數字經濟學基礎本章學習目標數字經濟概念及數字經濟體系構成數字經濟發展的基本規律中國數字經濟發展成就及驅動因素數字經濟學的基本框架體系1.1數字經濟唐-塔普斯科特（DonTapscott，1995）：數字經濟是以信息數字化和以知識為基礎的一系列經濟活動。奧弗比和奧德斯塔德(2018)：數字經濟是以信息和通信技術（ICT）為基礎的經濟。OECD（2020）：數字經濟是所有生產者、消費者、政府使用數字技術、數字基礎設施、數字服務和數據等來實現更高層次經濟和社會活動的經濟。《“十四五”數字經濟發展規劃》國家統計局的概念界定2021年國家統計局發布的《數字經濟及其核心產業統計分類》數字經濟界定為“數字經濟是指以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動?！睌底纸洕母拍顢祿菙底纸洕P鍵要素數字經濟是以互聯網為載體的在線經濟活動數字技術是數字經濟發展的根本驅動力數字經濟是國民經濟全面數字化和高質量發展的過程數字經濟：窄界定和寬界定窄數字經濟：特指完全是由于現代信息通信技術發展所催生的新興產業，這些行業主要是指在線零售、金融科技、數字內容、社交媒體、智慧醫療、在線房屋短租、在線訂餐等。寬數字經濟：泛指所有基于現代信息通信技術的有關產業，既包括我們通稱所指的新興數字經濟產業（數字產業化），也包括采用互聯網和新興數字技術實現數字化發展的傳統產業（產業數字化）。美國經濟分析局（BEA）2023數字經濟統計指標數字基礎設施電子商務計價數字服務聯邦非國防數字服務國家統計局《數字經濟及其核心產業統計分類》01數字產品制造業02數字產品服務業03數字技術應用業04數字要素驅動業05數字化效率提升業數字經濟概念層級結構1.1.2數字經濟體系構成數字治理法律規則體系市場自發治理體系數字政府數字社會治理數字經濟要素供給：數據、資本、勞動、土地、技術、要素配置體制機制數字基礎設施數字產業化01數字產品制造業、02數字產品服務業03數字技術應用業、04數字要素驅動業產業產業化（傳統產業數字化轉型）農業數字化、制造業數字化、服務業數字化數字核心技術產業群信息通信技術、大數據技術、人工智能技術等生產要素生產力生產關系人類社會經濟發展三階段及主要特征

農業經濟工業經濟數字經濟關鍵要素土地+勞動數量資本+專用技術+人力資本數據+通用技術+人機交互活動空間本地空間地理空間網絡空間經濟主體家庭企業數字平臺勞動關系地主-佃農資本家-工人人-機核心經濟規律資源要素稟賦供給側規模經濟與規模收益遞減規模經濟、范圍經濟與網絡效應帶來自強化發展結果低效緩慢增長土地主導的分配高資源消耗的塊增長資本主導的分配高效創新發展普惠共享發展1.2數字經濟基本特征數據成為經濟增長的關鍵要素數字技術創新成為根本驅動力需求側和供給側具有顯著規模經濟數字平臺是主導的商業模式數字經濟發展具有價值普惠性1.2.1數據是關鍵要素英國《經濟學人》雜志指出，在數字經濟時代“整個世界最有價值的資源不再是石油而是數據。”數字經濟是以

數據為關鍵要素的經濟2020年4月9日中共中央和國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次明確將數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統生產要素并列。國家提出“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”。2022年1月國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》對數據要素作出專章部署，提出強化高質量數據要素供給、加快數據要素市場化流通、創新數據要素開發利用機制等重點任務舉措。1.2.2數字技術創新是根本驅動力數字經濟的出現和快速增長本質上是技術進步的結果，現代信息通信技術（ICT）和現代數字技術進步催生了一大批新興產業并不斷與傳統產業融合發展，從而共同推動經濟高質量增長。數字技術是一種通用目的技術（GPT），其并不是為特定問題提供最終的解決方案，其基本特征是具有高的技術提升潛能和高的廣泛應用潛能，即其基本技術特性是為持續的后續技術創新提供可能，并全面重構整個社會經濟體系與運行方式。人工智能技術快速發展將對經濟社會產生重大而深刻的影響！1.2.3

供給側與需求側具有顯著規模經濟供給側規模經濟：數據要素開發利用具有顯著的規模經濟和范圍經濟，以及零邊際成本（非競爭性）。需求側規模經濟：網絡效應也被稱為網絡外部性或需求方規模經濟，是指一個新消費者額外消費一單位商品時會因更多的人已經消費該商品而獲得更高的價值。數字經濟發展具有顯著的效率效應，但也會帶來日益突出的市場高集中問題！1.2.4大型數字平臺主導與引領美國GAFA，中國BATMT1.2.5

數字經濟發展具有價值普惠性創造大量就業崗位縮小不同群體收入差距增加更多教育機會促進公共服務均等化1.3中國數字經濟發展1.3.1數字經濟發展政策《十四五規劃》-數字化發展《“十四五”數字經濟發展規劃》《數字中國建設整體布局規劃》1.3.2中國數字經濟發展績效數字經濟規模持續高增長擁有具有市場競爭力的平臺企業群體擁有世界領先的數字基礎設施不斷完善數字經濟治理體系41.5%數字經濟與GDP增速1.3.3中國數字經濟發展的成功經驗龐大網民規模和海量的數據國內大市場所形成的場景優勢促進創新發展的投融資體制寬松靈活的政府監管政策1.3.4中國數字經濟發展的短板數字經濟關鍵技術創新能力較弱數字經濟高素質專業人才供給不足數據要素價值沒有得到充分釋放數字經濟與實體經濟融合度不高數字經濟治理體系有待進一步完善1.3.4中國數字經濟發展的政策重點多措并舉，全面提升數字技術創新能力改革教育體制，增強高端數字經濟人才保障完善數據基礎制度，最大化數據價值釋放積極推進數字經濟與實體經濟深度融合常態化監管，堅持發展與安全并重堅持全面開放，推進數字經濟國際化發展1.4數字經濟學內容體系數字經濟學是研究數據要素采集利用和數字技術發展所帶來經濟數字化的經濟影響、數字市場運行與數字經濟發展規律，從而為數字商業創新和政府政策制定提供指導的應用經濟學學科。國際：微觀為主中國：微觀+宏觀數字經濟學內容體系第1篇：數字經濟基礎1.數字經濟2.數據要素3.數字技術第2篇：數字經濟微觀4.網絡效應5.消費者搜尋6.數字平臺7.市場價格機制8.市場競爭與壟斷9.數字經濟統計10.數字基礎設施11.數字產業發展12.數字貿易發展13.數字經濟就業14.數字經濟高質量發展第3篇：數字經濟宏觀15.1網絡數據安全監管15.2個人隱私數據保護15.3反壟斷監管15.4網絡信息內容監管第4篇：數字經濟監管數字經濟學1.4.3數字經濟研究方法堅持問題導向堅持創新發展堅持多元交叉注重數字技術應用本章總結數字經濟是將數據作為關鍵要素、數字技術作為根本驅動力的國民經濟全面數字化的經濟形態。數字經濟體系由四部分構成，包括數字經濟基礎設施體系、數字經濟要素支撐體系、數字經濟產業體系、數字經濟治理制度體系。數字經濟基本特征為：數據是關鍵要素，數字技術是根本驅動力，供給側和需求側都具有顯著的規模經濟，多邊平臺主導，數字經濟發展具有價值普惠性。

中國政府實施了一系列有效的數字經濟發展政策，極大地促進了數字經濟的高質量增長。中國數字經濟發展成就的主要推動因素是巨大的國內市場、領先的數字基礎設施、有利的投融資體制、審慎靈活的政府監管政策。2.數據要素本章學習目標數據的概念界定與經濟屬性數據要素促進經濟高質量發展的路徑；數據產權界定與數據市場數據治理框架2.1

