Matplotlib繪圖庫簡介什么是matplotlib庫Matplotlib是Python語言在二維繪圖方面使用最廣泛的一個庫其設計借鑒了MATLAB的繪圖功能，可以繪制線圖、散點圖、等高線圖、直方圖、柱狀圖、3D圖形、甚至圖形動畫等等。它可以和科學計算庫NumPy很好地結合，將用戶的計算數據圖形化。它提供了多種圖形存儲格式，比如存儲為矢量圖、位圖、動畫等。西安交通大學計算機教學實驗中心2安裝matplotlib首先使用win+R輸入cmd命令打開命令窗口，再使用以下命令進行安裝：

pipinstallmatplotlib這里pip是安裝python時，安裝的一個工具。3Matplotlib圖形構成4Figure：指整個圖形。可理解成繪圖板;Axes：繪圖區，它被包含在Figure中。一個Figure可包含多個Axes;Axis：指坐標軸及相關刻度、標簽等;Artist：除去坐標軸之外，所有繪制在圖紙上的元素都屬于Artist對象，例如標題、直線、曲線、直方圖、餅圖等。1．繪制散點圖scatter(x,y,s,c,marker,alpha,linewidths)參數說明：x，y：長度相同的兩個數組，表示點坐標s：點的大小，默認20，可以是數組（每個值為點的大小）c：點的顏色，可以是顏色數組（每個值為對應點顏色）marker：點的樣式，默認小圓點（即樣式'o'）alpha：透明度設置，取值在0（透明）到1（不透明）之間linewidths：標記點的邊緣線的寬度，默認為1.5。西安交通大學計算機教學實驗中心51．繪制散點圖importmatplotlib.pyplotasplt

#導入繪圖模塊importnumpyasnp

#導入Numpy模塊x=np.array([1,2,3,4,5,6])#點的x坐標y=np.array([1.1,4.5,1.9,3.3,6.0,5.1])#點的y坐標plt.scatter(x,y)#繪圖函數plt.show()#顯示圖形西安交通大學計算機教學實驗中心61．繪制散點圖importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.array([1.5,2.2,2.4,3,3.1,4,1.8,2.6,3.5]) #點的x坐標y=np.array([1.6,2.2,2.5,3.3,3.5,4.5,1.9,3.1,4.0]) #點的y坐標sizes=np.array([160,990,700,1000,400,60,80,100,200])alp=0.5

#設置透明度，取值在0（透明）到1（不透明）之間colors=np.array(['red','green','black','orange','brown','y','c','b','#18c900'])plt.scatter(x,y,s=sizes,c=colors,alpha=alp) plt.show()西安交通大學計算機教學實驗中心72．繪制直線和曲線西安交通大學計算機教學實驗中心8plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize)參數說明：x,y：兩個數組，表示一系列點的x、y坐標。將依次連接這些點color：線的顏色，取值見前文繪制散點圖部分linestyle,linewidth：線型、線寬（以像素為單位）

marker,markersize：點的標記形式及大小線型字符說明-實線--虛線-.點劃線:點線空不繪制點標記符號描述o實心圓v下三角^上三角<

左三角>

右三角s正方形*星號+加號x乘號2．繪制直線和曲線西安交通大學計算機教學實驗中心9繪制cos函數曲線importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,np.pi,10)#在[0,π]上均勻生成10個點y_cos=np.cos(x) #計算10個點的cos值y_cos_h=y_cos/2 #將10個點的每個cos值除以2plt.plot(x,y_cos,color='red',marker='+',linestyle='--')plt.plot(x,y_cos_h,color='b',marker='^',linestyle=':')plt.show()2．繪制直線和曲線importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,np.pi,10) #在[0,π]上均勻生成10個點y_sin=np.sin(x) #計算10個點的sin值y_sin_half=y_sin/2 #將10個點的每個sin值除以2plt.plot(x,y_sin,'bs-',linewidth=2,markersize=6)plt.plot(x,y_sin_half,'ro',linewidth=2,markersize=6)plt.show()3．繪制柱狀圖bar(x,height,width,bottom,color,align,edgecolor)barh(y,width,height,left,color,align,edgecolor)

