SixSigmaManual

止于至善

行動就是力量

DMAIC

DMAIC

DFSSTIP

目錄

/何謂SixSigma...........................................................1

/SixSigma實行方法........................2

,專案選擇..................................3

/DMAICProjectRoadmap......................................4

/定義(Define):專案..........................6

/測量(Measure):現狀.......................8

,分析(Analyze)原因.......................10

/改善(Improve)結果......................12

/管制(Control):標準化....................14

/SixSigma角色與職掌......................16

/DMAIC項目進度審查......................18

/ProjectReviewTemplate.....................................20

，WeeklyReviewTemplate....................................21

,ProjectReviewFlowchart...................................22

/常用之Minitab指令.......................24

/Sigma換算表.............................28

/Sigma計算流程..........................29

,財務回饋評估表..........................34

/DMAICProject結案流程.................35

/詞匯....................................36

何謂SixSigma?

SixSigma為一全面且具彈性的系統，可用于獲取、維持

和擴大企業的成功，并協助個人作業流程的改善。Six

Sigma的關鍵要素在于洞悉客戶（下工程）之需，嚴格

使用事實、數據和統計分析，以及全力關注業務流程的管

理、改善和創新。其特征有：

,選擇頂重要的事（重點攻擊）

，目標管理

,流程改善

，DMAIC（定義/測量/分析/改善/管制）

.DFSS（DesignforSixSigma）

,組織運作（黑帶/綠帶/盟主）

/量化/數據化

，系統性的訓練

本手冊簡單介紹SixSigma流程和工具，以提供所有項

目參考，進而達成以下目標：

，實現策略目標（KPI）

,有效使用資源及鏈接客戶（下工程）需求

,重新檢討、衡量現有流程績效

,倡導學習與交叉傳授

SixSigma實行方法

與一般漸進式的改善不同，SixSigma強調現階段的突破,

能夠達到此目標的方法就是將改善的活動連結事業策略，

同時找出影響關鍵流程最主要的因素(CTQ,Criticalto

Quality),最后才由SixSigma解決問題的方法■DMAIC

/DFSS來改善CTQ。為進行這樣的流程，SixSigma活

動是透過項目的模式來推動，由盟主(Champion)、黑帶

(BlackBelt)、綠帶(GreenBelt)等角色協助項目中流程的

改善，輔以分析、管理及專業的訓練課程，進而使流程與

人員整體的提升。

2

專案選擇

SixSigma可視為達成策略的工具，因此策略行動為Six

Sigma項目的主要來源。此外，無法突破的流程、經常

發生錯誤或高成本的流程，是SixSigma項目的另一個來

源。并非所有的策略/瓶頸都適合使用SixSigma項目來

解決，以下為不合適的Six

Sigma項目：

,已知道如何改善

.項目的范圍太大或太小

,所需要的改善技術現階段科技無法達到

在列出所有可能的SixSigma項目后可由C&E矩陣表

進行分級，選擇最適合的SixSigma項目。

1疊

成為SixSigma有重

一

略

項目考慮點要

年

度

矍Ii

至

所有可能分

的SixSigma專案級

權重2.02.01.51.51.51.0

策略行動目標◎△O0A

局不良/成本問題點O△OB

?????????????????????100%

關系程度：◎強相關?5。中相關?3△弱相關空白?0不相關

3

D

M

A

版密infoniiatiuiiI

oncurrentsituationC

*ProcessMapping

P

*C&EMatrixr

*FMEAo

j

*MSAe

c

t

:

R

Processo

Stable?a

d

m

NOa

p

NO

Analyze(Analyze|

Use“CommonCauseUse“SpecialCause

Strategy9,Strategy

*EstablishXs(Inputs)*Searchforthecauses

andYs(Outputs)model*Takeimmediateactions

▼Multi-VariStudy

▼DOE

ImproveImprove

Plan&ImplementPreventspecialcauses

Long-TermStrategyfromoccurring

*Verifyimpact/success*Isolatethecauses

(Before&After)*Verifyimpact/succcss

(Before&After)

5

定義(Define):專案

目標：

針對SixSigma項目的目的、范圍、影響、財務效益、

人員及排程進行評估及計劃。

產出：

/高層級核心流程圖(SIPOC)

一經過核準之項目審核表(ProjectCharter)

