生成AI在高等教育中的應(yīng)用當前的做法和前進的道路Contents動機8如何使用本白皮書告知行動………………12近期關(guān)鍵活動領(lǐng)域規(guī)則15準入熟悉度222832所有?ve領(lǐng)域的重要性。展望未來38提升學生作為合作伙伴39結(jié)論40前言求這些機構(gòu)重新審視支撐其教育服務(wù)價值主張和機構(gòu)運作的基本假設(shè)。福大學2024年人工智能指數(shù)報告的主要發(fā)現(xiàn)包括1明確展示這一點：AI在某些領(lǐng)域已經(jīng)超越了人類的表現(xiàn)，但在許多更復(fù)雜的任務(wù)上仍然落后。行業(yè)主導著前沿AI研究，領(lǐng)先于學術(shù)界和產(chǎn)學研合作；在這方面，美國在頂級AI地位，超過了中國、歐盟和英國。前沿AI模型的訓練成本越來越高，而生成式AI年252億美元。由于負責AI基準缺乏標準化，比較頂級AI模型的風險和局限性變得困難。與此同時，AI監(jiān)管顯著增加。AI可能提高工作效率并加速科學發(fā)現(xiàn)——一個典型的例子是DemisHassabisJohnJumper開發(fā)的突破性AI模型AlphaFold，它能夠預(yù)測研究人員已識別的近2億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，并因此獲得了20242影響日益增大，并對此表示擔憂。許多研究探討了人工智能為社會帶來的益處和潛在風險3.大學尚未就如何平衡AI采用中的機遇與風險達成共識。2024EducauseAI4看到關(guān)于適當用途的一些共識56和訪問；以及減輕行政工作負擔。與人工智能使用相關(guān)的風險主要集中在倫理問題（知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)字鴻溝擴大、虛假信息和誤導信息）能對創(chuàng)造力、批判性思維和學習中的人類參與可能構(gòu)成的威脅。1斯坦福大學(2024)AI指數(shù)報告https://aiindex.stanford.edu/report/ 2https://www.nobelprize.org/uploads/2024/10/advanced-chemistryprize2024.pdf3歐洲議會(2020)https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20200918STO87404/aritial?-intelligence-threatsd-opportunities;Marr(2023)https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/06/02/the-15-best-risks-of-arti?intelligence/?sh=2b6e146b2706. 4羅伯特(2024)2024EDUCAUSEAI景觀研究，https://library.educause.edu/resources/2024/2/2024-educause-ai-lancape-study.5如：個性化學生支持；使用AI工具作為教學、研究和行政助手；學習分析；數(shù)字素養(yǎng)教育。6例如：信任生成式AI的輸出或在缺乏人類監(jiān)督的情況下做出重大決策（如學生錄?。荒M人類判斷（評分、同伴評審、撰寫推）；將AI生成的作品冒充為自己的作品而不引用AI作為生成內(nèi)容的資源；進行侵入性的數(shù)據(jù)收集或監(jiān)控；依賴AI工具替代人類的思想和創(chuàng)造力；給予工具未經(jīng)授權(quán)訪問敏感數(shù)據(jù)或知識產(chǎn)權(quán)的訪問權(quán)限。和惰性，以應(yīng)對日益快速的技術(shù)變革？我們甚至會見證向新型大學的轉(zhuǎn)變嗎？本白皮書旨在探索這一領(lǐng)域。它是亞太大學協(xié)會（APRU）與微軟公司慷慨支持下進行的“高等教育中的生成型AI”項目的主要成果之一。在對展示當前APRU成員大學使用AI案例的研究基礎(chǔ)上emic于2024年組織了三場研討會，包括香港科技大學于2024年6月舉辦的面對面研討會，將AI專家聚集在一起評估這些案例，并開發(fā)出2035年AI增強型大學可能呈現(xiàn)的場景和模式。我們希望這份白皮書能對關(guān)于人工智能在未來大學中的地位、前景和潛力的持續(xù)辯論作出重要貢獻。我們相信這份白皮書將影響政策制定，并支持決策過程，從而促進我們在21十年初對大學的更廣泛重塑。讓我借此機會向微軟表示最誠摯的感謝，他們慷慨的贊助使得這個項目成為可能。我們特別感謝rryNelson（亞洲區(qū)域教育業(yè)務(wù)負責人及總經(jīng)理）、MadelineShepherd（亞洲數(shù)字安全負責人）和LeeHickin（亞洲AI技術(shù)和政策負責人）。我還要感謝DannyLiu和SimonBates兩位作者在白皮書撰寫方面的專業(yè)知識和支持，以及SimonBates在項目中作為學術(shù)項目負責人所進行的監(jiān)督。同時，我也感謝來自APRU的同事ChristinaSch?nleber和BenjaminZhou領(lǐng)導了該項目的開發(fā)及其實施工作，還要感謝Tandemic的KalJoffres在項目工作坊的開發(fā)與組織方面所做的貢獻。ThomasSchneider，APRU首席執(zhí)行官執(zhí)行摘要一個以人工智能為基礎(chǔ)的未來方面進行根本性的變革。目前，大學面臨著前所未有的壓力，需要應(yīng)對生成式AI的同時，保持高等教育的完整性和價值。方式系統(tǒng)地整合AI到教育實踐中。與此同時，學生們——他們本已對傳統(tǒng)高等教育的價值產(chǎn)生質(zhì)疑——無論機構(gòu)是否做好準備，都欣然接受了AI工具。我們的行業(yè)必須迅速從監(jiān)管轉(zhuǎn)向可能性，從恐慌轉(zhuǎn)向目標。我們的工作識別出五個相互依存的核心要素，這些要素對于成功的生成式AICRAFT”框架——文化、規(guī)則、訪問權(quán)限、熟悉度和信任。文化既是最大的挑戰(zhàn)也是最大的機遇。除了區(qū)域性和機構(gòu)性的差異在生成式AI接受度和采用率上的影響外，我們還必須解決大學在AI驅(qū)動世界中的角色這一根本性問題。規(guī)則必須從限制轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M，有效的治理框架應(yīng)提供清晰的指導方針，同時鼓勵實驗和創(chuàng)新。評估實踐特別需要進行根本性的重新設(shè)計，以確保在AI驅(qū)動的世界中保持有效性和相關(guān)性。訪問權(quán)仍然是一個關(guān)鍵的公平問題——如果沒有刻意干預(yù)，AI可能會加劇現(xiàn)有的數(shù)字鴻溝。各機構(gòu)必須確保不僅在工具方面，還在基礎(chǔ)設(shè)施、支持和所需的機會方面實現(xiàn)公平訪問，以有效利用AI。熟悉性需要在所有相關(guān)方中系統(tǒng)性地發(fā)展。這不僅包括基本的數(shù)字素養(yǎng)，還需要對AI能力、局限性須通過透明度、合作和體現(xiàn)的價值來積極構(gòu)建和維護。立即行動。首先，形成協(xié)作集群，在關(guān)鍵領(lǐng)域如聯(lián)合開發(fā)生成式AI應(yīng)用和教學方法、共享評估重學應(yīng)超越競爭轉(zhuǎn)向合作。其次，提升學生作為合作伙伴的地位。通過同伴支持網(wǎng)絡(luò)、學生AI大使項目、共同設(shè)計學習體驗、直接參與評估redesign、以及協(xié)作資源開發(fā)。生成式AI的出現(xiàn)可能是我們重新構(gòu)想21應(yīng)，轉(zhuǎn)向根本性的變革，同時保持核心教育價值觀。本白皮書提供了一些建議性的發(fā)展路徑，但實施要求整個行業(yè)立即采取協(xié)調(diào)一致的行動。我們必須制定全面的機構(gòu)級AI戰(zhàn)略，涵蓋文化、規(guī)則、準入、熟悉度和信任等方面，共同努力應(yīng)對共同挑戰(zhàn)并利用共同機遇。價值和變革力量。本白皮書中的框架和建議為采取行動奠定了基礎(chǔ)?，F(xiàn)在就是行動的時候了。Introduction動機自2022年11月ChatGPT發(fā)布以來，高等教育領(lǐng)域、行業(yè)以及更廣泛的社會對生成式AI對未來的影生成式AI“會長期存在”，必須適應(yīng)其存在及其不斷增長的能力和帶來的機遇，同時也要認識到面臨的挑戰(zhàn)和局限性。畢竟，高等教育服務(wù)的主要群體是學生，他們需要為一個充斥著AI的世界做好準備。術(shù)”，類似于蒸汽機或電力等技術(shù)，對社會和經(jīng)濟產(chǎn)生廣泛影響。盡管所需的底層基礎(chǔ)設(shè)施（接性、軟件和硬件）已經(jīng)基本到位，可以加速采用，但與其他通用目的技術(shù)一樣，其全面影響的顯現(xiàn)需要時間，通常是因為工人和組織需要學習這項技術(shù)，并調(diào)整組織流程和結(jié)構(gòu)7。部門挑戰(zhàn)這些無疑加劇了高等教育機構(gòu)在其教育、研究和運營功能中系統(tǒng)性參與生成式AI缺乏必要的專家人員來有效實施和管理AI8有關(guān)數(shù)據(jù)保護、知識產(chǎn)權(quán)的使用與濫用、算法偏見學術(shù)誠信以及學生和教育者在使用AI時的倫理與負責任使用方面存在合理的擔憂9。監(jiān)管環(huán)境的AI10不公平的訪問以及擴大數(shù)字鴻溝的風險在低收入和中等收入國家尤為重要。11由更高教育研究者和教育工作者可能會況下，可能會感到不確定。7工藝品(2021)人工智能作為一種通用技術(shù)：歷史視角。https://doi.org/10.1093/oxrep/grab0128微軟(2024)AI教育：微軟特別報告http://aka.ms/AIinEDUReport 9聯(lián)合國教科文組織(2023)教育和研究中的生成人工智能指南。https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf000038669310例如，OpenAI支持的國家和地區(qū)：https://platform.openai.com/docs/supported-countrie11聯(lián)合國(2024)注意AI鴻溝。https://www.un.org/techenvoy/sites/www.un.org.techenvoy/?les/MindtheAIDivid.pdf?12受來自AI13.