務系統建設邁向新階段2024研究報告目 錄研究背景 8第一章數字化轉型過程中企業關鍵業務系統開發凸顯新挑戰 10數字經濟浪潮下，數字化轉型已成為企業高質量發展的必由之路 10數字化轉型進入新階段，企業關鍵業務系統開發面臨新挑戰 11應用開發運維效率低，難以迅速響應轉型需求 12信息協同程度不足，孤島現象嚴重 14數據治理體系缺失，數據驅動應用創新受制約 16支撐管控體系不完善，難以最大化資產價值利用 17自主掌控力度不足，核心技術創新受限，全棧生態體系建設受阻 19第二章低代碼平臺引領企業關鍵業務系統建設邁向新階段 20用戶對開發平臺提出新需求，低代碼平臺應運而生 2023低代碼平臺作為數字基座，支撐關鍵業務系統開發，助力數字化轉型24專業編碼與低碼融合，支撐復雜業務場景高效落地，賦能企業業務拓展 24數據驅動的開發模式，保障數據處理和應用，促進企業數據價值化 26組件化的資產治理能力，促進企業資產廣泛復用 28數字化的企業流程中心，賦能企業流程治理體系建設 29全場景的應用連接中心，形成面向服務和數據的集成治理體系 31一體化研發到交付的全過程管控，推動企業決策部署和業務創新 32一站式應用治理中心，提升業務應用的治理效能 33自主掌控的全棧開發平臺，實現技術創新和生態適配 34第三章中國低代碼平臺市場競爭日趨白熱化 361.2019—2028年中國低代碼市場規模 36低代碼開發平臺廠商全景圖譜 37低代碼市場廠商技術－市場能力象限圖 38中國低代碼開發平臺重點廠商 40普元信息 404.2用友 424.3金蝶 444.4致遠互聯 454.5浪潮 47第四章低代碼平臺帶動多行業數字化轉型新態勢 501.金融 502.政務 533.制造 554.消費品與零售 585.教育 61第五章低代碼平臺在AI時代發展態勢研判 65低代碼平臺與AI結合，保障企業關鍵業務系統可靠落地 65AI重塑編碼流程體系，打造智能開發新紀元 65AI編碼尚不成熟，仍面臨諸多挑戰 66困境破局：AI+低代碼模型+人工調整，打造高效生產級應用新范式 67低代碼平臺與AI結合，開啟智能化應用新篇章 68基于已有資產的模型應用，加速企業多元化拓展 68基于業務場景的模型生成，驅動產業生態變革 69人性化AI助手與智能體，重塑現代生活與生產新格局 70附錄相關定義及研究方法 721、相關定義 72產品定義 72區域定義 73城市定義 73行業定義 742、研究方法 77調查方法 77分析方法 78研究背景當前，世界正在經歷前所未有之大變局，新一輪科技革命和產業變革方興未艾，全球產業分工和轉移呈現新趨勢，經濟競爭成為國際競爭主戰場。隨著我國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段，大力發展數字經濟，強化數字技術創新應用，全面推進數字化轉型成為塑造國家競爭新優勢的重要支撐。黨的二十大報告強調：“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出“推動數字技術和實體經濟深度融合，在農業、工業、在當前的國家政策引導，創新技術驅動，國際形勢牽引之下，搶抓數字技術變革機遇，充分釋放數字化發展的放大、疊加、倍增效應，已成為搶占新一輪發展制高點，把握時代主動權的戰略選擇。在全球數字經濟浪潮中，加快推進數字化轉型，堅決打好數字關鍵核心技術攻堅戰是推動數字經濟高質量發展的必然要求。工信部印發《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》明確提出：“開展工業技術軟件化過程的理論和技術研究，突破知識工程、低代碼化等生產體系和生產關系優化的關鍵核心技術”“加強共性技術研發，建設基本求解算法庫、組件庫、通用模型庫，推動基礎資源開放共享”。低代碼作為生產體系和生產關系優化的關鍵核心技術，通過提供可視化、模式化的開發環境，自動化的代碼生成和“拖拉拽”的開發方式，大幅的降低了數字化技術的學習成本和使用門檻，提升了開發流程的靈活性和響應速度。關鍵業務系統是指那些對企業運營至關重要、不可或缺，并且對企業的生存和發展具有決定性影響的信息系統，如果關鍵業務系統出現故障或安全問題，不僅會造成業務中斷、敏感數據丟失或泄露，更會直接導致企業遭受重大經濟損失，對公司的聲譽造成重大的負面影響，甚至引起相應法律糾紛，導致企業面臨法律訴訟等合規性風險。加強企業關鍵業務系統建設不僅對于保障企業持續、穩定、健康、合規運營至關重要，更是推動企業技術創新優化、實現業務增長和保持競爭力的重要驅動力。低代碼平臺憑借其可視化的代碼管理與協同開發、敏捷的開發和部署能力、靈活的集成和全面的兼容能力，幫助企業實現從開發到應用的全生命周期管理，加速企業關鍵業務系統的開發和部署，縮短了從概念驗證到系統上線的進程，確保了業務系統對需求的精準實現，促進了業務流程和技術體系的深度融合，滿足了企業在關鍵業務系統開發、業務優化及流程結構調整、安全風險管控等多方面、多層次的需求。低代碼平臺加速了企業在數字經濟時代下的轉型與創新進程，推動了企業的資源配置效率優化和生產關系變革，不僅為企業數字化轉型帶來了質量變革、效率變革、動力變革，更成為帶動新質生產力飛躍的重要技術支撐和關鍵動力引擎。本報告從企業數字化轉型研究出發，通過理論分析與實踐調研，論證了低代碼開發平臺在推動企業關鍵業務系統開發建設、賦能企業（CCWResearch）通過企業調研、理論研究、市場分析等研究方法，對當前低代碼行業上下游產業生態展開全面調研，在遵循客觀、公正、科學的原則下，編制低代碼廠商綜合能力評估指標體系、制作評估分析模型，繪制低全球代碼廠商全景圖、低代碼市場廠商技術－市場能力象限圖等研究圖譜。此外，本報告匯編了來自金融、制造、政務、教育、消費與零售等行業的應用案例實踐，以期為推動低代碼產業發展，助力企業構建關鍵業務系統高效開發體系，加快企業數字化轉型進程，實現高質量發展提供參考和支撐。第一章 數字化轉型過程中企業關鍵業務系統開發凸顯新挑戰量發展的必由之路數字經濟作為一種全新的經濟形態，已經成為重組全球要素資源，重塑全球經濟發展方式和社會結構，改變全球競爭格局的關鍵力量，推進千行百業數字化轉型，促進數字經濟與實體經濟深度融合已成大勢所趨。企業作為數字化轉型中的重要實施主體，實現數字化轉型已成為企業轉型升級、提質增效、實現高質量發展的必由之路。從政策牽引來看，數字經濟、數字技術已成為新一輪科技革命和產業變革的先機，大力推動企業數字化轉型發展，已成為國家重要的頂層規劃和戰略部署。國家和地方陸續出臺《“十四五”數字經濟發展規劃》《中共中央國務院關于促進民營經濟發展壯大的意見》等政策文件，為加速行業數字化轉型、壯大數字經濟提供了政策指導和根本遵循。從市場驅動來看，國家互聯網信息辦公室近日發布的《數字中國發展報告（2023年55場規模為企業數字化轉型提供了廣闊的發展空間和巨大的增長潛力。越來越多的企業開始健全數字化流程，用數字化工具對數據流、業務流、管理流、資金流等進行管理，致力于以數據驅動業務發展，重構企業管理流程，拓展多元商業，實現數字化轉型。圖表12019-2024E中國數字經濟市場規模及GDP規模從技術驅動來看，隨著云計算、大數據、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術與傳統產業深入融合，推動了企業在材料、設備、人員、技術等生產資源的泛在連接、柔性配置和上下游協同，全面打通了企業在生產、分配、流通、消費各關鍵環節的數字化連接，實現了跨部門、跨企業、跨行業的資源優化配置，提高了企業的生產效率，運營效率，盈利能力，實現了產業價值鏈突破，為企業發展注入了新動能。