關于bar()函數的參數：x：數組，指定所有柱圖的水平坐標。height：數組，指定柱圖的高度，也就是需要展示的數據的大小。width：實數，指定柱圖的寬度，默認0.8。bottom：數組，指定每個柱圖的起始高度。align：柱圖水平對齊方式，可選center（中心對齊）或edge（邊緣對齊）。edgecolor：柱圖邊框的顏色。3．繪制柱狀圖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(4)y1=np.array([2.5,3.3,4.6,1.5])y2=np.array([1.5,2.3,3.0,1.5])plt.bar(x,y1,0.5,color='y',align='center',edgecolor='k',linewidth=1)#下面繪制的第2組柱狀圖以y1為底部坐標，達到堆疊效果plt.bar(x,y1,0.5,color='m',align='center',edgecolor='k',linewidth=1,bottom=y1)plt.show()4．繪制直方圖 hist(x,bins,range,density,color,edgecolor,alpha)參數說明：x：數組，存儲要計算直方圖的數據。bins：直方圖的柱數，默認為10。range：所考察的數值范圍。默認值為所有數據的最小值到最大值。density：默認為False，表示頻數直方圖；若為True，則表示頻率直方圖。color：直方圖顏色。edgecolor：直方圖每個柱形邊框顏色。alpha：透明度，取值0到1，0—透明，1—不透明4．繪制直方圖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.random.standard_normal(1000)#按正態分布取值，生成100個數n_bins=16plt.hist(data,n_bins,color='c',edgecolor='k')plt.show()5．繪制餅圖importmatplotlib.pyplotaspltnum=[20,30,40,50]grade=['A','B','C','D']clr=['lightgreen','cyan','red','yellow']exp=(0.1,0,0,0)plt.pie(num,explode=exp,labels=grade,colors=clr,autopct='%.1f%%')plt.show()字體font1={'family':'calibri','style':'italic','color':'r','size':15}這里屬性family、style、color、size分別是字體名、是否為粗體或斜體、顏色、大小。函數xlabel()和ylabel()用來設置x軸和y軸的標簽，函數title()用來設置標題。例如：font1={"family":"Simsun","fontsize":13,"color":"b"} #定義字體font1plt.xlabel("這是x軸標簽",font1)

#在xlabel()中使用font1plt.title("這是標題",font1) #在title()中使用font1坐標軸和刻度設置importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.ylim(-4,4)ax=plt.gca() #獲得坐標軸對象ax.spines['left'].set_position('center') #設置y軸居中ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) #設置x軸位于數據y軸0處ax.spines['right'].set_visible(False) #設置右側邊框不可見ax.spines['top'].set_visible(False) #設置上邊框不可見plt.tick_params(colors='b',labelsize=12)#設置坐標軸上字體顏色、尺寸x=np.linspace(-3,3,60)y=x**3-3*xplt.plot(x,y,'g-')plt.text(-3,3,'$f(x)=x^3-3x$',fontsize=14) #顯示函數方程plt.show()實現一頁多圖使用pyplot的subplot()函數可以在一幅圖（Figure）中繪制多個子圖，其函數原型為：subplot(nrows,ncols,plot_num)參數說明：nrows,ncols：分別為所包含子圖的總行數、總列數。plot_num：將要繪制的子圖號。所有子圖自左向右、自上而下從1開始編號。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.figure(figsize=(7.3,5.5),dpi=100) plt.subplots_adjust(wspace=0.3,hspace=0.4) #開始繪制1號子圖

x1=np.array([0,5,10])y1=np.array([0,4,6])z1=np.array([2,6,8])plt.subplot(2,2,1) plt.plot(x1,y1,'rs-',label='A1')plt.plot(x1,z1,'go-.',label='A2')plt.legend()plt.title("plot1")#開始繪制2號子圖x2=np.array([1,2,3,4])y2=np.array([1,2,2.5,2.6])z2=np.array([2,0.8,0.2,0])plt.subplot(2,2,2) plt.plot(x2,y2)plt.plot(x2,z2)plt.legend(['B1','B2'])plt.title("plot2")#開始繪制3號子圖x3=np.array([1,2,3,4,5,6])y3=np.array([6,10,7,6,3.8,7])z3=np.array([8,10,6,5,2