基于數字圖像處理的高溫目標溫度場測量系統研究的開題報告開題報告論文題目：基于數字圖像處理的高溫目標溫度場測量系統研究一、研究背景及意義紅外熱像技術應用廣泛，可用于高溫目標溫度場的非接觸式測量。但是，傳統紅外熱像儀由于成本較高、測量精度較低等原因，在一些應用場景中難以滿足需求。并且，由于部分目標表面吸收、反射不均，熱像儀會出現漏測或誤測現象。為了解決這些問題，數字圖像處理技術在近年來得到了廣泛應用。本研究旨在利用數字圖像處理技術構建一種高溫目標溫度場測量系統，實現高溫目標的精準測量。二、研究內容及方法1、系統構成：系統由紅外相機、激光標記器、計算機等多部分組成。激光標記器通過對目標表面進行點陣式標記，紅外相機拍攝目標表面圖像，并將圖像傳輸至計算機進行圖像處理和溫度場計算。2、數字圖像處理：對紅外相機拍攝得到的圖像進行數字圖像處理，包括背景校正、圖像增強、目標定位、溫度計算等。3、數據處理：對紅外相機采集到的圖像中的溫度信息進行處理，得出高溫目標表面的溫度分布圖。4、實驗驗證：對本系統的測量精度及適用性進行實驗驗證。三、擬解決的問題及創新點1、測量精度提高：相比傳統紅外熱像技術，本系統通過數字圖像處理技術進行溫度計算，能夠使得溫度測量結果更加準確和可靠。2、適用性提升：本系統通過激光標記器對目標表面進行點陣式標記，在目標表面存在反射、吸收差異的情況下，仍然能夠對目標進行有效定位和測量。3、性能與成本優化：相比傳統紅外熱像技術，本系統結合數字圖像處理技術，成本更為低廉，且能夠提供更為豐富的信息。四、論文進度安排1、第一年：（1）完成文獻綜述，熟悉數字圖像處理技術在高溫目標溫度場測量中的應用；（2）設計系統架構，包括硬件設備和數字圖像處理流程；（3）對系統的各個模塊進行編程實現，完成圖像采集、數字圖像處理、溫度場計算等功能；（4）進行數據處理和實驗驗證，優化系統性能。2、第二年：（1）進行系統性能測試，收集測試數據進行分析；（2）針對測試結果進行改進優化，進行新一輪測試；（3）完善系統文檔，整理實驗數據，撰寫論文第一版草稿。3、第三年：（1）繼續完善系統，提高系統性能，進一步探討改進方案和技術細節；（2）撰寫并修改論文，進行報告撰寫和展示準備。以上進度安排僅為初步安排，具體完成時間仍需根據研究進度進行調整。五、參考文獻[1]廖紀業，彭舒.基于數字圖像處理的高溫目標溫度場測量研究[D].北京理工大學,2017.[2]AlanPerlman.ThermalImagingTechniquestoDetectHeatLossesfromBuildings[J].Energies,2012,5(11):4291.[3]YANGChunxia.MethodsofTemperatureMeasurementbyInfraredThermography[A].//TheProceedingsof20102__InternationalConferenceonComputerTechnologyandDevelopment[C].Chengdu,China:IEEE,2010:342.[4]LIBing,CHENHongwu,ZHAOWendong,etal.ResearchofInfraredImagingMeasurementTechnologyBas