如:μ表示總體均值、σ表示總體標準差。統計量(statistic):反映樣本數據特征得量數統稱為樣本統計量,簡稱統計量。量化樣本數據特征得數值。用英文字母表示,如:M表示樣本均值,S樣本標準差。教育科學論文中得統計數據20四種測量水平加減乘除運算加減運算排序分類等比量表RatioScale等距量表IntervalScale順序量表OrdinalScale稱名量表NominalScaleScalesofMeasurement教育科學論文中得統計數據21四種測量水平NominalOrdinalIntervalRatioDistinctiveness

OrderingO

EqualintervalsOO

AbsoluteZeroPointOOO

教育科學論文中得統計數據22四種測量水平NominalOrdinalIntervalRatio身份證號運動員球衣號碼電話號碼身高時間電流等級評定比賽名次喜愛程度攝氏溫度智商各種能力分數教育科學論文中得統計數據23集中量數集中量數(MeasuresofCentralTendency)算數平均數/均值(mean)加權平均數(weightedmean)中數/中位數(median)眾數(mode)

您最常見得有哪些？教育科學論文中得統計數據24算數平均數/均值mean:(x-bar)其中,n為樣本容量;

Σ為求和符號,i=1,2,……n;教育科學論文中得統計數據25算數平均數/均值某課題組在8個省區進行一項調查,各省區得取樣人數和平均分數見下表,求該項調查得總平均分。省區12345678合計人數6272684006704113146105003800平均分9860829680659688665教育科學論文中得統計數據26加權平均數weightedmean:Mw權重:指各變量在構成總體中得相對重要性。教育科學論文中得統計數據27加權平均數加權:不加權:教育科學論文中得統計數據28中數/中位數median:Mdn或Md樣本中得個體按順序排列,位于中間位置得數。例1:求4,6,7,8,12得中數。例2:求2,3,5,7,8,10,15,19得中數。7、5教育科學論文中得統計數據29眾數mode:M0樣本中得個體觀察值出現次數最多得那個數。例:求2,3,5,3,4,3,6得眾數。3教育科學論文中得統計數據30差異量數差異量數(measuresofdispersion)全距(range)四分差(quartiledeviation)平均差

(averagedeviation)方差與標準差(varianceandstandarddeviation)

教育科學論文中得統計數據31全距全距(range):RR=Xmax-Xmin例:求13,54,64,74,90,100得全距。87缺點:反應遲鈍且不穩定優點:易懂,計算相對簡單教育科學論文中得統計數據32四分差quartiledeviation:Q在一組按大小順序排列得數據中,位于中間50%得數據得全距得一半。四分位數(Q1,Q2,Q3)教育科學論文中得統計數據33四分差一次期末考試某班20名學生在年部排名分別為:28,36,45,55,58,59,61,66,69,72,72,73,74,78,79,81,84,85,88,91,試計算該樣本得四分差。Q1=58,Q3=79缺點:反應不太靈敏且不適合代數運算優點:計算相對簡單教育科學論文中得統計數據34平均差離均差:例:求樣本2,3,4,5,6中每個個體得離均差與離均差得總和。教育科學論文中得統計數據35平均差平均差(averagedeviation):AD

例:求樣本2,3,4,5,6得平均差。缺點:絕對值不適合做代數運算優點:反應靈敏教育科學論文中得統計數據36方差與標準差方差(variance):

標準差(standarddeviation):教育科學論文中得統計數據37方差與標準差試求2,3,4,5,6得方差和標準差。教育科學論文中得統計數據38方差與標準差優點:能夠測得一組數據距離平均數得分散程度;反應靈敏。隨每個數據得變化而變化;性能穩定。不易受抽樣誤差得影響;統計運算相對方便;缺點:不易理解;當個別數據不能確定時,無法計算。教育科學論文中得統計數據39SD得應用——Z分數正態分布與標準正態分布標準分數在考試中得應用其她類型得導出分數教育科學論文中得統計數據40正態分布對稱軸為x=μ;當x=μ時,y=max;x軸為漸近線。從最高點向左右無限延伸;拐點橫坐標為x=±σ。拐點拐點駐點教育科學論文中得統計數據41正態分布σ1=σ2μ1<μ2σ1<σ2μ1=μ2有不同形狀和位置,就是一族曲線,由μ和σ確定其位置教育科學論文中得統計數據42正態分布峰態值與偏態值正態分布低闊峰標準差過大高狹峰標準差過小正偏態低分組過多負偏態高分組過多正態分布教育科學論文中得統計數據43標準正態分布μ=0;σ=1標準分數就是將原始分數與平均數得差距以標準差為單位來表示得,為等距量數。已知Cet-4考試中某考生原始分數為69分,又知該次考試總體均值為63分,標準差為10分,求該生得標準分數z得值。z=0、6教育科學論文中得統計數據44標準分數另一考生原始分數為62分,則該考生得標準分數為:(62-63)÷10=–0、1分。即:距離此次考試平均分以下1/10個標準差處。標準分數反映出考生在群體中得位置。選拔性考試中,沒有位次意義得分數就是沒有意義得。教育科學論文中得統計數據45其她導出分數T分數:T=50+10Z高考標準分:CEEB=500+100ZCET舊題型:S舊

