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圖像處理的MATLAB實現2一、讀取圖像

使用函數imread可以將圖像讀入MATLAB環境，其語法格式為：

imread('filename')其中，filename是一個含有圖像文件全名的字符串。

常用圖像操作3

當filename中不包含任何路徑信息時，imread會從當前目錄中尋找并讀取圖像文件。要想讀取指定路徑中的圖像，最簡單的辦法就是在filename中輸入完整的路徑。例如，>>

I=imread('D:\myimages\lena.bmp');從驅動器D上名為myimages的文件夾中讀取圖像文件lena.bmp。對于索引色圖像，讀取格式為：

[X,map]=imread('filename')常用圖像操作4二、圖像顯示

imshow是最常用的顯示圖像的函數，有以下幾種格式：■

imshow(I,n)

用于顯示灰度圖像，n為灰度級數目，默認值為256。在很多情況下，經過處理的圖像數據的值域都會發生變化。比如對一幅double類型的灰度圖像濾波后，圖像數據的值域已不在[0，1]中了，如果還用前面的顯示方法，則得不到正確的結果。

常用圖像操作5如果清楚地知道數據的值域[lowhigh]，可以使用命令imshow(I,[lowhigh])。否則可用空向量為參數，即imshow(I,[])。■

imshow(BW)

用于顯示二值圖像。■

imshow(RGB)

用于顯示真彩色圖像。■

imshow(X,map)

用于顯示索引色圖像。常用圖像操作6

繪制直方圖最簡單的方法是使用未指定輸出的函數imhist。例：繪制一幅灰度圖像的直方圖。

>>imhist(I)直方圖的繪制7

直方圖均衡化

MATLAB圖像處理工具箱提供了用于直方圖均衡化的函數histeq，其格式為：J=histeq(I,n)其中，I為輸入圖像，n為輸出圖像指定的灰度級數，n的默認值為64。

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添加噪聲

MATLAB圖像處理工具箱提供了模擬噪聲生成的函數imnoise，它可以對圖像添加一些典型的噪聲，其格式為：

（1）g=imnoise(f,'gaussian',m,var)

將均值為m、方差為var的高斯噪聲加到圖像f上。默認值為均值是0，方差是0.01的噪聲。（2）g=imnoise(f,'salt&pepper',d)

將噪聲密度為d（即包含噪聲值的圖像區域的百分比）的椒鹽噪聲加到圖像f上。默認的噪聲密度為0.05。

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添加噪聲（3）g=imnoise(f,‘speckle',var)

用方程g=f+n×f將乘性噪聲添加到圖像f上，其中n是均值為0、方差為var的均勻分布的隨機噪聲。var的默認值為0.04。例：對下面的圖像eight.tif分別加入高斯噪聲、椒鹽噪聲和乘性噪聲。

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添加噪聲>>I=imread('rice.tif');>>J1=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);>>J2=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);>>J3=imnoise(I,'speckle',0.02);>>subplot(2,2,1),imshow(I)>>subplot(2,2,2),imshow(J1)>>subplot(2,2,3),imshow(J2)>>subplot(2,2,4),imshow(J3)

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空間域平滑—均值濾波MATLAB圖像處理工具箱提供了基于卷積的圖像濾波函數filter2，其格式為：B=filter2(h,A,'full')其中，A為輸入圖像，h為濾波算子，'full'表示濾波后的圖像與原圖像A的大小相同。