理技術、開放解耦技術、安全可信技術以及A源共享；安全可信技術保障網絡交易與數據的安全；AI與智能體技術則為網絡1災害救援效率；Web3服務則推動去中 2 3 5 5 4.2全域應急通信：衛星、無人機與地面基 需要整合跨部門數據以實現實時決策；擴展現實（XR）皮書還將結合更具體的實例對聯盟網絡的具體實現持跨運營商的按需調度。例如，在大型體育賽事協調多國倉庫的本地算力，提升了全球運單處理速度，同時降低了IT成本。4.0場景中，基于聯盟網絡構建數字孿生工廠，實時同步全球生產基絡相關的支撐技術，分為跨域管理技術、開放解耦技四、跨域安全和身份管理：基于分布式身份（如去中心化身份（DID））和），），第三類是可信單元（TrustworthinessUnit，），），類型劃分，可以包括計算管理模塊（ComputingManagemen據管理模塊（DataManagementModule，DMM）等，每一CNU主要包括聯盟控制模塊（ConsociatedCoModule，CPM）、聯盟身份模塊（ConsociatedIdentityModule，CIM）。PCF，聯盟策略模塊不僅可以預置策略，還可以與外部主體網絡自由協商的存儲部分分離出來作為一個單獨的模塊，剩信共識模塊（TrustworthinessConsensusModule，（TrustworthinessAccessM塊，TMM可以對分布式賬本行使管理能力，比如對于賬本參數修改區塊的創建、共識需要消耗一定性能及能源，因此具備TC可以生成多個AIAgent，比如對于一個應用生成一個AIAgent，AIAgent負責SBA）擴展，聯盟功能單元部署在核心網，可以結合現l控制面：提供跨主體的網絡控制、策略執行和監管功能。以現有5G控制面）：lCPM：增強的跨域策略管理，支持動態QoS、計費規則與隱私策略。）：智能網關是聯盟網絡中實現跨主體及主體內部互通的關鍵接口，它不僅負責數據的傳輸和協議的轉換，還具備智能化的數據處理和安全管控能力。在聯盟網絡中，不同主體網絡可能采用不同的技術標準和協議，智能網關通過協議轉換和數據格式的適配，確保了異構網絡之間的無縫對接。例如，在運營商網絡與垂直行業網絡的互聯中，智能網關可以將運營商的5G核心網協議轉換為行業專網能夠識別的協議，從而實現數據的順暢流通。智能網關在聯盟網絡中的作用遠不止于協議轉換。它還具備數據過濾、安全防護等功能，能夠有效防止外部網絡的惡意攻擊和數據泄露，保障聯盟網絡內部數據的安全性和完整性。此外，智能網關還可以根據流量的實時情況，動態調整數據傳輸的路徑和帶寬分配，優化網絡性能，提高數據傳輸的效率和可靠性。在實際部署中，智能網關可以采用硬件設備、虛擬化軟件或云服務等多種形式，以適應不同規模和需求的聯盟網絡。對于大型的運營商網絡，通常會采用高性能的硬件網關，以滿足海量數據的快速處理需求；而對于一些小型的第三方接入網，則可以采用虛擬化的軟件網關，部署在通用服務器上，降低成本的同時保持靈活性。未來，隨著人工智能和機器學習技術的不斷發展，智能網關將具備更強的自主學習和決策能力。它能夠根據歷史數據和實時網絡狀態，自動預測流量變化，提前進行資源調度和路徑規劃，進一步提升網絡的智能化水平和運營效率。跨域策略管理是聯盟網絡中實現多主體協同的關鍵機制，它涉及到制定和執行跨主體的訪問控制、優先級管理、QoS保障等策略。在實際應用中，不同主體網絡可能有不同的策略需求，如運營商網絡可能更關注流量的高效傳輸和用戶的公平接入，而垂直行業網絡可能更注重特定業務的優先級和數據的安全性。