數據及其經濟屬性英國《經濟學人》雜志指出，數據已取代石油成為了最有價值的資源。Theworld’smostvaluableresourceisnolongeroil,butdata（1）數據計算機科學將數據定義為“對所有輸入計算機并被計算機程序處理的符號的總稱”。國際數據管理協會（DAMA）--“數據是以文字、數字、圖形、圖像、聲音和視頻等格式對事實進行表現”。國際標準化組織（ISO）--“數據是對事實、概念或指令的一種形式化表示”。我們認為：數字經濟中的數據是任何反映事實、行為或信息的符號介質，并且能夠以數字化的方式所呈現或被加工處理。2.1.1數據的概念界定數據要素金字塔

Thedata-information-knowledge-wisdom(DIKW)（2）大數據4V特征：規模性（Volume）、多樣性（Varity）、高速性（Velocity）和真實性（Veracity）。2.1.2數據的類型依據數據形式結構化數據非結構化數據依據數據持有者個人數據、商業數據、公共數據數據據具有非競爭性和相對排他性數據具有廣泛存在性和零邊際成本數據價值具有時間性數據開發利用具有顯著的外部性2.1.3數據要素經濟屬性2.1.4數據價值實現過程：數據價值鏈數據價值釋放路徑？

新古典經濟增長理論古典經濟學家亞當·斯密：勞動大衛·李嘉圖：資源稟賦新古典增長理論：短期依靠勞動、資本要素，長期依靠技術現代新古典內生增長理論:知識、人力資本、技術創新2.2數據要素促進經濟高質量發展的路徑內生的正反饋自強化機制需求側規模經濟供給側規模經濟規模收益遞增性“通用目的技術”特征，提升全要素生產率數據要素非競用性使用數據開發利用是創造知識的過程2.2.1數據要素促進高質量增長的內生機制數據要素開發利用的自強化機制網約車商業的正反饋強化機制大數據促進企業更好地決策：降低不確定性大數據提升市場機制有效性：降低信息成本與交易成本數據與其他要素結合產生效率整合效應：賦能生產率提升數據驅動高效率創新：發明效率提升+通用目的技術數據實現了更好的公共治理：科學決策、良好治理、公共服務均等化2.2.2數據要素促進高質量增長的實現路徑2020年4月中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的建議》明確提出通過培育數據要素市場，充分挖掘數據要素價值。2020年5月發布的《關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見》則進一步提出進行數據權屬界定，完善數據開放共享、交易流通的標準和措施。2022年12月中共中央、國務院發布了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（稱“《數據二十條》”）對數據產權制度、數據要素流通交易制度、數據收益分配制度、數據治理制度提出了系統的政策思路。2.2.3釋放數據要素增長促進潛能的公共政策數據產權制度建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制。數據交易流通制度構建促進使用和流通、場內場外相結合的交易制度體系。健全數據要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬機制。更好發揮政府在數據要素收益分配中的引導調節作用。數據收益分配制度把安全貫穿數據治理全過程，構建政府、企業、社會多方協同的治理模式，創新政府治理方式。數據治理制度構建數據基礎制度（1）科斯定理與非競爭性數據科斯定理：產權界定是市場交易的前提，只要商品的產權被合理界定和受到保護，在產權可以轉讓和交易成本為零的情況下，一個競爭性的市場將會實現資源最優配置的結果。假設存在一種經濟物品A，該物品的潛在使用者共有10家企業，企業1至企業10，這些企業使用該物品的潛在價值創造分別為10，98，．．．．．．１。為簡化分析，假設物品開發利用的成本為0。經濟物品A的持有人和潛在使用者之間交易通過市場談判確定的競爭性出價來實現。兩種場景：競爭性物品、非競爭性物品2.3

數據產權界定與數據市場市場競爭性交易過程情況1：競爭性物品市場交易機制——價格者得——企業1得到物品——納什均衡談判解——（5，5）——私人利益和社會總福利一致情況2：非競爭性物品私人：價高者得——企業1得到物品——納什均衡談判解——（5，5）社會：重復再用——10家企業都能使用——總價值創造55對于競爭性私人物品，科斯產權規則是實現私人利益與社會利益最大化的兼容制度安排！對于非競爭性物品，科斯產權規則會造成數據要素有45個單位的潛在價值無法實現，因此存在非競爭性數據要素利用不足的問題。對于非競爭性的數據要素，應該讓更多的人接入和使用，帶來更大的社會價值。（2）大數據與排他性產權的“反公共地悲劇”假設：市場當中有n個消費者用戶，m個數據商務企業，市場當中總的談判次數為nm，交易談判單位交易費用為t，成交價格為P，企業使用數據給消費者帶來的負外部性為α。交易成本t=0時，單個消費者收益P-α，單個企業收益R-nP交易成本t>0時，單個消費者收益P-α，單個企業收益R-nP-nt結論：在談判的過程中P太高或者t太高會使得單個企業收益小于0，使企業退出市場，從而出現利用不足“反公共地悲劇”效應。因此，排他性產權不是保護個人數據的最佳方式。（3）中國數據產權制度創新實踐《數據二十條》提出：探索建立數據產權制度，推動數據產權結構性分置和有序流通，結合數據要素特性強化高質量數據要素供給；在國家數據分類分級保護制度下，推進數據分類分級確權授權使用和市場化流通交易，健全數據要素權益保護制度，逐步形成具有中國特色的數據產權制度體系?！稊祿畻l》數據產權制度創新實踐探索數據產權結構性分置制度推進實施公共數據確權授權機制推動建立企業數據確權授權機制建立健全個人數據確權授權機制數據產權結構性分置制度數據要素市場包括數據采集、數據存儲、數據加工、數據流通、數據分析、數據應用、生態保障七大模塊。2016-2025年中國數據要素市場規模2.3.2數據要素市場分級分類的數據標的分工合作的多元數據市場主體多層次數據要素交易市場體系完備的數據市場交易規則體系數據市場體系構成數據流通金字塔模型數據市場的多元主體數據要素市場：一級市場和二級市場一級數據市場是數據資源市場，主要對應于數據資源化階段，主要是涉及大量的原始數據。一級市場著力解決數據要素的有效入場問題，關鍵是明晰權責和安全標準，明確數據加工使用權和經營權，遵守基本的隱私保護和網絡數據安全要求，確保數據來源、質量、安全等可靠可信。二級數據市場主要是資產化數據，針對的是企業對原始數據進行匯總編輯（數據結構化）形成的數據庫或數據產品。二級市場著力解決數據要素的高效流通問題，主要涉及數據交易、流通和應用，實現數據要素的價值變現，從而實現數據要素的充分利用和促進數據驅動的創新。數據市場規則體系數據市場準入規則數據標準體系數據價格機制數據交易治理規則2.4

