2023-2024學年人教版高中信息技術必修一第三章第三節《數據分析與可視化》說課稿一、教學內容分析

1.本節課的主要教學內容：人教版高中信息技術必修一第三章第三節《數據分析與可視化》，主要內容包括Excel的基本操作、數據分析方法以及圖表的創建與編輯。

2.教學內容與學生已有知識的聯系：本節課與學生在初中階段所學的數據處理和圖表制作知識相聯系，幫助學生進一步掌握Excel的操作技能，提高數據分析與可視化能力。二、核心素養目標

1.提升信息意識：通過學習數據分析與可視化，使學生認識到信息處理在解決問題中的重要性，增強對信息技術的敏感度和應用意識。

2.培養計算思維：引導學生運用計算思維方法，分析數據，解決實際問題，提高邏輯推理和問題解決能力。

3.增強實踐能力：通過實際操作，讓學生掌握Excel數據分析工具的使用，提升實際應用信息技術解決問題的能力。

4.強化創新精神：鼓勵學生在數據分析和可視化過程中嘗試新的方法和工具，培養創新思維和自主探究的能力。三、重點難點及解決辦法

1.重點：Excel基本操作和圖表創建。這是本節課的核心內容，學生需要掌握Excel的基本功能，如數據輸入、篩選、排序等，以及如何創建和編輯圖表。

解決辦法：通過演示和實際操作相結合的方式，讓學生跟隨步驟學習，同時提供練習題，讓學生在練習中鞏固所學知識。

2.難點：數據分析方法的靈活運用。學生需要理解不同分析方法的特點和適用場景，并能根據實際情況選擇合適的方法。

解決辦法：采用案例教學，通過分析具體案例，讓學生理解數據分析方法的應用，同時鼓勵學生提出問題，通過討論和解答來突破難點。

3.重點：數據可視化的效果呈現。學生需要學會如何通過圖表有效地傳達信息。

解決辦法：通過對比不同圖表類型的效果，引導學生思考如何根據數據特點選擇合適的圖表類型，并通過小組討論和作品展示來提升學生的可視化能力。四、教學方法與策略

1.采用講授法與案例研究相結合的教學方法，首先講解Excel的基本操作和數據分析方法，然后通過實際案例引導學生分析數據，培養學生的實踐能力。

2.設計互動式教學活動，如小組討論，讓學生在討論中分享對數據分析方法的理解，提高合作學習的能力。

3.利用多媒體教學，展示不同類型的圖表，幫助學生直觀理解數據可視化的效果，并通過在線練習平臺提供即時反饋，增強學生的自主學習能力。五、教學過程設計

1.導入新課（5分鐘）

-展示一系列生活中的數據圖表，如天氣預報、股市行情等，引發學生對數據可視化的興趣。

-提問：大家如何看待這些圖表？它們是如何幫助我們理解數據的？

-引出本節課的主題：“數據分析與可視化”，并簡要介紹本節課的學習目標和內容。

2.講授新知（20分鐘）

-講解Excel的基本操作，包括數據輸入、篩選、排序等。

-展示如何創建圖表，包括柱狀圖、折線圖、餅圖等，并講解每種圖表的適用場景。

-通過實際案例，演示如何使用Excel進行數據分析，如計算平均值、最大值、最小值等。

-引導學生思考如何根據數據特點選擇合適的圖表類型，以及如何優化圖表設計。

3.鞏固練習（10分鐘）

-將學生分成小組，每組提供一份包含數據的Excel表格。

-小組討論并完成以下任務：數據篩選、排序、創建圖表、分析數據。

-邀請各小組分享他們的分析和圖表設計，引導學生互相學習和評價。

4.課堂小結（5分鐘）

-回顧本節課的主要知識點，強調Excel的基本操作、數據分析方法和圖表創建技巧。

-鼓勵學生在課后繼續練習，提高數據分析與可視化能力。

5.作業布置（5分鐘）

