第十二期博士后研究課題內容及要求課題一：“雙循環”新發展格局下我國商業銀行服務實體經濟模式研究課題要求1．研究我國商業銀行服務實體經濟現狀；2．立足國內國際“雙循環”，分析新發展格局對我國商業銀行服務實體經濟的影響；3．結合民生銀行現狀探索創新發展模式，助力全行把握機遇、提升經營成效。博士后申請人員要求1．熟悉商業銀行服務模式，有相關課題經驗者優先；2．具備良好的宏觀經濟分析能力。課題二：金融科技背景下商業銀行數字化轉型策略研究課題要求1．借鑒國內外領先同業數字化轉型實踐經驗，開展同業對標分析；2．結合民生銀行科技金融戰略和相關實踐，研究全行數字化轉型整體方案，包括數字化戰略目標、關鍵策略及實施路徑等。博士后申請人員要求1．熟悉金融科技發展與銀行數字化轉型，有相關課題經驗者優先；2．了解商業銀行業務，具備良好的數據分析能力。課題三：民生銀行服務民營企業發展戰略研究課題要求1．研究國際金融機構的中小企業服務模式；2．研究國內金融機構的民營企業服務模式及進展；3．研究民營企業的金融服務需求特點；4．研究國內金融政策、民企融資支持政策；5．研究民生銀行與政府部門、外部機構、民營企業合作的模式；6．提出民生銀行服務民營企業的策略。博士后申請人員要求1．具有經濟、金融、管理相關專業背景；2．具有較強研究能力和敬業精神，能盡職盡責完成博士后研究工作；3．具有銀行、金融科技公司或智庫工作經驗者優先。課題四：民生銀行金融科技發展戰略研究課題要求1．研究金融科技發展現狀、趨勢及對商業銀行的影響；2．研究國際、國內銀行業金融科技應用的領先實踐；3．研究商業銀行與科技公司的合作模式；4．研究民生銀行實施金融科技戰略的方向和策略，緊密結合金融科技行業發展現狀、趨勢以及民生銀行實際情況，提出具有前瞻性和可操作性的政策建議。博士后申請人員要求1．具有經濟、金融、管理相關專業背景；2．具有較強研究能力和敬業精神，能盡職盡責完成博士后研究工作；3．具有銀行、金融科技公司或智庫工作經驗者優先。課題五：民生銀行綜合服務戰略研究課題要求1．研究國內外金融業綜合經營的模式、特點和趨勢；研究國內外金融監管領域對綜合經營的監管現狀和最新發展方向；2．評估我國銀行業現有綜合經營、綜合服務方面的發展狀況，研究未來主要的業務機會和市場空間；3．研究民生銀行在綜合服務領域的具體情況，對布局、管理、業務、流程、協同等方面做出具體評估；緊密結合經濟金融發展環境和民生銀行實際情況，提出具有可操作意義的政策建議。博士后申請人員要求1．具有經濟、金融、管理相關專業背景；2．具有較強的研究能力和敬業精神，能盡職盡責完成博士后研究工作；3．具有銀行、金融機構工作經驗者優先。課題六：監管新形勢下的商業銀行創新發展研究課題要求1．總結新時代推動商業銀行創新的經濟、社會和技術因素，以及近年來泛同業、商業銀行為應對經營挑戰實施的典型創新；2．梳理金融監管機構近年來在“防范化解重大風險”要求下，為應對金融技術與市場變化而開展監管變革舉措；3．聚焦民生銀行重點業務、重點客群和業務難點，從新的監管態勢出發，探討民生銀行金融創新發展方向和長期創新布局。博士后申請人員要求1．具有經濟學、金融學等專業背景，具備較強研究能力；2．熟悉經濟、金融、金融創新或企業創新方面的理論，進行過金融趨勢、商業銀行創新等方面課題研究并形成一定研究成果，有跨行業創新組織或研究經驗的優先考慮；3．具有較強的團隊協作精神、良好的溝通能力及靈活的思辨能力。課題七：基于大數據的對公客戶數字化營銷支撐體系研究課題要求1．研究大數據背景下，對公客戶數字化營銷支撐體系架構；2．研究對公客戶在客戶畫像、客戶分層分類、產品推薦、客戶忠誠度提升、批量獲客、錢包份額等方面的數據挖掘模型和應用策略；3．研究建立對公客戶數字化營銷支持體系的方法和路徑。