從企業發展來看，企業數字化轉型的過程是一個新一代信息技術與傳統的技術及生產開發模式融合，實現管理模式、業務模式、商業模式創新和重塑的過程，涵蓋了數字化技術、數字化管理、數字化治理、數字化資產以及數字自主化等多層面的轉型與變革。企業實現數字化轉型已經成為提升管理效能、實現企業管理和經營目標的重要抓手，可以有效提升企業全鏈路運營效率，不僅能在常規經營層面助力企業降本、增效、提質，更能推進企業針對關鍵環節做好技術攻關，提升自主掌控力，構建安全可控，自主高效的產業生態。發面臨新挑戰向“新”而行，以“質”致遠。數字化轉型的新浪潮已奔涌而來，企業必須緊抓這一輪科技革命和產業變革的先機，不斷增強企業轉型能力，著力提升轉型水平。在企業數字化轉型進程中要持續注重關鍵業務系統的開發建設。企業關鍵業務系統是指那些對企業運營至關重要、不可或缺，并且對企業的生存和發展具有決定性影響的信息系統。MESQMS質量控制管理系統等；在銀行中包含存貸款等模塊的核心業務系統、清分清算系統等都是關鍵業務系統；生產綜合管理系統、安全審計系統則是電力企業的關鍵業務系統。關鍵業務系統在企業的生產、運營中扮演著至關重要的角色，如果關鍵業務系統出現故障或安全問題，不僅會造成業務中斷、敏感數據丟失或泄露，更會直接導致企業遭受重大經濟損失，對公司的聲譽造成重大的負面影響，甚至引起相應法律糾紛，導致企業面臨法律訴訟等合規性風險。加強企業關鍵業務系統建設不僅對于保障企業持續、穩定、健康、合規運營至關重要，更是推動企業技術創新優化、實現業務增長和保持競爭力的重要驅動力。但是隨著全球企業數字化轉型進入新階段，關鍵業務系統的開發建設面臨孤島困境、治理失范、流程繁雜以及安全風險等新難題，關鍵業務系統的開發面臨多重困境，同時，這些困境又反作用于數字化轉型進程，導致企業的業務系統無法滿足轉型的需要，出現投資回報不佳、使用體驗差、實施周期長等問題。此外，也要注意到企業數字化轉型是一個長期且系統性的工程，在實際轉型過程中機遇與挑戰并存，受限于科技水平、思維認知、資金支持等多種因素，我國整體的企業數字化轉型仍處于探索發展期，面臨諸多挑戰。未來，企業仍需要不斷提升轉型質量，推動企業數字化轉型向更深、更遠扎實推進。其中在應用開發層面，企業在數字化轉型中經常在技術創新、團隊管理、開發和運維過程、流程運營等方面存在效率低的難題，無法滿足企業對低成本、輕量化、快速部署的轉型要求。開發周期在傳統的專業編碼開發模式中，要求參與開發流程的人員具備專業的編程技能和深厚的技術知識，且技術門檻較高，導致人力成本和開發周期增加。開發人員需要具備深入的編程技能，尤其是在前后端分離開發中，不同技術棧的需求需要不同的人員分別負責，常常造成溝通障礙和協同困難。這種情況下，項目進度和質量可能受到影響，企業難以快速響應數字化轉型。此外，由于資金和技術限制，企業在吸引和留住專業開發人員方面面臨挑戰，難以吸引和留住具備專業技能的開發人員，重新引入的開發人員也可能無法與現有團隊和流程有效協同，影響開發項目的進度和質量。這些因素共同導致了傳統開發模式下的用人成本高與開發周期長的難題。時間向“新”而行，以“效”爭先。企業數字化轉型需要不斷提升生產過程中的開發效率和開發效能，以快速、持續、高質量交付為核心目標。傳統企業開發模式因其固定的組織體系和順序性的開發流程等因素導致在數字化轉型的效率與效能較低，無法形成敏捷的開發模式、靈活的組織體系以及快速的響應和交付能力。首先是傳統的開發被劃分為需求分析、系統設計、開發、測試、部署和維護等離散階段，每個階段必須在下一個階段開始前完全完成。這種線性和順序性的方法的時間花在了單點的增刪改查的程序構建上，企業的開發速率難以滿足需求迭代速率，導致生產力受限和開發周期延長。其次，傳統開發模式下，各部門之間由于在流程管理、數據管理、話語體系、人員背景等方面的差異，不同部門獨立進行煙囪式開發，缺乏跨團隊的開發協作，信息交流和資源共享，無法滿足快速迭代和不斷變化的業務需求，導致出現需求蔓延、項目蔓延等問題，影響企業數字化轉型進度和質量，導致轉型周期延長。2

資料來源：CCWResearch2025/2存在大量重復工作在數字化轉型的過程中，傳統開發常出現復用性差、代碼耦合性高等問題，導致各項目和團隊間重復造輪子的現象頻繁出現。一方面是由于在系統設計初期對整個開發流程缺乏前瞻性研判，未能充分考慮組件的通用性和可復用性，缺少模塊化設計，組件之間存在緊密的耦合關系，難以實現組件的獨立性和跨項目復用性。另一方面，企業內部對于組件缺乏統一的編碼和設計標準，未構建一個集中的、標準化的組件庫，未形成一套完整的組件管理模式，組件缺乏統一的注冊、分類、檢索和復用的持續運營機制，不同項目或團隊間開發的組件難以兼容和共享。最后，傳統的企業在開發過程中未引入自動化工具和測試框架，無法實現持續的集成和部署，在代碼生成、測試和部署等方面存在大量重復工作，導致在企業轉型的規劃和執行過程中未能充分利用現有資源，造成效率降低、成本增加、資源浪費、進度延誤等問題。架構體系不夠靈活，導致系統升級和運維成本高IT環境中，系統架構的靈活性對于業務的快速發展至關重要。傳統單體集群架構在面對大規模業務應用時，往往因缺乏靈活性而難以適應快速變化的需求。當企業試圖從單體架構升級到微服務架構時，會面臨高昂的升級成本，因為需要重構代碼、更新基礎設施，并且可能需要對團隊的技能進行重新培訓。另一方面，如果系統在初期就直接采用微服務架構，雖然看似具有更好的可擴展性，卻可能導致資源的過度部署和浪費，因為微服務架構的復雜性增加了運維的難度和成本。其核心問題是缺乏一個靈活的數字技術底座使得系統難以根據業務需求在單體和微服務架構之間靈活切換，使系統的架構選型變得困難，升級和運維成本居高不下。信息協同程度不足，孤島現象嚴重孤島現象是企業數字化轉型過程中不可避免的副產品，既有企業內部組織、文化與技術的因素，也與外部協同單位間的溝通和協作密切相關。孤島問題通常由于各單位之間目標和利益不一致，內外部系統之間存在兼容性和集成性堵點，服務集成、數據管理平臺、業務流程缺乏統一管控以及協作單位成員對于信息共享和協作的意識不足等因素造成。信息孤島問題貫穿企業數字化轉型的方案設計、業務模式、業務流程、工具技術、集成治理以及產業鏈協同等整個流程，必須充分考慮轉型的整體性、系統性和協同性，站在全局視野審視孤島問題，既消除內部因部門林立、板塊切割形成的孤島問題，也要努力彌合與政、產、學、研等產業鏈上下游之間的外部孤島。信息壁壘嚴重，業務流程存在斷點統一的信息交換和共享平臺是企業數字化轉型的中樞系統，可以提高企業內外部業務聯動的精確感知、精準管控、精細運營能力。但是從對我國企業轉型的調研情況來看，六成企業尚處于數字化轉型的早期階段，尚未建立起完整的信息化協同系統，各單位及部門間存在信息數據難共用、信息交換難共通、信息運用難共享、信息處理難協同的信息壁壘難題。信息壁壘的出現也導致企業的業務資源和業務流程在內部交流與外部聯動中出現了大量的堵點和斷點，難以充分發揮出在數字化轉型中建立的集約化共享、跨部門協同和規模化輻射的優勢。這種現象出現的原因，一方面是由于企業內部各部門過于分散，自上而下的層級式業務流程模式，導致信息系統建設缺乏聯動機制，各自為政、標準不一、重復交叉等問題嚴重。同時，企業內外部合作單位間信息系統的管理方式和業務程序不統一，缺乏清晰和統一的建設、管理和運行標準，難以有效發揮信息數據即時共享優勢，難以推進各單位間業務資源的交流和整合。另一方面是傳統企業在數字化轉型過程中建立的信息化系統往往都是煙囪式的孤立系統，基于信息和數據建立的數字化業務流程常常因各層級間存在的數據聯通障礙和信息共享壁壘問題，導致在生產、采購、銷售以及客戶服務、現金流動等業務流程中出現堵點、斷點，嚴重影響企業數字化轉型的進程和成效。在當前企業快速向著信息化、數字化、集約化、智能化轉型升級的浪潮中，信息壁壘已經成為企業數字化建設與治理進程中亟待解決的頑疾和羈絆。