-布置課后作業：收集個人感興趣的數據，使用Excel進行數據分析，并創建相應的圖表。

-要求學生在下一節課前提交作業，并進行課堂展示，分享他們的數據分析成果。

（以下內容為示例，具體時間分配和內容可根據實際情況調整）

2.講授新知（20分鐘）

-步驟一：Excel基本操作（5分鐘）

-展示Excel界面，介紹工作表、單元格、行和列的概念。

-演示如何輸入數據、設置單元格格式、使用公式和函數。

-步驟二：數據分析方法（5分鐘）

-介紹常用的數據分析方法，如排序、篩選、條件格式等。

-通過示例數據，展示如何應用這些方法進行數據整理和分析。

-步驟三：圖表創建與編輯（5分鐘）

-講解圖表類型的選擇和創建方法。

-演示如何編輯圖表，包括更改圖表類型、調整布局和格式等。

-步驟四：數據分析案例（5分鐘）

-展示一個實際的數據分析案例，分析案例中的數據，講解如何使用Excel進行數據可視化。

-引導學生思考如何將所學知識應用到實際生活中。

3.鞏固練習（10分鐘）

-分組練習：將學生分成小組，每組發放一個包含不同類型數據的Excel文件。

-小組任務：完成數據篩選、排序、創建圖表、分析數據等任務。

-小組展示：每組選派代表展示他們的分析結果和圖表設計。

4.課堂小結（5分鐘）

-回顧本節課的重點內容，強調Excel在數據分析與可視化中的重要性。

-鼓勵學生在課后繼續學習和實踐，提高數據處理能力。

5.作業布置（5分鐘）

-布置作業：選擇一個與個人生活或學習相關的問題，使用Excel進行數據收集、分析和可視化。

-要求學生在下一節課前準備好作業，并進行課堂展示。六、教學資源拓展

1.拓展資源：

-除了教材中的Excel基本操作和數據分析方法，還可以引入以下內容：

-數據清洗和預處理技巧，如處理缺失值、異常值等。

-高級數據分析功能，如數據分析工具包（DataAnalysisToolPak）的使用。

-數據可視化的高級技巧，如地圖圖表、動態圖表等。

-不同行業的數據分析案例，如市場營銷、財務分析、人力資源管理等。

-引入Python編程語言進行數據分析，介紹使用pandas庫進行數據處理和分析的基本方法。

2.拓展建議：

-鼓勵學生利用網絡資源學習Excel的高級功能，如在線教程、視頻課程等。

-建議學生參加學校的計算機技能培訓課程，提升Excel的實戰能力。

-引導學生閱讀數據分析相關的書籍和雜志，了解數據分析的最新趨勢和技術。

-建議學生參與數據分析的比賽或項目，將所學知識應用于實際問題解決中。

-建議學生利用假期時間進行數據分析的實踐項目，如家鄉經濟發展調查、校園活動數據分析等。

-鼓勵學生參加線上或線下的數據分析培訓班，深入學習數據分析的統計方法和模型構建。

-建議學生關注數據分析領域的最新研究，了解大數據、人工智能在數據分析中的應用。

-引導學生參與學術交流，與同行交流數據分析的經驗和技巧。

-建議學生關注數據分析相關的行業報告和數據分析工具的更新，保持對數據分析領域的敏感度。

-鼓勵學生嘗試使用開源的數據分析工具，如R語言、MATLAB等，拓展數據分析的技能。七、板書設計

①Excel基本操作

-工作表、單元格、行、列的概念

-數據輸入、編輯、格式化

-公式和函數的基本用法

②數據分析方法

-數據排序、篩選、條件格式

-常用統計函數：平均值、最大值、最小值等

-數據透視表和數據透視圖的應用

③圖表創建與編輯

-常用圖表類型：柱狀圖、折線圖、餅圖等

-圖表設計原則：標題、標簽、布局、格式

-圖表編輯技巧：更改圖表類型、調整