數據開發利用的治理政策

2.4.1數據采集利用引發的風險個人隱私泄露風險網絡數據安全風險數據壟斷風險市場交易機制失靈風險2.4.2數據治理體系數據治理（DataGovernance）是指政府、企業、行業、社會、個人等多元主體為確保數據安全、有序、自由地流轉交易和共享再用所采取的技術、法律、經濟、行政等多種措施的系統性治理活動。本章總結數據具有相對獨特經濟屬性：非競爭性和相對排他性，廣泛存在性和零邊際成本，數據價值具有時間性，開發利用具有顯著外部性。數據要素促進經濟高質量增長的路徑為使企業更好地決策、市場更有效地運行、實現多要素效率整合、驅動創新、促進更好的公共治理。采用科斯定理排他性產權會嚴重阻礙數據價值的最大化釋放。數據要素市場體系包括分級分類的數據標的，多元數據市場主體，多層次數據交易市場體系，完備的數據市場交易規則體系。數據治理體系主要包括：數據安全治理制度、數據流轉交易治理制度、數據開放共享治理制度、數據公平競爭治理制度。3.數字技術本章學習目標數字技術的概念和主要內容新興數字技術及其應用數字技術與數字經濟發展數字技術創新與發展政策3.1數字技術的概念數字技術是指利用先進的信息通信技術，對產品價值鏈各環節的數據信息進行采集、存儲、分析和共享，并為各領域的創新提供重要技術支撐的電子工具、設備、系統和資源等相關技術的總稱。數字技術5個主要特征：軟件化，通用性，迭代升級性，巨大創新性，影響廣泛性。數字技術的發展歷程計算機發展歷程第一階段：計算機階段（1946-1971)互聯網發展歷程第二階段：信息互聯階段（1969至今)2008年區塊鏈技術誕生。2012年全球移動互聯網用戶首次超過桌面互聯網用戶，進入萬維網時代。2016年深度思維公司（DeepMind）開發的人工智能程序AlphaGo在圍棋對決中戰勝了人類頂尖棋手李世石和柯潔。2018年OpenAI團隊發布大型預訓練語言模型，大語言模型誕生。2022年人工智能對話聊天機器人ChatGPT推出，活躍用戶數已達1億。第三階段：新一代信息技術階段（21世紀初至今）3.2新興數字技術3.2.1網絡通信技術網絡和通訊技術是數字經濟出現和發展的基礎和主導力量。網絡和通信技術使得不同設備和系統能夠互相連接、共享信息和進行通信。移動互聯網主導網絡通信技術，包括移動終端、移動網絡和應用服務三要素。5G技術具備高速率、低延遲和大容量的特點，為移動互聯網帶來了更快、更穩定的連接體驗。5G技術將拓展應用領域，為各行各業注入新動力。3.2.2云計算云計算是由分布式計算、并行處理和網格計算發展而來，是一種新興的商業計算模型。云計算包括計算資源、存儲資源、應用軟件和服務。云計算服務形式主要有基礎設施服務、平臺服務、軟件服務。3.2.3大數據大數據價值挖掘的核心是對于海量數據進行存儲和分析。大數據技術主要包括大數據采集技術、大數據預處理技術、大數據存儲技術、大數據分析技術。3.2.4物聯網（InternetofThings,IoT）物聯網是指通過感知設備、數據處理設備等，按照約定協議，鏈接物、人、系統和信息資源，實現對物理世界和虛擬世界的數據信息進行處理并作出反應的智能服務系統。物聯網技術主要包括感知與識別技術、數據傳輸與存儲技術、數據分析與決策技術、應用開發與集成技術。3.2.5區塊鏈（blockchain）區塊鏈技術能夠建立一個去中心化的集體協作的網絡體系，而無需第三方平臺做信任橋梁，通過全網參與者作為交易的監督者，交易雙方可以在無需建立信任的前提下完成交易，實現價值的轉移。區塊鏈特征：去中心化、不可篡改性、可追溯性、自治性、開放性和匿名性。區塊鏈類型：公有鏈、私有鏈和聯盟鏈。3.2.6人工智能(AI)人工智能是指利用數字計算機或者由數字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人類的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術和應用系統。關鍵技術包括機器學習、深度學習、知識圖譜、自然語言模型和計算機視覺等。人工智能發展的核心要素包括數據、算法、算力。3.3.1通用目的技術理論經濟增長理論指出，技術創新是推動長期經濟增長的根本動力，而人類社會經濟的巨大變革往往是由少數革命性的關鍵基礎技術所推動，這些技術也被稱為通用目的技術(GeneralPurposeTechnology)。Bresnahan

and

Trajtenberg(1995)指出，通用目的技術是“經濟增長的引擎”，它能夠全面提高全要素生產率。3.3數字技術與經濟增長通用目的技術是指那些能夠被多個行業所廣泛使用，并能催生大量新技術、新產業并提升已有產業生產率，從而對整個經濟社會產生重大革命性影響的基礎性技術。通用目的技術的特征通用目的技術與四次產業革命人工智能技術：通用目的技術人工智能技術成為最為重要的通用目的技術，它符合通用目的技術的三個基本特征：普遍適用性，AI能夠被國民經濟各個行業所使用，正在并將繼續極大地改變生產、生活和社會運行；持續升級性，AI獲得了快速的發展，尤其是目前基于深度學習的人工智能技術具有自我學習機制，持續地提高人工智能技術水平；創新引發性：AI在各個領域的應用引發了大量的互補性創新，將全面提升全要素生產率，促進經濟高質量增長。“索洛悖論（Solow’sParadox）”、productivityparadox“Youseethecomputerageeverywherebutintheproductivitystatistics.”-RobertSolow,NewYorkBookReview.July12,1987.計算機技術帶來的變革無處不在，但是經濟統計數據并沒有顯示其帶來了生產率的顯著增長，計算機技術應用甚至導致宏觀統計的生產率在一定時期出現下降。3.3.2通用目的技術與“索洛悖論”美國1990以來的生產率增長通用目的技術對生產率影響的J曲線通用目的技術實現對生產率實質性提高需要花費較長時間才能實現，并呈現出“先播種，后收獲”的動態影響軌跡。通用目的技術對全要素生產率的促進效應往往需要更長時間才能充分實現。電力和ICT技術對美國勞動生產率的貢獻通用目的技術生產率促進效應滯后顯現的原因GPT在各個行業的擴散應用會引發企業、行業和社會的系統性重構，這些結構性調整需要較大的投入和一定的時間，并且這種重構只有整體實現之后才會充分體現出宏觀的生產率促進效應，這一過程也被稱為“創造性破壞”。GPT在應用初期并不會帶來明顯的總全要素生產率提升，甚至可能導致短期停滯或下降，但是一旦重構過程完成，通用目的技術將帶動總全要素生產率大幅上升。政府可以采取有效政策來縮短GPT引發的經濟社會系統重構所需時間。數字技術提高供給與需求匹配數字技術驅動整體的創新數字技術提升全要素生產率數字技術推動產業結構升級3.3數字技術促進數字經濟增長的機制數字技術提高供給與需求匹配度