隨著企業信息化建設、數字化轉型不斷深入，堅持系統觀念，加強頂層設計，有序、高效地推進企業的系統集成和服務集成建設，增強各環節的關聯性、系統性和協同性成為企業把控整體轉型進程，推進高質量發展的核心戰略部署。傳統企業轉型過程中面臨系統集成與服務集成的難點，主要表現在以下幾個方面。首先是系統間集成困難，不同系統分別由不同的廠商、技術平臺、編程語言構建，導致系統間存在異構性，系統間數據、資源等的交流和共享困難。數據格式、數據命名和數據語義等方面存在不一致性，影響了數據的互聯互通，增加了系統集成的復雜性；其次是服務集成效率低，成本高的問題，企業尚未建立起面向服務的集成治理體系和平臺化的服務能力，無法確保服務高效、穩定運行；最后是企業缺乏統一的管控治理體系，沒有搭建起業務、技術、數據融合聯動的一體化運營平臺。企業在轉型進程中無法從頂層出發，對系統集成、服務集成的重要領域和關鍵環節進行有效的、系統地把控和推進。企業轉型步伐由初期向中后期持續推進過程中，常常由于未建立完善的現代化企業體系，無法對各個業務系統、運行部門進行集中的設計、運行、管理和監控。一方面是由于企業缺乏一個清晰、統一的戰略規劃，或者戰略規劃在不同部門和單位之間執行不一致，無法打通端到端的業務流程，實現業務協同，導致企業內外部協作單位各自為政，造成孤島現象。另一方面是跨部門、跨單位間的員工在技術、業務等方面存在認知和能力差異，例如非技術人員可能無法利用相關技術工具配置和優化業務流程，導致不同協作人員存在溝通不暢、流程斷點、技術鴻溝等協作困難。最后，技術系統和平臺的分散化，缺乏統一的技術標準和集成接口，也使得數據共享和系統集成變得困難，限制了跨部門和跨單位的溝通和協作。數據是企業數字化轉型的核心，數據治理已成為提升管理效能、實現企業管理和經營目標的重要抓手。當前企業普遍沒有構建起完善的數據治理體系，導致出現數據孤島現象、數據安全事件頻發、數據采集不全，質量低、多頭冗余難以溯源等難題，嚴重制約了以數據驅動應用創新，以數據推動企業高質量發展的進程。系難以構建數據治理是一個多學科的領域，通常涉及管理和技術等多個方面，構建一個完整的數據治理體系是企業實施數據治理，驅動應用創新的關鍵課題。現代企業在構建數據治理體系時常常面臨諸多制度困境和實踐問題，導致數據治理體系難以構建和完善。首先是數據合規問題，當前國家已制定了多種面對不同情況的數據治理政策法規，但是數據合規在從紙面要求到具體實施的過程中仍面臨合規場景復雜、合規規則不夠具體、合規技術價值不明等問題。其次是數據流通機制不暢，企業內外部數據流通實際情況與預期存在明顯差距，缺乏統一的流通標準、技術支撐和數據流通連接平臺。大部分傳統企業仍未構建起數據連接中心，無法實現通過數據集成、格式轉換等功能，實現不同數據源的高效整合和快速流通，無法滿足不同業務場景下、不同部門和單位間的數據流通需求，企業內外部協作單位間無法快速共享數據服務，進行數據應用。最后是數據治理技術不足，企業缺少先進的數據治理工具和技術，在邏輯編排、協議轉換、異常控制等方面存在短板，不同部門間存在數據互通、互享、互認困難。顯不足隨著企業對數據的需求和依賴程度越來越高，數據集成平臺的建設已經變得尤為迫切。數據集成平臺在推動企業打破信息孤島，簡化數據收集、存儲和管理流程，強化數據安全交付，提升數據全要素服務能力等方面有關鍵作用。但是數據集成平臺建設面臨技術水平、數據質量、標準體系等多維挑戰。首先是技術異構性問題，不同部門間的系統和應用程序可能使用不同的技術棧，存在技術異構問題，集成這些系統需要解決技術兼容性。其次是數據質量及數據收集方面，企業跨平臺收集數據常面臨數據源不一致、不完整、不準確等問題，不同數據源間也存在格式、結構、標準不統一，影響數據質量和數據的一致性和互操作性。此外，集成平臺需要更高的性能和可擴展性，需要在處理大量數據的同時保持高性能和響應能力，并能夠隨著數據量的增長而擴展。最后就是企業的多種作業流處理能力不足，無法依據參數、作業執行狀態、作業返回碼等要素進行多作業流控制，導致數據處理耗時長、集成化率低，無法滿足在實際項目中多種運用場景的需要。企業在激活數據潛能，釋放數據價值，以數據驅動流程再造和應用創新仍面臨很多困境和挑戰。完善的支撐管控體系是保障企業健康良性運營，防范、化解資產風險，促進企業發展提質增效的基本保障。但是企業在運營過程中常常未能建立安全防控意識，對潛在風險缺乏有效的識別與管理，在企業資產管理中存在實施與運營割裂、資產管理分散、缺乏集中監控等問題。企業整體管理、管控體系不完善，導致難以系統地評估企業資產，實現最大化的資產價值利用，嚴重可能造成巨額資產流失，影響企業正常運營。治理中心企業在管控體系建設中缺乏安全防控意識，未能建立一站式的管控與治理中心。一方面是企業各部門間缺乏安全風險辨識、評估、分級、管控及隱患排查、整改、消除的動態管理和協同聯動的工作機制。面對復雜多變的市場環境，沒有構建基于資產視角的持續運營體系；另一方面是，企業未能從統一認證、權限管控、應用治理、流程治理、服務治理、數據治理等方面出發建立風險治理平臺，尚未建立可視化的治理進程，導致無法及時更新管理狀態及權限，實時調整訪問控制策略，無法實現數字化的全面認證、全系可控和全程追溯；最后是企業在開源組件方面缺乏有效管理，在組件的應用與管理方面面臨安全性、合規性和穩定性等多重挑戰。在安全性方面，開源組件存在較多未被發現或未被修復的安全漏洞，容易被惡意利用導致安全隱患，根據相關數據顯示，2022年我國新增開源漏洞為7682個，安全問題的修復率僅為36.9%；在合規性方面，由于開源軟件自身開源協作的特性，在知識產權等方面極易產生版權侵權、專利侵權、商標侵權和許可證沖突等合規性風險；在穩定性方面，由于大部分企業尚未建立起完善的開源管理體系，導致開源組件存在穩定使用及升級的風險，根據《2022DevSecOps3%的企業為應用程序中使用對開源組件統一的管控和治理，在銀行等開源組件應用較為廣泛的的企業中存在較多穩定性隱患。流程失范企業缺乏對應用從研發到交付的過程全面支撐，對企業業務創新和快速部署支撐不足，未能完整把控從研發到實施再到交付、治理的全流程管理，導致出現開發體驗不佳、軟件質量較低以及安全合規風險等管理失范問題。主要表現在以下幾方面，一是開發過程管理不足，企業可能缺乏明確的研發流程和階段，導致項目執行隨意且混亂，無法確保需求管理、項目管理、質量管理等關鍵環節的有效實施；二是實施進度管理不嚴格，缺乏有效的監控和跟蹤機制，導致項目進度無法得到嚴格控制，進而影響整個研發周期和產品上市時間；三是自動化集成交付不成熟，在持續集成和持續交付方面缺乏自動化工具和流程，導致無法快速響應代碼變更并及時部署到生產環境；四是質量與安全管控不完善，導致代碼生成質量、安全合規性以及第三方依賴的安全性等方面缺乏嚴格的管控措施，增加了產品漏洞和安全風險；五是數據治理和應用治理不規范，企業沒有建立有效的數據治理和應用治理策略，無法保障數據和應用程序的準確性、一致性、安全性和合規性。置優化隨著企業數字化轉型的不斷推進和深化，很多企業缺乏全面性的資產管理體系，尚未積累沉淀各種組件化資產和能力體系，在企業資產動態迭代和持續優化等方面存在短板，沒有形成有效沉淀與復用的持續運營體系。首先是組件資產積累機制不完善，大多企業的數字化部門對業務組件、數據組件、技術組件和安全組件等可復用的組件資產缺乏管理，未建立組件資產的識別、建設和注冊、發布、應用和運營體系。其次是對于已有的服務資產缺乏有效的復用機制，缺乏明確的接口定義和文檔，增加了基于業務場景提供復用服務的復雜性，影響服務的可發現性和可調用性。此外是數據資產組件沒有經過有效地整理、維護和規范化，缺乏統一的數據格式和標準，不同來源和不同系統的數據難以兼容和整合，導致數據的一致性和準確性難以保證，影響數據在分析和決策等方面的應用。