博士后申請人員要求1．金融工程、計算機科學、統計學、計量經濟學等相關專業，對銀行對公客戶營銷有一定了解；2．精通深度學習、知識圖譜、自然語言處理等數據挖掘技術的一種或多種；3．精通Python、R、SAS等模型挖掘工具；4．具備較強的研究能力和敬業精神。課題八：商業銀行服務戰略新興行業中科創企業的營銷策略研究課題要求1．結合國內經濟發展形勢，研究分析戰略新興行業客戶在商業銀行對公客群體系中的地位和作用；2．國內外商業銀行服務戰略新興行業中科創企業的成功做法，以及營銷策略綜述；3．民生銀行開展科創服務在政策、市場、同業競爭等方面面臨的限制和問題；4．探索民生銀行服務新經濟、做好科創企業服務的營銷策略、業務模式，可行的情況下提出具體戰略新興細分行業的開發方案。博士后申請人員要求1．金融學、經濟學、工商管理等相關專業，具有理工類復合型教育、從業背景；2．熟悉商業銀行基礎服務；3．對股權投資、投貸聯動等具有相關的研究或工作經驗。課題九：民生銀行在科創領域投行業務的市場機會和研究課題要求1．選擇一到兩個科創領域重點行業進行研究和分析，如半導體材料、芯片、云計算、5G通信、自動駕駛、AI、VR、工業互聯網+等，優選出高成長性賽道；2．對重點賽道的代表性企業進行調查和研究，并明確各賽道目標客群的篩選標準；3．對各類目標客群的融資需求特點進行調查研究；4．協助投行部完善相關領域外部智庫和智能投研體系。博士后申請人員要求1．985/211院校相關的理工科專業背景（必須），有相關領域從業背景者優先考慮；2．對相關領域技術前沿和發展方向有所了解，對國內龍頭企業的戰略布局有所了解；3．較強的溝通能力和文字表達能力；4．在相關領域具有一定的業內資源，能夠獨立完成行業或企業的調研走訪，并完成調研報告。課題十：民生銀行在醫藥醫療領域投行業務的市場機會和研究課題要求1．對醫藥醫療領域重點細分行業進行研究和分析，包括但不限于：化學創新藥、生物制藥、CXO、醫療器械、專科醫療和養老等，優選出高成長性賽道；2．對各重點賽道的代表性企業進行調查和研究，并明確各賽道目標客群的篩選標準；3．對各類目標客群的融資需求特點進行調查研究；4．協助完善相關領域外部智庫和智能投研體系。博士后申請人員要求1．985/211院校生物醫藥或相關的理工科專業背景（必須），有醫藥醫療、健康養老相關領域從業背景者優先考慮；2．對醫藥醫療重要賽道的技術前沿和發展方向有所了解，對國內龍頭企業的戰略布局有所了解；3．較強的溝通能力和文字表達能力；4．在醫藥醫療領域具有一定的業內資源，能夠獨立完成行業或企業的調研走訪，并完成調研報告。課題十一：全渠道用戶精準觸達策略體系研究課題要求1．深入探索大數據、人工智能等關鍵技術手段在全渠道一體化經營領域的有效運用；2．基于全渠道用戶行為采集、分析、預測，完整描繪用戶渠道使用習慣、洞察用戶渠道需求；3．結合商業銀行各類產品服務的差優化特點，應用機器學習算法，構建全渠道用戶觸達策略與時機的智能化決策機制，并迭代優化升級。博士后申請人員要求1．具有扎實的計算機、數理、金融、管理等相關學科的理論基礎；2．具備較強的研究能力和敬業精神；3．具有精準營銷、體驗設計等相關理論研究經驗者優先。課題十二：基于互聯網金融的背景下我國商業銀行分銷渠道轉變研究課題要求1．從線上和線下渠道方面研究我國商業銀行的分銷渠道受互聯網金融的影響；2．根據發展趨勢預測商業銀行分銷渠道的未來走向，以及未來銀行線下網點的形態。博士后申請人員要求1．具有扎實的計算機、數理、金融、管理等相關學科的理論基礎；2．具備較強的研究能力和敬業精神；3．具有經濟金融從業經驗、兼有文理學科教育背景、具有海外學習和研究經歷者優先。課題十三：同業業務客群轉型與金融機構合作模式研究課題要求1．對國內外金融機構合作模式及同業客群經營管理模式進行比較研究，總結先進案例；2．