學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁香港科技大學（廣州）《空間數據庫》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要開發一個智能客服系統，能夠理解用戶的問題、提供準確的回答，并根據用戶的情緒進行相應的回應。在自然語言處理技術、知識庫構建和情感分析方面，以下哪種方案是最先進的？（）A.運用詞袋模型處理文本，構建簡單的知識庫，不考慮用戶情緒B.借助深度學習的語言模型，建立豐富的知識庫，使用基本的情感分類方法C.利用預訓練的語言模型，如GPT-3，優化知識庫結構，進行精細的情感分析D.采用傳統的語法分析，手動構建知識庫，粗略估計用戶情緒2、以下關于程序設計中的函數調用說法錯誤的是？（）A.函數調用是程序設計中的一種重要機制，它允許一個函數調用另一個函數來完成特定的任務。函數調用可以提高代碼的可讀性和可維護性，同時也可以實現代碼的復用B.在函數調用過程中，參數傳遞是一個重要的環節。參數可以通過值傳遞、引用傳遞或指針傳遞等方式傳遞給被調用函數。不同的參數傳遞方式會影響函數的執行結果和對參數的修改C.函數調用可以是遞歸的，即一個函數可以調用自身。遞歸調用在解決某些問題時非常有用，但也需要注意避免無限遞歸的情況D.函數調用只能在同一個源文件中進行，不能跨文件調用。實際上，在很多編程語言中，函數可以通過頭文件和鏈接等方式在不同的源文件中進行調用3、在使用Python開發一個數據可視化工具時，需要能夠將各種類型的數據（如數值型、文本型、日期型等）以直觀的圖表形式展示出來，并且支持用戶的交互操作，如縮放、篩選、導出等。以下哪種庫和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用matplotlib庫繪制基本圖表，通過JavaScript實現交互功能B.借助seaborn庫生成復雜圖表，利用Python的內置函數處理交互C.運用plotly庫創建交互式圖表，直接在Python環境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼，完全定制圖表的外觀和交互行為4、假設使用C語言編寫一個嵌入式系統的驅動程序，需要控制硬件設備的輸入輸出、處理中斷和進行內存管理。在處理中斷時，為了確保系統的穩定性和實時性，以下哪種方法是恰當的？（）A.在中斷處理函數中完成所有復雜的操作，以盡快響應中斷B.將中斷處理分為上半部和下半部，上半部進行關鍵處理，下半部進行耗時操作C.禁用所有中斷，在處理完當前任務后再重新啟用D.忽略一些不重要的中斷，只處理關鍵中斷5、設想正在開發一個物聯網設備管理平臺，需要支持設備的接入、數據采集、遠程控制以及數據分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯網設備。以下哪種技術架構和工具是最合適的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT協議與設備通信，結合InfluxDB存儲數據，利用matplotlib進行數據分析，通過云服務部署B.采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP協議連接設備，選用MongoDB數據庫，運用Spark進行數據處理，采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架，利用HTTP協議接收設備數據，搭配MySQL數據庫，使用Echarts展示分析結果，借助邊緣計算節點D.選擇C#的.NETCore框架，通過Zigbee協議與設備交互，使用SQLServer數據庫，借助PowerBI進行數據分析，利用私有云部署6、在使用Python開發一個機器學習模型訓練程序時，需要對數據進行預處理、特征工程、模型選擇和超參數調優。以下哪種數據處理和模型訓練的方法是比較有效的？（）A.使用Pandas進行數據清洗和預處理，Sklearn進行模型訓練B.借助TensorFlow框架，實現端到端的模型訓練和優化C.自行編寫所有的數據處理和模型訓練代碼，完全掌控細節D.只使用默認的參數和模型，不進行任何調優和改進7、考慮開發一個智能家居控制系統，能夠遠程控制家中的燈光、電器、窗簾等設備，并能夠根據環境條件自動調整設備狀態。在設備通信和控制邏輯的實現上，以下哪種方案是最可行的？（）A.為每個設備開發獨立的控制應用，通過藍牙進行通信，控制邏輯在設備端實現B.建立一個集中的控制中心，使用Wi-Fi與設備通信，控制邏輯在服務器端實現C.利用Zigbee協議組建家庭網絡，設備之間直接通信，控制邏輯分散在各個設備D.采用紅外遙控技術控制設備，不建立網絡連接，控制邏輯在遙控器端實現8、在Java程序設計中，有一個類

Person

，包含姓名和年齡兩個屬性，以及相應的構造函數和方法。現在需要創建一個

Person

對象數組，并按照年齡從小到大的順序對數組進行排序。以下哪種方法是合適的（）A.自定義比較器，使用

Arrays.sort()

方法B.手動逐個交換對象的位置進行排序C.使用冒泡排序算法直接對對象的年齡屬性進行排序D.以上方法都不合適9、假設要編寫一個程序來實現分布式文件系統，需要處理文件的存儲、訪問控制和數據一致性。以下哪種分布式系統架構和協議在實現此類功能時具有較好的性能和可靠性？（）A.HDFS架構和其相關協議B.GFS架構和其相關協議C.Ceph架構和其相關協議D.以上架構和協議都可以根據需求選擇10、使用C語言編寫一個程序，需要動態分配一個二維數組來存儲整數。以下哪種方式是正確的內存分配和釋放方式（）A.使用

malloc

分配，使用

free

釋放B.使用

calloc

分配，使用

delete

釋放C.直接聲明一個二維數組D.以上方法都不對11、在Python中，要使用裝飾器來增強一個函數的功能，例如添加日志記錄或性能測量。以下關于裝飾器的實現和應用，哪一項是錯誤的？（）A.定義一個裝飾器函數，它接受一個函數作為參數，并返回一個新的函數B.在被裝飾的函數前使用@符號加上裝飾器函數的名稱來應用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用，多個裝飾器可以依次對函數進行增強D.裝飾器會改變被裝飾函數的名稱和簽名，可能導致一些調用上的問題12、考慮開發一個移動應用程序的后端服務，需要處理大量的并發請求和數據存儲。以下哪種云服務提供商的解決方案在可擴展性和成本效益方面表現出色？（）A.亞馬遜AWSB.微軟AzureC.谷歌云平臺D.阿里云13、在開發一個股票交易分析系統時，需要收集和處理大量的歷史交易數據、公司財務數據和市場新聞等信息，以提供股票走勢預測和投資建議。在數據處理和分析算法的選擇上，以下哪種策略是最合適的？（）A.運用簡單的統計分析方法，如均值和方差，基于歷史數據進行預測B.利用機器學習中的決策樹算法，結合少量財務指標進行分析C.借助深度學習中的神經網絡模型，整合多源數據進行訓練和預測D.采用專家系統，依據金融專家的經驗和規則進行投資建議14、在面向對象程序設計中，以下哪個概念用于描述類的封裝性？（）A.繼承是一種類之間的關系，與封裝性無關B.多態是指同一個行為具有多個不同表現形式或形態，也與封裝性沒有直接關系C.封裝性（Encapsulation）是指將數據和操作數據的方法封裝在一個類中，通過訪問修飾符來控制對數據的訪問。封裝可以提高代碼的安全性和可維護性D.依賴是指一個類對另一個類的依賴關系，與封裝性不同15、在使用C++開發一個圖形渲染引擎時，需要實現頂點處理、片元處理、光照計算和紋理映射等功能。同時，要考慮性能優化和跨平臺支持。以下哪種圖形API和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用DirectX，針對Windows平臺進行優化B.運用OpenGL，以實現跨平臺的支持C.借助Vulkan，獲得更高的性能和靈活性D.自行開發一套全新的圖形API，滿足特定需求二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述C語言中函數指針的概念和用途，通過實際代碼示例展示如何使用函數指針實現函數的回調和動態調用。2、（本題5分）詳細闡述C語言中如何利用指針和函數實現一個通用的排序函數，能夠對不同類型的數據進行排序。3、（本題5分）詳細分析C語言中如何進行代碼的重構，提高代碼的質量和可維護性。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析Python中多進程編程的優勢和使用場景。2、（本題5分）簡述C語言中鏈表的概念和基本操作。3、（本題5分）簡述C語言中寬字符和多字節字符的處理。4、（本題5分）解釋Python中類的屬性和方法的定義和使用。5、（本題5分）分析Python中屬性訪問的