=72+12ZCET新題型:S新

=500+70Z則上例中兩位考生成績(舊題型)為:S舊1=72+12×0、6=79、2分S舊2=72+12×(-0、1)=70、8分教育科學論文中得統計數據46其她導出分數導出分數比標準z分數得優點:符合人們得日常習慣;避免小數部分;沒有負分,使考生更有面子。教育科學論文中得統計數據47標準分數得應用考試科目原始分數總體平均分μ總體標準差σ標準分數Z甲乙甲乙語文數學英語59756351797250746741092、250、10-0、440、250、500、56總和1972021、911、31計算Z分數不考慮考生在群體中得位置！CCEB=500+z×100CCEB甲

=500+1、91×100=691分CCEB乙

=500+1、31×100=631分教育科學論文中得統計數據48相關量數名師出高徒,師“名”與徒“高”有關系嗎？父母得身高與孩子得身高有關系嗎？當您感覺身體不適時,要去醫院檢查,您得感覺和檢查結果一致嗎？CET-4考生得總分高,聽力也一定高嗎？這些事物之間得關系不像我們熟悉得因果關系那么簡單,那么她們之間到底存在著什么樣得聯系？教育科學論文中得統計數據49相關量數相關得基本概念積差相關(Pearsoncorrelation)點二列相關(Point-Biserialcorrelation)二列相關(Biserialcorrelation)等級相關(Rankcorrelation)教育科學論文中得統計數據50事物之間得相互關系函數關系:因果關系,例如:圓得面積與其半徑得關系;路程與所用時間得關系;相關關系:共變關系,例如:夏日里飲料銷售量和中暑人數得關系;外語學習者口語水平和聽力水平得關系;教育科學論文中得統計數據51相關得類別正相關:兩列變量變動方向相同。例如:身高與體重得關系;負相關:兩列變量變動方向不同。例如:練習次數與犯錯誤幾率得關系;學習焦慮與學習成績得關系;零相關:兩列變量沒有關系。例如:英語成績與身高、相貌等得關系;教育科學論文中得統計數據52相關系數相關系數:CorrelationCoefficient:ρ(總體)、r(樣本)-1≤r≤1正相關:r>0負相關:r<0完全相關:|r|=1強相關:|r|>0、6弱相關:|r|<0、3完全不相關:r=0(相互獨立)教育科學論文中得統計數據53相關散點圖Scatter/DotPlot教育科學論文中得統計數據54Pearson積差相關123456789101112X516872975573957420917480Y74708893677399733391808612名學生閱讀(X)和寫作(Y)得期末考試分數如下表,X與Y之間得相關系數為多少？SPSS教育科學論文中得統計數據55Pearson積差相關Pearson積差相關使用條件:樣本得觀察值應為等距量表或等比量表得測量結果;數據成對出現,且數據對總量應為大樣本(n>30);兩列變量各自總體得分布都應就是正態分布(或接近于正態分布),即正態雙變量;教育科學論文中得統計數據56點二列相關點二列相關(point-biserialcorrelation)就就是考察兩列觀測值一個為連續變量(點數據),另一個為“二分”稱名變量(二分型數據)之間相關程度得統計方法。例如:性別與成績之間、某道就是非題得得分與總分之間等等。下表中英語口語成績與性別有無關聯？教育科學論文中得統計數據57點二列相關學生成績性別學生成績性別學生成績性別1234567891083919584898786858892男女女女男女男女男男1112131415161718192093815534696736457872男女男女男女男女女男2122232425262728293043518544795756656882男女男女男男女女女男SPSS教育科學論文中得統計數據58二列相關二列相關(biserialcorrelation)適用于計算兩列數據均屬于正態分布,其中一列變量為等距或等比量數,另一列變量為“人為二分”稱名變量之間得相關系數。例: