ICS35.240CCSL6721EvaluationSpecific1DB21/T3870—2023前言 2 2規范性引用文件 3術語和定義 4評估場景 5評估內容與指標 5.1工廠設計 5.2產品研發 25.3工藝設計 25.4計劃調度 35.5生產作業 35.6倉儲配送 45.7質量管控 55.8設備管理 55.9安全管控 65.10能源管理 65.11環保管控 75.12營銷管理 75.13售后服務 85.14供應鏈管理 85.15模式創新 95.16網絡改造 5.17平臺應用 5.18安全保障 6評估流程 6.1評估準備 6.2正式評估 6.3評估發現 6.4評估結果發布 參考文獻 2DB21/T3870—2023本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。本文件由遼寧省工業和信息化廳提出并歸口。本文件起草單位：遼寧省先進裝備制造業基地建設工程中心、中國科學院沈陽自動化研究所、遼寧大學、沈陽工業大學、中國科學院沈陽計算技術研究所有限公司、沈陽中科數控技術股份有限公司、東北大學、北京數碼大方科技股份有限公司、沈陽賽寶科技服務有限公司、遼寧省大數據管理中心（遼寧省信息中心）、沈鼓集團股份有限公司、北方重工集團有限公司、中煤科工集團沈陽研究院有限公司、中國移動通信集團遼寧有限公司、沈陽金杯延鋒汽車內飾系統有限公司、中冶焦耐（大連）工程技術有限公司。本文件主要起草人：陳瑩、許鐸、史海波、宋巖、王艷紅、于金剛、胡毅、馬連博、李洪波、魏喆、關婷、董博、閆浩、呂翩翩、李洪濤、郝玉明、王瑤、張帆、祝釗、劉冬巖、孟繁軍、李偉明。本文件發布實施后，任何單位和個人如有問題和意見建議，均可以通過來電和來函等方式進行反饋，我們將及時答復并認真處理，根據實際情況依法進行評估及復審。歸口管理部門通信地址：遼寧省工業和信息化廳（沈陽市皇姑區北陵大街45-2號），聯系電話文件起草單位通訊地址：遼寧省先進裝備制造業基地建設工程中心（沈陽市和平區太原北街2號聯系電話1DB21/T3870—2023工業數字化轉型典型場景評估規范本文件規定了數字化轉型典型場景評估的評估內容、評估場景、評估指標及評估流程等內容。本文件適用于工業企業開展數字化轉型典型場景評估。2規范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。T/AIITRE10001—2021數字化轉型參考架構3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1數字化轉型digitaltransformation深化應用新一代信息技術，激發數據要素創新驅動潛能，建設提升數字時代生存和發展的新型能力，加速業務優化、創新與重構，創造、傳遞并獲取新價值，實現轉型升級和創新發展的過程。[來源：T/AIITRE10001—2021,3.1]4評估場景主要評估場景包括：產品研發、工藝設計、工廠設計、營銷管理、售后服務、模式創新、供應鏈管理、質量管控、生產作業、計劃調度、倉儲配送、安全管控、環保管控、能源管理、設備管理、平臺應用、網絡改造、安全保障等。5評估內容與指標5.1工廠設計應對車間或工廠的數字化設計等方面展開評估，覆蓋工廠設計的流程、工具、文件、交付物等。應根據車間或工廠的設計需求，采用三維設計與仿真軟件或其他適宜的設計仿真工具進行設計。應搭建數字化交付平臺，為工廠主要業務系統提供基礎共性數據支撐。應重點從以下方面展開評估：——三維設計仿真工具使用情況。是否使用適宜的設計仿真工具展開工廠設計，以及該工具是否有成熟應用；——對工廠信息模型、制造系統仿真、專家系統、AR/VR等技術的集成水平；——是否搭建數字化交付平臺，以及該平臺的可用性、易用性、擴展性、授權等是否滿足要求；——數字化交付平臺對虛擬建造、虛擬調試、大數據和AR/VR的集成程度；2DB21/T3870—2023——設計、建設、運維全生命周期數據融通情況；——交付模型和文件的完備性；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——三維設計和仿真占比；——工廠信息模型精準程度；——數字化交付平臺關鍵數據的覆蓋率，是指數字化交付平臺所包含和維護的關鍵數據與工廠設計建造運維全生命周期全部關鍵數據的比率；——數字化交付平臺的主要技術指標。