跨域策略管理通過統一的策略框架，將這些不同的需求整合起來，實現資源的合理分配和網絡的高效運行。跨域策略管理的核心在于策略的制定和執行。策略制定需要綜合考慮各主體的利益和需求，通過協商和談判達成共識。隨著聯盟網絡的不斷發展和復雜性的增加，跨域策略管理面臨著越來越多的挑戰。例如，如何在保證策略靈活性的同時，確保策略的執行效率和一致性；如何應對動態變化的網絡環境，及時調整策略以適應新的需求。未來，跨域策略管理將更加依賴于人工智能和大數據分析技術，通過智能算法自動發現和預測網絡中的策略需求變化，實現更加精細化和自動化的策略管理。跨域資源共享是聯盟網絡實現資源高效利用的重要手段，通過智能合約和分布式技術，不同主體網絡可以安全地共享和交易資源。在聯盟網絡中，資源的共享不僅限于計算和存儲資源，還包括網絡帶寬、數據資源等多種形式。例如，運營商網絡可以通過聯盟網絡將閑置的邊緣計算資源出租給垂直行業用戶，用于運行特定的業務應用。同時，數據資源也可以在保證隱私和安全的前提下進行共享，促進數據的流通和價值挖掘。跨域資源共享的實現依賴于一系列先進的技術。智能合約作為一種自動執行的協議，能夠確保資源交易的公平性和透明性。當資源提供方和需求方達成交易意向后，智能合約會自動執行資源的分配和費用結算，無需人工干預。區塊鏈技術則為資源交易提供了不可篡改的記錄和可追溯的審計功能，增強了聯盟網絡中各主體之間的信任。在實際應用中，跨域資源共享需要解決多個關鍵問題。首先是資源的發現和匹配，如何讓需求方快速準確地找到合適的資源提供方，并獲取所需的資源。其次是資源的安全共享，如何在共享過程中保護資源提供方和需求方的數據安全和隱私。最后是資源交易的計費和結算，如何制定合理的計費策略，確保交易的公平性和可持續性。未來，隨著技術的不斷進步和聯盟網絡生態的日益完善，跨域資源共享將呈現出更加多樣化和智能化的趨勢。資源的共享將不僅僅局限于靜態的計算和存儲資源，還會擴展到動態的網絡切片、頻譜資源等領域。同時，人工智能技術將被廣泛應用于資源的智能調度和優化，提高資源的利用效率和用戶體驗。開放能力是平臺將其核心業務功能和數據以標準化接口對外開放，供第三方開發者或合作伙伴使用，以促進生態系統發展和創新。這種能力通過API網關實現，它作為平臺的流量入口，負責接收和處理第三方應用的請求，然后將請求轉發到相應的內部服務。API網關不僅提供請求路由、協議轉換等基本功能，還具備安全認證、流量控制、請求轉換等高級特性，確保平臺操作的安全、穩定和高效。開放能力的應用場景廣泛，涵蓋電商、金融、物流、教育等多個領域。例如，電商平臺可開放商品詳情定制、上下架通知、屬性查詢等能力，以及用戶認證、支付接口、消息推送、數據分析等，為第三方開發者提供豐富功能模塊，加速應用開發和部署，提升用戶體驗。開放能力的優勢在于促進生態系統發展、加速創新和提升平臺價值。它吸引第三方開發者和合作伙伴，構建豐富應用生態；使開發者快速開發滿足用戶需求的應用和服務；提升平臺市場競爭力和用戶粘性。然而，開放能力也面臨安全性、性能優化、開發者支持等挑戰。平臺需嚴格認證授權第三方應用，防止非法訪問和數據泄露；需確保API網關高效處理大量并發請求，避免性能瓶頸；還需提供完善開發文檔、示例代碼和技術支持，降低開發門檻，提高效率。資源虛擬化是聯盟網絡中實現資源共享和靈活管理的基礎技術，通過軟件定義存儲，可以將分散在不同主體網絡中的存儲資源進行統一管理和調度。