3.3.1數字技術提高供給與需求匹配度

實現了更大范圍的供需匹配：以互聯網為核心的數字技術發展實現了市場交易的虛擬化，打破了市場交易的空間限制，降低了市場交易的各種成本，極大地擴展了市場交易空間，給消費者提供了更為多樣化的選擇，促進了消費者需求增長，并實現了更大范圍的供需匹配。創新帶來消費升級基礎上的供需匹配：數字技術驅動高端顛覆性創新產品和服務正在不斷地對落后的產品和服務進行替代，以滿足消費者不斷升級的新需求、新期待，進而促進消費市場更活躍、更強勁，升級了供需匹配。實現了更高質量得供需匹配：數字技術使得企業擁有較好的數據分析能力時，能夠分析挖掘各種數據并從中發現有價值的洞見，從而做出更為科學及時的商業決策，提升企業產品和服務創新能力，及時滿足市場需求，不斷提升產品和服務質量。3.3.2數字技術驅動整體的創新數字技術是一種“發明方法的發明”，極大地提升了企業創新效率。數字技術為創新提供了豐富的數據源、強大的計算能力、廣泛的協作平臺和多樣的創新模式，促進了創新活動的開放性、協同性和生態化，大幅度提高了創新產出。數字技術屬于新一代通用目的技術，驅動大量后續創新的持續涌現，促進數字產業創新并賦能傳統產業創新。數字技術具有創造性破壞力量，數字技術及其引發的創新將帶來社會整體的創新革命，從而促進持續的動態創新。3.3.3數字技術提升全要素生產率數字技術的發展及應用顯著提高了企業的生產效率。數字技術應用顯著提高了生產要素的配置效率。數字技術創新會優化生產要素組合方式，推動社會分工的深化和拓展，數字技術通過與傳統產業的不斷深度融合，從而提升傳統產業的全要素生產率。數字技術應用顯著提高了市場機制的資源配置效率。數字技術應用顯著降低了市場機制運行成本，從而提高了市場機制促進資源優化配置的效率，進而促進全要素生產率提升。3.3.4數字技術推動產業結構升級數字技術驅動數字產業化發展：數字技術產業化催生一大批新興產業。近年來涌現的大數據、人工智能、基因測序、量子通信、高端機器人、云服務等數字技術呈現較為突出的顛覆性特點，相關前沿技術成果不斷實現產業化，新業態新模式不斷涌現，形成大量新興產業。數字技術賦能傳統產業數字化發展：數字技術創新促進了傳統產業的數字化轉型與升級，使傳統產業實現了數字化發展。數字技術先進科技成果在傳統產業轉型改造和結構升級過程中可以發揮科技賦能的作用，即通過新的技術改造傳統產業，實現新舊動能轉換，全面提升傳統產業的生產率。2023年6月，麥肯錫公司發布的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告指出，分析樣本的63種生成式AI應用會影響所有行業，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。到2040年，生成式AI可以使勞動生產率每年增長0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的發展可能使員工60%到70%的工作實現自動化。在2030年至2060年間50%的職業將逐步被AI取代，生成式AI對高薪、高學歷的知識工作者影響更大。2023年8月，羅蘭貝格公司發布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技術的產業影響》報告指出，生成式人工智能有望通過效率提升的方式在中國各行業中帶來占總運營成本1.6%的成本降低，金額達到3.7萬億元。生成式人工智能將對專業服務、金融、互聯網與高科技等知識密集型行業帶來較大影響，為這些行業分別帶來11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。實例：生成式人工智能的經濟影響2023年6月，麥肯錫公司發布的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告指出，分析樣本的63種生成式AI應用會影響所有行業，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。到2040年，生成式AI可以使勞動生產率每年增長0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的發展可能使員工60%到70%的工作實現自動化。在2030年至2060年間50%的職業將逐步被AI取代，生成式AI對高薪、高學歷的知識工作者影響更大。2023年8月，羅蘭貝格公司發布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技術的產業影響》報告指出，生成式人工智能有望通過效率提升的方式在中國各行業中帶來占總運營成本1.6%的成本降低，金額達到3.7萬億元。生成式人工智能將對專業服務、金融、互聯網與高科技等知識密集型行業帶來較大影響，為這些行業分別帶來11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。3.4數字技術創新發展政策歐盟《升級2020新工業戰略》《2030數字化指南：歐洲數字十年》擬全面重塑數字時代全球影響力，其中將推動人工智能發展列為重要的工作《歐盟人工智能戰略》致力于實現歐盟人工智能技術國際領先《促進人工智能的歐洲方法》提供有利于AI發展的系統政策，以期在重要領域獲得戰略領導地位美國《保持美國人工智能領導地位》《2020年國家人工智能倡議法案》力圖保持人工智能全球領先3.4.1歐盟于美國的政策（1）將數字技術創新發展作為重要的戰略（2）持續加大數字技術研發資金投入歐盟“地平線歐洲”計劃總投資額達955億歐元，重點支持AI?！皵底謿W洲計劃”對包括AI在內的項目進行投資，總額達75.9億歐元?！度斯ぶ悄馨灼诽岢?，未來10年內歐盟每年將投入200億歐元用于AI研發和應用。將連接歐洲基金計劃拓展至2027年，擬向數字領域投資30億歐元。美國2021年人工智能非國防預算增加約30%，總額達到15億美元?！睹绹鴦撔屡c競爭法案》將人工智能、量子計算等列為2022財年研發預算優先，未來對包括AI在內的多個領域共計投入1000億美元進行研發工作。提高對科學研發事業的投資力度，包括將2026年國家科學基金會預算增加到183億美元；在未來5年內再批準100億美元，用于建設10~15個區域性技術中心。美國《美國人工智能計劃：首份年年度報告》強調了計算機科學教育的重要性《國家人工智能研發戰略計劃（2019版）》提出要長期投資基礎研究、促進產學研合作、支持人工智能跨學科發展、開發各級計算機科學教材、普及人工智能教育等政策《維護美國人工智能領域領導力的行政命令》將人工智能看作聯邦獎學金的優先發放領域，還通過總統獎彰等資助進行AI初期研發的大學教師等歐盟《保持《2030數字指南針》提高居民數字技能水平，即培養推動數字產業發展的高技能人才和適應數字化社會發展的居民《2023-2024年數字歐洲工作計劃》提出了支持歐盟數字技能提升的具體行動計劃（3）注重數字人才培養和數字技能提升美國國家科學基金會聯合多個部門和知名企業等，新成立11個國家人工智能研究機構，涵蓋了人機交互、人工智能優化、動態系統、增強學習等方向。英國支持人工智能產業化，啟動人工智能辦公室和英國研究與創新局聯合計劃等，確保人工智能惠及所有行業和地區，促進人工智能的廣泛應用。歐盟發布的《2030數字羅盤：歐洲數字十年之路》將制造業智能化納入數字羅盤戰略，其目標為到2030年有75%及以上的歐盟制造業企業應用大數據、云計算和人工智能等數字技術。（4）不斷強化數字技術應用場景開發加強個人隱私數據保護《通用數據保護條例》《人工智能白皮書》《算法問責法案》維護市場競爭秩序《數字服務法》《數字市場法》強化人工智能治理《算法責任與透明治理框架》《人工智能法》《人工智能權利法案藍圖》數字技術治理（5）歐美大力提升數字技術治理效能3.4.2中國數字技術創新發展政策2021年《“十四五”規劃》數字技術重點為：一是通訊網絡相關技術；二是云計算相關技術；三是新型智能技術；四是硬軟件相關技術2021年《“十四五”數字經濟發展規劃》重點指出增強關鍵技術創新能力，發揮我國社會主義制度優勢、新型舉國體制優勢、超大規模市場優勢，提高數字技術基礎研發能力。2017年《新一代人工智能發展規劃》三步走：第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步；第二步，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平；第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。數字技術主要特征包括軟件化、通用性、迭代升級性、巨大創新性、影響廣泛性。數字技術是典型的通用目的技術,通用目的技術實現對生產率影響呈現出“先播種，后收獲”的動態軌跡。數字技術促進經濟高質量增長路徑為：提高供給和需求匹配度、驅動整體的創新、提升全要素生產效率、推動產業結構升級。各國都采取了系列的數字技術創新政策，主要包括將數字技術創新作為國家戰略、加大研發資金投入、提供人才保障、強化應用場景開發、提升治理效能等。本章總結4.網絡效應問題導入網絡效應是數字經濟的一個基礎規律，對應的工業經濟的基礎規律是規模經濟。網絡效應是推動數字經濟快速發展和經濟效率大幅提高的重要驅動力。網絡效應也是影響數字經濟市場競爭的最重要因素，網絡效應的正反饋機制，會使強者越強、弱者越弱，產生“贏家通吃”的結果。本章概覽網絡效應概述數字平臺交叉網絡效應網絡效應對市場的影響互聯互通政策第一節