5.2產品研發應對產品研發的規劃、組織、管理、管控、模型、數據、優化和持續改進等維度展開評估，對產品設計、仿真分析、數據集中和規范化管理、產品模塊化知識庫、產品設計云平臺等的持續優化提升等開展評估。產品研發應滿足客戶需求，利用計算機輔助工具，根據經驗、知識等快速開展外觀、結構、性能等設計優化，應對與工藝設計的有效對接應用展開評估，應對基于知識庫的參數化/模塊化設計、產品生命周期不同業務域的協同化、基于三維模型的設計信息集成、設計工藝制造一體化仿真應用進行評估。應從以下方面展開評估工作：——產品數字化設計與仿真。應使用計算機輔助設計工具（CAD、CAE等）和設計知識庫，集成三維建模、有限元仿真、虛擬測試等技術，應用新材料、新工藝，開展基于模型的產品設計、仿真優化和測試；——原料性質表征與配方研發。應建設物性表征系統或配方管理系統，應用快速評價、在線制備檢測、流程模擬和材料試驗等技術，創建原料物性數據庫和模型庫，優化原料選擇和配方設計，支撐生產全過程質量優化和效益優化；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——設計研發效率：產品研發效率提升百分比；——研發周期縮短率：產品研發周期縮短百分比；——研發成本降低率：產品研發成本降低百分比；——零件重復利用率：設計零部件庫中零件重復利用率百分比。5.3工藝設計應對產品研發的規劃、組織、管理、管控、模型、數據、優化和持續改進等維度展開評估，應對工藝規劃、工程知識庫、工藝路線、工藝規劃、工藝過程動態仿真、采用原料物性表征、工藝機理分析、過程建模、工藝集成等工藝技術系統等開展評估；應對采用工藝知識積累、挖掘、推理的方法，利用先進技術工具，把設計設想轉化為工藝流程來指導生產的過程應用開展評估，應對工藝知識庫的建立與應用、工藝流程的優化創新以及與產品設計、制造等業務域的協同等應用開展評估；應對工藝優化平臺等技術實現對工藝路線、參數等與產量、能耗、物料、設備等的最優匹配等應用開展評估。應從以下方面展開評估工作：——工藝設計（離散）：應用CAPP進行計算機輔助產品工藝規劃和工裝設計、工藝過程動態仿真與優化，基于工藝知識庫的集成應用，建立三維模型的制造工藝全要素的動態仿真分析迭代3DB21/T3870—2023優化，并將完整的工藝信息集成于三維工藝模型中，建立工藝設計云平臺，實現產業鏈跨區域、跨平臺的協同工藝設計；——工藝管理（離散）：應用CAPP輔助工藝優化，建立工藝標準，形成工藝技術系統和工藝知識庫，依據新增及規則實時維護和完善工藝技術系統和工藝知識庫積累，依據訂單智能進行過程工藝和流程的管理；——工藝設計及管理（流程）采用原料物性表征、工藝機理分析、過程建模、工藝集成等工藝技術系統和工藝知識庫建立工藝，應用參數化方法進行工藝配方；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——工藝編制周期縮短率：工藝編制周期縮短百分比；——工藝成本降低率：工藝編制成本降低百分比；——設計信息重復利用率：設計信息和圖重復利用百分比；——工藝匯總輸出效率：工藝各種匯總輸出提升百分比；——設計BOM與工藝BOM信息一致性：設計BOM與工藝BOM信息一致性提升百分比。5.4計劃調度應對生產計劃的覆蓋、編制、業務范圍、排程能力和調度控制層級、作業派工數據庫、派工方式等維度展開評估，評估內容包括但不限于制定生產計劃依據、產能平衡分析、信息系統應用、系統機理建模等重要內容；應具備生產計劃系統向調度系統自動下達指令的能力，應建立企業知識庫、人員技能庫、崗位資質庫、標準作業工時庫，宜使用車間排產環節信息系統，構建與生產計劃系統集成的業務系統；宜考慮其他環節如企業產業鏈上下游生產計劃的協同情況，企業應具備統一平臺、產能模型、供應商評價模型等，自動生成產業鏈上下游企業的生產作業計劃的能力。應重點從以下方面展開評估工作：——生產計劃優化。應構建企業資源計劃系統（ERP），應用約束理論、尋優算法和專家系統等技術，實現基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產計劃優化；——車間智能排產。應使用高級計劃排程系統（APS），集成調度機理建模、尋優算法等技術，進行基于多約束和動態擾動條件下的車間排產優化；——精準作業派工。應基于制造執行系統（MES），建立人員技能庫、崗位資質庫等，開展基于人崗匹配、人員績效的精準人員派工；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——生產計劃按時達成率：按時完成生產計劃的產值占計劃總產值的百分比；——產能利用率：有效利用的產能占總產能的百分比；——生產數據的統計和分析的覆蓋率：生產數據的收集范圍占整個生產環節的百分比，對生產數據進行統計和分析，應用分析結果改進生產。5.5生產作業應對生產作業的規劃、組織、管理、控制、優化和持續改進等維度展開評估；對生產作業對人力、設備、物料等制造資源的精細化生產管控，以及對產品質量、成本、能效、交期等性能的持續優化提升等開展評估；應對數字化、網絡化、智能化裝備的應用進行評估；應對先進生產管控技術、方法的運用展開評估，應對制造執行系統(MES)信息系統的建設及其成效進行評估；4DB21/T3870—2023宜考慮生產作業與采購、生產計劃與調度、倉儲物流、設備管理、生產監控等業務環節的關系，關注數據分析和知識庫的運用。應重點從以下方面展開評估工作：——產線柔性配置。應用模塊化、成組和產線重構等技術，搭建柔性可重構產線，實現產線適應訂單、工況等變化的快速調整；——資源動態組織。構建制造執行系統(MES)，集成大數據、運籌優化、專家系統等技術，實現人力、設備、物料等制造資源的動態配置；——先進過程控制。依托先進過程控制系統(APC)，融合工藝機理分析、實時優化和預測控制等技術，實現精準、實時和閉環過程控制；——工藝流程/參數動態調優。搭建生產過程全流程一體化管控平臺，應用工藝機理分析、流程建模和機器學習等技術，開展工藝流程和參數的動態優化調整；——人機協同作業。集成機器人、高端機床、人機交互設備等智能裝備，應用AR/VR、機器視覺等技術，實現生產的高效組織和作業協同；——精益生產管理。依托制造執行系統(MES)，應用六西格瑪、6S管理和定置管理等精益工具和方法，開展基于數據驅動的人、機、料等精確管控，消除生產浪費；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——數字化設備設施占全部生產設備設施總數量的比例；——與制造執行系統（MES）或先進過程控制系統(APC)直接連接的設備/裝置的比例；——關鍵工序數控化率；——自動下達到數字化設備的作業指令占全部作業指令的比例；——主要產品的訂單按期交付率；——生產過程全流程一體化管控平臺建設和使用情況。5.6倉儲配送應對物料倉儲配送的訂單管理、倉儲管理、配送計劃與調度管理、物流信息跟蹤與反饋、運輸路徑優化、運力資源管理、庫存分析與優化等維度開展評估；應對智能識別傳感、定位追蹤等智能技術以及智能分揀、倉儲、儲運、物流等裝備的應用情況進行評估；應對倉儲管理系統(WMS)等信息系統的建設及其成效進行評估；宜考慮倉儲配送與生產計劃調度、制造執行以及企業資源管理等業務的集成，例如能夠基于生產線實際生產情況拉動物料配送，能夠基于客戶和產品需求調整目標庫存水平實現最優庫存和即時供貨等。應從以下方面展開評估工作：——智能倉儲。集成智能倉儲(儲運)裝備，建設倉儲管理系統(WMS)，應用條碼、射頻識別、智能傳感等技術，依據實際生產作業計劃，實現物料自動入庫(進廠)、盤庫和出庫(出廠)；——精準配送。應用倉儲管理系統(WMS)和智能物流裝備，集成視覺/激光導航、室內定位和機器學習等技術，實現動態調度、自動配送和路徑優化。——物料實時跟蹤。