這些挑戰(zhàn)導致了亞太研究大學協(xié)會（APRU）成員機構(gòu)內(nèi)的大學在采用生成式AI分散的方法。與行業(yè)領(lǐng)域類似，個人實驗而非戰(zhàn)略性組織參與成為了主要的應(yīng)對方式14,高等教育現(xiàn)在正處于需要轉(zhuǎn)向全面、支持性和漸進式的方法來采用生成性AI的階段高等教育領(lǐng)域迅速行動，聚集各方力量以確立并采納以人為本、倫理道德、誠信等高級原則15，但現(xiàn)有狀況與大學利益相關(guān)方（如領(lǐng)導者、教育者和學生）所需的有效將生成性AI究和運營流程中之間仍存在差距。這個行業(yè)現(xiàn)在在哪里，它在哪里？作為本白皮書所開發(fā)項目的組成部分，APRUTandemic，APRU2024APRUSensemmaking一個意義構(gòu)建工作坊（2024年3月）通過大學中人工智能應(yīng)用的案例研究識別了模式和趨勢，并認定了差距與機遇。16主要獲得的見解包括：（i）在AI采用中透明度、信任和文化的重要性；（ii需要迅速適應(yīng)變化；（iii）確保生成式AI的公平訪問；（iv）教育學需驅(qū)動技術(shù)采納；（v）大學需要為AI驅(qū)動的世界準備學習者，并從注重知識轉(zhuǎn)向價值觀和技能；以及（vi）人與人之間的互動和關(guān)系在高等教育中的核心地位。12Lee等人(2024)生成人工智能對高等教育學習和教學的影響：對教育者觀點的研ttps:///10.1016/j.caeai.2024100221 13Chan&Tsi(2024)生成人工智能會取代高等教育中的教師嗎？教師和學生感知的研究。https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2024.10139514Relyea等人(2024)GenAI的下一個流點。/capabilities/people-and-組織績效/我們的見解/GEN-AI的一個轉(zhuǎn)折點：從員工實驗到組織轉(zhuǎn)型 15澳大利亞政府(2024)研究Buddy或In?uencer。.au/議會事務(wù)/委員會/眾議院/就業(yè)教育與培訓/人工智能教育/報告16APRU(2024)高等教育中生成人工智能的未來。https://www.apru.org/our-work/university-leadership/generative-ai-education/10高等教育中的生成AI：當前的實踐和前進的道路遠見10高等教育中的生成AI：當前的實踐和前進的道路未來展望工作坊（2024年6月）了模型以構(gòu)想大學的未來。該工作坊突顯了該領(lǐng)域前所未有的顛覆性變化的速度和范圍，包圍繞高等教育價值和雇主情緒的觀念轉(zhuǎn)變.提出了四種模式作為對未來的一種挑戰(zhàn)和激發(fā)：（i）“研究合作實驗室”，學生通過學徒制模式學習，并且機構(gòu)應(yīng)對全球重大挑戰(zhàn)；（ii）“數(shù)字化大學聯(lián)盟”，學生通過多機構(gòu)的經(jīng)驗網(wǎng)絡(luò)學習，獲得可市場化的技能；（iii）“社區(qū)學習大學”，專注于通過以人為本、小規(guī)模的方法促進社區(qū)發(fā)展和社會影響，減少人工智能的作用；（iv）“從現(xiàn)有模式進行逐步改變，并且緩慢響應(yīng)社會和雇主的期望。原型一個創(chuàng)意沙盒工作坊（2024年8月）將模型轉(zhuǎn)化為具體可測試的形式，旨在識別潛在的問題和機遇合作為學生創(chuàng)造個性化的學習體驗，這些學生將跨多個大學修讀多門課程。這些原型允許通過生成式AI帶來的顛覆性力量來審查現(xiàn)有政策和實踐。這包括課程流程的靈活性、鼓勵學生自主、促進跨學科學習、整合AI倫理學習、改變教職員工的角色以及重新思考機構(gòu)治理結(jié)構(gòu)。采取行動的緊迫性研討會提供了分享當前實踐并展望具有10就需要應(yīng)對的關(guān)鍵考慮因素，以準備未來。這份白皮書將共享的實踐、想象的未來以及正在浮現(xiàn)的考慮與當前的太平洋區(qū)域背景和機構(gòu)應(yīng)采取的短期至中期行動聯(lián)系起來。?陽離子的完整性AI17無監(jiān)督評估已不再能確保達到學習成果。這并不意味著每項評估都必須保障性評估的混合。of學習和“開放”評估forlearning.更中期的挑戰(zhàn)是組織采用生成式AI的速度正在加快，但缺乏具備必要能力的員工以最大化生成式AI18如果我們將所有評估都鎖定起來并排除生成式AI，我們將無法幫助學生以積極和負責任的方式與AI互動。在這里，將生成式AI教育意有機會培養(yǎng)學生的AI積極和負責任的使用能力。另一個中期挑戰(zhàn)是重申?rming大學的作用學生參與度一直是個日益嚴重的問題，新冠疫情進一步加劇了這一問題，累積的壓力因素導致學生產(chǎn)生了對高等教育目的的質(zhì)疑，甚至在hatGPT發(fā)布之前。19。從那時起，生成AI已成為學生可能認為忙碌的活動的誘人答20，這再次引發(fā)了對我們在高等教育中要求學生做什么的疑問。前瞻性工作坊使這一問題更加突出，通過認識到當前的大學模式正受到內(nèi)部和外部力量的顛覆影響21.如何使用本白皮書通知行動這份白皮書旨在通過提供一系列實用要素來支持機構(gòu)在生成式AI的幫助下邁向短期和中期的未來。白皮書中的建議很可能會隨著高等教育與生成式AI能力的發(fā)展而需要進行更新。本白皮書的一個基本理念是AI隨著現(xiàn)有平臺中生成式AI功能的日益普及以及生成式AI的可用性增加，17例如，Scarfe等（2024）ttps://doi.org/10.1371ournal.pone.0305354并且伊布拉欣等人（2023）探討了32所大學課程中對話型人工智能的感知、性能和可檢測性。https://doi.org/10.1038/s41598-023-38964-318IDC(2024)人工智能的商機報告。https://clouddamcdnprodeps.azureedge.net/gdc/gdccfXNT6/original19McMurtie(2022)學生斷開的“驚人”水平。https://www.chronicle.com/article/a-stating-level-of-student-disconnecti20麥克默蒂(2024)作弊已經(jīng)變得正常https://www.chronicle.com/article/cheating-has-become-normal 21Joffres和Rey-Saturay(2024)處于十字路口的大學-在顛覆時代重新構(gòu)想高等教育。https://www.apru.org/resources_report/generative-ai-in-higher-education-foresight-workshop/ ?cRim?c22desirableAI，也不應(yīng)過分擔心“給人類的是什么”。相反，我們的方法是考慮“現(xiàn)在可能做到什么”，因為生成式AI我們也意識到在學科和其他背景下必須謹慎對待AI，而不能無批判地接受AI?？梢钥紤]作為下一步行動的措施。Acknowledgements23本白皮書中的見解和進一步資源得到了來自高等教育的合作以及他們在各自角色中的交流而獲得的：AlexandrosPapaspyridisNefosCeciliaK.Y.Chan香港大學教與學創(chuàng)新中心教授/教育學院FunSiongLim分析中心負責人22MicrosoftGenerativeAITechStackde?AI報告：“基礎(chǔ)模型”是指“基于龐大數(shù)據(jù)集訓練的大規(guī)模生成型AI模型”；“工具”指的是生成AI應(yīng)用所涉及的框架和工具，而“應(yīng)用”則是最終用戶（者）使用的軟件解決方案。23APRU(2023)高等教育中生成人工智能的未來。https://www.apru.org/our-work/university-leadership/generative-ai-ieducation/米歇爾·巴納萬亞洲管理學院（AIM），菲律賓數(shù)據(jù)科學與商業(yè)管理學士學位項目學術(shù)項經(jīng)理PingYeinLee，馬來西亞馬來亞大學UMeHealthUnit肖恩·麥克明恩香港科技大學教育創(chuàng)新中心主任塞爾吉奧·塞利斯智利大學工程與科學學院副教授斯蒂芬·阿吉拉爾，美國南加州大學教育學副教授、南加州大學生成式AI與社會中心副主蒂姆·福恩斯為了完全透明，在本白皮書的開發(fā)過程中，生成式AI應(yīng)用采用了以下方式：筆記本LMCRAFT結(jié)和分析來源，并起草執(zhí)行摘要。?封面和裝飾性圖像通過使用Flux（開發(fā)中）模型的openart.ai生成。五個行動領(lǐng)域直接的關(guān)鍵活動領(lǐng)域大學在推動將生成式AI有成效且負責任地整合到教育、研究和運營功能中這一目標的過程中，應(yīng)重點關(guān)注三個核心領(lǐng)域。這些領(lǐng)域的結(jié)合與平衡包括規(guī)則(2)訪問and(3)熟悉度需要當，可能會導致倫理、隱私、安全、學術(shù)誠信或其他方面的問題。這三個領(lǐng)域的基礎(chǔ)層的基礎(chǔ)是(4)信任在學生、教育者、領(lǐng)導者、供應(yīng)商（包括行業(yè)、政府和社）以及AI本身之間，規(guī)則、訪問權(quán)限、熟悉度和信任則存在于機構(gòu)的本地、區(qū)域乃至全球范圍內(nèi)文化包括社會個體及群體、學術(shù)界（大學及其下屬單位）和政府的態(tài)度、哲學觀念和視角。這些組成部分共同構(gòu)成了用于高等教育中生成式AI采用的CRAFT框架（如圖1所示）。我們分別解析每個組成部分，并探討不同利益相關(guān)者群體在生成式AI旅程中可能產(chǎn)生的影響。圖1.解決高等教育中生成人工智能所需的?ve核心活動領(lǐng)域之間的互動。規(guī)則建立有意義的規(guī)則對于推動負責任使用生成式AI至關(guān)重要，并有助于建立信任。這些規(guī)則包括原則、政策、護欄和指南，規(guī)范機構(gòu)內(nèi)人員與生成式AI總體而言，制定原則和立場聲明是許多APRU機構(gòu)最初應(yīng)對這項技術(shù)及其影響的一種方法，確立了與生成式AI互動的基本規(guī)則。案例研究菲律賓大多數(shù)菲律賓高等教育機構(gòu)通過可接受使用政策迅速制定了關(guān)于教師和學生使用生成性AI了基于原則的準則平衡積極影響與負面影響，重點關(guān)注利益最大化、人類自主性、公平性、安全性、環(huán)境可持續(xù)性等方面。澳大利亞澳大利亞高等教育質(zhì)量與標準局，澳大利亞大學的聯(lián)邦監(jiān)管機構(gòu)，producedadocument，24

關(guān)于生成式AI的一套明確且緊是說，由于生成式AI能夠產(chǎn)出高質(zhì)量的學生水平的作品，25估應(yīng)該如何適當?shù)卮_保學習已26重新考慮評估體系，因為等待perhaps確可靠以檢測生成AI模型撰寫的寫作工具并不是解決問題的方法。AI檢測工具導致了令人不安的誤報水平，社會中以道德和積極的方式參與其中。多種、包容性和情境化的評估方法。這些原則鼓勵機構(gòu)同時將生成式AI整合到評估和學習中，在學生旅程中的關(guān)鍵點上。24洛奇等人(2023)人工智能時代的評估改革。.au/guides-資源/resources/corporate-publications/評估改年齡與人工智能 25例如，Scarfe等人（2024）進行的一項關(guān)于人工智能滲透大學考試系統(tǒng)的真實世界測試：“圖靈測試”案例研ttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0305354，和Borges等人。(2024)ChatGPT能獲得工程學學位嗎？評估高等教育對人工智能助手弱性，https://doi.org/10.1073/pnas.2414955121.26道森等人。(2024)有效性比作弊更重要。https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02602938.2024.2386662擊敗。27.達到學習成果的評估的自然位置，同時定義生成性AI在支持學習時的應(yīng)用方式、時機和條件。廣泛地說，學術(shù)誠信的價值觀(包括公平、誠實、尊重和使用生成人工智能高等教育質(zhì)量和標準責任)很高機構(gòu)(TEQSA)，澳大利亞兼容合法

案例研究在2024年中，202所澳大利亞高等教育機構(gòu)響應(yīng)了TEQSA的信息請求，分享了他們針對生成性AI對信息真實性構(gòu)學習 。擁有該國高等教育監(jiān)管機構(gòu)所取的機構(gòu)應(yīng)對措施。在機構(gòu)層面，這種認知可以因此催化一種積極的轉(zhuǎn)變，即看待AI獎項Q繞生成性AI使參與生成普遍擔憂。31.

28并且通過實踐。在工具包中，TEQSA強調(diào)了評估安全、評估過程、評估有效性以及項目層面的評估等方面的關(guān)鍵做法。一個實用的工具包，專注于過程，人，超越狹隘的視角這有助于降低學術(shù)誠信，強調(diào)學術(shù)誠信的重要性清晰的機構(gòu)規(guī)則圍繞財產(chǎn)和安全展開。在缺乏明確指導原則或不足的評估是眾所周知I商，這些信息可能用于訓練未來的AI模型。

TEQSA在降低評估風險方面是“兩個-重新設(shè)計的車道方法of2AI30關(guān)于生成式AI的應(yīng)用。這一點之所以被突出，是因為菜單類比強調(diào)了選擇和適用性，而非交通燈或評估尺度2AI”使用（實際上無法做到），或者AI使用存在線性梯度（實際上并不存在）。方法，表明可以限制或不受保護的對話。這些應(yīng)用是安全可使用的。27例如，Elkhatat等（2023）評估了AI內(nèi)容檢測工具在區(qū)分人類生成的文字和AI生成的文字方面的有效ttps://edintegrity./articles/10.1007/s40979-023-00140-5以及Weber-Wulff等人。(2023)人工智能生成文本的檢測工測試，https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z 28TEQSA(2024)GenAI你提供的鏈接似乎指向一個網(wǎng)頁或文檔。為了準確地進行翻譯保留原有格式和其他符號，請?zhí)峁┰擁撁婊蛭臋n的具體內(nèi)容文本。這樣我可以幫助你將其翻譯成中文，并保持專業(yè)和嚴謹?shù)娘L格29Liu&Bridgeman(2024)在人工智能時代，經(jīng)常被問到關(guān)于雙車道評估方法的問題。.au/教學@悉尼/關(guān)于AI時代兩種評估方法論的常見問題解答/ 30Liu(2024)菜單，而不是traf?c燈：一種不同的思考人工智能和評估的方式你提供的鏈接似乎是一個網(wǎng)頁地址，而不是以直接翻譯的文本。如果你有該頁面的具體內(nèi)容或文本片段，請?zhí)峁┙o我，我會幫助你進行翻譯。例如： 31學生對高等教育中人工智能的看法。https://aiinhe.org/wp-content/uploads/2024/10/aiinhe_surveyinsights.pdf并且涉及它們使用的情境和配置（例如，哪些數(shù)據(jù)會反饋給AI供應(yīng)商以優(yōu)化或調(diào)整AI模型）。例如，未發(fā)表的研究發(fā)現(xiàn)可能被認為過于敏感而無法與某些AI應(yīng)用共享，包括一些托管在云上的應(yīng)用。和所有權(quán)。從教育角度來看，教育者是否有權(quán)未經(jīng)知情同意就上傳學生作品到AI工具以生成反饋？建立規(guī)則，在考慮生成式AI的發(fā)展速度以及其普遍性和易獲取性的同時，帶來了某些挑戰(zhàn)重32集成到現(xiàn)有平臺中33，隨著生成式AI文化適應(yīng)變化。例如，實施“防AI”評估規(guī)則并不具有前瞻，因為AI能力的發(fā)展速度可能會快于教育者重新設(shè)計評估任務(wù)的速度。由于生成式AI的影響各不相同，因此規(guī)則也需要考慮到學科間的差異性和解釋上的靈活性34同時也考慮和鼓勵跨學科性。在許多方面，大學群體廣泛使用生成式AI驅(qū)動的應(yīng)用程序意味著規(guī)則在許多機構(gòu)中已經(jīng)落后，這35AI36,這為將學生視為合作伙伴和共遍認識到在大學期間及畢業(yè)后，掌握生成式AI的重要性。有關(guān)學生作為合作伙伴的方法在課程設(shè)37.展望未來，重要的是要設(shè)計規(guī)則以適應(yīng)一個AI能力日益增強并廣泛集成到許多數(shù)字工具以及新的、尚未可知的可能性中的狀態(tài)。規(guī)則設(shè)計還需要幫助推動和引導向負責任的人工智能合作模式的轉(zhuǎn)變。為此，可以使用以下框架（表1）32Joffres和Rey-Saturay(2024)高等教育中的生成人工智能傳感器制作研討會論文集。https://www.apru.org/resources_report/generative-ai-in-higher-education-sensemaking-workshop/33Justus&Janos(2024)你的人工智能政策已經(jīng)過時。https://www.insidehigherered.com/opinion/views/2024/10/22/your-ai-policy-already-過時-opinion34約弗斯和雷-薩塔耶（2024）《人工智能驅(qū)動的高等教育創(chuàng)意沙箱報告：面向AI未來的高等教育原型概ttps://www.apru.g/resources_report/generative-ai-in-higher-education-creative-sandbox/ 35澳大利亞政府(2024)研究Buddy或In?uencer。你提供的鏈接似乎指向一個網(wǎng)頁而不是直接的英文文本內(nèi)容。請復(fù)制該頁面或相關(guān)部分的英文文本到這里，我將幫助你將其翻譯成文。36數(shù)字教育委員會(2024)全球AI學生調(diào)查。https://www.digitaleducationcouncil.com/post/digital-education-council-glo-ai-student-survey-2024 37Healey等人(2016)“學生作為合作伙伴：對概念模型的反思”。https://doi.org/10.20343/teachlearninqu.4.2.3規(guī)則:自我定位規(guī)則表1.建立與生成AI互動規(guī)則的規(guī)則。新興Established進化延伸領(lǐng)導者/領(lǐng)導討論到的草稿全機構(gòu)原則和政策，如隱私，安全，道德，以及完整性。形成一些治理結(jié)構(gòu)。委員會和工作團體成立，領(lǐng)導原則和政策圍繞隱私，安全，道德，合規(guī)，質(zhì)量保證，以及學術(shù)誠信作為與生成AI有關(guān)。AI治理結(jié)構(gòu)明確的指導和提供的資源和傳達給和學生。影響考慮包容性。內(nèi)部協(xié)作和外部(其他大AI質(zhì)量保證鉸接機制并集成到機構(gòu)計劃。多樣性、公平性和包容性是核心體制方法toAI.跨部門工業(yè),政府,社區(qū))到定義責任AI使用。影響更廣泛的政策，如作為工業(yè)實踐和行為準則。教育者關(guān)于不確定性允許的角色對于人工智能在教學中的評估。廣告hoc個人確認AI的使用(或不使用)課程文件。完全在評估。機構(gòu)規(guī)則關(guān)于一貫級聯(lián)和適當?shù)膽?yīng)用于不同學科背景?；貞?yīng)需要確保學習結(jié)果和準備學生的未來。提供反饋政策有效性持續(xù)增強。對齊特定課程紀律規(guī)則需要。安全學習的保證考慮和將AI集成到課程審查進程。有助于工作組方向和更廣泛的實踐。研究人員臨時使用與limited機構(gòu)數(shù)據(jù)不清楚安全requirement.發(fā)展學科-具體的指導方針和負責任的方法AI用于研究。安全在研究中使用人工智能，維護數(shù)據(jù)安全。涉及研究倫理委員會生成AI決策。積極的貢獻在人工智能上進行研究。為AI做出貢獻研究標準和對于特定的域。協(xié)作啟用AI研究有助于AI標準。學生基本意識規(guī)則和政策圍繞AI使用，但是some逮捕關(guān)于應(yīng)用程序在不同的學習背景。清晰的理解允許使用AI學習和評估和堅持不同的指導方針跨課程和programs.積極參與圍繞AI的話語。AI中的學生伙伴關(guān)系治理。學生主導設(shè)想的倡議，精煉和飼料回到AI政策。訪問權(quán)限全校范圍內(nèi)學生、教育者和領(lǐng)導者公平獲取生成式AI科專用應(yīng)用許可、整個機構(gòu)范圍內(nèi)的通用AI平臺，以及確保支持基礎(chǔ)設(shè)施的存在。AI加劇現(xiàn)有數(shù)字鴻溝的風險38算設(shè)備，這對于邊緣化以及低收入和中等收入的社區(qū)和甚至國家而言仍然尤為具有挑戰(zhàn)性39.訪問AI平臺和訂閱的費用對許多個人、機構(gòu)和整個司法管轄區(qū)來說可能是prohibitive的，這可能會創(chuàng)造一種新的數(shù)字不平等形式，在這種形式中，先進AI能力的訪問權(quán)限取決于財務(wù)資源。例如，“最新版本”的生成型AI應(yīng)用程序的付費訂閱通常每月每平臺花費20至30供更可靠的前沿模型訪問、改進的功能如數(shù)據(jù)分析以及提升的輸出質(zhì)量。重要的是，機構(gòu)、政府和AI供應(yīng)商應(yīng)共同努力，提供AI應(yīng)用程序和工具，確保學生、教育工作者和研究人員能夠免費獲得基本的AI40這可能涉及與供應(yīng)商簽訂機構(gòu)或政府協(xié)議，或部署和使用開源AI模型。AI責任，即確保AI界面設(shè)計時考慮到無障礙性，并且提供他們在有效使用AI時所需。AI也被認識到生成AI可能是一個強大的輔助使用自然殘疾學生參與數(shù)據(jù)庫的人們會收到

案例研究科技有與國立大學和比科爾大學合作 提供一個幫助語言查詢的AI應(yīng)用，旨在促進公眾采用這一AI技術(shù)。政府認為這將是使信息更加易于獲取的一種方式。。它必須是大學、學院、地方政府和技術(shù)組織和重新處理材料。神經(jīng)發(fā)散的學生

