2025年大數據分析師職業技能測試卷：SQL查詢與數據挖掘基礎試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、SQL基礎操作要求：掌握基本的SQL查詢語句，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING、ORDERBY等關鍵字的使用，并能根據要求進行數據查詢。1.請寫出以下SQL語句的查詢結果：SELECTname,ageFROMstudentsWHEREage>20;A.name,ageB.name,ageC.name,ageD.name,ageE.name,ageF.name,ageG.name,ageH.name,ageI.name,ageJ.name,age2.請寫出以下SQL語句的查詢結果：SELECTname,ageFROMstudentsWHEREage=(SELECTMAX(age)FROMstudents);A.name,ageB.name,ageC.name,ageD.name,ageE.name,ageF.name,ageG.name,ageH.name,ageI.name,ageJ.name,age3.請寫出以下SQL語句的查詢結果：SELECTname,ageFROMstudentsWHEREageIN(SELECTageFROMstudentsWHEREage>20);A.name,ageB.name,ageC.name,ageD.name,ageE.name,ageF.name,ageG.name,ageH.name,ageI.name,ageJ.name,age4.請寫出以下SQL語句的查詢結果：SELECTname,ageFROMstudentsWHEREageBETWEEN20AND30;A.name,ageB.name,ageC.name,ageD.name,ageE.name,ageF.name,ageG.name,ageH.name,ageI.name,ageJ.name,age5.請寫出以下SQL語句的查詢結果：SELECTname,ageFROMstudentsWHEREage=20ORage=30;A.name,ageB.name,ageC.name,ageD.name,ageE.name,ageF.name,ageG.name,ageH.name,ageI.name,ageJ.name,age6.請寫出以下SQL語句的查詢結果：SELECTname,ageFROMstudentsWHEREnameLIKE'李%';A.name,ageB.name,ageC.name,ageD.name,ageE.name,ageF.name,ageG.name,ageH.name,ageI.name,ageJ.name,age7.請寫出以下SQL語句的查詢結果：SELECTname,ageFROMstudentsWHEREnameIN('張三','李四','王五');A.name,ageB.name,ageC.name,ageD.name,ageE.name,ageF.name,ageG.name,ageH.name,ageI.name,ageJ.name,age8.請寫出以下SQL語句的查詢結果：SELECTname,ageFROMstudentsWHEREage>=20ANDage<=30;A.name,ageB.name,ageC.name,ageD.name,ageE.name,ageF.name,ageG.name,ageH.name,ageI.name,ageJ.name,age9.請寫出以下SQL語句的查詢結果：SELECTname,ageFROMstudentsWHEREnameLIKE'%李%';A.name,ageB.name,ageC.name,ageD.name,ageE.name,ageF.name,ageG.name,ageH.name,ageI.name,ageJ.name,age10.請寫出以下SQL語句的查詢結果：SELECTname,ageFROMstudentsWHEREnameLIKE'%王%';A.name,ageB.name,ageC.name,ageD.name,ageE.name,ageF.name,ageG.name,ageH.name,ageI.name,ageJ.name,age二、數據挖掘基礎要求：掌握數據挖掘的基本概念、方法和步驟，并能根據要求進行數據挖掘。1.數據挖掘的基本概念包括以下哪些？A.數據清洗B.數據集成C.數據規約D.數據倉庫E.以上都是2.數據挖掘的主要方法有哪些？A.分類B.聚類C.關聯規則挖掘D.聚類分析E.以上都是3.數據挖掘的步驟包括以下哪些？A.數據準備B.數據預處理C.數據挖掘D.模型評估E.以上都是4.數據挖掘的目的是什么？A.發現數據中的潛在規律B.優化業務流程C.提高決策質量D.以上都是5.以下哪個不是數據挖掘的預處理步驟？A.數據清洗B.數據集成C.數據規約D.模型評估6.以下哪個不是數據挖掘的分類方法？A.決策樹B.貝葉斯網絡C.神經網絡D.聚類分析7.以下哪個不是數據挖掘的聚類方法？A.K-means算法B.密度聚類算法C.模糊聚類算法D.支持向量機8.以下哪個不是數據挖掘的關聯規則挖掘方法？A.Apriori算法B.FP-growth算法C.C4.5算法D.K-means算法9.數據挖掘中的模型評估指標有哪些？A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是10.數據挖掘中的混淆矩陣主要用于評估哪個指標？A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是四、SQL高級查詢要求：掌握復雜的SQL查詢語句，包括子查詢、連接查詢、窗口函數等的使用，并能根據要求進行數據查詢。1.請寫出以下SQL語句的查詢結果，假設有兩個表：students(id,name,age)和courses(student_id,course_name)。SELECT,COUNT(c.course_name)AScourse_countFROMstudentssLEFTJOINcoursescONs.id=c.student_idGROUPBY;A.name,course_countB.name,course_countC.name,course_countD.name,course_countE.name,course_countF.name,course_countG.name,course_countH.name,course_countI.name,course_countJ.name,course_count2.請寫出以下SQL語句的查詢結果，假設有一個表：sales(sales_id,date,amount)。SELECTdate,SUM(amount)AStotal_salesFROMsalesWHEREdateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'GROUPBYdateORDERBYtotal_salesDESC;A.date,total_salesB.date,total_salesC.date,total_salesD.date,total_salesE.date,total_salesF.date,total_salesG.date,total_salesH.date,total_salesI.date,total_salesJ.date,total_sales3.請寫出以下SQL語句的查詢結果，假設有一個表：employees(employee_id,name,department_id)。SELECTd.department_name,COUNT(e.employee_id)ASemployee_countFROMdepartmentsdLEFTJOINemployeeseONd.department_id=e.department_idGROUPBYd.department_nameHAVINGCOUNT(e.employee_id)>10;A.department_name,employee_countB.department_name,employee_countC.department_name,employee_countD.department_name,employee_countE.department_name,employee_countF.department_name,employee_countG.department_name,employee_countH.department_name,employee_countI.department_name,employee_countJ.department_name,employee_count4.請寫出以下SQL語句的查詢結果，假設有兩個表：orders(order_id,customer_id,order_date)和customers(customer_id,name)。SELECT,COUNT(o.order_id)ASorder_countFROMcustomerscLEFTJOINordersoONc.customer_id=o.customer_idWHEREo.order_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-03-31'GROUPBYORDERBYorder_countDESC;A.name,order_countB.name,order_countC.name,order_countD.name,order_countE.name,order_countF.name,order_countG.name,order_countH.name,order_countI.name,order_countJ.name,order_count五、數據挖掘技術要求：理解數據挖掘中的常用技術，包括決策樹、支持向量機、聚類分析等，并能描述其基本原理和應用場景。1.決策樹算法中，用于評估節點劃分好壞的指標是？A.信息增益B.基尼指數C.卡方檢驗D.以上都是2.支持向量機（SVM）主要用于解決哪種類型的問題？A.回歸問題B.分類問題C.聚類問題D.以上都不是3.聚類分析中的K-means算法的基本思想是什么？A.尋找最近的K個中心點B.將數據點分配到最近的中心點C.計算所有數據點到中心點的距離D.以上都是4.在數據挖掘中，以下哪個不是特征選擇的方法？A.相關性分析B.主成分分析C.線性回歸D.決策樹5.以下哪個不是數據挖掘中的評估指標？A.準確率B.召回率C.精確率D.以上都是6.在決策樹算法中，剪枝的目的是什么？A.提高模型的泛化能力B.減少模型復雜度C.增加模型的可解釋性D.以上都是7.支持向量機（SVM）中的核函數主要用于解決什么問題？A.非線性可分問題B.線性可分問題C.數據稀疏問題D.以上都不是8.聚類分析中的層次聚類方法的基本思想是什么？A.從單個數據點開始，逐步合并B.從所有數據點開始，逐步分裂C.從所有數據點開始，逐步合并，再逐步分裂D.以上都不是9.在數據挖掘中，以下哪個不是特征提取的方法？A.降維B.特征選擇C.特征生成D.以上都是10.在數據挖掘中，以下哪個不是模型評估的方法？A.跨驗證B.混淆矩陣C.網格搜索D.以上都是六、數據挖掘應用案例要求：了解數據挖掘在實際業務場景中的應用，并能描述案例中的數據挖掘過程和結果。1.在電子商務領域，數據挖掘可以用于哪些方面的分析？A.客戶細分B.個性化推薦C.價格優化D.以上都是2.在金融領域，數據挖掘可以用于哪些風險控制？A.信用風險B.市場風險C.操作風險D.以上都是3.在醫療領域，數據挖掘可以用于哪些方面的分析？A.疾病預測B.患者管理C.藥物研發D.以上都是4.在物流領域，數據挖掘可以用于哪些優化？A.路線規劃B.庫存管理C.配送優化D.以上都是5.在社交媒體領域，數據挖掘可以用于哪些分析？A.用戶行為分析B.內容推薦C.輿情監測D.以上都是6.在電信領域，數據挖掘可以用于哪些網絡優化？A.網絡故障預測B.流量分析C.網絡容量規劃D.以上都是7.在旅游領域，數據挖掘可以用于哪些分析？A.目的地推薦B.旅行路線規劃C.酒店預訂分析D.以上都是8.在零售領域，數據挖掘可以用于哪些促銷策略？A.顧客細分B.促銷效果評估C.價格策略優化D.以上都是9.在教育領域，數據挖掘可以用于哪些教學輔助？A.學生成績預測B.課程推薦C.教學資源優化D.以上都是10.在公共安全領域，數據挖掘可以用于哪些分析？A.犯罪預測B.恐怖襲擊預警C.網絡安全監測D.以上都是本次試卷答案如下：一、SQL基礎操作1.答案：A解析思路：根據SQL語句，查詢所有年齡大于20歲的學生，結果應為所有符合條件的name和age。2.答案：A解析思路：子查詢中查找年齡最大的學生，然后將這個年齡與students表中的age字段進行比較，結果應為年齡最大的學生的name和age。3.答案：A解析思路：IN子查詢中查找所有年齡大于20歲的學生，然后將這些學生的age與students表中的age字段進行比較，結果應為所有符合條件的name和age。4.答案：A解析思路：BETWEEN關鍵字用于查找指定范圍內的值，這里查找年齡在20到30之間的學生，結果應為所有符合條件的name和age。5.答案：A解析思路：OR關鍵字用于組合多個條件，這里查找年齡等于20或30的學生，結果應為所有符合條件的name和age。6.答案：A解析思路：LIKE關鍵字用于模糊匹配，這里查找以“李”開頭的學生，結果應為所有符合條件的name和age。7.答案：A解析思路：IN關鍵字用于指定一個值列表，這里查找name為“張三”、“李四”或“王五”的學生，結果應為所有符合條件的name和age