一流程「不良」與「機會」的定義

相關工具：

柏拉圖(ParetoChart)x趨勢圖(TrendChart)s甘恃圖

(GanttChart)s流程圖(FlowChart)s高層級核心流

程圖(SIPOC)s項目審核表(ProjectCharter)

注意事項：

/填寫項目審核表前必須先對項目主題進行部的分

析，包含所涉及的流程盤點、流程衡量指針的確認、

現有的水平及改善的空間。

/當組成項目團隊后，必須確認組員皆清楚項的問題

及目標，并取得參與時間的承諾和團隊運作的共識。

6

檢查表：

,本項目可得到管理層及相關部門

的全力支持？□

項目小組成員有足夠的時間參與

專案？

/項目小組成員皆充分了解本身的

角色？□

,完成SIPOC分析？□

,確認項目的起點與終點？

,確認客戶或下工程的需求？

,確認流程的「不良」與「機會」？確□

,認現況與改善空間

-現階段的流程SigmaLevel?

-目標符合未來客戶所需標準且可

達成？

,取得項目所需數據的方式

-選擇的改善指標具可靠性及說服力？

-已確認改善指標目前的水平？

/ProjectCharter已核準？□

7

測量(Measure):現狀

目標：

搜集流程現況的信息，包含投入、產出及流程能力的現

狀，并確認測量方法是正確有效的。

產出：

一完整的流程分析(ProcessMapping)

，重要的輸入參數分析(C&EMatrix)

一流程能力分析(ProcessCapabilityAnalysis)

/測量系統分析(MeasurementSystemAnalysis)

相關工具：

柏拉圖(ParetoChart)、因果矩陣(C&EMatrix)、流程

地圖(ProcessMapping)s流程能力分析

(Cp/Cpk)s測量系統分析(GageR&R)、抽樣計劃

(SamplingPlan)、因果圖(Cause&EffectDiagram)

注意事項：

,制作流程地圖前必須先使用柏拉圖分析，將測量分

析的對象縮小到2?3個項目。

/測量的對象包括流程本身及其投入和產出。漫的結

果必須先判定流程是否為常態，否則將誤導分析的

方向及決策的制定。

8

檢查表:

找出基于最終目標"Y”下的項目”y”?

并確認“y”的相關指標？□

項目指針確實可反應流程結果？

有必要修改項目章程？□

完成流程地圖及價值分析？

★關鍵流程的投入和產出規格？

★確認關鍵流程的能力(DPMO)及

周期(CycleTime)?□

是否使用因果矩陣尋找關鍵關鍵

投入(X、)?□

是否依數據搜集計劃搜集數據？口

資料的搜集過程是正確有效的？

★與客戶(下工程)的標準一致？口

★使用測量系統分析(GRR)?□

搜集的數據是否進行常態分配檢定？口

使用流程能力分析(Cp/Cpk)?□

★ZST,ZLT及Zshift各為多少？口

★oLevel?□

可分辨造成不良的來源是規格

錯誤、流程偏差、或流程變異？口

有方法可快速解決目前的不良？口

9

分析(Analyze):原因

目標：

確認并以數據驗證影響結果的主要原因。

產出：

/潛在原因與問題間的關系確認

一以數據驗證/比較原因對結果的影響程度

(HypothesisTest)

相關工具：

因果圖(Cause&EffectDiagram)s失效模式與效應分

析(FMEA)、多變量分析(Multi-Variant

Analysis)s變異數分析(ANOVA)、統計分布分析

(GraphicalDataAnalysis)x回歸分析(Regression

Analysis)s假設檢定(HypothesisTest)

注意事項：

/進行分析前必須確認使用的方法與數據是正確有

效的。

一分析必須要進行到可行動的層次，并且確認是影響

結果的主要原因，而非只是「現象」。

,除分析出問題的原因外，必須評估改善該原因后是

否可達到期望的結果。

10

/注意不同的原因間可能存在的交互作用。檢查

表

V使用適當的分析工具

★因果圖：有方法可以篩選主要

的原因？

★多變量分析：優先考慮非控制

變數所造成的噪音？

★FMEA:是否針對因果矩陣分

析的結果進行失效模式分析？□

★統計圖形分析：使用的數據

是否足以代表全體？□

★回歸分析：回歸模型的符合度？有

數據可以證明分析出的原因是影

響結果的主要因素（影響程度）？□

,確認分析出的結果是主要原因而

不僅是現象？□

,可以得到潛在原因與問題間的邏輯？□

/完成改善主要原因后的影響評估？□

/改善主要原因后可否達到預期目標？□

,有方法可快速解決目前的不良？

11

改善(Improve):結果

目標：

針對主要原因發展、測試、并試行解決方案。

產出:

