教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。新質生產力背景下AI技術在教育改革中的應用課題設計論證（一）研究現狀政策推動：近年來，國家出臺了一系列政策推動人工智能在教育領域的發展，如《新一代人工智能發展規劃》《高等學校人工智能創新行動計劃》等。這些政策為教學改革提供了明確的方向和指導，促使教育領域積極探索人工智能賦能教學的新模式和新方法。應用現狀：教育領域的變革：智能技術在教育領域引發了多方面的變革。一方面，重塑了傳統的學校教學模式，例如河南省在2019年精選了部分縣（市、區）和學校作為人工智能教育試點，根據人工智能的特點革新傳統教育模式。另一方面，推動了網絡學校的成立，在美國，網絡教育在K12教育系統中迅速發展，一些州的教育機構主動推出網絡中小學教育課程，如路易斯安那州建立了首間提供在線或混合式教學的遠程高中。開放教育資源：當今世界，互聯網技術加強了全球教育資源的共享和交流。教育部發布4項行動助推人工智能賦能教育，其中包括國家智慧教育公共服務平臺上線“AI學習”專欄，邀請“大咖”談AI、組織名師教AI、鼓勵師生學AI；推動平臺智能升級，支持全民個性化終身學習，上線智能工具增加課堂互動；實施教育系統人工智能大模型應用示范行動；將人工智能融入數字教育對外開放，搭建數字教育國際交流平臺。此外，泉州師范學院教育科學學院印發人工智能賦能教育教學創新的十二條措施，進一步推動了教育資源的開放和創新。精準教學實踐：南部東辰學校大力推進AI智能學習系統，將在高中部全面啟動，初中在積極推進中。該系統以平板電腦為載體，借助強大的算法技術，評測學生能力并實時跟蹤知識點掌握情況，個性化推薦學習內容；幫助老師分層教學、精準教學，幫助學生告別盲目刷題、無效學習。系統擁有資深的教研團隊和優質的教學內容，AI技術賦能教學貫穿教學全場景，構建了精準評價體系，有效破解了當下普遍課堂模式無法解決的優秀學生“吃不飽”、普通學生“跟不上”、教師個別輔導“不足”等問題。（二）選題意義適應新質生產力發展需求：新質生產力與課程教學改革具有內在相通性。新質生產力與新一輪基礎教育課程教學改革在內在要素上具有共通性，二者以人為核心要素。人是生產力中最活躍、最具能動性的因素，人才是新質生產力發展的決定因素。課程教學必須積極回應新質生產力的發展需求，深化教育理念和教育方法的改革，致力于培養時代新人。培養時代新人的目標追求：把時代新人培養目標作為課程教學改革的價值追求。黨的十九大報告對青年一代提出“有理想、有本領、有擔當”的要求，《義務教育課程方案(2022年版)》把這“三有”作為課程培養目標。時代新人的培養目標就是成人、成才、成事的統一，這也必然是課程改革的目標任務。（三）研究價值改變學習助力個性化培養：人工智能可以有效支持自主、探究和協作學習，使學習方式從班級“集體學習”向個性化學習轉變。人工智能可以為每個學生“畫像”，記錄學習計劃和成長軌跡，識別學生的長處、弱點和學習偏好，幫助教師實現個性化學習的規模化效應。賦能教學降低教師負擔：人工智能可以為教師創造一個更好的專業環境，讓他們為有困難的學生投入更多的支持。“雙師模式”是目前比較典型的做法，教師和虛擬教學助理并行工作，助理可以完成教師的一些機械重復工作，幫助管理教師的日常任務，使教師有更多時間專注于一對一的交流。優化管理改善學校治理：人工智能可以優化各級教育部門治理和學校管理。在各級教育部門治理方面，采用基于證據的方法整合人工智能技術以優化教育數據收集和處理，增強基于數據的教育治理；利用人工智能收集、分析教育數據，促進教育均衡。