網絡效應概述一、網絡效應的涵義網絡效應是指消費者選用某項商品或服務所獲得的效用與使用該商品或服務的其他用戶數具有相關性，此商品或服務即被稱為具有網絡效應。在數字經濟中，網絡效應通常表現為正向網絡效應，在某一網絡或數字平臺中，每個用戶的效用隨加入該網絡或平臺的其他用戶數量的增加而大幅增加。在網絡效應的情況下，同種產品和服務的消費者越多，每個使用者從產品和服務消費中得到的效用就越大。網絡效應本質是需求側規模經濟網絡效應實質上是網絡規模擴大過程中的一種需求側規模經濟，即隨著加入網絡的用戶數量增加，所有用戶的總效用會由此得到提高。需求側規模經濟與供給側規模經濟差異主要具體體現在：網絡效應主要反映的是單個消費者價值的提升。網絡效應具有更強的“經濟性”。需求側規模經濟是導致數字經濟大型數字平臺出現的重要驅動因素。網絡效應的經濟學含義消費者使用網絡產品得到的效用來自兩個方面：一是產品本身價值，二是網絡價值，消費者從同其他使用者互動中獲得的價值。消費商品的價值：網絡效應體現了新加入的消費者給已有消費者帶來的額外收益，因此網絡效應也被稱為網絡外部性。網絡效應：連接到一個網絡的價值取決于已經連接到該網絡的用戶數量?！缶W絡優于小網絡！內在規律：Metcalfe‘slaw梅特卡夫定律指網絡的價值以用戶數量平方的速度增長，即

V＝n2。Metcalfe’slawstatesthat“thevalueofanetworkisproportionaltothesquareofthenumberofconnectedusers.Asthephysicalcostofthenetworkgrowslinearly,itsvaluegrowsexponentially.”一個網絡的用戶數目越多，那么整個網絡和該網絡內的每個用戶的價值也就指數化上升。Metcalfe’slawwasattributedto

howplatformssurviveandthrive.網絡價值：網絡節點與聯接數TheSizeoftheNetworkIncreasestheValueoftheNetworkValuefortheUseraccordingtoMetcalfe'sLawMetcalfe’sLawandtheSystemicValueoftheNetwork二、網絡效應分類：直接與間接網絡效應分為直接網絡效應（directnetworkeffect）和間接網絡效應（indirectnetworkeffect）。直接網絡效應是指使用同一產品的消費者數量增加會提高其他已有使用者的效用。間接網絡效應是指隨著一種產品使用者數量的增加，由該產品的互補品數量增多或價格降低而產生的用戶價值。二、網絡效應分類：同側與跨側在雙邊市場中，網絡效應可分為同側網絡效應和交叉網絡效應兩類。同側網絡效應（same-sidenetworkeffect）是指由市場一側用戶對同側用戶產生網絡效應。交叉網絡效應（cross-sidenetworkeffect）是指雙邊市場中一側用戶對另一側用戶產生網絡效應。第二節

數字平臺交叉網絡效應一、交叉網絡效應的涵義交叉網絡效應是指雙邊市場中一側用戶數量增加導致另一側用戶效用提高。交叉網絡效應本質上是一種間接網絡效應，它來源于雙邊用戶之間的互補性和相互依賴性。交叉網絡效應是影響消費者是否加入某一平臺的重要考量因素。交叉網絡效應是平臺價值創造的重要來源，也是推動平臺發展壯大的關鍵因素之一。網約車商業的正反饋強化機制搜索平臺的網絡效應二、交叉網絡效應與數字平臺市場策略不同側用戶不平衡收費消費者價格補貼政策（紅包）消費者預期管理政策商品或服務捆綁政策提供大量附屬性服務第三節

網絡效應與市場競爭一、網絡效應的正反饋機制導致市場冒尖布萊恩?阿瑟（1979）指出，報酬遞增（邊際收益遞增）會導致正反饋，它會放大微小的經濟變化，使強者更強、弱者更弱，即在鞏固成功者的成果的同時，也擴大了失敗者的損失。正反饋（positivefeedback）會導致強者更強、弱者更弱。在數字經濟中，正反饋機制作用的結果是用戶和資源加速向少數企業集中，使市場結構趨向壟斷或寡占，贏家通吃或贏家多吃！供給方規模經濟與需求方規模經濟的結合會如何？圖數字市場的正反饋機制二、用戶基礎成為市場競爭的焦點網絡效應的強弱取決于用戶規模，用戶規模越大，網絡效應越強，則網絡的價值也越大。用戶基礎：在一個給定的時點上某一網絡中用戶的累計數量為用戶基礎?，F實當中更重要的是活躍用戶數！用戶臨界規模（criticalmass）是指能夠維持網絡持續成長所需要的最小規模。平臺只要達到用戶臨界規模就會具有自強化機制，因此，對數字企業關鍵的挑戰在于達到用戶臨界規模。數字平臺用戶基礎的發展通常是一個非勻速的過程，一般會有一個較長的引入期，隨后是爆炸式增長，然后會進入飽和期。數字平臺商業的成功很大程度上取決于能否有效跨越用戶基礎門檻。數字平臺用戶基礎發展的S曲線采用一個較低的產品價格來迅速吸引足夠用戶。滲透定價產品“預告”廣告以增強消費者預期。預期管理吸引高端顧客個人化營銷提高轉移成本增加互補品開發用戶鎖定企業爭奪用戶基礎的策略在位企業的用戶基礎越大，用戶從在位企業獲得的總價值就越大，新企業進入壁壘就越高。A.用戶基礎優勢轉換成本會形成對消費者的鎖定，增加新企業進入的困難，有效阻止潛在競爭者進入。（用戶粘性?。?/p>

B.用戶轉換成本三、網絡效應成為重要的進入壁壘網絡外部性：networkexternalities網絡外部性不等于網絡效應！Networkexternalities：networkusers’inabilitytoappropriateallofthebenefitsgeneratedbytheirdecisiontojoinanewnetworkNetworkexternalitieswillcauseusersnottoadoptthenetworkevenwhendoingsowouldbesociallybeneficial.Astheydonotinternalizethebenefitstootherconsumersbytheirdecisiontojointhenetwork.FarrellandSaloner(1985)refertoas“excessinertia.”/excessmomentumThe“penguinproblem”ariseswhenanewplatformisintroducedthathasstrongpotentialfornetworkeffects,butnoend-usersadoptitbecausetheyareunsurewhetherotherswilladoptitaswell.網絡外部性：networkexternalitiesNetworkexternalitiescancausearelatedmarketfailureknownaslock-in.

Networkeffectsgivesusersstrongincentivestoflocktothelargestnetwork.Networkexternalitiescanturnnetworkincompatibilityintoacompetitiveweapon.結果：在網絡效應驅動的市場，更先進的技術不一定會被消費者選擇！問題：大平臺還是小平臺更有激勵實施不兼容政策？第四節

