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文檔簡介

#能會利用海量數據與之競爭。正如我們指出的那樣，許多組織沒有現成的人才從海量數據中獲得洞察。此外，當前許多組織并沒有適當構建工作流和激勵措施以便優化海量數據的使用，從而做出更好的決策并采取更有根據的行動。數據訪問權。為了促成變革性的機遇，各企業將越來越需要整合來自多個數據源的信息。有些情況下，組織能夠購買數據訪問權。而另外有些情況下，第三方數據訪問權往往并非能夠輕易獲得。第三方數據來源也許并未考慮分享這些數據。有時，經濟激勵措施并未協調一致以鼓勵利益相關方分享數據。持有某一數據集的利益相關方也許將其視為一種競爭優勢的來源，因此不愿意與其他利益相關方分享。其他利益相關方必須找到適當方式，向有價值數據的持有者提供富有說服力的價值主張。行業結構。競爭強度和業績透明度相對缺乏的部門，以及利潤池高度集中的行業，在充分把握海量數據的益處方面，可能步伐較慢。例如，在公共部門，由于缺乏競爭壓力，效率和生產率受到限制；由此，該部門在通過運用海量數據獲取價值時面臨著比其他部門更困難的障礙。美國醫療衛生是另一個例子，說明了行業結構可如何影響通過海量數據獲取價值的難易程度。該部門不僅缺乏成本和質量方面的業績透明度，而且缺乏一種讓參與者通過使用臨床數據獲得收益的行業結構（減少在不必要的治療方面的支出）。然而，費用支付者取得的收益要由提供者來承受代價（收費的醫療活動減少），支付者又不得不從提供者那里獲取臨床數據。正如這些例子所表明的，組織領導和政策制定者將不得不考慮在海量數據世界中行業結構應如何演變，以確定如何在單個公司、部門以及整個經濟體的層次上優化價值創造過程。有效使用海量數據有可能改變經濟格局，帶來新一波的生產率增長和消費者剩余價值創造。使用海量數據將成為現有企業的關鍵競爭基礎，并將會創造能夠吸引具備海量數據世界關鍵技能的雇員的新競爭對手。組織領導需要認識到海量數據所帶來的潛在機會以及戰略威脅。然后，他們應評估并彌補其目前的IT能力和數據戰略與把握相關數據機會所需要的能力及戰略之間的差距。領導者在決定可以將哪些數據池組合起來以創造價值和如何獲得這些數據池的訪問權時，以及在解決安全和隱私問題時，應具有創造性和前瞻性。就隱私和安全這一主題，當前的問題可包括幫助消費者了解使用海量數據的收益和風險。同時，企業要在數據方面做到更為明智，需要招募并留住能夠進行深入分析的人才，并留住自己的分析師和管理人員，建立一種在決策過程中重視海量數據的使用并予以獎勵的文化。政策制定者需要認識到利用海量數據釋放其經濟的下一波增長這一潛力。他們需要提供相應的制度框架，以便企業能夠輕松通過數據創造價值，同時又可保護公民隱私并提供數據安全。他們還可以在通過教育和移民政策幫助緩解人才短缺方面，以及落實技術推動因素（包括諸如通信網絡等基礎設施）方面，發揮重要作用。此外，政策制定者必須確保加速進行選定領域（包括先進分析工具）的研

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