在聯盟網絡中，資源虛擬化使得各個主體網絡能夠突破物理設備的限制，實現存儲資源的彈性擴展和按需分配。例如，一個小型的企業網絡可以通過聯盟網絡接入到運營商提供的虛擬化存儲資源池中，根據自身的業務需求動態地申請和釋放存儲空間，無需自行建設和維護大規模的存儲基礎設施。資源虛擬化的核心在于將物理存儲資源抽象為邏輯存儲資源，通過虛擬化層實現對物理設備的屏蔽和資源的靈活分配。在聯盟網絡中，資源虛擬化平臺可以對不同主體的存儲資源進行整合，形成一個統一的資源池。用戶在使用時，只需根據自己的需求申請相應的存儲容量，而無需關心底層的物理設備細節。資源虛擬化不僅提高了資源的利用率，還增強了數據的安全性和可靠性。通過數據冗余和備份機制，虛擬化平臺可以確保數據在存儲和傳輸過程中的安全。同時，資源虛擬化還支持多租戶隔離，不同主體的存儲數據相互獨立，互不干擾。在實際部署中，資源虛擬化可以與云計算技術相結合，構建聯盟網絡中的云存儲服務。用戶可以通過互聯網隨時隨地訪問自己的存儲資源，實現數據的便捷共享和協同工作。此外，資源虛擬化還可以與大數據分析、人工智能等技術集成，為用戶提供更加智能化的數據管理和分析服務。多要素編排是在復雜系統或網絡環境中，對多種異構資源和能力要素進行統一調度和管理，以實現資源最優配置和業務高效運行。它整合計算、存儲、網絡、安全等資源，通過智能化調度算法和自動化工作流，使系統根據實時需求動態調整資源分配。多要素編排的實現依賴于集中的編排系統，具備異構資源集中管控、原子化能力封裝、靈活編排策略和開放API接口等能力。編排系統統一管理和調度不同類型資源，實時了解使用情況，合理分配調度；將資源和能力抽象為可被軟件調用的服務，形成可靈活組合的原子能力集；支持低代碼或無代碼方式編排業務流程，快速響應業務變化；提供標準API接口，方便第三方應用集成和二次開發。在通信行業云網融合中，多要素編排統一管理和調度網絡、計算、存儲資源，優化性能，提升用戶體驗；在金融領域交易系統優化中，整合資源實現交易快速處理和風險控制。多要素編排的優勢在于提升系統靈活性、優化資源利用和加速業務部署。它使系統根據實時需求動態調整資源分配，提升靈活性；打破資源孤島，實現共享協同，提高利用率，降低成本；快速整合所需資源和能力，加速業務上線，提升市場響應速度。多要素編排也面臨復雜性管理、實時性要求、智能化水平等挑戰。編排系統需有效管理隨規模和資源類型增加的復雜性，確保穩定性和可靠性；需快速處理和響應實時數據，對系統性能和延遲提出較高要求；需引入更先進AI算法和數據分析技術，提升智能化水平，實現更智能的資源調度和業務優化。分布式身份認證是聯盟網絡中實現多主體間身份互認和信任建立的重要機制，它基于去中心化的身份（DID）和分布式賬本技術（DLT），允許用戶和設備在不同主體網絡中擁有唯一且可驗證的身份標識。在實際應用中，用戶可以通過聯盟網絡中的分布式身份認證體系，在不同的網絡和服務中無縫切換，無需重復注冊和認證。分布式身份認證的核心在于去中心化的身份管理和驗證。用戶的身份信息存儲在分布式賬本中，由多個節點共同維護，確保身份信息的不可篡改和可追溯性。用戶在訪問不同主體的服務時，只需使用自己的DID進行身份驗證，服務提供方通過查詢分布式賬本驗證DID的有效性和合法性。分布式身份認證的優勢在于提高了身份管理的效率和安全性，同時減少了用戶的身份信息泄露風險。用戶可以完全掌控自己的身份信息，決定哪些信息可以被哪些服務訪問。