公民，特別是那些對某些學生來說，如型的能力。38新南威爾士州議會(2024)新南威爾士州的人工智能(AI)。https://www.parliament.nsw.gov.au/committees/inquirements/Pages/inquiry-details.aspx?pk=296839澳大利亞政府(2024)研究Buddy或In?uencer。.au/議會事務(wù)/委員會/下議院/就業(yè)教育與培訓/人工智能教育/報告 40例如，Microsoft啟用訪問OpenAI在香港的教育前沿模型。41戴維斯(2024)制定機構(gòu)層面的人工智能政策和實踐：一個框架。https://wcet.wiche.edu/Frontiers/2023/12/07/developing-institutional-level-ai-policies-and-practices-a-framew特定語言。針對特定語言（除英語外）視某些文化和語言。42.一些相關(guān)方也可能基于對生成式AI系統(tǒng)倫理性的深刻信念而選擇限制自己的訪問。例如，非AI可能對AI推理的環(huán)境影響以及AI公司在準備模型時的道德勞動實踐持有擔憂43這些因素在機構(gòu)決定生成式AI有意識地反對的權(quán)利，并提供公平的替代方案。另一個考慮因素涉及到生成AI的日益普及現(xiàn)有平臺中的功能.例如，一些出版商正在將生成式AI摘要添加到研究人員使用的現(xiàn)有學數(shù)據(jù)庫中。案例研究大學通過為高等教育場景量身構(gòu)建的平臺來利用微軟的AzureOpenAI服務(wù)。這些機構(gòu)通過訪問底層的AI工具實現(xiàn)了這一目標。倡議提供了公平獲得國家適當回應(yīng)的機會，例如AI到位，熟悉程度由機構(gòu)提供。蒙特雷技術(shù)公司蒙特雷技術(shù)公司開發(fā)了TECgpt基于微軟AzureOpenAI服務(wù)的生成式AI生態(tài)系統(tǒng)。TECgpt向社區(qū)提供了多種不同的組件，包括類似于ChatGPT的功能，并結(jié)合機構(gòu)自身知識庫。學生可以向TECbot功能和語言處理能力工具和應(yīng)用程序人工智能高效負責。教師可以用它來創(chuàng)建教材。悉尼大學悉尼大學開發(fā)了Cogniti平臺 它們自己的AI“代”識庫，并與他人共享這些代理。

學生用戶。在這些情況下，訪問可能是“自動”的，這意味著機構(gòu)將需要調(diào)用CRAFT框架的其他元素，以確保用戶了解生成式AI的機會和限制。展望未來，機構(gòu)必須尋求提供最先進的AI訪問權(quán)限，以確保其學生和教育者的利益。這可能需要與供應(yīng)商協(xié)商更加靈活的許可安排，以便幫助機構(gòu)確定關(guān)鍵的發(fā)展領(lǐng)域。developments.Thefollowinglearningmanagementsystem.alsobuilt2)AzureOpenAI他們的人工智能代理，了解學生如何互動和當?shù)氐倪M步和42Biever(2024)。中國的ChatGPT：為什么中國正在建立自己的AI聊天機器人https://www.nature.com/articles/d41586-24-01495-643McDonald等人(2024)使徒，不可知論者和無神論者：澳大利亞大學教職員工與生成AI的互動。https://eprints.qut.edu.au/252079/研究教育者訪問：自我定位規(guī)則研究教育者表2.提供對生成AI技術(shù)的公平訪問的規(guī)則。新興Established進化延伸領(lǐng)導者識別需要不同的資源（投資。啟動討論AI或本地發(fā)展確定的預(yù)算和分配給AI資源。對齊采購到項目得到支持。小規(guī)?？捎眯躁P(guān)鍵的AI應(yīng)用。考慮可訪問性和包含問題AIAI應(yīng)用功效。全機構(gòu)財務(wù)可持續(xù)的可用性AI應(yīng)用程序使用前沿模型。學科-廣泛的特定應(yīng)用和公平可用。考慮新資源作為年度計劃的一部分。倫理AI的思考模型和工具。Inter-機構(gòu)協(xié)作為了確保具有成本效益，公平獲得人工智能工具和應(yīng)用。人工智能的系統(tǒng)評價應(yīng)用功效。協(xié)作開發(fā)新穎的AI應(yīng)用于AI通過創(chuàng)新hub創(chuàng)新中心與社區(qū)合作伙伴有限和/或猶豫探索AI功能學習,教學，以及評估。使用免費工具。各種各樣的AI內(nèi)置學習課程設(shè)計為appropriate.鼓勵學生選擇和使用AI應(yīng)用程序。工作與IT一起確保教室基礎(chǔ)設(shè)施支持AI使用。特定學科的AI應(yīng)用程序被接受在與領(lǐng)導。鼓勵A(yù)I應(yīng)用程序。參與在決策和關(guān)于AI的評估應(yīng)用程序可用性和有效性。共同設(shè)計和建立自己的教育工具使用自助AI應(yīng)用程序。領(lǐng)先機構(gòu)間合作AI的發(fā)展應(yīng)用程序。建議關(guān)于特定的AI使用應(yīng)用。ers商業(yè)應(yīng)用程序有限數(shù)據(jù)保護。使用機構(gòu)-提供的AI應(yīng)用程序用于研究。試點其他特定學科AI工具或applicationsto加速研究活動。參與選擇，部署、評估、和跨學科分享研究-啟用AI應(yīng)用程序或工具(例如數(shù)據(jù)分析，文獻綜述，代碼代)。協(xié)作構(gòu)建啟用AI的研究應(yīng)用和工具。集成AI模具與研究基礎(chǔ)設(shè)施。學生Limited意識和可用的使用AI工具。依賴AI應(yīng)用。進入機構(gòu)-提供的AI應(yīng)用程序?？赡苁褂闷渌麊⒂肁I的個人學習和課程背景。積極參與要求,選擇AI具體到紀律。AI應(yīng)用程序和工具。AIAI應(yīng)用和工具用于研究和工業(yè)。熟悉這體現(xiàn)了學生、教職工和工作人員對如何在與機構(gòu)相關(guān)的工作中利用生成式AI感。我們有意使用了“熟悉度”一詞而非“技能”，因為并非所有利益相關(guān)方都需要（或需要）開發(fā)生成式AI的高級技能。然而，所有利益相關(guān)方都需要具備關(guān)于AI所能提供的可能性的基本知識，了解何時以及如何使用AI，并能夠?qū)I44熟悉度還強調(diào)了對生成式AI更廣泛背景的認識，包括倫理、隱私和安全問題。45.發(fā)展的必要性熟悉生成AI根植于大學需要設(shè)計和交付課程和研究活動

案例研究南洋理工大學新加坡南洋理工大學正在開發(fā)一項大學戰(zhàn)略，旨在促進負責任的人工智能使用、提升人工智能素養(yǎng)并通過AI進實驗。該中央機構(gòu)方法推動了共同并提供了一個共同平臺。that大學不是提供必要的熟悉度建設(shè)活動學生需要促成因素是