應用制造執行系統(MES)或倉儲管理系統(WMS)，采用識別傳感、定位追蹤、物聯網和5G等技術，實現原材料、在制品和產成品流轉的全程跟蹤；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——與倉儲管理系統(WMS)直連，實現信息自動轉換和共享的倉儲物流設備占全部設備設施的比例；——按照系統自動生成的物料需求計劃供應的物料占全部物料供應總量的比例；——可實時跟蹤的物料占全部配送物料總量的比例；5DB21/T3870—2023——庫存資金周轉率（次/年）。5.7質量管控應對質量管控的范圍、目標、方法、模型、數據、實施效果、人員配置和責任、持續改進等維度展開評估，評估內容包括但不限于質量數據采集、質量監控、質量追溯、質量改進等關鍵環節。相應的質量管控體系可參考GB/T19001-2016。應對生產全過程中的質量進行管控，應建立數字化的質量檔案，宜使用在線質量檢測的方式，宜構建質量管理信息系統。應從以下方面展開評估工作：——智能在線檢測。應使用智能檢測裝備，融合缺陷機理分析、物性和成分分析和機器視覺等技術，開展產品質量等在線檢測、分析和結果判定；——質量精準追溯。應建設質量管理系統（QMS），集成條碼、標識和區塊鏈等技術，采集產品原料、生產過程、客戶使用的質量信息，實現產品質量精準追溯；——產品質量優化。應依托質量管理系統（QMS）和知識庫，集成質量設計優化、質量機理分析等技術，進行產品質量影響因素識別、缺陷分析預測和質量優化提升；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——關鍵質量指標的在線監測率：關鍵指標實現在線監測的百分比；——返修率：指保修期內實際返修臺數與修理臺數之百分比；——質量管控體系建設：是否建設有完備的質量管控體系，例如是否有相關的貫標和認證。5.8設備管理應對設備管理的巡檢、維護、監控、管理、優化等維度開展評估；應對智能技術及智能化裝備的應用情況進行評估；應對設備管理系統、故障預測與健康管理系統（PHM）、企業資產管理系統（EAM）等信息系統的建設及其成效進行評估；應關注資產全生命周期管理和設備預測性維護的情況；宜考慮設備管理系統與ERP、MES等系統的信息交互及綜合優化，例如基于設備綜合效率分析，自動驅動工藝優化和生產作業計劃優化等。企業設備管理能力可參考GB/T23021-2022。應從以下方面展開評估工作：——自動巡檢。應用工業機器人、智能巡檢裝備和設備管理系統，集成故障檢測、機器視覺、AR/VR和5G等技術，實現對設備的高效巡檢和異常報警等；——智能維護管理。建設設備管理系統，應用大數據和AR/VR等技術，開展檢維修計劃優化、資源配置優化，虛擬檢維修方案驗證與技能實訓；——在線運行監測與故障診斷。建設設備管理系統，融合智能傳感、故障機理分析、機器學習、物聯網等技術，實現設備運行狀態判定、性能分析和故障預警；——預測性維護與運行優化。構建故障預測與健康管理系統（PHM集成故障機理分析、大數據、深度學習等技術，進行設備失效模式判斷、預測性維護及運行參數調優；——資產全生命周期管理。建立企業資產管理系統（EAM），應用物聯網、大數據和機器學習等技術，實現資產運行、檢維修、改造、報廢的全生命周期管理；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——能夠實現設備信息自動采集的設施數量占設備設施總數量的比例；——能夠實現在線管控的設備設施數量占設備設施總數量的比例；6DB21/T3870—2023——設備綜合利用效率值；——生產設備數字化管理能力成熟度，該指標可參考GB/T39116—2020有關內容。5.9安全管控覆蓋場景的全環節全要素涉及到的安全需求，應有明確的安全組織架構和責任人、具體可行的安全制度、應急響應策略和必要的安全管控技術措施。應明確安全目標、范圍、管控技術措施和應急響應策略。應采取的安全管控措施包括但不限于：安全隱患識別、安全態勢感知、安全事件決策和應急聯動響應、安全感知裝置和安全生產管理系統，集成危險和可操作性分析、機器視覺等技術、危化品管理系統，應用智能傳感、理化特征分析和專家系統等技術。