在學校組織和管理方面，人工智能助力學校優化專業、課程、教學和質量管理，改變生源招募、培養過程和師生服務方式，改善與家庭及社會的信息交換及互動方式。二、研究目標、研究內容、重要觀點（一）研究目標本課題旨在探索新質生產力背景下AI賦能教學改革的內在機制和實踐路徑，培養適應新質生產力發展的人才。具體而言，通過深入研究AI在教學中的應用，整合智能教學資源，推動個性化教學服務的實施，完善教學評價的智能化體系，為學生提供更加高效、個性化的學習體驗，提升教學質量和人才培養水平。（二）研究內容加強智能教學資源的開發和利用借助人工智能技術，如大數據分析、自然語言處理、機器學習等，對教學內容進行深度挖掘和分析。通過海量數據收集和分析，建立知識圖譜和教學資源庫，將文獻、案例、視頻等教學資源進行分類和整合。通過智能化的教學平臺和工具，將智能資源有效地應用于實踐中。利用語音識別技術和自然語言處理技術，開發智能化的教學輔助工具，幫助教師進行課堂交流和互動；利用機器學習和推薦算法，為學生提供個性化的學習推薦和輔導，根據學生的學習特點和需求，智能地調整教學內容和策略。教師應成為資源開發的主體，通過對教學實踐的觀察和總結，將自己的經驗和教學資源貢獻給智能化平臺，不斷優化和改進智能教學資源的質量和功能。推動個性化教學服務的實施學生數據采集與分析：通過人工智能技術收集學生的學習數據和個人信息，包括學習成績、學習行為、興趣愛好等方面的數據。利用大數據分析技術和機器學習算法，對這些數據進行深入分析和挖掘，從中提取有用的信息，為個性化教學服務提供依據。教學內容個性化的設計：根據學生的學習需求和特點，設計個性化的教學內容。利用人工智能技術自動生成適合不同學生的教學資源和學習材料，通過智能化的教材推薦和定制化的習題生成，為學生提供個性化的學習內容和學習路徑。構建自適應學習環境：基于學生的學習需求和特點，構建自適應的學習環境。通過智能教學系統和學習管理平臺，為學生提供有針對性的學習任務和學習活動，根據學生的學習表現和進展，實時調整教學資源和學習支持。同時，結合個性化教學服務，讓學生根據自己的興趣和能力在自主學習的過程中得到指導和支持。教師的個性化指導與反饋：個性化教學服務不僅關注學生的個性化需求，也應該注重教師的個性化指導。通過智能化的教學輔助工具和平臺，教師可以根據學生的學習表現和反饋，提供個性化的教學指導和反饋，包括針對學生的學習困難和問題的針對性指導以及對學生學習成績和進展的個性化評價和建議等。完善教學評價的智能化體系進行數據化信息收集與處理：通過使用智能化的教學工具和平臺，可以搜集學生在課堂上的話語、學習行為、學習進展等多維度數據。這些數據能夠幫助教師更全面地了解學生的學習狀態、學習困難、學習興趣等信息，為教師提供更準確的教學評價基礎。開發智能化評價指標與工具：通過人工智能技術，可以開發智能評價指標和工具，以更準確地評估學生的學習情況和思政課教師的教學效果，包括通過語音識別和情感分析技術，評估學生在課堂上的表現和情感狀態；通過自然語言處理和文本分析技術，對學生的寫作作業進行評估等。實施自動化評價與過程監控：人工智能可以通過自動化評價和過程監控系統，幫助思政課教師對學生的學習過程和成果進行跟蹤和監測。通過分析學生的學習數據和行為模式，實時監測學生的學習進展，提供實時的學習反饋和建議，幫助教師及時調整教學策略和目標，并進行必要的教學干預。優化教師評價體系：借助人工智能技術，可以優化思政課教師的評價體系，提高評價的科學性和客觀性。通過分析教師的教學數據和學生的學習數據，更全面地評估教師的教學能力和質量，為教師的職業發展提供有力的支撐。