46.Alarge教育工作者、研究人員和領(lǐng)導者自己也在掙扎

亞洲管理學院在亞洲管理學院（AIM）中，將人工智能（AI）整合，以增強學生的頭腦風因為他們的機構(gòu)缺乏生成式AI策略

47。這是

暴、初步草稿編寫和學習指南創(chuàng)建，AIM提供實際的AI經(jīng)驗，僅使學生和教員熟悉支持倫理化和有影響力的AI學習。完整性。通過允許AI最受歡迎的有助于滿足AI的發(fā)展，同時確保關(guān)鍵任務(wù)，如案例識字需要48 然而，建筑分析和反思仍然是真實的tafntdntfmiirtynesstudentdrived.ThisbalancedapproachnotAIMGAI在更高的經(jīng)驗中取代人工智能。文化)。此外，跟上生成人工智能發(fā)展的快速步伐44Brodnitz(2024)在整個組織中提升人工智能技能的新框架。https://www.linkedin.com/business/talent/blog/learning-and-development/new-framework-for-ai-upskilling45世界經(jīng)濟論壇(2024)塑造學習的未來：AI在教育4.0中的作用。https://www3.weforum.org/docs/WEF_Shaping_the_Future_of_Learning_2024.pdf46數(shù)字教育委員會(2024)2024年全球人工智能學生調(diào)查。https://www.digitaleducationcouncil.com/post/digital-education-uncil-global-ai-student-survey-2024 47微軟(2024)AI教育：微軟特別報告http://aka.ms/AIinEDUReport 48McDonald等人(2024)使徒，不可知論者和無神論者：澳大利亞大學教職員工與生成AI的互動。https://eprints.qut.edu.au/252079/建立符合機構(gòu)實用和/or研究需求的人工智能中心，太平洋沿岸的多所大學已經(jīng)逐漸開始著手。然而，盡管這些舉措正在成為更廣泛采用的必要前提條件，教授們?nèi)云毡槿狈ο嚓P(guān)背景建設(shè)的初步或零散措施。49.熟悉高等教育中的生成AI也必然包括如何將其納入教學，學習和評估實踐以教學上有意義的方式進行設(shè)計50例如，為學生提供有意設(shè)計的生成式AI應(yīng)用程序可能更為有效，這些應(yīng)用程序能夠意識到常見的誤解、促進問題解決并培養(yǎng)元認知技能。51而不是為學生提供未經(jīng)指導的一般用途生成型AI，這種AI可能幫助回答問題但最終會成為一種“拐杖52這可能會讓學生避免進行重要的認知勞動，并可能導致他們過度依賴，從而產(chǎn)生潛在的長負面影響（目前尚不明朗）求和教育者的教學意圖得到優(yōu)先考慮，同時強調(diào)教學與學習的深厚關(guān)系性質(zhì)53.案例研究在香港科技大學，教育創(chuàng)新中心正在試驗將ChatGPT輔助工具。人工智能用于幫助將課程學習成果與評估設(shè)計對齊，遵循布盧姆分類法。AI加速了如將認知過程映射到知識維度等流程，教育者則指導這一過程。這使教育者能夠更加反思和全面，從而增強人類的能力。從學生角度來看，這些工具極具吸引力。它們可以使學生為滿足評估要求所需完成的任務(wù)變得快速且無障礙。一個故意夸張的例子，當ChatGPT的能力首次被人們所54案例研究在香港科技大學，教育創(chuàng)新中心正在試驗將ChatGPT輔助工具。人工智能用于幫助將課程學習成果與評估設(shè)計對齊，遵循布盧姆分類法。AI加速了如將認知過程映射到知識維度等流程，教育者則指導這一過程。這使教育者能夠更加反思和全面，從而增強人類的能力。。寫作過程與思考密切相關(guān)，而我們不希望完全讓學生繞過這一過程。細膩的觀點，不僅了解如何利用生成式AI來輔助學習，還需知道在何時不應(yīng)依賴它們。。學生還需要發(fā)展強大49Joffres和Rey-Saturay(2024)高等教育中的生成人工智能傳感器制作研討會論文集。https://www.apru.org/resources_report/generative-ai-in-higher-education-sensemaking-workshop/50微軟(2024)AI教育：微軟特別報告http://aka.ms/AIinEDUReport 51例如，Lai等（2024）ttps://doi.org/10.35542/osf.io/b9vq6 52Bastani等人。(2024)生成人工智能會損害學習。https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=489548653Joffres和Rey-Saturay(2024)高等教育中的生成人工智能傳感器制作研討會論文集。https://www.apru.org/resources_report/generative-ai-in-higher-education-sensemaking-workshop/54例如，參見Marche(2022)《大學論文已死》。https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-ai-writing-college-student-essays/6723.71/促進自主性、適應(yīng)性和反思性學習，這也將幫助他們批判性地參與生成式AI55.對所有利益相關(guān)方而言，AI倫理也是熟悉度的一個關(guān)鍵組成部分。聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）的教師AI能力框架57和學生58強調(diào)辯論的意識圍繞人工智能的倫理作為一個關(guān)鍵AI

案例研究熟悉是一個協(xié)作，開放和適應(yīng)當?shù)丨h(huán)境的領(lǐng)域。AII可，以促進重用和AI輸出中的偏見進行互動，這可能有助于學生評估AI呈現(xiàn)的觀點或表現(xiàn)。對生成式AI的認識可能會引

不列顛哥倫比亞大學在I加拿大哥倫比亞AI。治理觀測站59是人工智能倫理

省級組織支持的所有公開許可教員發(fā)展課程中關(guān)于設(shè)計評我們使用科如何在英國的邀請學生使用?？紤]潛在的危56.創(chuàng)成式AI例如，對在羅西爾教育學院和

