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農業氣象災害風險預警霜凍害

1范圍

本文件規定了霜凍害風險等級劃分和風險預警啟動條件。

本文件適用于霜凍害風險預警工作。

2規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T88—2008作物霜凍害等級

GB/T34817—2017農業干旱預警等級

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

3.1

霜凍害

由于日最低氣溫下降使植株莖、葉溫度下降到0℃或0℃以下，使正在生長發育的作物受到凍傷，從

而導致減產、品質下降或絕收。

[來源：QX/T88—2008，2.2]

3.2

霜凍害風險

發生霜凍害的預期損失程度。

3.3

霜凍害風險預警

對業已開始、正在發展或即將發生的霜凍害風險發出警報。

4風險等級劃分

依據霜凍害風險指數（R），將霜凍害風險劃分為1級（高風險）、2級（較高風險）、3級（中風險）、

4級（較低風險）、5級（低風險），見表1。霜凍害風險指數（R）按照附錄A的規定計算。

表1霜凍害風險等級劃分

風險等級對應含義風險指數R表征顏色

1高風險[ave+σ,+∞)紅色

2較高風險（ave+0.5*σ,ave+σ]橙色

3中風險（ave-0.5*σ,ave+0.5*σ]黃色

1

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風險等級對應含義風險指數R表征顏色

4較低風險（0,ave-0.5*σ]藍色

5低風險0白色

注：ave為區域內非零霜凍害風險指數均值，σ為區域內非零霜凍害風險指數標準差。各地區可根據實際數據分布

特征，對上述分級指標進行適當調整。

5風險預警啟動條件

霜凍害影響程度和范圍達到表2中A、B、C、D四個條件之一的，預警發布主體啟動霜凍害風險預警。

表2霜凍害風險預警啟動條件

預警發布主體

預警啟動條件

省級市級

預計未來3天，全省4個及以上縣（市、區）受預計未來3天，全市2個及以上縣（市、區）受

啟動條件A高風險影響，或全省受高風險影響面積占種植高風險影響，或全市受高風險影響面積占種植

面積的5%及以上。面積的20%及以上。

預計未來3天，全省6個及以上縣（市、區）受預計未來3天，全市3個及以上縣（市、區）受

啟動條件B較高風險及以上影響，或全省受較高風險及以較高風險及以上影響，或全市受較高風險及以

上影響面積占種植面積的8%及以上。上影響面積占種植面積的30%及以上。

預計未來3天，全省8個及以上縣（市、區）受預計未來3天，全市4個及以上縣（市、區）受

啟動條件C中風險及以上影響，或全省受中風險及以上影中風險及以上影響，或全市受中風險及以上影

響面積占種植面積的11%及以上。響面積占種植面積的40%及以上。

預計未來3天，全省10個及以上縣（市、區）受預計未來3天，全市5個及以上縣（市、區）受

啟動條件D較低風險及以上影響，或全省受較低風險及以較低風險及以上影響，或全市受較低風險及以

上影響面積占種植面積的14%及以上。上影響面積占種植面積的50%及以上。

注：黑龍江省大宗作物主產縣（市、區）的相關信息見附錄D。

2

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A

A

附錄A

（規范性）

霜凍害風險劃分方法

A.1霜凍害風險指數計算

霜凍害風險指數按式A.1計算。

0,?=0或?=0

?={······················(A.1)

??×?+??×?+??×?+??×(1??),?≠0且?≠0

式中：

R——霜凍害風險預警指數；

H——致災因子危險性指數；

E——承災體暴露性指數；

V——承災體脆弱性指數；

F——防災減災能力指數；

??——致災因子危險性指數權重；

??——承災體暴露性指數指數權重；

??——承災體脆弱性指數指數權重；

??——防災減災能力指數指數權重。

權重系數由層次分析法（附錄B）計算得到。表A.1給出推薦權重值。

表A.1風險指數各個指標推薦權重系數

因子????????

權重0.530.260.140.07

A.1.1致災因子危險性指數

按照QX/T88—2008給出的指標確定霜凍害類型。各類型霜凍害致災因子危險性指數（H）按表A.2

賦值。

表A.2致災因子危險性指數賦值標準

霜凍害類型H

重度1

中度0.66

輕度0.33

無霜凍0

A.1.2承災體暴露性指數

按式A.2計算大宗作物種植面積比例指數IE。

1∑n??(A.2)

??=n?i=1?·····································································

??

3

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式中：

??——某縣（市、區）第i年大宗作物種植面積，單位為公頃（hm2）；

?

??——預警區域第i年糧食作物種植面積，單位為公頃（hm2）。

n——總年數。

按附錄C的方法對大宗作物種植面積比例指數IE進行標準化，得到承災體暴露性指數E。

A.1.3承災體脆弱性指數

按式A.3計算大宗作物單產變異系數IV。

1∑n(????)2

?=?√i=1?·································································(A.3)

???n

式中：

??——某縣（市、區）第i年大宗作物單產，單位為千克每公頃（kg/hm2）；

??——某縣（市、區）大宗作物單產多年平均值，單位為千克每公頃（kg/hm2）；

n——總年數。

按附錄C的方法對大宗作物單產變異系數IV進行標準化，得到承災體脆弱性指數V。

A.1.4防災減災能力指數

按式A.4計算產量比值TF。

1∑n??(A.4)

??=n?i=1?·····································································

??