/最佳的解決方案

,試行結果評估

,全面實施計劃及結果驗證(Before?and?After

dataAnalysis)

相關工具:

實驗設計及田口方法(TaguchiMethod)s反應曲面分析

(ResponseSurfaceMethodology)s管制計劃(Control

Plan)s假設檢定(HypothesisTest)s計劃評核術

(PERT)、成本效益分析

注意事項：

/改善的計劃實施前,必須做好事前的溝通及教育訓

練，并注意伴隨產生的「副作用」。

一改善后的結果須與改善前的狀態比較，如達到預期,

則必須檢討改善的過程中是否管制不當，或考慮改

善次要的影響要因。

12

檢查表

,使用什么方法產生解決方案？

腦力激蕩(BrainStorming)

X最佳解決方案的產生是否經過

某些「特定條件」的篩選？□

X這些「特定條件」是與關鍵測

量值高度相關的指標？□

如果需要測試不同組合的解決方案，

是否考慮使用實驗設計？

“是否計劃解決方案的試行?包含教育

訓練、人員安排、試行的對象、及資

料的搜集？

,試行的安排是否單純化？

/試行的結果如何與改善前的狀態

比較？是否考慮使用統計假設檢定？

,試行的結果如不符合預計，是否檢討

試行的過程中可能發生的問題點？或

考慮解決次要的影響原因？□

,是否進行成本效益分析？

/是否準備全面實施計劃及影響評估？

/全面實施的結果是否符合預計？

13

管制(Control):標準化

目標：

新工作方法標準化并維持改善的效果。

產出：

/新流程或方法文件

,教育訓練

,流程管制計劃或檢查表(Checklist)

相關工具：

管制圖(ControlChart).ISO9000、流程管制計劃

(ControlPlan)s防呆法(Poka-Yoke)、稽核表或檢查表

(Checklist)

注意事項：

一新工作方法或流程實施后必須持續衡量關熊標

(KPOV及KPIV)或CTQ,特別是變動頻率高的部

份。

,項目小組退出項目前必須選擇適當的流程捕人

(ProcessOwner)承接，并做好教育訓練及預防計劃

(FMEA或ControlChart)o

14

檢查表

V是否將新工作方法或流程書面化？口

,完成流程管制計劃？口

/流程關鍵點是否可能加入防呆設計？口

/可否納入ISO9000管理系統，或其

他內部稽核活動持續追蹤落實狀況？是口

/否定義適當的管理指標持續衡量？

X內部的(KPI)□

X外部的(CTQ)□

,選擇適當的流程擁有人承接新流程？口

/是否需要變更組織或調整人員？口

,是否完成人員培訓？口

,評估目前是否仍有待改進的流程？是

否適合作為DMAIC的項目？口

,完成財務影響的衡量？口

,是否有其他流程或機會可以套用此

新工作方法或流程？口

,完成結案報告并作簡報？口

15

SixSigma角色與職掌

盟主(Champion)

選擇SixSigma項目,確認項目主題與BU策略一

致。

指派黑帶及流程擁有人承接項目并調配工作。

跨部門協調取得必須資源。

參與SixSigmaSteeringCommittee,報告質責項

目之進度，并提供其他項目所需之技術支持。

每周檢討項目進行進度及方向提供。

確認CTQ與KPI之一致性。

協助項目團隊解決困難及瓶頸。

項目完成后選擇適當的流程擁有人承接新工作方

法或流程。

黑帶(BlackBelt)

，填寫項目章程(ProjectCharter),進行項目規劃。

/與流程擁有人共同選擇綠帶，組成項目團隊。

一確認及尋找項目所需資源及信息。

一決定項目所需之SixSigma工具。

16

/培訓綠帶，并協助組員使用SixSigma工具。

一掌握項目進度，并提供咨詢服務。

,對項目結果進行簡報，同時推廣至相關領域。流程

擁有人(ProcessOwner)

,與黑帶檢討項目章程并承接項目。

,指派實際執行流程的人員參與項目，協助資料搜集

及實驗。

,協調組員分工，實際負責項目成敗之責。

,掌握項目進度，定期召開項目會議。

,提供流程專業，并決議改善事項。

,將完成之項目文件化，并確認新工作方法或流程的

移轉及教育訓練的落實。

,對項目結果進行簡報。綠

帶(GreenBelt)