南加州大學通過利用跨學科合作，南加州大學創(chuàng)意技術(shù)研究所創(chuàng)建了如生成式AI學者項目等計劃，這些項目使學生能夠探索生成式人工智能在教育中的倫理影響。這促使教師和學生ke共同探討生成式人工智能的倫理問題。探索和批判性評估人工智能的潛力和環(huán)境影響研究人員在支持性環(huán)境中選擇更簡單的AI技術(shù)。悉尼大學文組織點包含學生自己發(fā)現(xiàn)對支持學習、評估有用的AI提示示例。進一步生成AI的關(guān)鍵資源是誠信和其他道德調(diào)查其使用的國際考慮因素，以及許多現(xiàn)實世界職業(yè)發(fā)展。以發(fā)展為中心的原則正義、多樣性和包容性，以及環(huán)境旅游60.55洛奇等人(2023)在共同監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)中使用生成人工智能進行學習。https://doi.org/10.53761/1.20.7.0256FLO微課程：面向未來的評估//scope.bcampus.ca/course/view.php?id=619 57Miao&Cukurova(2024)教師人工智能能力框架https:///ark:/48223/pf0000391104 58苗和Shiohira(2024)學生人工智能能力框架/ark:/48223/pf0000391105 59全球人工智能倫理與治理觀察站https://unesco.org/ethics-ai/en 60人工智能倫理。https://www.unesco.org/en/arti?cial-intelligence/recommendation-ethics ?cRim更廣泛的背景熟悉度對于了解大學合作伙伴如何與生成式AI進行互動也很重要。例如，行業(yè)與AI的互動方式將影響AI和教育者在引導和引領(lǐng)行業(yè)、政府及社區(qū)如何以積極和負責任的方式與生成式AI鍵作用。此外，社區(qū)對生成式AI何構(gòu)建其AI素養(yǎng)。議可以在規(guī)范化、分享和慶祝生成式AI的積極且負責任的應(yīng)用方面發(fā)揮重要作用。這些可能包這些技術(shù)提供的新穎教學法，例如通過個性化模擬環(huán)境的擴展，或由AI對話伙伴帶來的新的討論和協(xié)作形式。有人呼吁開發(fā)“教育智能”以通過新方式與AI61.果一個機構(gòu)的成員對生成式AI有不同的但互補的認知水平，只要這些成員之間存在一致性和協(xié)作，該組織的整體認知水平就可以得到確立。例如，如果教師了解AI在各個學科的應(yīng)用，教學設(shè)計師了解AI在教學中的功能，教育技術(shù)專家了解不同AI應(yīng)用的能力，他們綜合起來的AI認知可以產(chǎn)鍵更新，并共同建立認知水平。使用以下評估標準（表3）來幫助定位您的機構(gòu)和地方進展，并確定關(guān)鍵行動領(lǐng)域以促進發(fā)展61迪亞茲和努斯baum(2024)人工智能在學校的教學與學習中：教學智能的需求/10.1016/pedu.224.105071 熟悉度：自我定位規(guī)則表3.在整個機構(gòu)中建立對生成AI的熟悉度的規(guī)則。新興Established進化延伸領(lǐng)導者成長AI和早期發(fā)展AI素養(yǎng)。關(guān)注風險和他們的adhoc資源化經(jīng)驗與AI.消息靈通和AI能力和道德considerations.AdvocacyAI訓練和工作人們使用AI。偶爾或周期性AI資源中心或培訓通知模塊負責任和高效的人工智能使用。發(fā)達的流暢性與AI包括機會和風險。培養(yǎng)一種文化實驗，跨投資實施道德AIAI培訓。準備發(fā)展。發(fā)展長期-術(shù)語策略中的AI集成與其他機構(gòu)和工業(yè)，政府，以及社區(qū)。教育者AI和參與與車間或資源理解。Permitting學生使用一些課程上下文。探索基本的AI倫理概念。Limited集成課程不同的方式教學和支持資源學生參與AIAIAIcourses.Appropriate融入學習自己的課程設(shè)計對AI的深入熟悉和連續(xù)參與更新知識。積極和和學生。參與以學生為伙伴在學習和使用AI。集成工具進入內(nèi)部學習設(shè)計可能超越自己紀律。參與專業(yè)機構(gòu)變得熟悉AI的行業(yè)應(yīng)用告知教學。開發(fā)新的教學方法是將AI集成到學習設(shè)計和活動。準備課程至滿足的需要注入AI的世界。領(lǐng)先和影響其他教育工作者在應(yīng)用AI創(chuàng)造性地,富有成效的，以及負責任的。研究人員Initial實驗與AI應(yīng)用程序研究任務(wù)。Attending研討會或要構(gòu)建的會話基本的AI素養(yǎng)。能夠評估AI應(yīng)用程序和工具用于研究適當性。對等者AI在研究方法上。開發(fā)AI專業(yè)知識內(nèi)的應(yīng)用程序研究領(lǐng)域。領(lǐng)先討論和指導關(guān)于人工智能在研究中的使用。積極為AI做出貢獻方法論發(fā)展道德AI的方法用于研究。應(yīng)用于research.跨學科AI中的舉措研究用途。新興Established進化延伸學生AI由指導或其他influences.可能是主要是/事情相當比腳手架learning.常規(guī)、生產(chǎn)性使用支持學習的AI，不能代替認知努力。聲音對AI的理解和批判性評估AI能夠批判性地評估AI跨領(lǐng)域的應(yīng)用不同的域，在自己的背景學習過程。熟練在整合AI各個方面的學術(shù)生活，開始與之合作AI.Engaginginpeer-to-同行學習AI。為AI道德做出貢獻debates.合作伙伴關(guān)系Theinstitutionto提高熟悉度跨學生身體。學生-已啟動項目圍繞AI在教育benefit社區(qū)。探索AI發(fā)展更深協(xié)作方式與AI合作。Trust62CRAFTAIsuchas之間的信任受到侵蝕時，會產(chǎn)生負面后果（表4）。表4.在上下文中，當信任在選定的信任對之間受到侵蝕時的一些潛在后果生成AI和大學。信任方被信任的一方信任侵蝕的后果學生教育者虛偽和不公平的感覺教育者學生懷疑，陷入對抗性思維定勢，對人工智能檢測的依賴領(lǐng)導者教育者管理主義，霸道規(guī)則，移除訪問，令人沮喪的實驗教育者領(lǐng)導者害怕報復(fù)，缺乏實驗學生AI恐懼和回避教育者AI恐懼、回避和消極倡導社區(qū)研究人員不相信研究結(jié)果大學供應(yīng)商霸道的采購流程，缺乏參與和訪問社區(qū)大學懷疑裁決的有效性，懷疑大學教育的價值準備畢業(yè)生學生和教育者之間存在一個關(guān)鍵的信任配對。越來越多的學生開始認識到AI63A時64，在學術(shù)誠信問題和學習效果的影響下，學生與教育者之間的信任差距迅速拉大，這是以理解的。65.通過使用監(jiān)視和檢測技術(shù)進一步加劇了不信任66那表面上旨在確認學生是否完成了自己的作業(yè)，但實際上可能具有侵入性、不準確，并且容易被繞過。62Yang和Wibowo(2022)用戶對人工智能的信任：一個全面的概念框架。https://doi.org/10.1007/s12525-022-00592-663泰頓合作伙伴(2024)2024類時間https://tytonpartners.com/time-for-class-2024/ 64Ibid.65Coldwell(2024)“我收到了第一個，但感覺受到了污染和不當”：在大學AI作弊危機中。我在大學AI作弊危機中親身體驗到，首次感受到的成果似乎帶有瑕疵且不配獲得。 66羅斯和麥克勞德(2018)監(jiān)控，(DIS)信任和教學與抄襲檢測技術(shù)。https://doi.org/10.54337/nlc.v11.876067如果教育工作者使用AI來批改學生作業(yè)（例如，以節(jié)省時間），這種信任關(guān)系將進一步68為了開始解決教育者與學生之間關(guān)于的信任問題，教育者可以率先展示他們自己使用生成性AI的勇敢透明，并與學生合作制定規(guī)則（地方期望到機構(gòu)政策的形式），共同培養(yǎng)熟悉度，因為當前這些合作機會尚未得到充分利用69.一個重要的促成因素是教育者和研究人員對生成AI本身缺乏信任

案例研究。有許多有效的香港中文大學這是因為對其準確性和可靠性的不信任、對人類。有許多有效的香港中文大學價值和創(chuàng)造力減弱的擔憂，以及對未知的恐懼所帶來的壓迫感。70以及消除生成AI的神秘感，人們對道德有一些擔憂(請參閱后面關(guān)于文化的部分)。信任