最后是對于既有的工作流和業務流的復用機制不足，預定義的工作流和業務流程過于特定服務于某個業務場景，缺乏足夠的靈活性和適應性，難以適應多變的業務需求，限制了流程的可復用性和可擴展性。當前數字經濟紅利持續釋放，加速了諸多行業的數字化轉型。在企業數字化轉型進程中，實現關鍵核心技術的自主掌控，是企業提升自身核心競爭力，實現業務提質增效，增強上下游生態適配，推動企業高質量發展的必由之路。但是目前大多數企業的數字化進程中，在業務系統、產品技術、應用生態等方面過度依賴于供應商，導致沒有深化自身技術體系，夯實核心技術底座，技術創新和產品體系建設受制于人，難以基于自身上下游的產業鏈、供應鏈、價值鏈建設繁榮、穩定的生態適配體系。主要體現在以下方面，一是技術創新處于較低層次階段，僅限于支持企業當前的生產經營，核心技術仍然依靠外部引進，企業僅在引進技術的基礎上對產品和業務等進行局部的開發和改進，缺乏真正的自主開發、自主創新、自主掌控能力，受外部制約較多；二是缺乏自主掌控的研發平臺，企業依賴于供應商提供成型的平臺，限制了企業根據自身需求進行創新的能力，導致企業在市場變化時響應不夠迅速，可能增加數據泄露或不當使用的風險。三是缺乏自主掌控力和創新力，導致企業的生態適配體系建設不完善，在打通上下游產業鏈，實現企業資源有效交互，協同創造，打造富有凝聚力的企業生態體系存在阻礙，影響了企業進一步深化數字化轉型的進程。第二章低代碼平臺引領企業關鍵業務系統建設邁向新階段而生隨著企業數字化轉型步伐的持續加快，企業在開發平臺的賦能下，搭建了核心數字化系統，不僅實現了生產環節的數字化，更在多個關鍵領域實現了先進技術創新、資源配置優化和組織流程變革，有效地推動了傳統企業的數字化能力構建和業務創新，實現了企業的效能提升和產值增長。在這一進程中，企業對于開發平臺的應用和依賴不斷加深，例如對統一技術底座的架構體系靈活度的需求，對低代碼模式與傳統編碼方式結合全面提效的需求。同時，作為保障企業穩定、持續、合規運營的關鍵業務系統也在技術創新、資產配置、流程管理、合規治理、自主掌控、安全質量、生態建設等多個方面對現有的技術平臺和管理體系提出了新需求，多重因素的牽引下，推動開發平臺不斷向降低技術門檻，提升開發效率，完善治理體系、建設自主生態等多方面變革演進，體現整體的基座價值，而非局限于解決某一單一領域的問題。需求一：簡化編碼工作，提升開發效率用戶期望開發平臺能夠在保持架構的先進性和一致性的基礎上，通過簡化編碼工作來提升開發效率。這要求開發平臺能夠提供自動化工具，減少手動編碼的需求；提供易于集成和重用的模塊化組件，加快開發速度；提供可視化開發環境，允許非技術用戶也能參與開發過程。需求二：數據驅動的開發模式，優化使用效率數據作為數字化轉型中的核心資產，能夠直接影響包括決策、設計、實施、優化、維護等的整個開發流程。用戶希望采用數據驅動的開發模式，優化數據使用過程的效率。這要求平臺能夠從多個數據源集成數據，并確保數據的一致性和準確性；提供強大的數據分析和可視化工具，幫助開發者理解數據并作出更好的開發決策；支持實時的數據流處理，以便快速響應數據變化；在數據治理方面確保數據的質量和安全，同時遵守相關法規和標準。需求三：具備組件積累機制，形成沉淀和復用體系用戶希望開發平臺在作為一個開發和運行環境的同時，具備組件資產積累機制，使組件和模塊可以被有效地沉淀、管理和復用，形成一個持續運營和不斷優化的運營體系。平臺需要提供一個集中的資產庫，用于存儲、分類和檢索各種組件資產；支持組件化開發，允許開發者創建可重用的功能組件；具有預定義的工作流和業務流程，可以在不同的應用場景中被調用和執行；具有統一的數據架構和數據標準，以保證數據組件調用的一致性和準確性；提供組件化的后端服務接口，基于不同的業務場景進行復用。需求四：成熟、靈活且規范的業務管理流程，提升整體運營效率用戶需要平臺提供一種成熟、靈活且規范的業務流程管理能力，既能實現不同部門、不同業務的協同運營和管理，又能形成規范化的企業流程治理體系。這要求平臺能夠提供一套自動化的設計和執行工具，可以實現業務的快速構建和調整，降低開發門檻提高開發效率；具備可視化的流程組件和豐富的界面元素，使流程應用的效率更高，顯示更直觀；建設企業化的流程中心，對流程運營的各環節實現整體化、全局性的把控。需求五：面向全場景的數據和服務平臺，提高集成效率和可治理性用戶期望可以建立一個面向全場景的數據和服務連接平臺，實現不同系統之間的功能連接、數據集成和數據互通，以提高服務運行效率和數據的規范性和可治理性。開發平臺應提供異常處理機制，允許用戶定義異常控制策略，確保服務在遇到錯誤時能夠穩定運行，減少系統中斷的風險；具備發布共享能力，提高服務的可訪問性和復用性；具備多數據源集成能力，實現數據的統一管理和訪問結合流處理和批處理技術，滿足不同業務場景下的數據需求。需求六：實現研發全過程支持，提升軟件質量和開發體驗用戶希望平臺可以實現從研發到交付的全過程支撐和精益化管理，實現研發中的目標化執行、協同化工作、流程化運作、規范化管理。這要求平臺具備開發過程管理、實施進度管理、自動化集成交付、完善的質量與安全管控等能力。平臺應定期進行自動化的安全漏洞掃描，及時發現并修復潛在的安全問題，提高代碼的質量和安全；跟蹤研發進度，確保項目按照既定任務表推進；實現自動化代碼的構建、測試和部署和交付過程；保障全項目周期的質量管控和安全合規。需求七：一站式治理，實現統一、合規和安全的管控和治理用戶期望平臺建立集成的平臺或系統，實現對數據、業務及應用等統一的管控和治理，保障整個治理流程的完整性、準確性，一致性、時效性和合規性。這要求平臺要具備統一認證、權限管控、應用治理、流程治理、服務治理等功能。面對不同業務場景可以快速地完成對業務應用的全面監控和管理，同時配合相應的治理工具，形成全鏈路的應用開發管理體系，有效提升快速定制應用的能力，提高應用管控水平。需求八：增強自主掌控力，推進技術創新與生態適配，用戶希望在開發平臺上擁有更多的自主掌控和技術創新能力，掌握核心技術，減少外部技術和數據的依賴，打造具備高度自主性、可控性和創新性的軟件產品，打造企業產業鏈生態體系，使新業務系統和已有業務系統均可適配和融入產業生態體系。這要求企業對開發平臺的訪問和管理擁有完全的自主權，提供從前端到后端的全棧開發工具和框架，支持開發者自主構建完整的應用系統，確保數據和應用的安全性和隱私性，為企業組織提供更為安全可靠的服務。同時開發平臺還應具備廣泛的兼容適配能力，全面適配覆蓋操作系統、芯片和數據庫等在內的國產主流的基礎軟硬件，支持業務應用在多種環境組合中高效運行，推動企業內外部生態體系建設。隨著數字化轉型加速，傳統的軟件開發方式已經無法滿足快速變化的業務及市場需求，在用戶對開發平臺新需求激增以及企業關鍵業務系統對開發平臺要求不斷提升等多重因素的牽引下，開發平臺不斷向降低技術門檻，提升開發效率，完善治理體系、建設自主生態等多方面變革演進。此外，競爭日益激烈的經濟形勢、不斷調整的產業結構、突破創新的科學技術以及快速變化的社會環境也在催生出新模式、新需求和新挑戰。為了應對日益復雜的業務需求，快速響應市場變化，實現個性化解決方案，提升企業核心競爭力，低代碼平臺應運而生，憑借其可視化的代碼管理與協同開發、敏捷的開發和部署能力、靈活的集成和全面的兼容能力以及幫助企業實現從開發到應用的全生命周期管理等優勢，低代碼平臺加速了企業關鍵業務系統的開發和部署，縮短了從概念驗證到系統上線的過程，確保了業務系統對需求的精準實現，促進了業務流程和技術體系的深度融合，滿足了企業在關鍵業務系統開發、業務優化及流程結構調整、安全風險管控等多方面、多層次的需求。