應從以下方面展開評估工作：——安全風險實時監測與識別，依托安全感知裝置和安全生產管理系統，集成危險和可操作性分析、機器視覺等技術，進行安全風險動態感知和精準識別；——安全事件智能決策與應急聯動，應基于安全事件聯動響應處置機制和應急處置預案庫，融合大數據、專家系統等技術，實現安全事件處置的智能決策和快速響應；——危化品智能管控，應建設危化品管理系統，應用智能傳感、理化特征分析和專家系統等技術，實現危化品存量、位置、狀態的實時監測、異常預警與全過程管控；——危險作業自動化，應依托自動化裝備，集成智能傳感、機器視覺和5G等技術，實現危險作業環節的少人化、無人化；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——安全風險實時監測比率：關鍵指標實現實時在線監測的百分比；——安全事件智能決策與應急聯動：是否建立了行之有效的安全事件智能聯動和推送機制。5.10能源管理應從能源系統建立情況、能耗數據采集情況、能耗優化及平衡調度等維度展開評估。應建立能源管理系統，集成智能傳感、大數據等技術，全面采集、計量和可視化監測全環節、全要素的能耗數據，實現能耗數據的高效管理。為提高能源利用效率，應依托能源管理系統，采用能效優化機理分析、大數據和深度學習等技術，基于設備運行參數或工藝參數進行優化，實現能源利用率的提升。應考察能源管理的實施水平和效果，重點從以下方面展開評估：——能耗數據監測：應建立能源管理系統（EMS），集成智能傳感、大數據等技術，開展全環節、全要素能耗數據采集、計量和可視化監測；——能效優化：應依托能源管理系統（EMS采用能效優化機理分析、大數據和深度學習等技術，基于設備運行參數或工藝參數優化，實現能源利用率提升；——能源平衡與調度：應依托能源管理系統（EMS），采用融合機理分析、大數據等技術，進行能源消耗量預測，實現關鍵裝備、關鍵環節能源的綜合平衡與優化調度；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——能耗管理基礎設施建設情況：是否部署并應用了能源管理系統；——能源消耗控制率：能源消耗量與預算計劃或目標值的比值，反映能源管理的有效性；——能源績效指標：反映組織能源績效水平的指標，采用能源消耗總量和產出量之間的比值來表示，例如單位面積能耗、單位產品能耗等；7DB21/T3870—2023——能源績效改進指標（EnPII反映組織能源績效改進水平的指標，采用能源消耗總量和基準值之間的比值來表示，例如能源消耗總量下降率、單位產品能耗下降率等。5.11環保管控應從環保管控的平臺構建、數據采集、排放預警、管控、優化以及碳排放管理等維度展開評估。應對環境污染物進行實時監測和分析，可預測和預警環境污染風險。應具備安全可靠的數據存儲和傳輸機制，以確保數據的安全性和完整性。應當支持多種類型的環境監測設備和數據采集裝置，并能夠對設備進行遠程監控和管理。應構建環保管理平臺，支持多種類型的環境監測設備和數據采集裝置，并能夠對設備進行遠程監控和管理，以確保設備的正常運行和數據的準確采集。宜建立固廢信息管理平臺，對固廢處置進行全面管控。根據所構建平臺應采用可視化方式展現，并支持數據導出和共享。應主要從以下方面展開評估：——污染源管理與環境監測，應構建環保管理平臺，采用機器視覺、智能傳感和大數據等技術進行污染源管理，應實現全過程環保數據的采集、監控與報警；——排放預警與管控，應依托環保管理平臺，集成機器視覺、智能傳感和大數據等技術，實現排放實時監測、分析預警和排放優化方案輔助決策；——固廢處置與再利用，應搭建固廢信息管理平臺，融合條碼、物聯網和5G等技術，進行固廢處置與循環再利用全過程監控、追溯；——其他有關措施。應評估碳資產管理實施情況，包括開發碳資產管理平臺，集成智能傳感、大數據和區塊鏈等技術，實現全流程碳排放追蹤、分析、核算和交易。主要評估指標包括但不限于：——污染源管理與環境監測設施建設情況：是否部署并應用了環保管理平臺，采集了必要的環保相關數據，并能夠進行排放預警和管控；——設施運行效果類指標：反應環境保護設施運行的環保性能、資源能源消耗、技術經濟性能、運行管理和設備狀況等運行績效的指標；——污染物排放量變化率：實施前后污染物排放量變化的比率；——環境監測數據變化率：實施前后環境監測數據的變化比率。