,依黑帶指導，使用適當之SixSigma工具進行分析

及實驗。

，定期參加小組會議，提供搜集之資料及分析結果。

,項目完成后，將所學習之SixSigma工具運用于自

己的工作崗位上，并教導他人使用。

17

DMAIC項目進度審查

事業部副總(BUHead)

/每月一次與盟主進行項目進度審查。

一階段完成項目審查-測量現狀、分析原因、改善

行動、管制計劃。

一核準次階段項目進行。專

案盟主(Champion)

每周一次與黑帶檢討結果及行動方向。

項目章程-確認黑帶及其小組成員理解項目的影

響力及項目目標(Y)o

流程地圖-檢查黑帶是否將項目目標麋開為

項目群組(y),并依此更新項目章程及制作流程地

圖。流程地圖必須要反應主要的客戶要求及流程變

量(X)。

因果圖-確認小組分析的潛在主要變量必須要有

數據證明。(箱形圖、關連圖、推移圖)

測量系統分析—P/T、%R&RContributions

NumberofDistinctCategories的值。

Cp/Cpk-流程的輸入變量(X)及客戶要求

(下工程)已根據數據搜集計劃調查，并理解目

18

前流程輸出能力。

.FMEA-檢討因果矩陣得到之關鍵輸入變量目前

的風險值及可能的行動方向。

,多變量分析-非控制變量中哪些會影響結果？

,實驗設計-檢討是否建構X與Y的數學模型,

并找出多個X、間的最佳組合。

/管制計劃-管制計劃中是否說明維持新績效水平

的管制方法、管制頻率及反應計劃。

會議記錄表

SixSigmaProject會議記錄

專案名稱:____________________開會時間:______________地點：主席：

參加人員:___________________________________________發文日期：______

項目會議內容及課題說明及注意事項負責人完成日期備注

19

DMAICProjectReviewTemplate

ProjectName:

Champion:Financi?hnpactzCTQ?:

□learntinnedandteam□processmputsandoutputs^Idertriy^pstcfwemcurrml[~~lposst<esdiAans□control口aninplazefor-

leadersassignedidenbnedstatusandthegnaigme^edandtestedsustanngimpnvcnimts,

|leammembersgettr^ned[~~|KeyinputstdenMied<nd||prtorttee.stofvlailew||opttnaisoiuttonselected口Knowledgegatiedonprocess1.

viDMAIC.agreedifMjn.causes.baseduianifysts.isstaredandinstiutiuriaftzed.e

r^Pmcessbreakdown-find[""[Measarenenlsystan[~~]segnentandstratifyposstrie口Cost/tEneManatyssof□Respondplansest聲shed.4

smallyandystsperinnnedcausesopbmaisflkJhnn(s)iMMlerstrndamdtlcplnyed

□cuslonierreq^cmerts[~~]r)atacotecttmplannedand[~~]ldentffytdaUmshf)between口Smailscaleplotn?tar□iransfierownashf)and

idertilied.___executed___ruutcajses<ndgoals.pnjpusedjmpnjvemenl(^.krMwrfe^etopucessuwntr.^

IProccssopportuitics<xid|[Processesboscfenc<md||Qtackresponsesonidentified||Mew|roccasesmadfied||Ncwprocessstepsand

defectsidentified59nslevelcalcinatedruolcajsesbasedcnpioli^tastandanfedocunmted

-ll*m)ectChartera<pnved||l?rtent>aitafwemodes||soiub?iin，eniEabonsystemandISO9000