人工智能技術還可以實現教師評價的標準化和個性化，根據不同教師的特點和教學情境，提供量化和定制化的評價指標和工具。（三）重要觀點AI賦能教學改革能夠整合智能教學資源。通過人工智能技術，可以對教學內容進行深度挖掘和分析，建立知識圖譜和教學資源庫，將各種教學資源進行分類和整合。同時，智能化的教學平臺和工具可以將智能資源有效地應用于實踐中，為學生提供個性化的學習推薦和輔導，提高教學資源的利用效率。AI賦能教學改革能夠提供個性化學習環境。通過人工智能技術，可以收集學生的學習數據和個人信息，分析學生的學習需求和特點，為學生提供個性化的教學內容和學習路徑。同時，構建自適應學習環境，讓學生根據自己的興趣和能力在自主學習的過程中得到指導和支持，提高學生的學習效果和參與度。AI賦能教學改革能夠提高教學評價的智能化水平。通過人工智能技術，可以收集學生在課堂上的多維度數據，開發智能評價指標和工具，實施自動化評價和過程監控，優化教師評價體系，提高教學評價的科學性和客觀性，為教師的教學提供有力的支持。三、研究思路、研究方法、創新之處1.研究思路本課題的研究思路從理論研究到實踐探索，緊密圍繞新質生產力背景下AI賦能教學改革的內在機制和實踐路徑展開。首先，深入分析新質生產力的特點及其對教學改革的影響，明確AI在教學中的潛在價值。接著，通過對相關理論的研究，構建AI賦能教學改革的理論框架，為后續的實踐探索提供理論支持。然后，從實踐層面出發，分析AI賦能教學改革的具體案例，總結成功經驗和存在的問題。在此基礎上，提出AI賦能教學改革的實踐路徑，包括加強智能教學資源的開發和利用、推動個性化教學服務的實施、完善教學評價的智能化體系等方面。最后，通過實踐驗證和不斷優化，完善AI賦能教學改革的內在機制和實踐路徑，為培養適應新質生產力發展的人才提供有力支持。2.研究方法（1）文獻研究法：廣泛收集國內外關于新質生產力、人工智能與教學改革的相關文獻，深入分析其研究現狀、發展趨勢和存在的問題，為本課題的研究提供理論基礎和研究思路。（2）案例分析法：選取國內外具有代表性的AI賦能教學改革的案例，深入分析其成功經驗和存在的問題，為提出本課題的實踐路徑提供參考。（3）實證研究法：通過實地調研、問卷調查、訪談等方式，收集數據，分析AI賦能教學改革的實際效果和存在的問題，為完善實踐路徑提供實證依據。3.創新之處本課題的創新之處在于結合新質生產力背景，探索AI賦能教學改革的新路徑和新方法。具體表現在以下幾個方面：（1）在理論創新方面，構建了新質生產力背景下AI賦能教學改革的理論框架，深入分析了AI賦能教學改革的內在機制和影響因素。（2）在實踐創新方面，提出了加強智能教學資源的開發和利用、推動個性化教學服務的實施、完善教學評價的智能化體系等具體的實踐路徑，為AI賦能教學改革提供了可操作的方案。（3）在方法創新方面，綜合運用文獻研究法、案例分析法、實證研究法等多種研究方法，從理論和實踐兩個層面深入研究AI賦能教學改革的問題，提高了研究的科學性和有效性。四、研究基礎、條件保障、研究步驟研究基礎包括已有相關研究成果、研究團隊的專業背景和實踐經驗。已有相關研究成果：目前，國內外已經有許多關于新質生產力、人工智能與教學改革的研究。例如，國家出臺了《新一代人工智能發展規劃》《高等學校人工智能創新行動計劃》等政策，推動人工智能在教育領域的發展。同時，一些學者也對人工智能賦能教學進行了深入研究，如盧滇楠教授以“人工智能賦能課程教學”為主題的講座，分享了化工熱力學課程建設方面的實踐經驗；段玉聰的博文探討了教育AI+新質生產力下的教育改革，包括基于DIKWP的課程需求分析與教學目標設定等；還有關于新質生產力視域下人工智能賦能思政課教師教育教學工作路徑的研究，以及文檔《AI技術賦能教學改革.pptx》《人工智能賦能新質生產力.pptx》等，都為我們的研究提供了豐富的理論和實踐基礎。