低代碼平臺已逐漸成為推動企業轉型升級的核心引擎，以低代碼賦能數字化生態體系建設，已成為大中小型企業在數字經濟時代提升研發效能，加速關鍵業務創新的關鍵舉措。發揮數字基座的價值低代碼平臺作為應企業數字化轉型而生的創新軟件開發工具，是一種僅需少量代碼就可以實現應用的開發、部署、監控、運維、治理等應用生命周期管理工作的融合平臺。企業面臨著不斷擴張的業務壓IT支撐能力的要求也隨之不斷提升，低代碼平臺的出現，帶來企業全新的解決方案，企業試圖從規范、安全、可用、協同、積累、運維等維度同步解決問題，期望既能支撐企業復雜業務模型、又能兼顧互聯網高并發架構需要。然而，將低代碼平臺作為單純的工具引入、產品引入，解決單一的項目問題和單點的應用建設問題，在實踐中已經被證明不是最佳方案，企業往往引入了一個又一個『孤島』平臺，并不能做到有效的整合既有資產、融合演進、持續創新。更有甚者，由于應用的建設缺乏統籌規劃，供應商的變動，代碼、版本無人維護也無法維護，導致企業的系統幾年就要推倒重來，形成大量的投資損失。企業需要基于低代碼平臺，打造一套“一體化數字基座”，包括但不限于：融入新技術框架、打造數字化應用建設模式、統一IT標準規范、建立全面的運營管控，幫助企業以數字化產線的模式，不斷生產和運營業務應用。正確選擇，通過將應用和服務分解成更細粒度的、松耦合的組件，從而更容易的局部升級和擴展，并適配云上云下基礎設施，滿足開放式業態應用的場景需求。+IT設計、開發、集成、測試、上線、運維、運營的全生命周期，讓應用的開發與運維變的“有法可依、有章可循”，讓相關工作和平臺的建設變得更收斂。一的應用運營管控平臺，形成全方位的應用納管，通過自動化、自助化的服務能力，為應用提供一站式開發運維支撐環境，屏蔽云原生技術、傳統技術的差異，降低管控與治理門檻。開發，助力數字化轉型作為數字基座的低代碼平臺，必須同時具備如下能力：降低技術門檻、加速開發周期；提升數據處理和應用效能，促進企業數據價值化；提供組件化治理能力，促進資產復用；標準化的流程治理，助力現代企業體系構建；全場景應用連接，形成集成治理體系；一體化全過程管控，支撐企業業務部署和創新；一站式應用治理，提升管理效能；全棧自主掌控，建設創新適配生態等，以期改變傳統的軟件開發模式，為各行各業提供新的解決方案，幫助企業在數字化時代保持競爭力和靈活性，實現快速轉型創新和持續發展。資料來源：CCWResearch2025/2圖表3低代碼平臺作為數字基座助力企業數字化轉型結構圖數字化轉型浪潮的推動下，企業開發需求爆發式增長，復雜的業務場景持續增加，傳統的編碼方式及流程已無法滿足對快速開發和部署的要求，傳統編碼對編程知識和技能較高的要求，也限制了非技術背景的業務人員參與應用開發，導致落地和需求脫節。但是值得注意的是，部分低代碼平臺也有其局限性，如，系統框架不完善，落地預期不理想，存在一定安全風險和漏洞等，因此，對于復雜的業務場景和大型的數字化系統，需要將低代碼與專業編碼實現有機融合，既具備低代碼的模式化和可視化能力，降低開發門檻，提升開發效率，又兼備專業代碼進行深度開發，兩者結合，雙輪驅動，共同推動企業業務拓展與轉型發展。資料來源：CCWResearch2025/2圖表4低代碼與專業編碼融合賦能業務拓展開發過程融合：低代碼與專業編碼的融合開發過程改善了開發體驗，結合低代碼的易用性和專業編碼的深度。開發人員在通過低代碼開發視圖，利用拖放組件和模型驅動的邏輯來快速構建應用界面和流程的同時，可以利用平臺專業編碼接口在必要時進行深入的定制開IDE集成，支持持續集成和部署自動化流程。低代碼與專業編碼融合的開發模式提高了開發效率，降低了技術門檻，同時保持足夠的靈活性支持復雜和定制化的需求，確保團隊成員的有效協作。確保了不同應用之間的獨立性。這種架構使低代碼平臺的功能和服務與專業編碼開發功能共存于同一個生態系統中，技術棧融合的同時保持它們的獨立的擴展能力，從而提高了整個系統的靈活性、可復用性和可維護性。此外，融合技術架構還支持兩者之間的松耦合集成，使得新業務可以輕松加入現有架構，而無需對現有業務進行重大修改。這種架構設計不僅提升了系統的可擴展性和可靠性，也充分發揮了低代碼開發的易用性和專業編碼的深度定制優勢。運行架構融合：運行架構融合確保了無論使用低代碼還是專業編碼進行應用開發，都可以運行在同一架構下，從而避免了因開發方式不同而帶來的運維管理復雜性。兩者可以共享服務器環境、中間件、數據庫和其他基礎設施資源，簡化了部署流程和運行時管理。靈活的部署架構也是重要的一環，在統一平臺技術底座的加持下，按照應用運行的需要，在開發體驗不變的前提下，可以按需選擇采用單體集群部署還是微服務部署的架構形態，極大的降低架構升級和運維的成本。運行架構的融合還支持統一的監控、日志記錄和性能分析，使工作更加高效，同時降低了因架構不一致而產生的潛在錯誤和故障風險。企業能夠實現跨開發模式的無縫集成和互操作性，推動企業實現敏捷開發和持續交付，提高產品的快速迭代和市場響應效率。低代碼生成源代碼：低代碼和專業編碼融合可以利用低代碼平臺的資源生成源代碼，在低代碼可視化編碼，快速構建應用的基礎上，生成可維護和可擴展的源代碼，使低代碼平臺通過圖形界面生成的應用源代碼，也可以提供給專業開發者進行更深層次的二次開發和定制。生成的源碼可以被集成到更復雜的系統中，或者根據特定的業務需求進行擴展和優化，打破了傳統低代碼平臺的局限。低代碼平臺不再是一個封閉的、只能生成黑盒應用的工具，而是成為了一個開放的、能夠與專業編碼無縫融合的開發環境，在利用低代碼平臺快速開發的同時，也能夠進行精細的控制和深度的定制，滿足更加復雜的業務場景和長期發展的需求。數字化時代，數據已經成為企業重要的資產和生產要素，數據可以幫助企業更加了解市場、客戶和自身業務，進而提高企業生產力，驅動生產方式的變革，激發企業新動能、新活力。低代碼平臺提供數據模型驅動的開發模式，基于數據構建模型，將實際業務抽象為簡單的、可視化數據結構和關系，基于數據模型驅動的應用開發、數據開發模式，保障了高質量、高效率的數據處理和應用，發揮了企業數據價值。精確地捕捉和表達業務的核心要素，確保信息的準確性和完整性。低代碼平臺以實際業務數據為核心，以可視化的數據對業務需求與業務成果進行理解和分析，構建一個全面反映業務實體、關系和規則的數據模型，對業務核心要素進行精確的捕捉和表達。同時，低代碼平臺通過數據驗證和清洗等工具，進行持續的測試和反饋，及時調整和優化數據模型，確保數據和信息的準確性和完整性。實現數據的統一規范化管理，提高數據的可用性和可維護性。首先數據模型詳細規定了數據的結構、類型、關系和約束條件，定義了一套標準化的數據結構和關系，確保數據在創建之初就遵循統一的標準，為規范化數據管理提供基礎。此外，低代碼平臺提供數據集成、數據驗證、數據維護等工具，對數據進行監測和維護，確保數據的一致性和準確性，減少錯誤和異常數據的產生，提高數據的可用性和可維護性。依托模型進行數據合規性檢查和治理，保障數據安全與合規。首先平臺在數據模型定義階段就整合了合規性要求，確保數據結構和屬性符合法律法規和行業標準。通過設置必要的數據驗證規則和約束條件，在數據輸入時自動檢查合規性，防止不合規數據的錄入。其次，數據模型為不同類型的數據指定合適的數據類型和格式，確保數據的準確性和一致性，減少數據錯誤和異常。此外，利用數據模型中的數據驗證和訪問管理，確保數據符合模型預定的合規性標準，并防止敏感數據被修改或泄露，確保數據的安全與合規。提供清晰的數據結構，減少了開發中的不確定性，加速開發進程。首先數據模型可以精確反映業務實體、屬性、關系和流程，對數據格式、類型、字段等進行明確定義。其次，低代碼平臺的提供可視化工具，開發者非技術背景的人員都可以通過拖放和配置操作來創建和調整數據模型，使數據結構和業務邏輯更加清晰，減少了溝通成本和不確定性。