Uenbhedandactionsplaned(ManestaMshedest^ltsTed

1IIIIIII11IIIIII■III!1I__11111II1I1II1I[11

DH??MVS

Usedtools

PrnfectCharter"jprocessMailingMull-VanDiagramDOE(Ta9i：hiMethod)(Antonil*lan

=二二二

1ishBoneDiagram^C*LMatnxIlyptJthMsTestRSMContraiChat

SIPOC口MSA(GageR&R)RegressionCortroiPlanPc*a^Yate

ParetoChartJCfWCpkGraphicalD<<aAnalysisHypothesisTestAuSCnxMisI

^FMEA

FlowChatANOVAGartlCtart1309000

Or^nizatimChart^PadoChartFMEAPERT

PrefectMwr?:WeeklyDMAICProjectReviewRecords

e

ProjectDescriptione

?ProjectScopek

l

?TargetCustomers

y

?CTOs

?PrimaryMetric(Baseline-'Goal/Sigma,Cpk)R

?Finarx:ialImpacte

v

i

e

w

issues

SupportNeeded

2

ProjectReviewFlowchart

g

eggwn

rwnniei

oeitrite

fiveuve

eeeDe

BRMRM

After

Review

Meeting

2

3

常用之Minitab指令

分割工作表（將工作表依某數據行［Column］數值分割為

數個工作表）-Manip>SplitWorksheet

數據行轉數據列-Manip>TransposeColumns

數據列轉數據行-Manip>Stack>StackRows

數據標準化（減均數除標準偏差）-Calc>

Standardize

產生連續數值（固定間隔，2,4,6,...）-Calc>MakePatterned

Data>SimpleSetofNumbers

產生連續數值（任意間隔，3,4&...）-Calc>MakePatterned

Data>ArbitrarySetofNumbers

產生特定統計分配數值-Calc>RandomData>

Normal,Chi-Square,Poisson,...

計算特定統計分配之機率密度函數（pdf）及累積機率函

數（cdf）的值一Calc>ProbabilityDistributions

>Normal,Chi-Square,Poisson

初步檢查數據的分配狀態（有常態分配的直方圖,箱

形圖,點狀圖,???）-Stat>BasicStatistics>Display

DescriptiveStatistics

對均數3）的統計假設檢定及信賴區間的計算-

Stat>BasicStatistics>1（2）-SampleZ（t）...

對比率(proportion)的統計假設檢定及信賴區間的計嘉-

Stat>BasicStatistics>1(2)Proportion(s)

變異數間的統計假設檢定-Stat>BasicStatistics

A2Variances

常態分配檢定-Stat>BasicStatistics>NormalityTest

簡單回歸(Y=aX+b)-Stat>Regression>

Regression

單一因子(factor)對結果影響的比較(比較2個以上不同

群體間的均數,ANOVA)—Stat>ANOVA>One-way

雙因子對2個以上均數間的影響比較及雙因子間的交互

作用一Stat>ANOVA>Two-way

產生因子實驗設計計劃-Stat>DOE>Factorial

ACreateFactorialDesign

分析因子實驗結果-Stat>DOE>Factorial>

AnalyzeFactorialDesign

產生(分析)田口實驗設計-Stat>DOE>Taguchi

ACreate(Analyze)TaguchiDesign

管制圖—Stat>ControlCharts>Xbar-R(P,U,?,?)

趨勢圖(RunChart)尋找規律性及非隨機的點-Stat

AQualityTools>RunChart

柏拉圖(ParetoChart)找出影響最大的前3項因素-

Stat>QualityTools>ParetoChart

25

因果圖(Cause-and-EffectDiagram)依6M列出所有

可能的原因一Stat>QualityTools>

Cause-and-Effect

多變量圖(Multi-VariChart)顯示多個變量間變異程度的

差異一Stat>QualityTools>Multi-VariChart對稱圖

(SymmetryPlot)以直方圖及常態檢定顯示數據的分配狀

況—Stat>QualityTools>SymmetryPlot

流程能力分析(一般[Normal];CycleTime[Weibull];

RejectRate[Binomial];DefectRate[Poisson])計算

Cp/Cpk/Pp/Ppk-Stat>QualityTools>Capability

Analysis(Normal?Weibull,Poisson,Binominal,...)

測量系統分析(MSA)提供P/T,R&R%,Distinct

Categories等評量指標-Stat>QualityTools>

GageR&RStudy(Crossed)