在此基礎上，結合民生銀行同業客群轉型的業務實際，在協同服務、統一授信、R（客戶關系）+P（產品）聯動考核、科技升級等方面為構建并完善同業客群經營管理機制提出改進建議，加強金融機構客戶粘性，向以客戶為中心轉型，最大化全行同業客戶價值。博士后申請人員要求1．具有經濟、金融、財務等相關專業知識背景，具有較強的研究能力、溝通能力和敬業精神；2．攻讀博士學位期間在國內核心刊物、重要期刊或國外學術刊物發表或被錄用論文，或者作為主要研究人員的研究成果在金融機構產生顯著經濟效益；3．有國內外大型金融機構從業或長期實習經驗者優先。課題十四：商業銀行金融市場業務發展趨勢及策略研究課題要求1．對國內外先進銀行金融市場業務的發展進行比較研究，總結成功案例（金融市場業務包括投資交易、同業業務、資產管理、資產托管等）；2．在此基礎上，結合當前國內宏觀經濟形勢、監管政策以及民生銀行業務實際，為民生銀行金融市場業務的中長期戰略定位和商業模式提出對策建議。博士后申請人員要求1．具有經濟、金融、財務等相關專業知識背景，具有較強的研究能力、溝通能力和敬業精神；2．攻讀博士學位期間在國內核心刊物、重要期刊或國外學術刊物發表或被錄用論文，或者作為主要研究人員的研究成果在金融機構產生顯著經濟效益；3．有國內外大型金融機構從業或長期實習經驗者優先。課題十五：風險數據加總和風險報告體系建設研究課題要求1．根據巴塞爾委員會《有效風險數據加總和風險報告原則》、銀監會《有效風險數據加總與風險報告評估要點》等監管要求，結合國內、外現狀和先進實踐，提出適合民生銀行的風險數據加總和風險報告管理體系和工作機制；2．研究新形勢下商業銀行風險數據治理能力和數據應用能力提升策略。博士后申請人員要求1．具有金融、管理、計算機等相關專業背景；2．具有金融科技、公司治理、數據治理等相關領域研究經驗，熟悉商業銀行業務、監管政策與數據治理；3．銀行、金融科技公司工作經驗者優先。課題十六：銀行集團化經營中的市場風險管理研究課題要求1．研究銀行集團化經營趨勢及監管要求；2．研究銀行集團化經營中存在的風險問題；3．研究國際先進銀行集團市場風險管理經驗；4．研究國內銀行構建集團市場風險管理體系的要素和管理要求；5．民生銀行集團化經營中母行與子公司的市場風險管理建議。博士后申請人員要求1．經濟、金融相關專業，具有計算機、數學與金融類專業復合背景的優先；2．深刻理解金融市場的基本邏輯和運行規則；3．具有較強的研究和分析能力。課題十七：商業銀行全面風險智能風控體系研究課題要求1．從商業銀行全面風險管理視角出發，構建體系化的智能風控系統；2．在傳統風險計量方法基礎上，結合市場變化、政策導向以及監管要求，運用各維度的大數據、AI技術及風險控制工具，有效識別風險信號，并進行實時監控；3．結合民生銀行全面風險管理及業務開展實際情況，對全面風險智能風控提出相應的管理方案與建議。博士后申請人員要求1．經濟、金融相關專業，具有計算機、數學與金融類專業復合背景的優先；2．熟練數據分析和量化分析工具；3．具有較強的研究和分析能力。課題十八：雙支柱調控框架對商業銀行經營策略影響研究課題要求1．結合當前國內外宏觀經濟形勢，研究我國“貨幣政策+宏觀審慎政策”雙支柱調控框架的調整方向和內在邏輯；2．研究雙支柱調控框架對國內銀行業的作用機制和傳導路徑；3．結合民生銀行實際，提出商業銀行如何對雙支柱調控框架進行研究、預判、分析和調整應對。博士后申請人員要求1．經濟學、金融學等相關專業優先；2．有宏觀經濟、貨幣政策、監管政策研究經驗者優先；3．至少熟練掌握Python、R、SAS中的一種語言，有良好的數理統計、數值計算、模型開發研究基礎者優先；4．能快速閱讀英文專業文獻，熟練運用計量分析軟件，具有良好的學習和分析能力。