互聯互通政策一、網絡互聯互通的內涵“互聯互通”的概念最早來源于電信業領域，是指不同通信網絡之間實現物理連接，以使一個電信運營者的用戶能夠與另一個電信運營者的用戶相互通信，或者能夠使用另一個電信運營者提供的各種電信業務。數字經濟中的互聯互通主要是指平臺經濟領域的互聯互通，也稱平臺互操作。數字平臺“圍墻花園（walledgarden）”現象典型案例2008年阿里屏蔽百度數據接入2011年美團屏蔽支付寶支付功能2018年騰訊微信與QQ屏蔽抖音鏈接2021年北京字節跳動訴騰訊實施封禁平臺實施封禁政策有何利弊？平臺實施封禁政策合理嗎？政府是否需要干預平臺封禁行為？數字經濟的“互操作”監管政策互操作（interoperability）主要是指提供不同數字服務的系統能夠一起工作的能力。操作層次看，互操作主要包括網絡、設備、軟件、數據等不同層次的互操作。從操作程度來說，互操作包括完全互操作與部分互操作。從操作方向看，互操作包括水平互操作和垂直互操作。二、互操作政策的收益促進市場競爭保障市場公平交易提升經濟效率促進創新三、互操作政策的潛在風險互操作可能會扭曲市場競爭互操作可能會阻礙創新互操作會帶來隱私和系統安全風險四、數字平臺互聯互通監管政策中國數字平臺互聯互通監管政策主要是行業主管部門采取強制性行政干預手段。2021年9月，工信部要求平臺企業在規定期限內必須向競爭對手平臺開放接入。歐美數字平臺互操作監管政策歐盟《數字市場法》（DMA）和美國《接入法案》都明確守門人平臺的互操作義務。歐盟《數字市場法》第6條7款規定“守門人平臺應當允許服務提供商和硬件提供商免費且有效地與相同軟/硬件或操作系統實現互操作?！泵绹督尤敕ò浮返?條規定“涵蓋的平臺應維護一組透明的、第三方可訪問的接口，以促進和維護與符合標準要求的現實競爭企業或潛在競爭企業的互操作。”互操作政策的應用場景互操作政策應以市場失靈為前提互操作義務應主要針對守門人平臺核心業務互操作政策應區分不同數據類型分類設計互操作政策應重點關注縱向互操作關系互操作政策應謹慎實施單向互操作本章小結如果某產品的每個用戶的效用是該產品或與其兼容的產品的其他用戶數量的遞增函數，則該產品具有網絡效應。交叉網絡效應促進了平臺經濟高效率快速發展，也是數字平臺不平衡價格策略的重要依據。網絡效應會導致正反饋，使強者更強、弱者更弱，產生行業集中和壟斷趨勢。數字經濟中的互聯互通主要是指平臺互操作，其既有收益也有成本，需要科學設計。推薦閱讀文獻卡爾?夏皮羅、哈爾?范里安：信息規則：網絡經濟的策略指導，中國人民大學出版社，2017年。唐要家：平臺互操作政策的應用場景與實施機制，理論學刊，2023年第3期。唐要家、張哲、王鈺：數字平臺互操作的經濟激勵及其福利效應，經濟與管理研究，2023年第3期。5.消費者搜尋與轉換本章概覽消費者搜尋消費者最優搜尋策略消費者搜尋順序決策消費者轉換第一節消費者搜尋在日常的市場交易中，消費者往往并不掌握市場中所有商品的詳細信息，包括商品的價格、質量等信息。為了找到最符合自己需要的商品，消費者往往主動搜集商品信息以幫助自己進行決策并購買合意的商品。這種主動搜尋商品信息的行為稱為消費者搜尋。一、搜尋成本消費者從事搜尋商品信息活動所發生的成本被稱為搜尋成本（searchcosts）。在傳統的線下購物中，搜尋成本是消費者為了到達實體店所需要支付的時間成本和金錢（交通）成本。在線上購物的模式中，搜尋成本是消費者閱讀商品信息以找到合意商品所需要支付的時間成本。二、商品匹配度匹配度（matchvalue）是指消費者對于商品的質量的滿意程度，即在給定的價格下，商品能夠滿足消費者需求的程度。商品匹配度：橫向匹配度和縱向匹配度商品的匹配度越高，消費者對這個商品越滿意，消費者從消費這個商品的行為中獲得的效用越大。商品的價格越高，消費者購買這個商品的成本越高，消費者從消費這個商品的行為中獲得的效用越小。消費者的效用=商品匹配度-商品價格三、戴蒙德悖論(diamondparadox)

傳統經濟學研究中的“一價定律”（

lawofoneprice）“一價定律”成立的前提：消費者搜尋成本為零，即自動擁有完全信息。

Thisimpliesaninfinitelyelasticdemandcurvefacingfirms.Ifonefirmraisespricesslightly,hewilllosealldemand.價格離散（pricedispersion）是指在一個給定的市場中不同賣家對同一商品索要不同價格的現象。價格離散產生的重要原因是消費者搜尋成本為正！消費者購買產品的總價格=商品價格+搜尋成本Itistoocostlytobecomeperfectlyinformed:searchisneverexhaustive,evenontheInternet.Thisincompletesearchconstitutesasourceofmarketpowertofirms戴蒙德悖論：在消費者支出正的搜尋成本情況下，單個企業缺乏通過降價來搶占市場的動力，因為搜尋成本導致此時單個寡頭企業降價并不會吸引更多的消費者，由此所有寡頭企業都實行壟斷定價，并且消費者不從事任何搜索。Diamondparadoxstatesthatinhomogenousgoodmarketsandconsumerhavepositivesearchcostsinequilibriumoligopolisticfirmssetthemonopolypriceandconsumersdonotsearch.結果：一是即使搜尋成本很低或者市場當中企業數量眾多，市場均衡結果也會體現為壟斷定價；二是在均衡當中消費者從來不進行任何的搜尋，因為從事高成本搜索得不償失。Diamond.ATheoryofPriceAdjustment,JournalofEconomicTheory,1971,3:156-168.第二節消費者最優搜尋策略在消費者搜尋模型中，消費者需要做出的第一個判斷是：當我搜尋到一個商品后，是否需要繼續進行搜尋？單擊此處添加標題假設張三在寫作業的過程中發現圓珠筆損壞了，他需要一只新的圓珠筆來完成自己的作業，而現在有兩家雜貨店A和B可以為張三提供圓珠筆這種商品。當張三到達雜貨店A后，觀察到雜貨店A提供的圓珠筆時，他面臨了一個選擇問題：是直接購買雜貨店A的圓珠筆，還是再去雜貨店B看看？如果他選擇觀察雜貨店B的圓珠筆，在那之后他可以在回家的路上順路買下更好的那支。張三發現圓珠筆壞了。張三來到雜貨店B，觀察到雜貨店B的圓珠筆張三到達雜貨店A，觀察到雜貨店A的圓珠筆。張三需要考慮：是否要再去雜貨店B購買商品？一、消費者最優搜尋策略消費者的最優搜尋決策本質上上是在權衡搜尋一個商品的額外效用以及搜尋帶來的額外成本，即消費者搜尋也遵守等邊際原則。在消費者搜尋決策中，使得消費者對于繼續搜尋和直接購買無差異的效用值被稱為保留值（reservationvalue）。二、消費者最優搜尋次數當消費者搜尋的預期成本變高或者搜尋的預期收益變小時，搜尋有利可圖的概率就會變小，消費者就會傾向于減少搜尋次數。三、數字經濟對消費者搜尋的影響積極影響潛在風險搜索摩擦searchfricition搜索偏差搜索操縱大數據和AI提供了技術手段大幅降低搜索成本優化搜索模式專業搜索APP：