此外，分布式身份認證還支持跨平臺和跨領域的身份互認，用戶在一個聯盟網絡中的身份可以被其他聯盟網絡所認可。隨著數字身份在各個領域的廣泛應用，分布式身份認證技術將面臨更多的機遇和挑戰。未來，分布式身份認證將與物聯網、人工智能等技術深度融合，實現更加智能化和自動化的身份管理和認證。分布式賬本技術是聯盟網絡中實現去中心化信任管理的核心技術，它通過多個節點共同維護一個分布式賬本，記錄網絡中的交易和操作，確保數據的不可篡改和可追溯性。在供應鏈管理中，聯盟網絡中的各個參與方可以通過區塊鏈記錄產品的生產、運輸和銷售等環節的信息，實現全程追溯和信息共享，提升供應鏈的透明度和效率。分布式賬本技術的核心優勢在于去中心化、不可篡改和可追溯性。去中心化意味著沒有單一的控制點，數據由多個節點共同維護，提高了系統的抗攻擊性和可靠性。不可篡改性通過密碼學技術確保一旦數據被記錄在賬本上，就無法被篡改。可追溯性則允許用戶隨時查詢和驗證數據的歷史記錄，確保數據的真實性和完整性。在聯盟網絡中，分布式賬本技術還可以與其他技術結合，實現更加豐富的應用。例如，與智能合約結合，實現自動化的業務流程和協議執行；與物聯網結合，實現設備身份認證和數據安全傳輸。未來，分布式賬本技術將不斷優化和演進，提高交易處理速度和擴展性，降低能耗和運營成本。同時，分布式賬本技術還將在更多的行業和領域得到應用和推廣，推動數字化轉型和創新發展。智能合約是聯盟網絡中自動執行協議和規則的重要工具，它部署在分布式賬本上，當滿足預設條件時，智能合約會自動執行相應的操作。在物聯網應用中，智能合約可以用于設備之間的自動交互和資源交易。例如，智能電表可以根據預設的電價和用電量，通過智能合約自動與能源供應商進行電費結算，無需人工干預。智能合約的核心在于其自動性和可信性。一旦智能合約被部署在分布式賬本上，其代碼和執行過程對所有節點都是公開透明的，無法被篡改。當預設的條件被滿足時，智能合約會自動執行，確保協議的履行和執行結果的可信性。智能合約的應用場景非常廣泛，除了物聯網領域的自動繳費和資源交易，還可以應用于供應鏈金融、數字版權保護、保險理賠等多個領域。在供應鏈金融中，智能合約可以自動觸發支付和物流操作，提高供應鏈的效率和透明度。在數字版權保護中，智能合約可以自動管理版權許可和收益分配，保護創作者的權益。然而，智能合約也面臨著一些挑戰，如代碼漏洞可能導致的安全問題、法律合規性問題等。未來，智能合約技術將更加注重安全性和合規性，通過代碼審計、形式化驗證等手段提高合約的可靠性，同時與法律體系相結合，確保智能合約的合法性和有效性。網絡數字孿生體是聯盟網絡中實現網絡狀態實時映射和優化的關鍵技術，它通過構建與物理網絡一一對應的虛擬模型，實時采集和分析網絡中的各類數據，從而實現對網絡狀態的精準監控和預測。在大型的工業互聯網場景中，網絡數字孿生體可以對工廠內的各種設備和生產流程進行建模和仿真，通過AI算法對生產數據進行分析，預測設備故障和優化生產調度，提高生產效率和質量。網絡數字孿生體的核心在于實時數據采集、模型構建和智能分析。通過在物理網絡中部署大量的傳感器和監測設備，網絡數字孿生體可以實時獲取網絡的運行狀態數據。然后，利用這些數據構建與物理網絡相對應的虛擬模型，并通過AI算法對模型進行分析和預測。網絡數字孿生體的應用不僅限于工業領域，還可以廣泛應用于智慧城市、智能交通等多個領域。在智慧城市中，網絡數字孿生體可以對城市的基礎設施、交通流量、能源消耗等進行實時監控和優化，提高城市的運行效率和居民的生活質量。