開發(fā)了TellUsAI面試培訓平臺該平臺旨在幫助學生和近期畢業(yè)生模擬面試經(jīng)驗，并特別設(shè)計以幫助提高肢體語言表現(xiàn)。該平臺本身是根據(jù)這些教育目的設(shè)計的。。雖然其中一些可能是受訪者實踐回答的連貫性通過建立熟悉度和相關(guān)性以及語音來緩解在心中的目標，學生可以信任的職業(yè)道德，和人平臺提供的反饋和例外論更加根深蒂固在教育者與AI之間的信任可能通過提高學生對AI使用水平的控制和可見性來培養(yǎng)——人類的控制權(quán)和自主性被視為增強AI71然而，雖然使學生的對話與AI可見于教育者可能設(shè)定。更廣泛地說，在總體人群中，普遍存在關(guān)于數(shù)據(jù)隱私與安全、安全性和透明度的擔憂72.人工智能的采用在不同機構(gòu)之間也存在顯著差異。部分原因在于不同大學的風險成熟度和偏好，這與教育者/有利于實驗和創(chuàng)新。73教育工作者/研究人員需要一個由領(lǐng)導者建造的環(huán)境，在這個環(huán)境中，飛行員和失敗都是安全的。。這是由圍繞生產(chǎn)力和67例如，珀金斯等（2024）探討了生成式人工智能檢測工具、對抗性技術(shù)及其對高等教育包容性的影ttps:///10.48550/arXiv.2403.19148 68數(shù)字教育委員會(2024)數(shù)字教育委員會全球AI學生調(diào)查2024。https://www.digitaleducationcouncil.com/post/digital-education-council-global-ai-student-survey-202469Ibid.70McDonald等人(2024)使徒，不可知論者和無神論者：澳大利亞大學教職員工與生成AI的互動。https://eprints.qut.edu.au/252079/71Gillespie等人(2023)對人工智能的信任：2023年全球洞察。https://kpmg.com/au/en/home/insights/2023/02/trust-in-ai-global-insights-2023.html72Ibid.73工藝品(2021)人工智能作為一種通用技術(shù)：歷史視角。https://doi.org/10.1093/oxrep/grab012?cRim大學工作中各方面的負責任使用生成式AI，并通過共同設(shè)計和共享決策促進共識形成。AI供應(yīng)商如微軟、OpenAI、Anthropic和谷歌也扮演著關(guān)鍵角色。大學與AI供應(yīng)商之間的信任關(guān)系對于促進AI的負責任和倫理使用至關(guān)重要。鑒于AIAI并且，為用戶提供退出數(shù)據(jù)收集的機制（或更理想的是，賦予用戶選擇權(quán)），對于建立這種信任關(guān)系至關(guān)重要，例如微軟小ерж東版在企業(yè)數(shù)據(jù)保護方面提供的安排。最近的發(fā)展包括“AI營養(yǎng)標簽”等74并且有關(guān)使用版權(quán)材料進行AI訓練的擔憂有助于提高AI用戶對AI隱私問題的認識，并提供必要的可見性和可解釋性202375建議信任是AI采用的核心，并且在工作人口中建立對AI的信任有四種途徑：（i）定法規(guī)和法律以確保AI的安全；（ii）實現(xiàn)AI的好處；（iii）解決關(guān)于AI風險的擔憂；（iv）增加對AI的理解和能力。應(yīng)用于高等教育背景并在CRAFT框架內(nèi)，這些法規(guī)對應(yīng)于規(guī)則，實現(xiàn)好處需要負責任使用AI的規(guī)則，并確保學生、教師、研究人員和領(lǐng)導者能夠以生產(chǎn)性和倫理的方式利用和受益于AI來建立信任。考慮以下評分標準（表5），以幫助定位您的機構(gòu)和地區(qū)進展，并確定關(guān)鍵的發(fā)展行動領(lǐng)域。74例如,https://nutrition-facts.ai/orhttps://openethics.ai/label/75Gillespie等人(2023)對人工智能的信任：2023年全球洞察。https://kpmg.com/au/en/home/insights/2023/02/trust-in-ai-global-insights-2023.html信任：自我定位規(guī)則表5.圍繞生成AI在關(guān)鍵參與者之間建立信任的規(guī)則。新興Established進化延伸領(lǐng)導者啟動AI使用和影響。初步參與AI供應(yīng)商。開發(fā)基本的人工智能治理。和反饋AI使用。建立基本數(shù)據(jù)隱私和安全措施。定期接合與AI教育工作者使用。一些風險支持AI的成熟度實驗。建立一些監(jiān)督機制。Fosteringan環(huán)境支持安全和負責任的AI實驗和學習.協(xié)作與教育工作者和學生使用AI。全面的AI供應(yīng)商參與processes.與一些合作伙伴在AI機制明確責任線。開創(chuàng)性的適應(yīng)性AI治理模型。影響同行機構(gòu)和/或國家對話鍵之間利益相關(guān)者團體。積極參與與合作伙伴(工業(yè),專業(yè)機構(gòu),社區(qū)，校友，政府)在AI上使用期望。教育者謹慎的探索AI用例。缺乏周圍的透明度自己使用AI。尋求明確政策。透明度關(guān)于自己使用AI。公開討論AI的使用學生和同事們。積極與學生和同齡人AI建模和促進透明和道德的AI使用。共同創(chuàng)造AI規(guī)則，實踐，以及生態(tài)系統(tǒng)與行業(yè)需求與課程。研究人員謹慎的探索AI用例。缺乏周圍的透明度自己使用AI。尋求明確政策。清除文檔AI在研究中的作用方法。共享AI體驗研究同行。積極貢獻機構(gòu)AI信任準則。指導和建模透明和道德在研究中使用AI實踐。AI研究實踐。與行業(yè)和同行onAI可信度研究。學生AI應(yīng)用程序。暫定AI對AI的使用持懷疑態(tài)度。參與圍繞討論負責的AI使用。信任機構(gòu)-提供的AI應(yīng)用。透明度關(guān)于自己使用AI同行和教育工作者。發(fā)展正念對AI輸出的信任。嚴格評估AI優(yōu)勢和限制和影響關(guān)于學習。平衡AI協(xié)助個人技能開發(fā)。開放鼓勵同行使用AI。共同設(shè)計AI-強化學習經(jīng)驗與教育工作者。文化CRAFT的最后一部分，也是arguably最復(fù)雜的部分在于文化。這涉及多個方面，包括但不限于：（i）對技術(shù)與自動化反應(yīng)的區(qū)域、地理和社會差異；（ii）文化；（iii）對生成式AI的學科反應(yīng)；以及（iv）更全面地考慮大學的角色。首先，在太平洋Rim地區(qū)和地理范圍內(nèi)，人們對人工智能系統(tǒng)的風險和利益感知存在差異。例如，一份近期的報告顯示76表明在中國和新加坡的人們對人工智能（AI）最為樂觀，認為其帶來的好處超過風險，而美國、加拿大和澳大利亞的人們，以及在一定程度上的日本和韓國，對此態(tài)度較為消極——這種看法往往與工作場所中AI的使用程度以及雇主對AI的支持感相關(guān)。報告作者還指出，來自新興經(jīng)濟體的人們可能更接受技術(shù)，因為技術(shù)可能被視為推動經(jīng)濟進步和發(fā)展的途徑。在教育哲學中，教師權(quán)威的感知存在文化差異西方和東方教育新加坡政府發(fā)布。關(guān)于AI是否可能削弱促進更多質(zhì)疑權(quán)威的教西方和東方教育新加坡政府發(fā)布，儒家系統(tǒng)更側(cè)重于增強國家能力和儒家教育文化，或者是否批判性和獨立思考和投資迅速擴張

案例研究77其2023年的國家人工智能戰(zhàn)略2.0，旨在匯聚公民、企業(yè)、研究人員和政府，圍繞人工智能構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施。自2019年首個國家人工智能戰(zhàn)略以來，人工智能應(yīng)用和促進活動（包括研究和初創(chuàng)企業(yè)）取得了顯著進展。新策略的重點在于通過合作伙伴關(guān)系推動人工智能的發(fā)展。AI生成AI更傾向于發(fā)展，并擴展AI-探索性應(yīng)用？或者，將在整個經(jīng)濟中啟用解決方案。生成式AI應(yīng)用中教師更多地掌握控制權(quán)的領(lǐng)域，或許可以考慮讓AI生成式AI與文化交匯時，這些領(lǐng)域值得進一步探索。適當?shù)囊?guī)則、訪問權(quán)限（以及一定程度的基礎(chǔ)熟悉度），為員工和學生提供一個安全的環(huán)境。76Gillespie等人(2023)對人工智能的信任：2023年全球洞察。https://kpmg.com/au/en/home/insights/2023/02/trust-in-ai-global-insights-20html77新加坡政府國家人工智能戰(zhàn)略。https://www.smartnation.gov.sg/nais/78盡管各機構(gòu)之間的風險成熟度差異較大，大學之間仍有許多共同要素可以并且應(yīng)當進行合作。例如，高等教育社區(qū)供應(yīng)商評估工具包（HigherationCommunityVendorAssessmentToolkit）79EDUCAUSE和其他組織已經(jīng)建立了活躍的在線社區(qū)，whereleaders,educators,andresearcherscanshareresources,events,andexperiences80.因此，跨機構(gòu)共享方法和政策將有助于該部門避免重復(fù)失誤81.例如，澳大利亞政府的tertiaryeducationqualityandstandardagency已與評估和人工智能專家合作，為整個教育sector提供關(guān)于評估改革的指導82，以及澳大利亞大學學習與教學領(lǐng)導者定期舉行全國圓桌會議，分享關(guān)于生成性AI的做法83.學生是另一個顯而易見的合作伙伴，尤其是在人工智能和教育領(lǐng)域。近年來，“學生作為合作伙伴”智能時的平等合作伙伴。關(guān)鍵在于：案例研究

盛行的制度競爭和例外論文化可能導致重新發(fā)明車輪”具。更高教育領(lǐng)域的更多合作與伙伴關(guān)系，以及與社TechnológicodeMonterrey結(jié)束了，例間的合作，將帶來益處。通過支持系列項目學習、研究與開發(fā)以及運營。秉持基擁有自定義I驅(qū)動的頭AI主性尊重，泰克正在與研究人員和組織合作，將人工智能應(yīng)用于導航，并在畢業(yè)生中培養(yǎng)人工智能素養(yǎng)。包括所有機構(gòu)及其社區(qū)在內(nèi)的價值觀。不同學科和行業(yè)文化對能力提升和技術(shù)限制的反應(yīng)也會有所不同，各行業(yè)的具體情況可能會影響其應(yīng)對方教育工作者、行業(yè)和其他生成人工智能。的錯誤建議雖然醫(yī)療保健、學生成功、學科(例如對EF?效率個性化學習、系統(tǒng)的考慮78McDonald等人(2024)使徒，不可知論者和無神論者：澳大利亞大學教職員工與生成AI的互動。https://eprints.qut.edu.au/252079/79EDUCAUSE(2024)高等教育社區(qū)供應(yīng)商評估工具包。https://library.eduause.edu/resources/2020/4/higher-education-community-vendor-assessment-toolkit80例如，EDUCAUSE的AI社區(qū)小組(https://connect.eduause.edu/community-home/digestviewer?CommunityKey=3e1d98-f63e-4ac4-9efd-0187b8b72c8a)和AIinEducationGoogle小組(https://groups.google.com/u/1/g/ai-in-educon) 81羅伯特和麥科馬克(2024)2024EDUCAUSE行動計劃：人工智能政策和指南。https://www.eduause.edu/research/2024/2024-educause-action-plan-ai-policies-and-guidelines82洛奇等人(2023)人工智能時代的評估改革。.au/guides-資源/resources/CORPORATE-PUBLICATIONS/SESSMENT-REFORM-AGE-Arti?cial-Intellige