基于vb的沈陽市居民出行調查數據統計分析

居民的交通計劃是根據國家有關規定進行的一項基本工作，通常每五年進行一次調查。沈陽市2004年開展了一次全市范圍的居民出行調查,抽樣率為1%。近5年來,沈陽市社會經濟發展迅速,城市四大發展空間發展策略的確定使城市空間進一步擴大,城市交通問題日趨凸顯。建成區面積比2004年有較大地增長,機動車保有量由2004年的42萬輛增加到2008年72萬輛,高峰時段70%交通干道嚴重擁堵。為掌握沈陽市最新出行動態,并為沈陽市交通規劃、交通需求和供給分析、交通和土地利用的互動機理研究提供數據支撐依據,沈陽市于2009-03開展了沈陽市第6次居民出行調查。調查抽樣率為3%,發放表格17萬份,回收有效表格15萬份,共動員各區調查員2070人。1ss數據庫的編寫為科學系統地對調查數據進行錄入、校核、擴樣和分析,沈陽市規劃設計研究院基于Access數據庫,利用VisualBasic語言編寫沈陽市居民出行調查數據統計分析系統。沈陽市居民出行調查數據統計分析系統包含調查數據錄入、數據有效性驗證、樣本數據特征分析、調查數據播種及擴樣、查核線校核修正、擴樣后數據特征分析等6大模塊,如圖1所示。2主表字段編碼調查數據錄入基于Access數據庫平臺,包含居民出行調查主表和子表兩個表格,其中主表字段包括記錄編號、性別、年齡、職業、家庭擁有小汽車數、家庭收入、居住小區編碼和工作/學校編碼等。子表字段包含記錄編號、出發時間、出發小區、出行目的、出行方式、到達小區和到達時間等。數據錄入界面如圖2所示。主表和子表通過記錄編號字段相鏈接。3基于ces數據庫的有效性檢驗為了保證調查數據的有效性,從出行鏈完整性、交通小區有效性、出行目的與起訖點對應性、出發到達時間檢驗、兩次出行方式一致性、存在0次出行等6個方面進行校核。校核借助VB編程語言,通過Access數據庫,發現數據存在的問題并進行修正。數據有效性驗證如圖3所示。出行鏈完整性:對全日出行而言,第一次出行的起點(一般為家)為最后一次出行的終點;第i(i≥2)次出行的起點應為第i-1次出行的終點。出行鏈完整性校驗可以發現出行鏈不閉合、漏填出行等問題。交通小區有效性:沈陽市第6次居民出行調查將交通小區劃分為751個,“出發小區”和“到達小區”的字段值應為1～751。出行目的與起訖點對應性:如某一記錄子表的上班/上學的“到達小區”字段數值應與主表的“工作/學校編碼“字段數值一致、子表的回家數值應與主表的“居住小區編碼“字段數值一致等。4居民出行特征分析模塊對抽樣數據進行有效性校核之后,可以分析樣本數據的基本特征。樣本數據特征包含出行個體特征和出行特征兩方面。出行個體特征包括性別構成、年齡構成、職業構成、家庭收入構成、家庭擁有小汽車情況和各交通小區抽樣人口數等。出行特征包含人均出行次數、各出行目的/年齡段/職業人群的出行次數、出行時段分布、各出行目的的出行比例、各交通方式的分擔比例、出行時耗特征、交通小區OD矩陣等。居民出行特征分析模塊如圖4所示。通過建立交通小區、交通中區和交通大區的對應關系,可以實現交通小區、中區和大區的轉化,得到中區和大區的出行特征,如大區之間公交出行比例、各大區小汽車擁有情況、家庭收入水平情況、大區和中區OD年等。交通小區中區大區轉化模塊如圖5所示。5調查數據主要是分層抽樣在進行調查數據的簡單擴樣之前,需要對數據進行播種。所謂數據播種就是對抽樣比例偏小的小區(<1%),根據相鄰的小區出行特征,補充該交通小區的調查記錄。對調查數據進行播種,可以有效地減小抽樣偏差在簡單擴樣過程中的擴大。調查數據播種模塊如圖6所示。由于居民出行調查方法采用分層抽樣方法,樣本分布均衡,并有代表性,每個街道和社區,各種類型居民都能調查到。居民出行調查初步擴樣根據各交通小區的抽樣比例進行擴樣,各小區抽樣比例等于小區調查有效表格數除以交通小區人口數。調查數據簡單擴樣模塊如圖7所示。6增強指標及條數控制居民出行調查數據簡單擴樣之后,需要根據核查線觀測流量,對觀測結果進行校核和修正。將沈陽市劃分為11個交通大區,并調查二環路(SC1)和長大鐵路(SC2)兩條核查線人流量(不含不行)。根據初步擴樣數據,得到各交通大區之間的全日OD矩陣(不含步行)之后,判斷各大區間出行穿過的核查線名稱及條數。在EXCEL中編制宏程序,對比觀測流量和調查流量,得到各交通大區之間的調整系數,如表1所示。根據大區和小區之間的對應關系,利用大區調整系數對小區簡單擴樣比例進行修正。校核修正之后,二環路(SC1)和長大鐵路(SC2)兩條核查線誤差控制在5%以內。為了進一步提高OD調查精度,需要進一步增加核查線條數。除對全日OD矩陣進行修正之外,還可以根據核查線早晚高峰調查結果,對居民出行調查的早晚高峰時段出行情況進行修正。7交通行政區的出行特征對居民出行調查數據進行校核修正之后,可以得到沈陽市的居民出行特征,包括人均出行次數、出行方式比例、出行目的比例、出行時段分布、出行時耗分布,并能得到各交通大區的出行特征,如各交通大區的出行時耗、各交通大區的出行方式比例等。校核修正后數據分析界面如圖8所示。8擴樣數據的模塊介紹對沈陽市居民出行調查數據統計分析系