研究團隊的專業背景：我們的研究團隊成員來自不同的專業領域，包括教育學、計算機科學、心理學等，具備扎實的專業知識和豐富的教學經驗。團隊成員曾參與過多個教育教學改革項目，對教學改革有著深入的理解和實踐經驗。實踐經驗：部分團隊成員曾在學校中嘗試應用人工智能技術進行教學，如南部東辰學校大力推進AI智能學習系統，將在高中部全面啟動，初中在積極推進中。該系統以平板電腦為載體，借助強大的算法技術，評測學生能力并實時跟蹤知識點掌握情況，個性化推薦學習內容；幫助老師分層教學、精準教學，幫助學生告別盲目刷題、無效學習。系統擁有資深的教研團隊和優質的教學內容，AI技術賦能教學貫穿教學全場景，構建了精準評價體系，有效破解了當下普遍課堂模式無法解決的優秀學生“吃不飽”、普通學生“跟不上”、教師個別輔導“不足”等問題。條件保障包括研究經費、實驗設備、數據資源等方面的支持。研究經費：我們將積極申請各類科研項目資金，同時與相關企業合作，爭取企業的資金支持，確保研究項目的順利進行。實驗設備：隨著人工智能技術的發展，各種智能化教學設備不斷涌現。我們將充分利用學校現有的計算機、平板電腦等設備，同時積極引進新的智能化教學設備，如智能教育助理、智能學習平臺等，為研究提供良好的實驗條件。數據資源：互聯網技術的發展使得全球教育資源的共享和交流更加便捷。我們可以利用教育部發布的國家智慧教育公共服務平臺上線的“AI學習”專欄，以及泉州師范學院教育科學學院印發人工智能賦能教育教學創新的十二條措施等資源，獲取豐富的教學數據和案例。同時，我們還可以通過實地調研、問卷調查、訪談等方式，收集學生的學習數據和教師的教學數據，為研究提供有力的數據支持。研究步驟分為準備階段、實施階段、總結階段，明確各階段的具體任務和時間節點。準備階段（[具體時間區間1]）：組建研究團隊，明確團隊成員的分工和職責。收集和整理國內外關于新質生產力、人工智能與教學改革的相關文獻，深入分析其研究現狀、發展趨勢和存在的問題，為本課題的研究提供理論基礎和研究思路。制定研究方案，明確研究目標、研究內容、研究方法和研究步驟。實施階段（[具體時間區間2]）：按照研究方案，開展實證研究。通過實地調研、問卷調查、訪談等方式，收集數據，分析AI賦能教學改革的實際效果和存在的問題。選取國內外具有代表性的AI賦能教學改革的案例，深入分析其成功經驗和存在的問題，為提出本課題的實踐路徑提供參考。加強智能教學資源的開發和利用、推動個性化教學服務的實施、完善教學評價的智能化體系等方面的實踐探索，不斷優化AI賦能教學改革的內在機制和實踐路徑。總結階段（[具體時間區間3]）：對研究數據進行分析和總結，撰寫研究報告，總結AI賦能教學改革的內在機制和實踐路徑，提出具有針對性和可操作性的建議。組織專家對研究成果進行評審和鑒定，根據專家意見對研究成果進行修改和完善。推廣研究成果，將AI賦能教學改革的內在機制和實踐路徑應用于實際教學中，為培養適應新質生產力發展的人才提供有力支持。（全文共6070字）教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。新質生產力背景下AI技術在教育改革中的應用課題設計論證課題設計論證報告課題名稱：新質生產力背景下AI技術在教育改革中的應用一、研究現狀、選題意義、研究價值1、研究現狀隨著信息技術的飛速發展，人工智能（AI）技術已經滲透到社會的各個領域，教育領域也不例外。