基于qc七大數據的生活造紙質量管理過程分析

通過統計技術的直觀性，質量管理人員可以有效分析分散的生產數據，這將有助于管理生產技術人員的原因，制定改進計劃，最終實施改進措施，進一步優化生產工藝，促進紙材食品的質量管理，不斷擴大的便利經營，為生活便利產品在市場上獲得聲譽提供強有力的保障。本文主要講述了QC七大統計技術在質量管理過程中的特性,重點分析檢查表、柏拉圖、特性要因圖、管控圖等統計技術在景興紙業生活用紙質量管理過程中的應用。景興紙業生活用紙生產線專業生產面巾紙、衛生卷紙、餐巾紙、吸水襯紙等高檔生活用紙。隨著生活用紙在長三角地區的迅速發展,目前產能過剩,利潤空間有限,市場競爭將是愈演愈熱,高品質、高附加值的差異化生活用紙產品迫在眉睫;另外,隨著原輔材料的價格因素,生活用紙企業利潤空間日益縮小。無論是企業,還是客戶,在這微利的時代都面臨著嚴峻的考驗。“眼睛向內看”成為企業不斷挖掘目標利潤的立足點。而質量問題就是生活用紙企業內在的重要突破口,減少質量問題的發生率,其實就是在降低企業管理成本。1質量管理與生產技術管理相結合,是生活紙企業發展的關鍵質量是企業產品制造過程中第一個要關注的因素。質量管理離不開制造過程和銷售過程,彼此相互對立又有效統一。當生產過程中在一味追求產量最大化時,生產人員容易對品質管理形成懷疑、誤解或對立,認為質量制約其產量的達成,從而造成對產品質量過程的控制缺乏自覺性、主動性和積極性,使得質量管理的體系處于不良的運行狀態;而對于銷售部門,由于市場的變幻莫測、無法預料的壓力和風險無處不在,再加上行業產品過多,用戶對質量的要求過高,對產品質量的期望可能較品質管理部門更迫切,更希望有高品質的產品提供給客戶以贏取市場份額。所以說,為了實現企業產品增值,質量管理已經成為企業生產技術管理的核心內容和重要保證,而提高質量管理水平的一種重要工具則是統計技術的應用。縱觀生活用紙整個生產過程,采集的數據相當之多,分散于各崗位的交接班記錄,如果不加以收集整理分析,會失去對整個生產過程的有效控制,不利于質量過程管理。如何將看似無關聯的數據真正為生產服務呢?如何從數據中反映出某些質量波動過程呢?統計技術的有效應用對造紙質量工作者來說非常重要,且已經成為提高質量管理水平的必然趨勢。通過科學有效的數據分析,一方面可以準確地反映出質量變化趨勢,另一方面有利于指導生產技術人員分析原因、確定改進方案,并最終實施改善對策。2生活紙的一般質量問題生活用紙的定量大部分在18g/m3生活紙箱中的問題點分析在質量管理中運用的統計方法非常多,最常用的QC七大手法:檢查表、層別法、柏拉圖、特性要因圖、控制圖、散布圖、直方圖。在生活用紙質量管理的整個過程中,因客戶要求差異,會出現些與客戶需求偏差的現象,利用層別法進行收集、整理、分析,結合檢查表進行數據分析,有利于質量改進的控制。以某月質量損失的檢查表為例加以說明,見表2。為了深入分析質量問題,通過這張檢查表的數據可以繪制出圖1,即柏拉圖(Pareto)。此圖的發明者是19世紀意大利經濟學家柏拉圖(Pareto),因此而得名。后來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用于質量管理。此圖為問題的深入分析提供了更為直觀與清晰的認識,是分析和尋找影響質量主要因素的一種工具,通過對柏拉圖的觀察分析可抓住影響質量的主要因素。由圖可知,根據經濟學中的20/80原則,對質量損失中累計影響度約達80%之前的不合格原因確定為后續重點質量改善對象,如圖1中列出的卷重超、復卷不良、折皺、紋路粗等問題。通過統計技術分析出不合格主要原因之后,接下來重點是進行改善的過程。而原因分析的過程就是全員參與進行腦力激蕩術的過程,無論是生產人員、技術人員,還是質量人員,立足各自崗位特性,各抒己見,對問題點的分析會更加的全面和深入,有助于達到事半功倍的效果。而這里就需要運用到特性要因圖,利用4M1E:Man(人)、Machine(設備)、Material(原材料)、Method(方法)、Environment(環境)進行全面分析。下面以“復卷不良”為例進行具體闡述(圖2)。原因分析的是否深入是保證質量改善能否成功的關鍵所在。人員(是否是操作不當引起的?)、設備(是否是復卷機故障引起的?)、材料(是否與紙芯管有關?)、方法(是否按操作規程作業?)、環境(是否因季節變化引起的?)逐一分析。尤其針對重點項目運用腦力激蕩法,找出產生影響的主要因素(通常圈出,以示區別),并進行驗證、確認,從而落實針對性的改善措施。此外,生活用紙生產流程短、設備少、產品定量低、車速高,所以與之接觸的載體都有可能對質量產生影響。以毛布為例,當紙機在連續運行過程中,來自纖維原料中的有機物(如瀝青等)及化學添加劑(如濕強劑、助留劑等)以各種形態積留在毛毯內。如此一來,堵塞在BOM毛毯中的沉積物越積越多,致使毛毯脫水性能減弱,真空負荷越來越高,對設備及毛毯造成損害,影響使用壽命,也造成了產品質量的波動。恢復毛毯的彈性和松厚度;保持毛毯良好的濾水性、含水率和透氣度;確保紙機的正常運行,提高產量和質量,降低毛毯消耗同樣重要。美國貝爾電話實驗所休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年提出的“控制圖”很有指導意義。它是一種有控制界限的圖,用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的,可以提供系統原因存在的信息,從而判斷生產過程是否處于受控狀態。以“新月型衛生紙機”壓榨部毛毯真空吸水箱為例(圖3)(真空度:-0.025~-0.045MPa)。從該控制圖中,我們可以明顯知道哪個階段該毛布會對產品質量產生影響:超出管控范圍的點(如13)給我們提醒,生產過程中有異常產生,將會影響產品質量,需要采取有效措施,如毛布清洗。當然,質量管理人員在對質量問題分析過程中,不可能將統計技術面面俱到,這就需要我們根據實際情況靈活選用。而隨著統計技術的不斷發展,新的統計手法同樣應運而生,只要我們有效將其應用于生活用紙生產全過程,那么對質量改善必然是無止境的,為企業利潤的創造也必定會提供明確方向。問題改善沒有終點,在其改善的過程中,需要質量管理者科學的運用PDCA(Plan計劃、Do實施、Check檢查、Action處理)的方式不斷循環、不斷提高,那么企業質量的車輪將一定會不斷向前,“以‘質’興企”的理念也自然成為一種現實(圖4)。4柏拉圖在研究基本過程中,對于每一個問題的分析在對于通過以生活用紙生產過程中的具體事例分析,使得部分統計技術的實用范圍一目了然。統計技術分析的基礎方法主要是檢查表和層別法。檢查表主要用于收集數據;而層別法主要是將所收集的數據依不同的原因(角度)區分,以進行比較。而為了進一步對數據進行分析,找出真因,柏拉圖和特性要因圖成為重要的統計技術。形象、直觀的柏拉圖把整理出的數據繪制成圖表,有利于找出問題發生的主要原因;而通過全員參與,發揮各自的腦力資源進行全面與深入的分析,即特性要因圖。這四種