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不完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)理論湖北大學(xué)知行學(xué)院
第七章習(xí)題答疑第三題3、已知某壟斷廠商的短期成本函數(shù)為STC=0.1Q3-6Q2+14Q+3000,反需求函數(shù)為P=150-3.25Q求:該壟斷廠商的短期均衡產(chǎn)量與均衡價(jià)格.。解答:解答:因?yàn)镾MC=dSTC/dQ=0.3Q2-12Q+140且由TR=P(Q)Q=(150-3.25Q)Q=150Q-3.25Q2得出MR=150-6.5Q根據(jù)利潤最大化的原則MR=SMC0.3Q2-12Q+140=150-6.5Q解得Q=20(負(fù)值舍去)以Q=20代人反需求函數(shù),得P=150-3.25Q=85所以均衡產(chǎn)量為Qe=20均衡價(jià)格為Pe=85第四題4、已知某壟斷廠商的成本函數(shù)為TC=0.6Q2+3Q+2,反需求函數(shù)為P=8-0.4Q.求:(1)該廠商實(shí)現(xiàn)利潤最大化時(shí)的產(chǎn)量、價(jià)格、收益和利潤.(2)該廠商實(shí)現(xiàn)收益最大化的產(chǎn)量、價(jià)格、收益和利潤.(3)比較(1)和(2)的結(jié)果.解答:解答:(1)由題意可得:MC=,且MR=8-0.8Q于是,根據(jù)利潤最大化原則MR=MC有:8-0.8Q=1.2Q+3解得Q=2.5;以Q=2.5代入反需求函數(shù)P=8-0.4Q,得:P=8-0.4×2.5=7;以Q=2.5和P=7代入利潤等式,有:л=TR-TC=PQ-TC=(7×0.25)-(0.6×2.52+2)=17.5-13.25=4.25所以,當(dāng)該壟斷廠商實(shí)現(xiàn)利潤最大化時(shí),其產(chǎn)量Q=2.5,價(jià)格P=7,收益TR=17.5,利潤л=4.25(2)由已知條件可得總收益函數(shù)為:TR=P(Q)Q=(8-0.4Q)Q=8Q-0.4Q2令:解得Q=10,且<0解答:所以,當(dāng)Q=10時(shí),TR值達(dá)最大值.以Q=10代入反需求函數(shù)P=8-0.4Q,得:P=8-0.4×10=4以Q=10,P=4代入利潤等式,有:л=TR-TC=PQ-TC=(4×10)-(0.6×102+3×10+2)=40-92=-52所以,當(dāng)該壟斷廠商實(shí)現(xiàn)收益最大化時(shí),其產(chǎn)量Q=10,價(jià)格P=4,收益TR=40,利潤л=-52,即該廠商的虧損量為52.(3)通過比較(1)和(2)可知:將該壟斷廠商實(shí)現(xiàn)最大化的結(jié)果與實(shí)現(xiàn)收益最大化的結(jié)果相比較,該廠商實(shí)現(xiàn)利潤最大化時(shí)的產(chǎn)量較低(因?yàn)?.25<10),價(jià)格較高(因?yàn)?>4),收益較少(因?yàn)?7.5<40),利潤較大(因?yàn)?.25>-52).顯然,理性的壟斷廠商總是以利潤最大化作為生產(chǎn)目標(biāo),而不是將收益最大化作為生產(chǎn)目標(biāo).追求利潤最大化的壟斷廠商總是以較高的壟斷價(jià)格和較低的產(chǎn)量,來獲得最大的利潤.第五題5.已知某壟斷廠商的反需求函數(shù)為P=100-2Q+2,成本函數(shù)為TC=3Q2+20Q+A,其中,A表示廠商的廣告支出.求:該廠商實(shí)現(xiàn)利潤最大化時(shí)Q、P和A的值.解答:解答:由題意可得以下的利潤等式:л=P.Q-TC=(100-2Q+2)Q-(3Q2+20Q+A)=100Q-2Q2+2Q-3Q2-20Q-A=80Q-5Q2+2Q-A將以上利潤函數(shù)л(Q,A)分別對(duì)Q、A求偏倒數(shù),構(gòu)成利潤最大化的一階條件如下:2=0解方程組:由(2)得=Q,代入(1)得:80-10Q+2Q=0Q=10;A=100以Q=10,A=100代入反需求函數(shù),得:P=100-2Q+2=100-2×10+2×10=100所以,該壟斷廠商實(shí)現(xiàn)利潤最大化的時(shí)的產(chǎn)量Q=10,價(jià)格P=100,廣告支出為A=100.(2)(1)第六題6.已知某壟斷廠商利用一個(gè)工廠生產(chǎn)一種產(chǎn)品,其產(chǎn)品在兩個(gè)分割的市場(chǎng)上出售,他的成本函數(shù)為TC=Q2+40Q,兩個(gè)市場(chǎng)的需求函數(shù)分別為Q1=12-0.1P1,Q2=20-0.4P2.求:(1)當(dāng)該廠商實(shí)行三級(jí)價(jià)格歧視時(shí),他追求利潤最大化前
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