課題十九：商業銀行壓力測試情景構建及應用研究課題要求1．梳理國內外商業銀行壓力測試研究的最新進展；2．針對各類風險、交叉風險引入不同類型的壓力測試,構建風險計量方法以及壓力傳導模型，提升壓力測試有效性；3．結合民生銀行實際情況，研究如何將壓力測試結果有效應用于日常風險管理工作中。博士后申請人員要求1．具有計算機、金融等相關專業背景；2．熟練使用數據分析和量化分析工具；3．具有較強的研究和分析能力；4．了解銀行風險管理領域。課題二十：區塊鏈金融時代商業銀行全面風險管理的探索研究課題要求1．研究區塊鏈技術應用帶給商業銀行全面風險管理的機遇與挑戰；2．基于區塊鏈金融時代商業銀行全面風險管理的新特點、新要求及全面風險管理的現存問題,對我國商業銀行如何探索和創新全面風險管理提出對策建議；3．探索基于融合區塊鏈及人工智能方法的用戶畫像、金融征信等新型方法下商業銀行全面風險管理能力提升策略。博士后申請人員要求1．具有計算機、金融等相關專業背景；2．具有較強數據挖掘能力、大數據分析能力;熟悉區塊鏈、人工智能、機器學習、數據挖掘等專業技術領域；3．具有較強的研究和分析能力；4．了解銀行風險管理領域。課題二十一：商業銀行數字化轉型背景下風險管理改進及智慧評審系統建設研究課題要求1．研究數字化轉型背景下的商業銀行風險管理體系面臨的挑戰和難點；2．研究開發商業銀行智慧評審依賴的數據標準、數據質量、數據資產和數據集市；3．研究開發商業銀行智慧評審的評審方法論、風控模型、評審決策和風險管理流程、決策工具；4．研究商業銀行智慧管理體系的主要架構、開發商業銀行全流程智慧評審的應用及支持體系。博士后申請人員要求1．具有較強的銀行業研究背景，同時具有數據科學與大數據技術、計算機、統計學等相關專業學科背景；2．掌握概率與數據統計，線性代數，數據挖掘，機器學習，深度學習等建模所需的理論基礎；3．對某個AI領域（數學規劃、復雜網絡分析、自然語言處理、知識圖譜等）有深入研究，掌握該領域的最新技術地圖，掌握編程語言、SQL腳本、數據分析工具中至少一項數據分析和建模技能；4．對銀行風險管理領域有所了解；5．敏銳的洞察力和學習研究探索能力，良好的總結和抽象能力，從實踐案例中不斷總結抽象，識別和設計可復制模型的能力；良好的協作影響力、溝通和推動能力。課題二十二：商業銀行資產組合量化決策體系研究課題要求1．梳理銀行投融資資產組合風險計量的相關理論；2．構建宏觀、行業數據和情景對資產組合表現的傳導模型；3．構建對外部數據變動的情景分析和壓力測試場景分析及應對；4．構建對資產組合表現的風險歸因分析模型。博士后申請人員要求1．金融工程專業；數學、物理、計算機等相關專業，具有上述專業與金融類專業復合背景的優先；2．對商業銀行風險管理有一定認識，有良好的數理統計、數值計算、模型開發研究基礎者優先；3．至少熟練掌握Python、R、SAS中的一種語言；4．能快速閱讀英文專業文獻，熟練運用計量分析軟件，具有良好的學習和分析能力。課題二十三：商業銀行公司客戶存量風險資產的主動退出機制及運行有效性研究課題要求1．聚焦當前經濟形勢及監管形勢，研究商業銀行信用風險管理的現狀及不足，特別是貸投后風險監測和處置工作面臨的問題及影響；2．研究如何對商業銀行公司客戶建立存量風險資產的主動退出機制，推動實現貸投后風險管理的前瞻性與主動性。包括如何建立規范化、標準化、智能化風險監測、識別機制，如何制定量化指標引導經營機構退出潛在風險客戶資產，如何制定差異化的獎懲機制等。3．研究如何考察主動退出機制的運行效果。博士后申請人員要求1．具有較強的商業銀行信用風險研究背景，同時具有統計學、金融工程等相關領域專業背景；2．具有較強的調研分析及數據分析能力；3．具有較強的團隊協作精神和良好的溝通能力；4．具有海外學習和金融機構工