式中：

??——某縣（市、區）第i年大宗作物單產，單位為千克每公頃（kg/hm2）；

?

??——預警區域第i年大宗作物單產，單位為千克每公頃（kg/hm2）；

n——總年數。

按附錄C的方法對產量比值TF進行標準化，得到防災減災能力指數F。

4

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B

B

附錄B

（資料性）

層次分析法

B.1層次分析法

B.1.1構造判斷矩陣

由n個指標，構造n階判斷矩陣T，見式B.1。

?11??1?

T=[???]································································(B.1)

?1?????

式中：

???——該項所對應的指標??比指標??的重要程度。取值1，表示指標??與指標??一樣重要；取值3，

表示指標??比指標??重要一點；取值5，表示指標??比指標??重要；取值7，表示指標??比指標??重要得

多；取值9，表示指標??比指標??極端重要；取值2、4、6、8介于上述鄰近兩項之間；相應倒數表示不

重要程度。；

B.1.2計算權重

求出判斷矩陣T的最大特征根λ???和特征向量W，對W進行歸一化后即為各指標相對權重。

B.1.3一致性檢驗

按式B.2計算一致性指標C?。

??

?=???·····································································(B.2)

???1

根據矩陣階數，按表B.1查找平均隨機一致性指標R?。

表B.11～9階判斷矩陣的平均隨機一致性指標

判斷矩陣階數R?

10

20

30.58

40.90

51.12

61.24

71.32

81.41

91.45

按式B.3計算一致性比例C?。當C?＜0.1時，一般認為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則應對判

斷矩陣作適當修正。

??

??=···········································································(B.3)

??

5

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C

C

附錄C

（資料性）

標準化方法

C.1標準化方法

數據標準化按式C.1計算。

???

?′=???·····································································(C.1)

?????????