最后，數據模型驅動的開發方式支持模塊化的開發、測試，為開發過程中的自動化測試和快速迭代提供了基礎，進一步提高了開發效率和質量。提高落地數據的質量，支持高效的數據分析和決策制定。通過數據模型對數據進行精確的定義、集成、驗證、清洗、優化和治理，提高數據質量，確保數據合規和安全。利用集成的高質量數據，通過數據分析和算法等工具，業務人員可以對數據高效的分析，利用分析結果，提高決策的質量和效率。提升數據的可擴展性和靈活性，為未來可能的業務變化或擴展打下基礎。首先數據模型在設計時采用模塊化和標準化的方法，確保各個部分可以獨立更新和擴展，而不會影響到整體結構，為后期的維護和擴展奠定了基礎。其次，數據模型中動態的數據結構實現了在運行時添加、修改或刪除數據字段和實體，以適應不斷變化的業務需求，而無需進行大規模的重構。此外，模塊化的數據組件和可重用的模板，使數據可以被調整和擴展以適應新的業務場景。企業可以通過低代碼平臺實現組件化資產治理，能夠提升管理效率、增強業務靈活性、促進技術創新、支持戰略執行、優化資源配置以及加強風險管理，幫助企業更好地應對復雜多變的市場環境，構建基于資產視角的持續運營能力。資料來源：CCWResearch2025/25低代碼平臺提升組件化資產治理應用資產：低代碼平臺通過預先構建的應用程序模板、通用技術組件和領域業務組件等，促進了應用資產的廣泛復用。這些應用組件覆蓋了常見的業務場景，可以基于現有框架快速開發新應用，減少開發時間和成本。此外，通過對用戶界面元素、數據訪問對象、通信接口等應用組件庫的復用，確保了技術的一致性和標準化和開發不同環境下的兼容性和可用性。應用資產的組件化治理，不僅提高了開發效率和應用質量，也加速了企業的創新步伐，幫助企業快速適應市場變化，構建持續的運營能力。服務資產：低代碼平臺實現了后端服務接口等服務資產的組件化治理，并將其在整個業務流程中廣泛復用。通常，服務接口分為細粒度的原子服務功能接口和基于場景化的業務服務接口兩種類型，以滿足不同層次的業務需求。其中，細粒度的原子服務功能接口提供了包括用戶認證、數據檢索、支付處理等在內的基礎的操作；基于場景化的業務服務接口將多個原子服務功能接口組合起來，形成針對特定業務場景的解決方案。低代碼平臺提供工具來幫助開發者發現、管理和復用這些服務接口，增強了服務的高度靈活性和組合性，提升了開發效率。流程資產：低代碼平臺將工作設計為高度模塊化和可配置的流程，提供預定義的工作流和業務流程，如審批流程、任務分配、自動化通知等，這些流程可以被直接應用于不同的業務場景中，減少設計和配置工作流的時間。此外，針對特定的行業或業務需求，低代碼平臺提供了業務流程模板，這些模板封裝了特定業務的最佳實踐和標準操作程序，可以在不同行業中被重復調用和執行。數據資產：低代碼平臺提供經過整理和規范化的數據模型、數據集和數據服務，確保了數據在整個組織內的一致性和準確性，為應用程序提供了標準化的數據結構和接口，有效促進了數據資產的復用性。此外，低代碼平臺通過數據集成和同步的功能，將不同來源和格式的數據導入，并將這些數據轉換和映射到標準化的數據模型中，進一步增強了數據的復用性，使得來自不同系統的數據可以在統一的數據環境中被集成和使用。低代碼平臺通過實現數據資產的標準化和復用，將來自不同部門、不同系統的數據進行整合和共享，實現數據的跨部門、跨系統流通，提升了數據資產的價值最大化，加速了應用程序的開發和創新，推動企業更好地利用數據驅動業務決策和增長。低代碼平臺通過提供易于使用的可視化工具和預構建的組件，助力企業級流程中心的構建。企業級流程中心對各個業務系統的流程進行集中設計、運行、管理和監控，集成了高開平臺、低開平臺、流程引擎、集成平臺、流程門戶等多種能力，確保流程的合規且高效運行，推動企業實現端到端打通業務流程實現業務協同，形成標準規范的流程治理體系，提升整體運營效率。6

資料來源：CCWResearch2025/2低代碼流程設計工具快速構建和調整業務流程，降低了開發門檻，提高開發效率。低代碼流程設計工具通過其高度可視化的操作界面和預構建的模板和組件，為企業提供了快速構建和調整業務流程的解決方案，用戶可以通過簡單的拖放實現業務的組合及業務流程的調整，通過減少對傳統編程知識的依賴，顯著降低了開發門檻，使得業務專家和技術新手都能夠參與到軟件開發的過程中。業務流程的可配置化使非技術人員也能輕松配置和優化業務流程，實現業務需求的快速響應。業務流程的可配置化是低代碼平臺的核心特性之一，非技術背景的業務和管理人員可以通過統一流程平臺管理控制臺，對業務目錄、業務資源、平臺配置、流程配置、流程發布、流程監控運維等進行統一的運營管理，同時結合流程運行引擎等配置，可以直接參與到流程的設計和改進過程中，快速實現業務流程的設計、搭建、調整和優化。此外，可配置化的業務流程還支持與自動化工具以及其他工作系統無縫集成，實現數據的安全有序流動和任務的自動化執行，提高整體的工作效率。統一流程門戶整合企業內部各種系統資源，推動企業實現了端UI組件，非技術人員通過圖形化界面輕松配置和優化業務流程，從而快速響應業務需求；提供流程業務辦理的統一入口，支持常用流程和流程收藏，PC無縫聯通；流程開發門戶提供在線式圖形化流程設計工具，實現方便和快捷的業務流程適度調整和優化。低代碼平臺推動企業打造全場景的應用連接中心，為企業構建一個高效、靈活、可靠的面向服務和數據的集成治理體系和平臺服務能力。其中低代碼式數據連接中心和低代碼式服務連接中心是集成治理平臺的兩個核心組成部分，推動企業更加高效地管理和集成各種服務和數據，實現企業內部和跨企業邊界的系統和服務的無縫集成，為企業的數字化轉型和業務創新提供了強有力的支持。低代碼式數據連接中心專注于數據層面的集成和治理，通過數據集成、格式轉換等功能，實現了不同數據源的高效整合，將多個來源的數據整合到一個統一的數據結構或數據視圖中，為數據分析和業務決策提供支持。流批一體的功能設計使數據連接中心能夠同時處理實時數據流和批量數據，實現了更高效、低成本和可擴展的數據處理，滿足不同業務場景的需求，確保了企業能夠根據實時數據分析結果快速做出決策，同時也能夠處理歷史數據以進行深入分析。7

資料來源：CCWResearch2025/2低代碼式服務連接中心則專注于服務的集成和管理，通過邏輯編排、協議轉換、異常控制以及快速發布等能力，使不同系統間能夠實現數據和應用邏輯的互通，實現企業服務的快速構建和部署。其中邏輯編排提供了拖拽式等直觀的服務邏輯編排功能，業務人員可以根據不同的需求，設計和實施服務流程；協議轉換支持不同系統和服務之間的通信協議轉換，確保了數據和服務在不同平臺間的無縫銜接和數據互通。此外，低代碼平臺提供的異常控制機制，有助于監控和維護服務的穩定性，確保在出現問題時能夠及時進行干預和調整。快速發布服務能力，使這些服務能夠被其他系統或應用調用，實現服務的復用和共享。低代碼平臺支撐企業實現一體化的研發過程管控，支持從研發到交付的全部流程，推動了企業的業務創新和快速部署。低代碼平臺提供可視化的工具和預先構建的模塊，簡化了覆蓋開發過程管理、實施進度管理、自動化集成交付與質量和安全管控的整個開發及交付流程，加速了從概念到實現的整個實現周期。資料來源：CCWResearch2025/2圖表8一體化研發到交付管控流程結構圖開發過程管理方面，低代碼平臺通過可視化的工具和預先構建的模塊來加速應用的開發和部署，使業務人員快速構建應用界面和邏輯，同時支持定制化開發以滿足特定的業務需求。此外，低代碼平臺提供的自動化工具，自動化的構建、測試和部署流程，提高了代碼的質量，提升了研發團隊的工作效率。實施進度管理方面，低代碼平臺提供可視化的工具和自動化的功能，通過進度管理設計，如任務創建、分配、優先級設置和截止日期設定等，團隊成員可以實時查看任務狀態、更新進度，并通過評論和附件進行溝通和協作；提供甘特圖、看板視圖等多種項目視圖，幫助業務人員更好地規劃和跟蹤項目進度，提高項目進度管理的效率和精確度。