未來，隨著物聯網、5G等技術的發展，網絡數字孿生體將能夠獲取更加豐富和精細的數據，實現更加精準的模型構建和預測分析。同時，網絡數字孿生體還將與人工智能、大數據等技術深度融合，為網絡的智能化管理和優化提供更加強大的支持。聯盟智能體是聯盟網絡中實現跨主體協同決策和任務執行的智能實體，它基于聯邦學習等技術，在多個主體之間進行知識共享和協同工作。在智能交通系統中，聯盟智能體可以整合交通管理部門、公交公司、出租車公司等不同主體的數據和資源，通過協同決策優化交通信號控制、公交調度和出行路徑規劃，提高城市交通的整體運行效率。聯盟智能體的核心在于跨主體的知識共享和協同決策。通過聯邦學習等技術，聯盟智能體可以在不泄露各主體數據隱私的前提下，匯聚各方的知識和信息，形成更加全面和準確的決策依據。然后，通過協同決策算法，聯盟智能體可以制定出最優的行動方案，并協調各方資源進行執行。聯盟智能體的應用場景非常廣泛，除了智能交通領域，還可以應用于智能制造、智慧醫療、智能金融等多個領域。在智能制造中，聯盟智能體可以協調供應鏈上的各個環節，優化生產計劃和物流調度。在智慧醫療中，聯盟智能體可以整合不同醫院的醫療資源，實現遠程會診和協同治療。未來，聯盟智能體將更加智能化和自主化，具備更強的學習和決策能力。通過與物聯網、區塊鏈等技術的結合，聯盟智能體將能夠更好地適應復雜多變的環境，實現更加高效和智能的協同工作。智能資源管理是聯盟網絡中利用AI技術實現資源高效分配和利用的重要手段，它通過機器學習和深度學習算法，對網絡中的資源使用情況進行實時分析和預測，從而實現動態的資源調度和優化。在云計算中心，智能資源管理可以根據用戶的業務負載情況，自動調整計算、存儲和網絡資源的分配，提高資源利用率，降低運營成本。智能資源管理的核心在于實時數據分析和智能決策。通過收集網絡中的各類資源使用數據，智能資源管理平臺可以利用機器學習算法進行數據分析和建模，預測資源需求的變化趨勢。然后，根據預測結果，平臺可以自動調整資源分配，確保資源的高效利用。智能資源管理的應用不僅限于云計算中心，還可以廣泛應用于通信網絡、物聯網等多個領域。在通信網絡中，智能資源管理可以根據用戶的流量需求，動態調整帶寬分配，優化網絡性能。在物聯網中，智能資源管理可以協調各種設備的資源需求，實現設備的高效運行和能源管理。未來，隨著AI技術的不斷發展和數據量的不斷增加，智能資源管理將變得更加精準和高效。通過引入深度學習和強化學習等先進技術，智能資源管理將能夠處理更加復雜的數據模式和動態變化的環境，為聯盟網絡的資源優化提供更加強大的支持。聯盟網絡中的全域通感網絡設想了一種融合通信與感知能力的未來城市管式。在這一設想中，運營商的5G基站被升級為通感融合節點，每個基站不僅提確保救援車輛的通信優先級，指令傳輸時延達到10關鍵鏈路。例如，當暴雨導致某隧道積水時，系統自動切換至運營商C的毫米波頻段，利用其強穿透特性持續監測水下車輛狀態，同時通過運營商A的中頻營商A的邊緣節點負載超過一定比例時，將其中部分感知計算任務自動遷移至運營商B的空閑節點，聯邦學習模型通過加密參數交換保持全局一致性。收益需優化，5%的誤報率就可能導致錯誤交通管制；跨運營商聯邦學習模型的收斂心受災社區，每架無人機通過動態頻譜共享技術，臨時占用運營商C的一部分盔采集建筑坍塌影像后，數據在運營商B的邊緣節點完成本地分析，通過加密我們假設在去中心化社交平臺MetaChat的愿景中X）向用戶B（隸屬運營商Y）發送消息時，聯盟網絡首先查詢雙方位置：若處則自動選擇