式中：

?′——歸一化后的數據；

?——樣本數據；

????——樣本數據中的最小值；

????——樣本數據中的最大值。

6

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D

D

附錄D

（資料性）

大宗作物主要種植區

D.1大宗作物主產縣（市、區）

2020年大宗作物主產縣（市、區）見表D.1

表D.1大宗作物主產縣（市、區）

區域水稻在2000公頃以上的縣（市、區）大豆在2000公頃以上的縣（市、區）玉米在2000公頃以上的縣（市、區）

哈爾濱市轄區、依蘭縣、方正縣、哈爾濱市轄區、依蘭縣、方正縣、哈爾濱市轄區、依蘭縣、方正縣、

哈爾濱市巴彥縣、木蘭縣、通河縣、延壽縣、賓縣、巴彥縣、木蘭縣、通河縣、賓縣、巴彥縣、木蘭縣、通河縣、

尚志市、五常市、賓縣延壽縣、尚志市、五常市延壽縣、尚志市、五常市

齊齊哈爾市轄區、龍江縣、依安縣、齊齊哈爾市轄區、龍江縣、依安縣、齊齊哈爾市轄區、龍江縣、依安縣、

齊齊哈爾市泰來縣、甘南縣、富裕縣、訥河市、泰來縣、甘南縣、富裕縣、克山縣、泰來縣、甘南縣、富裕縣、克山縣、

克山縣、拜泉縣克東縣、拜泉縣、訥河市克東縣、拜泉縣、訥河市

雞西市轄區、虎林市、密山市、雞雞西市轄區、虎林市、密山市、雞雞西市轄區、虎林市、密山市、雞

雞西市

東縣東縣東縣

鶴崗市鶴崗市轄區、蘿北縣、綏濱縣鶴崗市轄區、蘿北縣、綏濱縣鶴崗市轄區、蘿北縣、綏濱縣

雙鴨山市轄區、集賢縣、友誼縣、雙鴨山市轄區、集賢縣、友誼縣、

雙鴨山市集賢縣、友誼縣、寶清縣、饒河縣

寶清縣、饒河縣寶清縣、饒河縣

大慶市轄區、肇州縣、肇源縣、林大慶市轄區、肇州縣、肇源縣、林

大慶市肇源縣、林甸縣、杜爾伯特縣

甸縣、杜爾伯特縣甸縣、杜爾伯特縣

伊春市鐵力市伊春市轄區、鐵力市、嘉蔭縣伊春市轄區、鐵力市、嘉蔭縣

佳木斯市轄區、富錦市、撫遠市、佳木斯市轄區、同江市、富錦市、佳木斯市轄區、同江市、富錦市、

佳木斯市

樺南縣、樺川縣、湯原縣撫遠市、樺南縣、樺川縣、湯原縣撫遠市、樺南縣、樺川縣、湯原縣

七臺河市七臺河市轄區、勃利縣七臺河市轄區、勃利縣七臺河市轄區、勃利縣

牡丹江市轄區、海林市、寧安市、牡丹江市轄區、海林市、寧安市、牡丹江市轄區、海林市、寧安市、

牡丹江市

林口縣、東寧縣、穆棱市穆棱市、東寧市、林口縣穆棱市、東寧市、林口縣

黑河市轄區、北安市、嫩江市、五黑河市轄區、北安市、嫩江市、五

黑河市北安市、五大連池市

大連池市、遜克縣、孫吳縣大連池市、遜克縣、孫吳縣

綏化市轄區、肇東市、海倫市、望綏化市轄區、肇東市、安達市、海綏化市轄區、肇東市、安達市、海

綏化市奎縣、蘭西縣、青岡縣、慶安縣、倫市、望奎縣、蘭西縣、青岡縣、倫市、望奎縣、蘭西縣、青岡縣、

綏棱縣、安達市、明水縣慶安縣、明水縣、綏棱縣慶安縣、明水縣、綏棱縣

大興安嶺地直、漠河縣、呼瑪縣、

大興安嶺地區

塔河縣

7

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參考文獻

[1]楊衛東.黑龍江省氣象災害防御技術手冊[M].北京:氣象出版社,2017.

[2]李帥,杜春英.黑龍江農業氣象應用服務手冊[M].哈爾濱:東北林業大學出版社,2013.

[3]李帥,杜春英.黑龍江省農業與氣候[M].哈爾濱:東北林業大學出版社,2012.

8

ICS07.060

CCSB18

23

黑龍江省地方標準

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農業氣象災害風險預警霜凍害

（征求意見稿）

XXXX-XX-XX發布XXXX-XX-XX實施

黑龍江省市場監督管理局發布

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農業氣象災害風險預警霜凍害

1范圍

本文件規定了霜凍害風險等級劃分和風險預警啟動條件。

本文件適用于霜凍害風險預警工作。

2規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T88—2008作物霜凍害等級

GB/T34817—2017農業干旱預警等級

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

3.1

霜凍害

由于日最低氣溫下降使植株莖、葉溫度下降到0℃或0℃以下，使正在生長發育的作物受到凍傷，從

而導致減產、品質下降或絕收。

[來源：QX/T88—2008，2.2]

3.2

霜凍害風險

發生霜凍害的預期損失程度。

3.3

霜凍害風險預警

對業已開始、正在發展或即將發生的霜凍害風險發出警報。

4風險等級劃分

依據霜凍害風險指數（R），將霜凍害風險劃分為1級（高風險）、2級（較高風險）、3級（中風險）、

4級（較低風險）、5級（低風險），見表1。霜凍害風險指數（R）按照附錄A的規定計算。

表1霜凍害風險等級劃分

風險等級對應含義風險指數R表征顏色

1高風險[ave+σ,+∞)紅色

2較高風險（ave+0.5*σ,ave+σ]橙色

3中風險（ave-0.5*σ,ave+0.5*σ]黃色

1

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風險等級對應含義風險指數R表征顏色

4較低風險（0,ave-0.5*σ]藍色

5低風險0白色

注：ave為區域內非零霜凍害風險指數均值，σ為區域內非零霜凍害風險指數標準差。各地區可根據實際數據分布

特征，對上述分級指標進行適當調整。

5風險預警啟動條件

霜凍害影響程度和范圍達到表2中A、B、C、D四個條件之一的，預警發布主體啟動霜凍害風險預警。

表2霜凍害風險預警啟動條件

預警發布主體

預警啟動條件

省級市級

預計未來3天，全省4個及以上縣（市、區）受預計未來3天，全市2個及以上縣（市、區）受

啟動條件A高風險影響，或全省受高風險影響面積占種植高風險影響，或全市受高風險影響面積占種植

面積的5%及以上。面積的20%及以上。

預計未來3天，全省6個及以上縣（市、區）受預計未來3天，全市3個及以上縣（市、區）受

啟動條件B較高風險及以上影響，或全省受較高風險及以較高風險及以上影響，或全市受較高風險及以

上影響面積占種植面積的8%及以上。上影響面積占種植面積的30%及以上。

預計未來3天，全省8個及以上縣（市、區）受預計未來3天，全市4個及以上縣（市、區）受

啟動條件C中風險及以上影響，或全省受中風險及以上影中風險及以上影響，或全市受中風險及以上影

響面積占種植面積的11%及以上。響面積占種植面積的40%及以上。

預計未來3天，全省10個及以上縣（市、區）受預計未來3天，全市5個及以上縣（市、區）受

啟動條件D較低風險及以上影響，或全省受較低風險及以較低風險及以上影響，或全市受較低風險及以

上影響面積占種植面積的14%及以上。上影響面積占種植面積的50%及以上。

注：黑龍江省大宗作物主產縣（市、區）的相關信息見附錄D。

2