ComparisonShoppingorPricecomparisonwebsites、大眾點評數字經濟帶來搜尋成本的大幅下降大數據和人工智能技術的商業應用，尤其是推薦算法的應用大幅降低消費者的搜尋成本。搜尋成本下降擴大了消費者選擇空間搜尋成本下降促進市場價格競爭搜尋成本下降不會根本消除價格離散搜尋成本下降會顯著提高經濟效率降低搜尋成本是數字平臺和數字經濟實現效率提升的重要機制！問題：降低搜尋成本對平臺利潤會產生什么影響？數字市場的“長尾效應”即使是非常小眾的商品，只要它有自己針對的客戶群體，在信息獲取成本非常低的線上購物中，也會有這不錯的銷量。這種小眾商品在數字經濟時代也能在市場中獲得不錯銷量的現象被稱之為“長尾效應”。第三節消費者搜尋順序決策在消費者搜尋模型中，消費者除了需要做出是否停止搜尋的判斷外，還需要做出一個很重要的決定：他們要先觀察哪一個商家的商品。直覺上來說，對于兩個完全相同的商品，消費者會傾向于優先觀察搜尋成本更低的那個，而對于擁有相同搜尋成本的兩個商品，消費者會傾向于能給他們帶來更高效用的商品。本質是比較不同商品的保留值大??！二、消費者搜尋下的商品順序競爭優先被搜尋的商品在市場競爭中存在一定的優勢，他們的總需求往往要高于排名靠后的商品?！琶壳皶x予商品市場競爭優勢！企業對于排位順序的競爭變得非常激烈，企業會通過降低價格、提高消費者的評價等方式來提高自己的排位順序。三、數字經濟市場的搜尋順序可視化價格對搜尋順序的影響如果消費者選擇“按價格排序”時，如同價格導向型的搜尋模型中所示，企業在進行價格競爭的同時，還通過價格間接地參與了搜尋排序的競爭。由于排名靠前的企業往往更容易獲得更高的搜尋排序，這使得企業在電子商務平臺上的價格競爭變得非常激烈。平臺的順位拍賣：競價排名平臺就可以通過競價拍賣方式將搜索結果展示順序進行銷售，通過“價高者得”的競標過程來獲取更高的收入。生產較低質量商品的企業反而會擁有更充裕的資金進行順位拍賣，這使得市場中較差的企業反而擁有更高的順位?！倜皞瘟?！順位拍賣會影響消費者的信息甄別成本。支配平臺在一體化經營的情況下，其可能會有激勵實施自我優待行為。百度搜索是如何搞死自己的？百度競價排名百度競價排名事件是指從報讀搜索引擎創建開始至今，企業付費給百度公司，百度公司不論企業信息真實與否，給其產品或服務的廣告排列在搜索結果最前面的一系列事件。2016年魏則西事件。西安電子科技大學大學計算機系學生魏則西因患有罕見的滑膜肉瘤晚期，他從百度上了解到，武警北京總隊第二醫院有一種號稱與美國斯坦福大學合作的腫瘤生物免疫療法，在對生的極度渴望下，借錢完成了治療后，發現不僅沒有效，反而發生了肺部轉移，在無效的治療中浪費了二十多萬和幾個月的時間，最終魏則西去世。第四節消費者轉換消費者即將面臨另一個問題：在競爭市場中，其是否需要轉換到另一家競爭性企業。消費者從購買一個供應商產品轉向購買另一個供應商產品時所產生的一次性成本被稱為轉換成本（switchingcosts）。轉換成本可以分為內生轉換成本與外生轉換成本。在數字平臺市場中，轉換成本多為內生轉換成本，如網絡效應、個人化服務、忠實客戶折扣等。一、轉換成本的類型：外生交易成本簽約成本學習成本兼容成本二、轉換成本與市場勢力考慮一個同質商品市場，且消費者不存在轉換成本，市場中的所有商品的價格都處于完全競爭的價格水平。當消費者存在轉換成本時，市場均衡價格不再是競爭性價格，企業可能會向消費者收取高于競爭水平的壟斷價格。當存在轉換成本時，企業往往會獲得一定的市場勢力。當轉換成本較高導致消費者不愿或不能轉換到其他競爭性平臺時就產生用戶鎖定。Thewaysinwhichaplatformcanmakeitmoredesirableforexistinguserstostayputandnotjumpshiptoarivalplatformbroadlyreferstolock-in.三、企業轉換成本制造策略增加轉換成本產品兼容忠誠度折扣獨占交易協議個性化服務應用：數字平臺用戶粘性策略會員積分兌換消費返利忠誠用戶優惠付費會員個人化服務多元化服務本章小結在信息不完全的情況下，消費者會主動搜集商品信息需要支出搜尋成本，此時寡頭競爭實行的價格均衡是壟斷定價，產生戴蒙德悖論！在消費者搜尋成本為正的情況下，理性消費者的搜尋決策實際是對搜尋的預期收益與預期成本進行權衡，進而得到了消費者的最優的搜尋策略。數字經濟的發展使在線交易的搜尋成本大幅下降，從而促進了商品價格競爭。同時，商品展示順位成為影響消費者選擇和企業價格決策的重要因素，并且數字平臺的搜索結果排序規則會對市場競爭產生重要影響。轉換成本會賦予原有企業一定的市場勢力，因此企業激勵采取產品兼容、個性化服務、獨占交易協議、忠誠度折扣等策略行為來提高消費者轉換成本，以實現對消費者的鎖定，以強化和維持市場勢力。6.數字平臺“Proliferatingdigitalplatformswillbeattheheartoftomorrow’seconomy,andevengovernment”,TheEconomist（2014）.“Proliferatingdigitalplatformswillbeattheheartoftomorrow’seconomy,andevengovernment”,TheEconomist（2014）.本章概覽數字平臺概念數字平臺雙邊市場屬性數字平臺商業模式數字平臺發展政策本章學習目標掌握數字平臺的發展歷程和定義掌握數字平臺的雙邊市場屬性及相關分類掌握數字平臺的商業模式及典型案例掌握數字平臺的經濟貢獻及發展政策第一節數字平臺概念一、數字平臺的定義歐盟委員會（2016）將平臺界定為“一個基于互聯網技術來促進多個不同的獨立用戶群體相互作用并至少為一方帶來價值的雙邊或多邊市場運營者”。中國《關于平臺經濟領域的反壟斷指南》中對互聯網平臺概念的界定，互聯網平臺“是指通過網絡信息技術，使相互依賴的雙邊或者多邊主體在特定載體提供的規則下交互，以此共同創造價值的商業組織形態”。本書中數字平臺定義

數字平臺是指基于數據與數字技術構建的一種促進多個不同群體相互作用的中介，它促進更高效的商品、信息交換，并通過實現不同群體間交叉網絡效應的內部化和實施有效的治理規則來實現價值創造。二、數字平臺的功能