5.12營銷管理應從市場趨勢預測能力、用戶需求挖掘、客戶數據分析和銷售計劃優化、銷售驅動業務優化和實施效果等方面進行評估。應綜合數據分析和挖掘、移動互聯網、人工智能等技術，實現營銷智能化自動化，更好地針對市場快速反應，制定精準的營銷策略。應建立營銷策略迭代提升機制。應建立客戶關系管理系統，收集、整合和分析各種數據，包括但不限于市場、客戶、銷售等方面，以便更好地理解客戶需求、市場趨勢和業務表現，有效支撐企業決策。應主要從以下方面展開評估：——市場快速分析預測。應用大數據、深度學習等技術，實現對市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規律的精準分析、判斷和預測；——銷售計劃動態優化。應依托客戶關系管理系統（CRM），應用大數據、機器學習等技術，挖掘分析客戶信息，構建用戶畫像和需求預測模型，制定精準銷售計劃；——銷售驅動業務優化。應通過銷售管理系統與設計、生產、物流等系統集成，應用大數據、專家系統等技術，根據客戶需求變化，動態調整設計、采購、生產、物流等方案；——其他有關措施。8DB21/T3870—2023主要評估指標包括但不限于：——營銷管理基礎設施建設情況：是否部署并應用了相關平臺，包括但不限于CRM、銷售管理系統等，是否采集了必要的營銷相關數據并構建用戶畫像，整合企業內外相關數據和資源；——消費者轉化提升率：給定時間段內實施前后消費者轉化率提升的百分比；——營銷相關數據利用：對于營銷相關的數據的采集、分析、利用的水平；——回報率：表示企業為市場營銷活動所投入的資金與實際獲得的收益之間的比例。5.13售后服務應從數字化服務平臺建設、服務流程優化、服務質量提升和典型支撐技術應用水平等維度展開評估。應通過數字化轉型提高售后服務質量和效率，同時提升企業競爭力和市場份額。應建立客戶關系管理系統，支持互聯網和移動設備，實現服務信息共享、快速響應、智能化預測等功能。應考察售后服務具體技術措施和實施效果。應實現個性化服務需求的精準響應，提升產品體驗，增強客戶粘性。應評估服務需求挖掘、主動式服務推送、遠程產品運維服務、數據增值服務等方面的實施情況和實施效果。應主要從以下方面展開評估：——主動客戶服務，應建設客戶關系管理系統（CRM），集成大數據、知識圖譜和自然語言處理等技術，實現客戶需求分析、精細化管理，提供主動式客戶服務；——產品遠程運維，應建立產品遠程運維管理平臺，集成智能傳感、大數據和5G等技術，實現基于運行數據的產品遠程運維、預測性維護和產品設計的持續改進；——數據增值服務，應分析產品的運行工況、維修保養、故障缺陷等數據，應用大數據、專家系統等技術，提供專業服務、設備估值、融資租賃、資產處置等新業務；——實施效果；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——售后服務基礎設施建設情況：是否部署并應用了相關平臺，包括但不限于CRM、遠程運維平臺，是否采集了必要的售后服務相關數據；——服務質量問題率：服務中出現問題的比率，可以通過統計客戶反饋和投訴等方式進行測量；——投訴率：在一段時間內，售后服務提供者受理客戶投訴的項目件數與提供售后服務總項目件數的比率；——差錯率：在一段時期內，業務記錄不準確或解答處理嚴重失誤的項目件數與該時期提供售后服務總項目件數的比率。5.14供應鏈管理應從供應鏈管理平臺建設、采購策略優化、關鍵技術應用、實時監控和響應、供應鏈管理等維度展開評估，覆蓋供應鏈管理的全部流程和要素。應建立供應鏈管理系統，并實現電子化訂單、智能倉儲、可視化、智能化管理與決策、信息可追溯、供應鏈協同管理、風險管控等。應實現供應鏈智慧管理，提升供應鏈效能、柔性和韌性。供應鏈業務劃分和范圍可參考GB/T25103-2010。