系別系別_________________班級____________________________考試號__________________姓名______________……………密……………封…………………線……………試卷（第2頁，共2頁）《人工智能應用技術基礎》試卷（卷6）（考試時間：90分鐘，滿分：100分）一、單選題（1*15=15）1、（）是利用無標記的有限數據描述隱藏在未標記數據中的結構/規律。A、監督學習B、無監督學習C、強化學習D、深度學習2、符號學派認為人的物理能力和心智能力是分開的，而人工智能就是要用計算機程序來模擬（）能力，而不是（）能力A、心智物理B、物理心智C、智力物理D、機械心智3、下列哪個不是人工智能研究的領域（）。A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、編譯原理4、人工智能的含義最早由（）于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型。A、明斯基B、扎德C、圖靈D、馮.諾依曼5、在M-P神經元模型中，利用神經元模型的公式，假設x1=1，x2=2,x3=0,權重值依次是1,2,-2，閾值是-0.9，在未加上激活函數的時候，當前輸出是結果是（）。A、3.4B、4.6C、4.4D、5.96、感知機模型學習的過程，是不斷調整（）直至效果最優的過程。A、輸入值和輸出值B、輸入值和權重C、閾值和權重D、閾值和輸出值7、車庫出入口掃描車牌號自動放行車輛用到核心技術是（）？A、圖像記憶B、視覺傳達C、數字記憶D、圖像識別8、關于人臉識別技術錯誤的是（）。A、首先是判斷場景中是否存在人臉B、預處理是把無用的信息去除C、提取的人臉圖像特征必須與數據庫中存儲的特征模板匹配才能輸出匹配結果D、目前基于深度學習的人臉識別技術已經無需圖像預處理了，可以100%進行識別9、自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域?()A、自然語言系統B、機器學習C、專家系統D、人類感官模擬10、深度學習的實質是（）A、推理機制B、映射機制C、識別機制D、模擬機制11、下列描述不正確的是（）A、知識圖譜是一種知識表示的方法B、知識圖譜是一種機器學習的方法C、知識圖譜是語義網的一種簡化實現D、資源描述框架RDF是知識表示語言12、下列不屬于智能機器人傳感系統的是（）A、里程計B、陀螺儀C、伺服驅動器D、攝像頭13、數字工廠的關鍵環節有（）A、三維設計B、工藝仿真C、產品制造D、ABC都正確14、智能機器人操作系統為（）A、UnixB、ROSC、AndroidD、Windows15、下列不是音頻格式的是（）A、BMPB、APEC、MP3D、WAV二、多選題（2*10=20）1、符號注意學派在人工智能研究中，強調的是A、概念化知識表示B、模型論語義C、感知動作型控制D、演繹推理2、根據學習模式，可以將機器學習分類為A、監督學習B、無監督學習C、分類學習D、強化學習3、大數據包括哪些類型的數據？A、結構化B、半結構化C、全結構化D、非結構化4、人工智能研制出具有（）等思維活動的計算系統。A、感知B、推理C、學習D、聯想5、以下屬于嵌入式系統特點的是（）A、系統內核小B、專用性強C、系統精簡D、實時性高6、AI分揀機器人可應用于混雜分揀、上下料及拆垛，大幅提高生產效率。其核心技術包括（）等。A、深度學習B、3D視覺C、智能路徑規劃D、智能壓縮7、達芬奇機器人集成了（）三大特性，使醫生將微創技術更廣泛地應用于復雜的外科手術。A、三維高清視野B、可轉腕手術器械C、直覺式動作控制D、粗略分析判斷8、將人工智能技術（），制造出智能手機、工業機器人、無人駕駛汽車及無人機等智能產品。A、集成化B、產品化C、標準化D、應用化9、智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有（）等功能的新型生產方式。A、自感知B、自學習C、自決策D、自適應10、人臉識別的技術流程包括（）A、人臉圖像采集、檢測B、人臉圖像預處理C、人臉圖像特征提取D、人臉圖像匹配及識別三、填空題（4*5=20）1、美國NIST提出云計算的五大特點：____、____、____、____、____。2、K近鄰法算法的三要素是：____、____、____。3、知識圖譜中三元組的基本形式主要包括____和____等。4、RGB顏色空間和CMYK顏色空間，____來源于物體發光，____是依據反射光得到的。5、數字工廠仿真軟件DELMIA包含面向____的DPE、面向____的Quest、面向____的DPM、面向____的Human、面向____的Robotics和面向____的VNC等幾個功能模塊。四、計算題（1*15=15）已知三篇文檔的詞計數向量，如下所示：文檔1：n1=(2，1，1，2，1，1，1，0，0，0，0，0，0)文檔2：n2=(1，0，0，1，0，0，1，2，2，1，0，0，0)文檔3：n3=(0，0，0，1，0，0，0，1，0，0，1，1，1)求詞語的逆文檔頻率，log3=1.584963 五、問答題（1*10+1*20=30）1、試述AI中的狀態空間與特征空間聯系和區別。2、設計卷積神經網絡，區分字母C、T答案：一BADCDCDDDBBCDBA二1ABD2ABD3ABD4ABCD5ABCD6ABC7ABC8AB9ABCD10ABCD三1(1)按需的自助服務；(2)無處不在的網絡訪問；(3)資源池；(4)快速而靈活；(5)計算付費服務。2距離度量、K值、分類決策規則。3(實體1-關系-實體2)、(實體-屬性-屬性值)。4RGB、CMYK。5制造過程設計、物流分析、裝配過程分析、人機分析、機器人仿真和虛擬數控加工仿真四、詞語出現次數Di?=?(2，1，1，3，1，1，2，2，1，1，1，1，1)文檔頻率?Di/D?=?，，，1，，，，，，，，，逆文檔頻率為(0.59，1.59，1.59，0，1.59，1.59，0.59，0.59，1.59，1.59，1.59，1.59，1.59)五、要點1、（1）特征和狀態的定義是交織關聯的，可以通過其中的一個對另一個進行描述性的定義：根據特征定義狀態：特征作為基元，一個狀態則對應了每一個特征的一種賦值。根據狀態定義特征：狀態作為基元，一個特征是狀態構成的一個函數，對于給定的狀態，函數返回該狀態下的特征值。（2）狀態空間是智能行為的一種一般形式。一個狀態包含著所有必備的信息，以用來預測動作結果并確定是否是目標狀態。狀態空間搜索的解就是一個從當前狀態到達目標狀態的動作序列。機器學習基本在特征空間中進行。（3）機器人規劃中，可用顯式狀態空間表示法，也可用基于特征的動作表示。確定性動作是狀態到狀態的一個部分函數，部分的意思是每一個狀態下不是每個動作都會執行，動作的影響是指執行動作后的狀態，即結果狀態。2、卷積核-1-1-1-12-1-1-1-1-1-2-2-1-200-1-3-2-5-2-200-1-1-2-2-1-1-2-3-2-1-10-10-1-1-4-2-4-10-21-200-1-1-10