自動化集成與部署方面，通過持續集成和持續部署（CI/CD）的工具和實踐，可以自動將開發中的新功能集成到主代碼庫中，并在經過自動化測試后，迅速部署到生產環境，實現了代碼的構建、測試和發布流程的自動化，減少了人為錯誤，提高了部署的頻率和質量，推動企業實現了敏捷開發和快速迭代。質量與安全管控方面，低代碼平臺內置了代碼生成質量檢查、實時性能監測、系統健康監控等自動化運維工具，提高應用的質量和安全。同時，平臺還提供了安全合規性檢查，包括對第三方依賴的安全性評估和應用漏洞掃描，確保應用程序符合安全和合規要求。一站式應用治理中心為企業提供了一個集中化的管理環境，用于解決業務應用的管理難題，通過集成統一認證、權限管控、應用治理、流程治理、服務治理、數據治理和開源組件管理等多種服務，提供了一個全面、高效和安全的管理平臺。低代碼平臺將這些治理功能整合形成企業治理的體系和架構，為企業提供了一個全面、高效和安全的管理平臺，使企業能夠更加高效和安全地部署和管理其業務應用。其中，統一認證簡化了用戶管理流程，允許用戶通過單一登錄點訪問所有授權的應用程序和服務；權限管控則通過角色的訪問控制（RBAC）等模型，確保用戶只能訪問其角色所需的資源，從而提高了系統的安全性和效率；應用治理關注于應用的全生命周期管理，包括開發、測試、部署和維護，確保應用的質量和性能；流程治理通過可視化的流程配置，實現了自定義業務流程的創建和管理，提高了業務流程的效率和透明度；服務治理則側重于應用服務的管理和優化，確保服務的穩定性和可靠性；數據治理涉及數據的質量管理、安全合規性以及對第三方依賴的安全性和應用漏洞的掃描，確保了數據的準確性、完整性和可靠性；在開源組件風險管控方面，治理中心依托低代碼平臺能力，建立組件庫對開源組件實施管理，通過依賴管理、版本管理、性能監控、安全更新以及風險評估等措施，確保開源組件的安全性、合規性和穩定性，同時進一步提高開發的效率和效能。低代碼平臺提供可視化開發界面、集成開發和部署工具、自動化代碼生成等工具及功能，為企業提供全棧的技術支持，支撐企業實現從前端用戶界面到后端邏輯，再到數據庫的全棧開發，推動企業構建全棧信創開發平臺，為企業提供了一個安全可控、智能高效、技術創新和生態適配的全棧信創開發平臺，助推的企業產業生態體系構建，使新業務系統和已有業務系統均可適配和融入生態體系中，夯實了企業數字化轉型和信創生態建設的基石。前端層面搭建：一方面是前端生態構建，低代碼平臺通過提供豐富的國產兼容組件庫、模板以及第三方前端框架和庫的集成，為開發人員提供多樣化的前端開發工具和資源，構建與信創生態相融合的前端生態，另一方面是信創環境建設，低代碼平臺在開發過程中充分考慮國產化技術的特性和要求，并進行必要的適配和優化。通過提供對國產瀏覽器、國產操作系統等前端環境的支持，確保前端界面和組件能夠在信創環境下穩定運行。后端層面支持：在數據庫層面，低代碼平臺支持與國產數據庫的對接，并實現事務處理、數據緩存等功能。在服務端應用中間件層面，低代碼平臺提供安全可靠的內嵌應用服務器，并且可以與國內其他廠商的應用服務器融合，保障信息安全與創新。在微服務架構層面，低代碼平臺采用微服務架構，將后端服務拆分為多個小型、獨立的服務，每個服務負責一組特定的業務功能，有助于提升后端服務的可擴展性、可維護性，更好地支持信創環境下的業務需求。基礎層建設：在底層建構方面，低代碼平臺通過支持、適配國產芯片、操作系統等底層架構，實現與國產軟硬件的深度集成和優化；此外，低代碼平臺搭建了包括數據集成、數據治理、數據資產管理等在內的數據治理體系，通過微服務架構實現數據的管理和控制，推動企業構建高效、安全的技術體系。生態體系構建：在新舊業務適配融合方面，低代碼平臺提供拖拽操作、模塊化設計和組件復用等功能，提高了業務搭建效率，實現了新業務系統建設和已有業務系統的適配和融入；在內外部的開放性與可擴展性方面，低代碼平臺支持第三方工具和服務的集成，有助于構建一個更加完整和豐富的信創生態系統，滿足不同業務場景的需求。此外，企業通過搭建完善的生態體系，實現了與產業鏈上下游合作伙伴的協同發展，推動了整個產業生態的轉型升級。第三章中國低代碼平臺市場競爭日趨白熱化1.2019—2028年中國低代碼市場規模隨著全球數字經濟的快速發展，低代碼平臺作為我國軟件和信息服務業的關鍵基礎底座，在市場驅動、政策牽引、技術助推等因素的推動下，我國低代碼市場正迎來蓬勃的增長期，市場規模進一步加速擴大，呈現出快速增長態勢。在市場驅動方面，我國軟件和信息技術服務業持續保持高速增長態勢，工信數據顯示，20233.8萬家累計完成軟件業務收入123258億元同比增長13.4。2024年前11個月，我國軟件業運行態勢良好,業務收入122903億元，同比增長10.7同時隨著我國數字化轉型進程的深入推進企業需要更加靈活地應對市場變化，快速構建和迭代業務應用，低代碼平臺以其高效、便捷的特點，成為企業數字化轉型的重要工具。資料來源：工信數據圖表92014年—2023年軟件業務收入增長情況在技術助推方面，隨著云計算、大數據、人工智能等技術飛速發展，低代碼平臺的技術架構和功能不斷完善，為用戶提供了更加豐富、高效的開發體驗。技術的融合進一步提升了低代碼平臺的智能化水平，提升了開發效率。低代碼平臺也逐漸從前端開發擴展到支持全棧開發、集成、運行、維護和治理，滿足企業關鍵業務系統的建設需要。在政策牽引方面，國家和地方陸續出臺相關政策加強低代碼技術和服務應用，助力中小企業數字化轉型。工信部印發《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》提出，要開展工業技術軟件化過程的理論和技術研究，突破知識工程、低代碼化等生產體系和生產關系優化的關鍵核心技術。第四章低代碼平臺帶動多行業數字化轉型新態勢金融隨著金融行業的快速發展和數字化轉型的加速，金融機構面臨著日益復雜多變的業務需求和市場挑戰。為了保持競爭力，金融機構亟需提升應用開發的速度、效率和靈活性，同時確保系統的安全性、合規性和高可用性。在此背景下，低代碼技術以其快速開發、易于部署、高度可定制和集成性強等優勢，逐漸成為金融行業應對挑戰、實現業務創新的重要工具。金融領域主要需求特征分析源碼白盒可見，安全可控一方面，金融行業要求開發平臺必須提供源碼的完全可見性，允許內部審查和定制，確保符合金融級安全標準即“白盒”模式。金融機構在部署應用前，需要深入了解和審查平臺生成的代碼，確保沒有潛在的安全漏洞或不合規的編程實踐。低代碼平臺可以實現白盒化的設計，支持源碼導出、私有化部署，有助于金融機構在需要時進行自定義開發或優化。此外，金融行業對數據安全和隱私保護有著極高的要求。低代碼平臺為金融行業應用開發提供全面的安全控制機制，以確保應用程序和數據在開發、部署和運行過程中始終處于安全可控的狀態。具備多環境驗證的交付過程金融行業需要確保應用在不同環境下的穩定性和一致性。低代碼平臺具備高性能、高可靠性的交易編排特性，支持一鍵部署到多個環境，如開發環境、測試環境、生產環境等，并提供自動化的測試工具，實現金融機構進行持續集成和持續部署同環境中都能正常工作，并減少人為錯誤。低代碼平臺還需要提供完善的版本控制、回滾機制和部署監控功能，以確保應用程序的可靠交付，有助于金融機構在部署過程中及時發現并解決問題，保障業務連續性。高性能、高可靠性的交易編排特性金融行業的應用通常需要處理大量的并發交易和數據，對性能有第五章低代碼平臺在AI時代發展態勢研判AI統可靠落地AI近年來，人工智能等新技術不斷突破、新業態持續涌現、新應用加快拓展，已成為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。