供應鏈管理包括但不限于：——采購策略優化，應建設供應鏈管理系統（SCM），集成大數據、尋優算法和知識圖譜等技術，實現供應商綜合評價、采購需求精準決策和采購方案動態優化；——供應鏈可視化，應搭建供應鏈管理系統（SCM），融合大數據和區塊鏈等技術，打通上下游企業數據，實現供應鏈可視化監控和綜合績效分析；9DB21/T3870—2023——物流實時監測與優化，應依托運輸管理系統（TMS），應用智能傳感、物聯網、實時定位和深度學習等技術，實現運輸配送全程跟蹤和異常預警，裝載能力和配送路徑優化；——供應鏈風險預警與彈性管控，應建立供應鏈管理系統（SCM），集成大數據、知識圖譜和遠程管理等技術，開展供應鏈風險隱患識別、定位、預警和高效處置；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——供應鏈管理基礎設施建設情況：是否部署并應用了相關平臺，包括但不限于SCM、TMS，是否采集了必要的供應鏈管理服務相關數據；——數據利用情況：相關供應鏈管理的數據利用，包括但不限于計劃、實施、執行評估等流程，以及供應鏈網絡構建、供應商與采購管理、生產制造管理、集成化信息管理、集成化物流管理等內容維度；——庫存周轉變化率：給定單位時間內，實施前后庫存周轉變化的百分比；——物流服務質量提升率：物流配送周期、物流損失率、物流效率等指標變化的百分比。5.15模式創新應對模式創新的模塊化、柔性化、定制模式、產業鏈企業之間的信息共享、網絡化協同平臺等維度展開評估，評估內容包括但不限于在線服務、云平臺業務創新、產品模塊化、生產柔性化、內外部資源協同共享、跨企業協同設計等關鍵創新內容。應實現用戶個性化定制，具備面向用戶的協同設計能力，建立彈性生產體系；宜建立企業級數據交換平臺、協同研發設計平臺、協同生產平臺、供應鏈/產業鏈協同平臺、協同物流平臺、采銷平臺等。宜考慮其他環節如企業與客戶在線互動情況、與產業鏈企業間業務供需對接的關系、基于數字孿生的制造實現的業務場景（如多渠道投放在線廣告、生產計劃的對接、孿生體的感知、分析、預測）。應從以下方面展開評估工作：——用戶直連制造。應通過用戶和企業的深度交互，提供滿足個性化需求的產品定制設計、柔性化和個性化服務等，創造獨特的客戶價值；——大批量定制。應通過生產柔性化、敏捷化和產品模塊化，根據客戶的個性化需求，以大批量生產的低成本、高質量和高效率提供定制化的產品和服務；——共享制造。應建立制造能力交易平臺，推動供需對接，將制造能力通過以租代買、分時租賃、按件計費等多種模式對外輸出，促進行業制造資源的優化配置；——網絡協同制造。應基于網絡協同平臺，推動企業間設計、生產、管理、服務等環節緊密連接，實現基于網絡的制造資源配置和生產業務的并行協同；——基于數字孿生的制造。應用建模仿真、多模型融合等技術，構建裝備、產線、車間、工廠等不同層級的數字孿生系統，實現物理世界和虛擬空間的實時映射，提升感知、分析、預測和控制能力；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——產品、服務的客戶價值：訂單循環期，產品投訴率與返修率，新產品客戶滿意度；——業務創新和實現個性化定制情況：是否應用云平臺實現業務創新；在網絡化產品協同設計與制造、規模化定制、服務化轉型等維度，是否具備網絡化精準營銷、遠程監控、在線運維的能力；——產業鏈企業間協同情況：是否具備企業間信息交互和共享能力；在系統信息交換接口、建設或采用統一信息標準和規范、關聯信息實現共享和實時交互等維度，是否建立制造能力交易平臺；DB21/T3870—2023——數字孿生系統的級別和業務場景情況：是否構建數字孿生系統；裝備層級、產線層級、車間層級、工廠以上層級系統，是否基于數字孿生實現業務場景，覆蓋孿生體的感知、分析、預測、單向控制、雙向控制等功能維度。5.16網絡改造應從工業企業生產設備網絡化改造、企業通信網架構、工業互聯網標識解析應用、5G技術應用、區塊鏈技術應用等方面展開評估。應提升企業異構工業網絡互通和工業數據匯聚能力，應利用標識解析、區塊鏈等新技術提升企業生產設備、生產環境和生產過程的智能化。應根據需求對生產設備開展必要的網絡改造，包括但不限于部署網關、智能傳感器、網絡接口裝置等，用以提升生產過程的智能化水平。應根據需求對企業內網進行改造，包括IT層和OT層，覆蓋現場級、車間級和工廠級網絡，從網絡設備、網絡接口、網絡拓撲和網絡架構等方面進行改造，提升網絡化覆蓋水平，優化網絡性能。