當前，國內外學者對AI技術在教育中的應用進行了廣泛的研究，涵蓋了智能教學系統、個性化學習推薦、學習數據分析等多個方面。然而，在新質生產力背景下，即信息技術與傳統產業深度融合、創新驅動發展的新階段，AI技術在教育改革中的應用仍面臨諸多挑戰，如技術整合難度大、教育資源分配不均、教師技術應用能力不足等。因此，本課題旨在深入探索AI技術在新質生產力背景下如何更有效地服務于教育改革，促進教育公平與質量的雙重提升。2、選題意義本課題的選題意義在于，通過深入研究AI技術在教育改革中的應用，不僅能夠推動教育技術的創新與發展，還能夠為解決當前教育領域存在的問題提供新的思路和方法。具體而言，本課題有助于：促進教育公平：利用AI技術優化教育資源分配，為偏遠地區或弱勢群體提供高質量的教育資源。提升教育質量：通過智能教學系統和個性化學習推薦，提高學生的學習效率和興趣，培養學生的創新能力和批判性思維。推動教育改革：為教育工作者提供新的教學理念和工具，促進教育模式的創新和轉型。3、研究價值本課題的研究價值主要體現在以下幾個方面：理論價值：豐富和完善AI技術在教育領域應用的理論體系，為后續研究提供理論支撐。實踐價值：為教育工作者提供可操作的AI技術應用方案，推動教育實踐的創新與發展。社會價值：通過提升教育質量和促進教育公平，為社會的可持續發展貢獻力量。二、研究目標、研究對象、研究內容1、研究目標本課題的研究目標在于：明確AI技術在教育改革中的應用現狀：通過文獻綜述和實地考察，梳理AI技術在教育領域的應用案例和成效。探索AI技術在教育改革中的新路徑：結合新質生產力的特點，提出AI技術在教育改革中的創新應用策略。構建AI技術在教育改革中的應用框架：形成一套可操作的AI技術應用方案，為教育工作者提供實踐指導。2、研究對象本課題的研究對象主要包括：高等教育機構：關注高校在AI技術應用方面的探索和實踐。中小學教師：了解教師在AI技術應用中的需求和挑戰。學生：研究學生在AI技術支持下的學習體驗和效果。3、研究內容本課題的研究內容涵蓋以下幾個方面：AI技術在教育領域的應用現狀：包括智能教學系統、個性化學習推薦、學習數據分析等方面的應用案例和成效分析。新質生產力背景下AI技術的創新應用：結合新質生產力的特點，探討AI技術在教育改革中的新路徑和策略。AI技術在教育改革中的應用框架構建：基于前期研究，提出一套可操作的AI技術應用方案，包括技術選型、教學設計、實施步驟等方面。三、研究思路、研究方法、創新之處1、研究思路本課題的研究思路如下：文獻綜述：梳理國內外關于AI技術在教育領域應用的研究成果，明確研究背景和現狀。實地考察：選擇具有代表性的高等教育機構和中小學進行實地考察，了解AI技術在教育實踐中的應用情況。案例分析：選取典型案例進行深入分析，總結AI技術在教育改革中的成功經驗和存在問題。策略提出：結合新質生產力的特點，提出AI技術在教育改革中的創新應用策略。框架構建：基于前期研究，構建AI技術在教育改革中的應用框架。2、研究方法本課題采用的研究方法主要包括：文獻研究法：通過查閱相關文獻，了解國內外關于AI技術在教育領域應用的研究進展和現狀。實地考察法：選擇具有代表性的教育機構進行實地考察，收集一手資料。案例分析法：選取典型案例進行深入分析，總結經驗和問題。專家咨詢法：邀請教育領域和AI技術領域的專家進行咨詢，獲取專業意見。實證研究法：通過小范圍的教學實驗，驗證AI技術應用方案的有效性和可行性。3、創新之處本課題的創新之處在于：視角創新：從新質生產力的角度出發，探討AI技術在教育改革中的應用，為課題研究提供了新的視角。策略創新：結合新質生產力的特點，提出AI技術在教育改革中的創