音樂識別方法在數(shù)字化的時(shí)代，音樂成為人們生活不可或缺的一部分。但有時(shí)候音樂來源不明，想知道歌曲名稱和演唱者卻不知道如何查詢，這時(shí)候音樂識別技術(shù)就可以派上用場了。本篇文章將介紹音樂識別的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備與流程。音樂識別方法音樂識別是指將用戶輸入的音頻信號轉(zhuǎn)換為文本（一般為歌曲名稱或歌曲演唱者），其主要方法包括以下幾種：基于數(shù)字指紋（fingerprint）的匹配方法數(shù)字指紋（fingerprint）是將音樂信號轉(zhuǎn)換為一組唯一的數(shù)字，通過匹配數(shù)字指紋以提取音樂信息。數(shù)字指紋的生成分為兩個(gè)步驟：第一步是提取有代表性的音頻特征（如梅爾頻率倒譜系數(shù)和色度譜等），第二步是將提取出來的音頻特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字指紋。具體的過程是將不同的音頻特征結(jié)合并進(jìn)行哈希（hash），生成一個(gè)固定長度的數(shù)字字符串，這個(gè)字符串被稱為數(shù)字指紋。數(shù)字指紋的生成需要高效的算法和可靠的庫文件，例如LibROSA和Madmom?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)（DeepNeuralNetwork,DNN）的識別方法深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種用來建模高層抽象表征的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)?；贒NN的音樂識別方法通過構(gòu)建DNN并使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)自動化高效的音樂識別。事實(shí)上，基于DNN的音樂識別已經(jīng)成為音樂識別領(lǐng)域的主流方法之一?；谡Z音識別技術(shù)的轉(zhuǎn)寫方法語音識別技術(shù)是指將語音信號轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)。而基于語音識別技術(shù)的音樂識別就是將識別器應(yīng)用于歌曲中的純語音部分（如開頭的演講、講解、對白等），將其轉(zhuǎn)化為文本；利用文本手段，再通過歌曲庫的匹配，找到相應(yīng)歌曲的名稱。音樂識別裝置音樂識別的裝置包括手機(jī)、電腦、MP3、CD播放器等。隨著智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備和智能音箱等電子產(chǎn)品的迅猛發(fā)展，音樂識別的裝置越來越多地融入了人們的日常生活。在識別裝置的選擇上，需要根據(jù)實(shí)際需求和使用情景進(jìn)行選擇。如手機(jī)可隨時(shí)隨地進(jìn)行識別，但在線識別可能會受網(wǎng)絡(luò)波動影響；而電腦則需要連接網(wǎng)絡(luò)，最好選擇能夠脫機(jī)識別的軟件，不受網(wǎng)絡(luò)波動影響。音樂識別存儲介質(zhì)音樂識別存儲介質(zhì)包括音樂庫、數(shù)據(jù)庫和云存儲等。把音樂轉(zhuǎn)換成數(shù)字化的形式進(jìn)行存儲，將有益于快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行音樂識別。數(shù)據(jù)庫常用的包括MySQL和PostgreSQL，其中PostgreSQL支持更多的靈活操作。云存儲，則只需保證云存儲服務(wù)的可靠性、安全性和響應(yīng)速度即可。音樂識別電子設(shè)備及流程要進(jìn)行音樂識別，至少需要一部能夠錄制聲音的設(shè)備，如電腦、手機(jī)、MP3等，接下來我們以智能手機(jī)為例，介紹音樂識別電子設(shè)備及流程。打開手機(jī)中的音樂識別應(yīng)用。對著音樂聲指向麥克風(fēng)，或者播放麥克風(fēng)錄制的音樂片段、電視廣告等。應(yīng)用開始進(jìn)行識別以后，要求用戶進(jìn)行等待，一般5-10秒鐘便可以得出識別結(jié)果。識別完成后，應(yīng)用會顯示所識別歌曲的名稱、演唱者、專輯名，以及其他相關(guān)信息。總結(jié)隨著音樂識別技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，它帶給我們的便利和快捷性，無疑將會愈加明顯。不過，在使用過程中，還需要注意一些問題，如在無網(wǎng)絡(luò)的情況下不易