我國陸續出臺《新一代人工智能發展規劃》等政策舉措，持續推動人工智能產業的發展和創新。當前，我國人工智能行業發展迅速，市場規模持續擴大。根據中國信通院發布的數據，2022年人工智能產業規模508018%。20235784億元，企業數4300家，創新成果不斷涌現。工信部數據顯示，我國算力總規30%左右的年增長率，算力綜合供給水平的AIAI編碼作為這一技術浪潮中的ChatGPT、Llama擁有了更強的理解和生成能力，能夠深入理解復雜的編程邏輯、掌握多樣的編程范式，并據此自動生成高質量、可維護的代碼。AI編碼通過自動化生成代碼、智能推薦功能組件、實時檢測并自動修正修復錯誤等方式，有效縮短了軟件開發周期，提高了軟件質量和穩定性。此外，AI編碼利用自然語言描述需求即可生成代碼框架，快速生成大量基礎代碼，程序員可以將更多精力集中在復雜邏輯和創新設計上，推動軟件行業的創新迭代。以AI編碼工具：百度文心快碼為例文心快碼是基于文心大模型，結合百度二十年編程現場大數據打JavaPythonC++100+種編程語言，JetBrains、VSCode10+種主流IDE20236月份正式對2.5版本，集模型訓練、推理加速、工程實踐、安全保障等四重技術創新于一身，不僅能高效完成基礎編程任務，并在代碼續寫、代碼解釋、NL2Code、CodeDebug等能力上保持領先。文心快碼融合了私域知識和公開知識，通過檢索本地文檔、知識庫以及網頁等多種形式，能實現檢索增強生成。這種多模態生成能力，可實現基于圖片的前端頁面開發，目前已成功用于實際項目開發。同時，得益于增強生成功能，文心快碼能結合真實業務場景提供代碼解釋和流程圖，幫助開發者直觀感受調用邏輯，匹配最佳解決方案并生成業務適配的代碼，有效提高研發效率。此外，文心快碼提供了企業級安全保障。在編碼階段，文心快碼能及時發現安全問題，實現通用漏洞和供應鏈漏洞自動修復，實現機密防泄漏。文心快碼還提供私有化和混合云部署方案，私域數據在客戶本地存儲，敏感詞模型直接過濾，保證數據安全和模型效果，保護企業資產。37

資料來源：新華網AIAI編碼已逐步成為軟件開發領域的關鍵性的變革力量，引領軟件開發走向全新的智能時代。但是，不容忽視的AIAI編碼技術的廣泛應用和深入發展。在代碼質量和安全方面，AI生成的代碼往往缺乏清晰的邏輯路徑和解釋，導致代碼在后續維護和調試過程中復雜且耗時，不僅增加了軟件開發周期的成本，還可能降低代碼質量。此外，AI生成的代碼可能包含安全漏洞，如注入漏洞、身份驗證漏洞和權限配置錯誤等。這些漏洞可能難以被檢測和修復，從而增加系統的安全風險。因此，需要對AI在代碼可解釋性和透明度方面，AI生成的代碼往往缺乏可解釋性AIAI調試和維護的難度，導致在后續的開發和維護過程中，需要花費更多的時間和精力來理解和修改這些代碼。在開發的適應性和創新性方面，AI需要適應不同編程語言的語法AI編碼的難度和復AIAI能夠模仿已有的編程模式，但在創新性的設計和算法優化方面仍顯不足，無法完成在復雜和高創新性項目中的開發應用。在知識產權和隱私保護方面，AI和處理大量的代碼數據，可能接觸到受版權保護的素材，從而引發知識產權和隱私等法律及倫理問題。困境破局：AI+低代碼模型+人工調整，打造高效生產級應用新范式AIAI賦能開發過程中亟待解決的問題。低代碼平臺以其直觀的操作界面、快速的開發流程以及靈活的擴展能力，極大地降低了軟件開發的復雜度與門檻；而AI技術則以其強大的數據處理、智能優化與自動化決策能力，為軟件開發注入了新的活力。兩者的結合，再輔以一定的人工調整不僅能夠AIAI+低代碼模型+人工調整AIAI臺的可視化開發環境，通過簡單的拖拽、配置和組合現有的代碼審核和優化工具，提高人工代碼審查、優化和漏洞修復等問題的效率。同AIAI編碼的準確性和可靠性。此外，AI編碼與人類存在不可避免的語義理解差異，不同用戶在表達需求時可能有不同的語言習慣和思維模式，AI在理解這些需求時可能存在偏AI應對AI編碼存在創新性問題，低代碼開發的主要優勢之一是提供圖形化的操作界面和預構建的模塊，讓非技術人員也能參與應用程序的開發，同時也將專業開發者從重復性高的基礎開發工作中解放出來，更加專注于復雜邏輯和創新設計上，更好地滿足業務需求，實現技術創新。同時，AI也賦能低代碼平臺在自動化測試、部署和性能優化、數據分析和決策等方面更加智能化和高效化。此外，人工的加入滿足AIAIAI查確保敏感數據已被匿名化或脫敏處理，以降低隱私泄露的風險。面AI編碼產出成果的知識產權歸屬，確保其符合相關法律法規的要求。AI章低代碼與人工智能的融合，將快速開發和智能決策的優勢結合在一起，極大地拓寬了軟件開發的邊界，為各個行業提供更加智能化和個性化的服務和產品，拓展了各行各業的應用場景邊界。隨著低代碼平臺與AI技術的不斷成熟和完善，低代碼+人工智能結合成為企業智能化和個性化發展的關鍵驅動力，加速了技術和應用的創新和普及，越來越多的應用場景落地實踐。從智能家居到智慧城市，從遠程醫療到在線教育，這些智能化的應用場景不僅提升了人們的生活品質和工作效率，還推動了社會經濟的全面發展。基于已有資產的模型應用，加速企業多元化拓展AI的模型應用為企業帶來更高效、更智能的開發體驗，為企業多元化發展注入新的活力。AIUI組件等進行智能分析，并根據當前的開發需求和業務場景，自動推薦最合適的模型或組件。模型推薦機制不僅節省了開發者在海量資產中搜索和篩選的時間，還提高了應用開發的準AI結合基于已有資產的模型應用，快速部署到實際業務場景中。同時，低代碼平臺的靈活性也使模型能夠輕松適應不同的業務需求和場景變化。在持續優化方面，AI技術能夠持續學習和優化已有資產的性能和效果，通過收集用戶反饋和業務數據，AI可以對模型進行迭代和優化，使其更加符合實際需求，推動企業實現業務效果的提升和在多場景、多領域的廣泛布局。基于業務場景的模型生成，驅動產業生態變革低代碼與人工智能的結合，使得金融、醫療、制造等千行百業可基于已有的業務場景，以更高效地開發和部署智能應用，滿足市場的快速變化和客戶的個性化需求。在金融場景，金融機構面臨著日益復雜的市場環境和用戶需求，低代碼與人工智能的融合應用將為金融行業帶來更高效、更個性化的AI自動生成風險評估、信貸審批、投資策略等模型，不僅提高了金融服務的效率和準確性，還促進了金融產品的個性化定制，推動了金融行業的智能化轉型和生態變革。在政務場景，面對日益復雜的社會治理需求和公眾對高效、便捷服務的期望，政府部門正積極探索利用先進技術優化政務流程、提升+AI斷向智能化、便捷化、高效化躍升。通過智能分析公眾需求、政策執行效果等業務場景，自動生成政務服務優化、資源分配、政策制定等模型，助力政府實現精準決策、高效管理和透明服務，推動了政務生態的現代化和智能化變革。在制造場景，制造業正處于智能化轉型的前沿，隨著科技的不斷發展和市場競爭的加劇，制造企業迫切需要提高生產效率、降低成本，AI造企業可以利用低代碼平臺快速搭建生產管理系統、質量控制平臺等AI與低代碼平臺推動制造企業提升生產效率、降低運營成本、提高產品質量，推動制造業向智能化、綠色化、服務化方向轉型和升級。在教育場景，隨著學生個性化學習需求的日益增長以及教育質量的持續提升要求，利用先進技術優化教學模式、提升教學效果，成為教育領域新的探索方向。教育機構可以利用低代碼平臺快速構建出各類在線教育平臺、智能教學系統等，提供個性化的學習資源和路徑規劃。AI系統能夠智能分析學生的學習數據，識別學習難點和興趣點，提供精準的教學反饋和個性化輔導。同時，AI設計和教學評估，提高教學效率和質量，不僅提升了教育服務的智能化水平，還促進了教育資源的優化配置和共享。在零售場景，零售企業面對日益多樣化的消費者行為和日趨激烈的市場競爭，亟需實現生產效率的飛躍、運營成本的降低以及智能化零售的轉型。低代碼與AI