第五代存儲持續(xù)創(chuàng)新助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)突破..持續(xù)現(xiàn)代化的第五代存儲助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新07達(dá)到了2,776億美元，同比增長16.7%。中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)直接投資在2 未來工作：創(chuàng)建適應(yīng)變化未來運(yùn)營：將運(yùn)營重心從提高產(chǎn)量和效率轉(zhuǎn)向加速未來聯(lián)接：創(chuàng)造無處不在未來數(shù)字創(chuàng)新：規(guī)模化提-日益豐富和復(fù)雜的數(shù)字化業(yè)務(wù)場景將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，龐大的數(shù)據(jù)量給企業(yè)未來數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施尤其是數(shù)據(jù)承載的關(guān)鍵?存儲系統(tǒng)?帶來挑戰(zhàn)。IDC認(rèn)為，企業(yè)級存儲系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢將受到包括智能創(chuàng)新、數(shù)據(jù)續(xù)發(fā)展作為重要目標(biāo)牢固地嵌入其業(yè)務(wù)KPI中；50%的中國1000強(qiáng)企業(yè)的首席信息官將實(shí)施可持續(xù)理需求，企業(yè)組織的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲方式的能耗問題開始顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心的耗電量與數(shù)據(jù)規(guī)模同步增礎(chǔ)架構(gòu)體系不再只是利用技術(shù)思維和語言進(jìn)行設(shè)計(jì)和規(guī)劃的底層技術(shù)能力，而是為實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體發(fā)Uni?ed統(tǒng)一存儲 同時(shí)有效地降低了成本，同時(shí)配置閃存介質(zhì)和磁盤介質(zhì)的存儲系統(tǒng)通常被稱為混合陣列（HFA?Hybrid 特征一第五代存儲是面向未來企業(yè)的新一代特征一第五代存儲是面向未來企業(yè)的新一代冷數(shù)據(jù)層傳統(tǒng)硬盤存儲冷數(shù)據(jù)層傳統(tǒng)硬盤存儲圖6內(nèi)存與存儲層級圖提供大容量和提供大容量和數(shù)據(jù)持久性提升存儲性能提升存儲性能0其提供了超過120個(gè)新的高價(jià)值軟件功能，企業(yè)可通過免費(fèi)無中斷升級，享受最新的功能。Dell第五代存儲基于硬件提升性能，讓現(xiàn)有存儲系統(tǒng)性能無損，以更節(jié)省能耗的AFA陣列來替換降本效果，數(shù)據(jù)縮減技術(shù)進(jìn)一步降低了存儲的成本。根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，固態(tài)硬盤每GB的價(jià)格在210TB（無硬件加速的數(shù)據(jù)縮減功能，按數(shù)據(jù)縮減比1:1）210TB（按數(shù)據(jù)縮減比1:1）有效容量210TB（IntelQAT硬件加速的數(shù)據(jù)210TB（無硬件加速的數(shù)據(jù)縮減功能，按數(shù)據(jù)縮減比1:1）210TB（按數(shù)據(jù)縮減比1:1）有效容量210TB（IntelQAT硬件加速的數(shù)據(jù)碳排放量/年相當(dāng)于需要植樹2,457棵相當(dāng)于需要植樹629棵可相當(dāng)于需要植樹349棵可Dell某全閃存陣列配置Dell某傳統(tǒng)陣列配置Dell某全閃存陣列配置采用IntelDell某全閃存陣列配置Dell某傳統(tǒng)陣列配置吸收排放的CO量（按每棵樹吸收排放的CO量（按每棵樹吸收排放的CO量（按每棵樹注：PUE=1.49是基于中國數(shù)據(jù)中心委員會（CDCC）發(fā)布的2021年全國各區(qū)域數(shù)據(jù)中新業(yè)務(wù)模式和頻繁變化的服務(wù)形態(tài)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施彈性逐步上升為企業(yè)IT策略的根本性原則，有效降低企業(yè)轉(zhuǎn)型的成本和風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，提升企業(yè)應(yīng)對未在數(shù)據(jù)本地備份方面，第五代存儲能夠通過更高的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除比以及私有協(xié)議在備份效率和安全方面實(shí)現(xiàn)能力提升，并且通過豐富完整的指令集更好地支持多任務(wù)并行處理，確保數(shù)據(jù)管理的穩(wěn)定性和高效對勒索病毒和破壞性網(wǎng)絡(luò)攻擊行之有效的關(guān)鍵任務(wù)智能分析和機(jī)器學(xué)習(xí)有助于充滿信心被避風(fēng)港認(rèn)可的交鑰匙數(shù)據(jù)保險(xiǎn)庫解和應(yīng)用程序?qū)樱米羁斓漠惓z測來發(fā)現(xiàn)惡意軟件/勒索軟件活動導(dǎo)致的惡意行為。最后，據(jù)和操作免受網(wǎng)絡(luò)威脅，并讓企業(yè)可以從勒索軟件等網(wǎng)絡(luò)威脅中恢復(fù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保駕護(hù)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，可以根據(jù)工作負(fù)載IO特性，自適應(yīng)地將數(shù)據(jù)存放到合適的存儲介質(zhì)編程的架構(gòu)，通過與VMware和領(lǐng)先的DevOps以及開放管理框架的廣泛生態(tài)系統(tǒng)的集成了存儲工作流的自動化。在容器化和DevOps這兩個(gè)新興領(lǐng)域，第五代存儲為企業(yè)提供了倍產(chǎn)生大量IT運(yùn)營數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)IT管理解決方案無法跟上數(shù)據(jù)量增長的步伐第五代存儲的AIOps正在變革基礎(chǔ)架構(gòu)管理配置管理提供全面的系統(tǒng)快照，通過實(shí)時(shí)性能測量行業(yè)本身將是變