技術性功能：數字平臺是一個多種不同技術彼此相互作用并實現多種功能的技術系統。經濟性功能：數字平臺是一促進供需雙方實現高效交易的中介。制度性功能：數字平臺是構建安全、信任交易環境的私人治理主體。交易中介制度功能技術功能三、數字平臺的類型（1）基于平臺功能的分類市場創造型：撮合和便利市場雙方進行交易。需求協調型：促進平臺兩側用戶更好地滿足彼此需求。受眾創造型：主要是創造用戶群體，為商家提供更大受眾。類型市場創造型需求協調型受眾制造型具體例子淘寶、京東、拼多多、美團、滴滴、百度視窗操作系統、安卓操作系統、IE瀏覽器、視頻游戲、支付寶、財付通電視、廣播、報紙、門戶網站、抖音、小紅書三、數字平臺的類型（2）基于平臺的運行目標分類交換平臺（exchangeplatforms）主要通過促進消費者和生產者之間的直接交易，通過實現更好的交易匹配和降低交易成本來創造價值。淘寶、京東、騰訊、美團、支付寶等平臺是典型的交換平臺，其主要是促進消費者和商家實現更高效的交易匹配。制造平臺（makerplatforms）則是提供基礎設施來賦能其他用戶創造產品或服務，使其他生產者能夠生產或研發出互補產品，或者為內容產品制造受眾并分發內容，通過促進互補產品或服務生產商的成功來創造價值。三、數字平臺的類型（3）基于交易雙方關系的分類交易型平臺：交易型平臺是指平臺兩側用戶通過平臺來實現直接的商品或服務貨幣交易。典型的如淘寶、京東。交易型平臺的最主要特點是平臺兩側用戶之間具有非常強的雙向交叉網絡效應。非交易型平臺：非交易型平臺指平臺主要不是促進兩側用戶進行交易，兩側用戶之間不存在直接的商品或服務交易行為。廣告支持的數字內容平臺、搜索引擎平臺、社交媒體平臺。非交易型平臺的最主要特點是平臺兩側用戶之間具有單向交叉網絡效應。三、數字平臺的類型（4）基于產業鏈位置的分類消費類平臺主要是那些以滿足最終消費者衣食住行所需而提供各類服務的數字平臺。消費類平臺主要是處在產業鏈的需求端或下游。生產類平臺主要是那些以實現生產要素最佳匹配，實現供應鏈和價值鏈有效整合，并促進互補性要素整合和協同創新的數字平臺。一是計算平臺，主要為基礎性計算機系統、算力中心等；二是產業基礎服務平臺，典型的為云服務平臺；三是生產平臺，主要是包括通用設計、生產、組裝等環節并最終形成一個產品或產品系列的生產平臺；四是產業平臺，主要是提供基礎性產品、服務或技術作為技術底座以促進互補性產品或技術開發。第二節數字平臺雙邊市場屬性一、雙邊市場定義雙邊市場是指平臺作為中介機構，通過技術匹配雙邊用戶和降低交易成本來實現兩邊用戶在交流互動中收益。平臺是聯接不同用戶群體的中介。平臺兩側用戶具有交叉網絡效應。平臺實行不平衡價格結構。雙邊市場的基本特征雙邊市場二、雙邊市場理論交叉網絡效應是多邊市場的最主要特征，也是多邊市場區別于單邊市場的重要依據。交叉網絡效應強調不同側用戶群體之間相互作用的反饋強化機制。不平衡價格結構不平衡價格結構是指數字平臺通過向平臺兩側用戶征收不同的價格來實現吸引用戶并促進平臺交易量增長的目標。不平衡價格結構是多邊平臺為吸引兩側用戶并實現交叉網絡外部性內部化的最主要機制。平臺可以通過不平衡價格結構來實現和放大交叉網絡效應，影響兩側用戶之間的相互作用以實現最大化的交易量。不平衡價格結構是區分單邊市場和雙邊市場的主要依據。三、雙邊平臺收費模式向商家收取交易傭金，這是最普遍的平臺收費模式，如eBay、Uber、淘寶、美團、支付寶等都采用傭金收費方式。平臺根據單筆交易額來收取交易額一定百分比的傭金。向消費者收取固定的會員費或注冊費。典型的如QQ音樂、愛奇藝等數字音樂平臺向消費者用戶收取注冊費。向廣告商收取廣告費。平臺通過發布在線廣告并向廣告商收費來賺取利潤，典型的如社交媒體平臺臉書、百度搜索、谷歌搜索等的收入主要來自廣告業務。增值服務收費。增值服務收費模式是通過對核心產品免費來吸引用戶并通過提供付費增值來盈利。在現實當中，平臺的收費多采用差別定價收費模式，主要形式是拍賣定價和價格歧視定價。第三節數字平臺商業模式一、典型數字平臺的商業模式淘寶：在線市場商業模式淘寶是典型的在線市場交易中介，兩側用戶分別為消費者用戶和商家用戶，兩側用戶之間具有非常強的交叉網絡效應。一方面，淘寶平臺消費者用戶數量的增加可以增加商家的銷量，提高商家的銷售收入，從而會吸引更多的商家入駐平臺；另一方面，平臺商家數量的增加可以為消費者用戶提供更多樣化的商品選擇，同時淘寶平臺基于采集的消費者數據和人工智能算法來向消費者進行精準的個人化推送，從而提升消費者用戶的消費體驗，吸引更多的消費者到平臺購物。一、典型數字平臺的商業模式淘寶：在線市場商業模式在不平衡價格結構下，平臺并不向消費者收費而是通過向賣家收取交易傭金、廣告費來獲利。淘寶平臺收入來源主要由以下幾個部分：（1）廣告收入（2）交易傭金收入（3）平臺服務費收入一、典型數字平臺的商業模式搜索引擎商業模式涉及三邊主體：內容提供商、用戶/搜尋者和廣告商。交叉網絡效應在搜索引擎平臺的商業運營中發揮主導性作用。但是不同側用戶對交叉網絡效應具有不同的偏好。對于用戶來說，其并不關心廣告商和廣告的數量，甚至他們更偏好平臺另一側較少的廣告商，因為過多廣告對用戶來說是一種負效用。對于廣告商來說，他們更關注搜索平臺另一側消費者用戶數量，搜索平臺吸引的最終用戶數量越多，其廣告的價值就越大，商家通過平臺個人化廣告的收益就越高。谷歌搜索引擎平臺的商業模式搜索引擎平臺:廣告支持商業模式一、典型數字平臺的商業模式搜索引擎平臺的收入主要來自于廣告，平臺向廣告商收取的費用可以分為點擊付費和印象付費。平臺的廣告收入與用戶數量正相關，因此平臺有動機對用戶實行免費并向內容提供商付費，激勵內容提供商提供更高質量的內容，以此來吸引更多的用戶，用戶數量的增加可以使平臺收集更多的個人數據，提高廣告投放的精準性，進而提高商家廣告投入的價值，從而提高廣告商和平臺的收入。2013-2022年谷歌公司的收入來源結構搜索引擎平臺:廣告支持商業模式一、典型數字平臺的商業模式小紅書的商業模式涉及多方主體：內容生產方、內容利用方、平臺中介和內容接受方。首先，內容生產方在平臺上發布大量內容，以吸引更多用戶進入平臺。其次，由于交叉網絡效應，用戶增加會吸引更多品牌商、廣告商入駐平臺，他們與個人流量主合作，通過在流量主發布的內容中穿插廣告的方式推廣產品，并在小紅書的電商平臺中銷售產品。再次，小紅書一方面吸引用戶，對用戶實施免費機制并深挖自身的內容優勢，不斷推出新的標語吸引更多感興趣的用戶從而打造一個社區模式，另一方面平臺會借助社區的生態環境，提高用戶購買欲望并利用算法精準將廣告投放給用戶以引導其購物。最后，平臺中的消費者即內容接受方根據自己的需求選擇進行購物。小紅書：受眾制造平臺商業模式小紅書數字內容平臺的商業模式小紅書：受眾制造平臺商業模式小紅書平臺實行不平衡價格結構。平臺向用戶免費，通過收集消費者用戶數據來不斷優化算法，以提高廣告精準投放和商品個人化推送，從而吸引更多消費者和商家，進而通過向電商平臺商家、廣告商等收費來盈利。小紅書平臺的盈利渠道主要包括：

1.向電商平臺商家收取的傭金。2.向廣告商收取的廣告費。3.向品牌商和廣告商收取的服務費。在2021年，小紅書平臺的廣告費收入為120億元，電商傭金和服務費收入為20多億元，從收入結構看廣告收入占總收入80%，電商傭金和服務費收入占總收入20%。數字平臺盈利模式二、平臺發展周期階段的商業策略

（1）平臺培育階段

曲折向前戰略

雙方預先承諾戰略

單大買家或雙大買家策略

兩步走策略

主供給下的曲折向前策略

不對稱補貼二、平臺發展周期階段的商業策略

（2）平臺成熟階段1.產品差異化策略2.獨家交易協議3.捆綁與搭售三、數字平臺商業模式的價值創造:功能三、數字平臺商業模式的價值創造：路徑平臺創造了新的市場交易機會從而促進了市場深化數字平臺充分利用數據信息實現了更高效率的供需匹配數字平臺采用多種治理手段顯著降低了市場運行的交易成本數字平臺實現了生態系統的價值共創和普惠共享第四節數字平臺發展政策一、中國數字平臺發展的經濟貢獻（1）數字平臺極大地促進消費在2015年至2021年間，中國社會消費品零售總額增加了14萬億元，其中7.6萬億元的增量是由電商平