應主要從以下幾方面展開評估：——工業設備改造，應采用智能傳感器、工業網關等，對無數字化采集裝置的“啞設備”進行數字化網絡化改造，加快企業多元工業數據采集；——企業內網改造，應綜合運用5G、時間敏感網絡（TSN）、工業無線、邊緣計算等技術，對企業內網進行改造，推動信息技術（IT）網絡與生產控制（OT）網絡融合等；——5G應用，應推動5G應用從外圍輔助環節向核心生產環節滲透，開展5G專網、5G全連接工廠建設，加快推進“5G+工業互聯網”與制造業融合發展；——標識解析應用，應推進標識解析、區塊鏈等在企業設計、生產、服務等環節深化應用，開展基于標識服務的關鍵產品追溯、全生命周期管理、供應鏈協同等應用創新。制造對象相關的標識解析系統應用可參考GB/T40649-2021；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——工業設備聯網率：工業設備提供網絡服務（包括總線和工業以太網）設備的數量和總工業設備數量的比率；——工業設備網絡改造率：工業設備改造前的聯網數量與工業設備改造后的聯網數量比率；——內網改造情況：是否使用了5G、TSN、工業無線、邊緣計算等技術，IT與OT融合能否滿足智能化需求，數據是否實現上下和橫縱向聯通。5.17平臺應用應對工業互聯網平臺、工業APP的規劃、研發、應用及其成效等維度展開評估。應對工業互聯網平臺匯聚整合企業產品設計、生產工藝、設備運行、經營管理等資源的能力進行評估；應對工業APP在研發設計、生產制造、運營服務和經營管理等業務領域開發、應用情況進行評估。宜對工業互聯網平臺和工業APP的推廣應用成效進行評估，特別是對數字化管理、智能化制造、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等創新發展模式的支撐作用進行評估。應從以下方面展開評估工作：——工業互聯網平臺推廣。推動工業互聯網平臺在企業應用落地，發揮平臺匯聚整合企業產品設計、生產工藝、設備運行、經營管理等資源能力，提升企業數字化、智能化發展水平；——工業APP。推動企業加快生產經驗和工業知識提煉，面向特定領域和個性化需求，鼓勵企業與軟件企業等服務提供商加強合作，提升工業企業APP開發能力，培育高質量工業APP；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：DB21/T3870—2023——關鍵工序設備中，與工業互聯網平臺直接連接的設備占全部關鍵工序設備的比例；——基于工業互聯網平臺開展質量追溯或實現增值服務等應用的產品種類占全部產品種類的比例；——企業自主研發或購買的工業APP數量；——近五年工業互聯網平臺、工業APP建設投入（萬元）。5.18安全保障應從網絡安全、數據安全等方面展開評估，覆蓋工業控制系統、智能裝備、工廠網絡、數據中臺、安全策略、安全數據管理、安全工具、監測響應、安全審計等。應部署適當的安全策略與系統，綜合采用威脅檢測、訪問控制、數據加密、安全審計、安全協議等技術，提供覆蓋包括但不限于網絡安全、數據安全、物理安全、云安全和人工智能安全的安全保障。并提供適宜的安全培訓教育、安全評估和等級保護等。應主要從以下幾方面評估安全保障：——網絡安全，應實現工業企業與設備制造商、系統集成商和專業機構加強合作，開展等保測評等工作，有針對性地部署和改進網絡安全防護措施，提升工業控制系統、智能裝備、工業網絡等安全保障能力。相關信息安全管理要求參考GB/T38129-2019；——數據安全，應貫徹落實工業數據安全管理有關工作要求，開展工業數據分級分類管理，部署數據安全監測系統，應用工業數據安全產品和技術，加強工業數據安全防護和自評估，提升工業數據安全保障能力；——實施效果；——其他有關措施。主要評估指標包括但不限于：——安全基礎設施建設：建設保障措施指標主要評價信息安全保障措施的建設情況，是否采集了必要的安全有關的數據；——惡意代碼檢測率：在一定時間內，網絡安全防護系統檢測出的惡意代碼數量占總惡意代碼數量的比例；——安全設備利用率：安全設備利用率是指安全設備的實際利用率，包括防火墻、入侵檢測系統、反病毒系統等安全設備。6評估流程6.1評估準備6.1.1受理評估申請評估方對受評估方所提交的申請材料進行評審，確認受評估方所