多變量分析(MultivariateAnalysis)分析數據間共變異數

及交互作用的結構一Stat>Multivariate>Principal

Components

多變量分析之因子分析著重在變異較大的因子結構分

析一Stat>Multivariate>FactorAnalysis

散布圖(ScatterPlot)一般用來觀察數據的離散程度

-Graph>Plot

26

時間序列圖(TimeSeriesPl。。用來分析結果的穩定

程度(X-軸要擺時間)-Graph>TimeSeriesPlot數據

圖(Charts)提供不同種類的表現方式(柱狀,線狀，點

狀,...)-Graph>Chart

直方圖(Histograms)-Graph>Histogram

箱型圖(BoxPlot)容易辨識數據的特征并用于不同數據

間的比較一Graph>Boxplot

圖形矩陣(MatrixPlots)同時將不同變量的散布圖以矩陣

方式呈現,有利于尋找變量間的關系-Graph

AMatrixPlot

邊界圖(MarginalPlots)在散布圖的X軸與丫軸上加入其

統計分配的直方圖，可以觀察兩變量間有無相關性或交

互作用一Graph>MarginalPlot

機率圖(ProbabilityPlots)用來評估資料是否符合某種特

定的統計分配-Graph>ProbabilityPlot

27

Sigma換算表

SigmaDPMOYIELDSigmaDPMOYIELD

o.u3.4g.swoo%80JJ791.9%

5.95.499.99946%2.896,80190.3%

5.88.599.99915%2.7115,07088.5%

5.71399.99866%2.6135,66686.4%

5.62199.9979%2.5158,65584.1%

5.53299.9968%2.4184,06081.6%

5.44899.9952%2.3211,85578.8%

5.37299.9928%2.2241,96475.8%

5.210899.9892%2.1274,25372.6%

5.115999.984%2.0308,53869.1%

5.023399.977%1.9344,57865.5%

4.933799.966%1.8382,08961.8%

4.848399.952%1.7420,74057.9%

4.768799.931%1.6460,17254.0%

4.696899.90%1.5500,00050.0%

4.51,35099.87%1.4539,82846.0%

4.41,86699.81%1.3579,26042.1%

4.32,55599.74%1.2617,91138.2%

4.23,46799.65%1.1655,42234.5%

4.14,66199.53%1.069L46230.9%

4.06,21()99.38%0.9725,74727.4%

3.98,19899.18%0.8758,03624.2%

3.810,72498.9%0.7788,14521.2%

3.713,90398.6%0.6815,94018.4%

3.617,86498.2%0.5841,34515.9%

3.522,75097.7%0.4864,33413.6%

3.428,71697.1%0.3884,93011.5%

3.335,93096.4%0.2903,1999.7%

3.244,56595.5%0.1919,2438.1%

3.154,79994.5%

3.()66,80793.3%

28

Sigma計算流程

29

Sigma計算方法

L決定每單位的機會數O=

2.決定樣本數N=

3.決定總缺點數D=

4.計算單位機會缺點數DPO=0=

NxO

5.計算產出Yield==(l-DPO)xlOO=

6.依產出查表ProcessSigma=

30

范例：Sigma計算方法一

1.決定每單位的機會數O=5

2.決定樣本數N=100

3.決定總缺點數D=7

.014

4.計算單位機會缺點數DPO=0=

NxO

5.計算產出Yield=(l-DPO)xlOO=98.6

6.依產出查表ProcessSigma=3.7

31

Sigma計算方法二

1.計算平均值、標準偏差、及規格界限

~X二s二USL-LSL二

2.標示常態分配曲線的特征值

/平均值Z]\JI

/標準偏差K

，規格界限J/

3.計算規格上限（USL）以下的面積（Areal）

USL-X

計算Zi

查常態分配表Z|NormDist(ZJ=

4.計算規格下限（LSL）以下的面積（Area2）

X-LSL

計算Z2

查常態分配表z2NormDist(Z2)=

5.計算產出

Yield=Areal-Area2=

Yield(percenuige)=Yieldx100%=

6.依產出查表ProcessSigma=

范例：Sigma計算方法二

1.計算平均值、標準偏差、及規格界限

.二17s=3USL=25LSL-N/A

2.標示常態分配曲線的特征值

，平均值

v標準偏差

3.1箱施f最限JSL）以下的面根畫畫1?

USL-X(25)-(17)

查常態分配表ZiNormDist(Z])=.996533

4.計算規格下限（LSL）以下的面積（Area2）

X-LSL

計算Z2

查常態分配表z2NormDist(Z2)=

5.計算產出

Yield=Areal-Area2=.996533

(percentage)二

YieldYieldx100%=I99.65%

6.依產出查表ProcessSigma=

財務回饋評估表

BU:Department:Champion:BlackBelt:

Project:

nwft*目的水a目修水牽利游回，

A.圭品收益

1.直接材料成本

2.面接裂靖成本

?K舞人工及金

?直位租費網［＜，

?2從N耀心HA?

休瘟tf兩

3.研我黃用

4.亶接相M能版之公司支出

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