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《課件|醫(yī)工實訓》基于電生理信號處理的生物信號測量與分析課件本課件將帶你了解電生理信號及其分類，生物信號測量與應用，信號處理方法和實時信號處理，特征提取與信號分類方法，以及生物信號分析的未來發(fā)展趨勢。電生理信號的定義和分類介紹電生理信號的概念和分類，包括腦電圖（EEG）、心電圖（ECG）、肌電圖（EMG）等常見生物電信號以及它們的應用領域。生物信號的測量及其應用探討生物信號測量的原理和方法，以及生物信號在醫(yī)學診斷、神經科學研究和運動控制等領域的應用。生物信號的采集設備和技術介紹生物信號采集設備的類型和原理，如腦機接口（BCI）技術、心電圖儀等，并討論各種技術的特點和應用場景。信號濾波和振幅調制解釋信號濾波和振幅調制的概念及其在生物信號處理中的應用，如去除噪聲和增強信號特征。基于時域的信號分析方法探討基于時域的信號分析方法，如時序圖和自相關分析，以及它們在生物信號處理中的應用。基于頻域的信號分析方法介紹基于頻域的信號分析方法，如傅里葉變換和功率譜分析，以及它們在生物信號研究中的重要性。基于小波變換的信號分析方法探索基于小波變換的信號分析方法，包括小

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