心病“新”醫(yī)中國心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新研究報告November

2022前言u

隨著心理健康認(rèn)知的提升以及收入水平的提高，大眾對心理健康服務(wù)的需求繼而慢慢釋放出來，市場潛力巨大。心理健康產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新技術(shù)的融合也為產(chǎn)業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。各科技創(chuàng)新企業(yè)基于自身優(yōu)勢進(jìn)入這一賽道，為心理健康產(chǎn)業(yè)注入了新的技術(shù)融合形式、新的數(shù)據(jù)源、新的應(yīng)用模式。u

但總體來看，中國心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展還處于早期階段。各參與方正在積極推動制定統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，探索“新”的市場應(yīng)用及商業(yè)模式，以精準(zhǔn)醫(yī)療為發(fā)展方向，提高數(shù)字化運(yùn)營和服務(wù)能力，使心理健康服務(wù)更有溫度。u

《心病“新”醫(yī)

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中國心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新研究報告》u

本報告從科技創(chuàng)新的角度掃描了整個心理健康產(chǎn)業(yè)，挖掘產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展背后驅(qū)動因素、分析技術(shù)融合原理及創(chuàng)新應(yīng)用、并解析產(chǎn)業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、最終給出科技創(chuàng)新企業(yè)發(fā)力點(diǎn)、未來發(fā)展方向和路徑，完成了對整個心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的研究與解讀。21

研究范圍及產(chǎn)業(yè)背景1.1概念與研究范疇1.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段1.3產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景1.4產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)與科技創(chuàng)新方向2

心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新應(yīng)用分析2.1產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新應(yīng)用矩陣2.2產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)層創(chuàng)新應(yīng)用2.3AI系列技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用2.4虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用2.5腦機(jī)接口技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用2.6數(shù)字療法創(chuàng)新應(yīng)用目錄2.7主流技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展?jié)摿υu估C

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心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.1企業(yè)圖譜3.2產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)模式總體分析3.3產(chǎn)業(yè)內(nèi)各領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.3.1情緒調(diào)節(jié)及心理咨詢領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.3.2精神診療領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.4產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式評估4

心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展建議4.1不同階段的創(chuàng)新企業(yè)發(fā)力點(diǎn)4.2創(chuàng)新企業(yè)未來發(fā)展方向4.3創(chuàng)新企業(yè)未來發(fā)展路徑1

研究范圍及產(chǎn)業(yè)背景1.1概念與研究范疇1.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段1.3產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景1.4產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)與科技創(chuàng)新方向2

心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新應(yīng)用分析2.1產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新應(yīng)用矩陣2.2產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)層創(chuàng)新應(yīng)用2.3AI系列技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用2.4虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用2.5腦機(jī)接口技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用2.6數(shù)字療法創(chuàng)新應(yīng)用目錄2.7主流技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展?jié)摿υu估C

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心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.1企業(yè)圖譜3.2產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)模式總體分析3.3產(chǎn)業(yè)內(nèi)各領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.3.1情緒調(diào)節(jié)及心理咨詢領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.3.2精神診療領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.4產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式評估4

心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展建議4.1不同階段的創(chuàng)新企業(yè)發(fā)力點(diǎn)4.2創(chuàng)新企業(yè)未來發(fā)展方向4.3創(chuàng)新企業(yè)未來發(fā)展路徑1.1

心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的概念與研究范疇u

心理健康（mental

health），同軀體健康相對應(yīng)，指個體內(nèi)部心理過程和諧一致、與外部環(huán)境適應(yīng)良好的穩(wěn)定的心理狀態(tài)，包含情緒體驗(yàn)、自我認(rèn)知、人際交往、認(rèn)知效能、適應(yīng)能力五大維度。從醫(yī)學(xué)診斷的角度，當(dāng)心理狀態(tài)異常且有病理癥狀時，則稱作精神障礙。根據(jù)《精神障礙診療規(guī)范》（2020版》，精神障礙可分為16大類，如雙相障礙、抑郁障礙、焦慮障礙等。背景研究u

心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新研究范疇：依據(jù)疾病嚴(yán)重程度與人群需求級別，心理健康應(yīng)用領(lǐng)域可分為情緒調(diào)節(jié)、心理咨詢，以及精神診療。億歐智庫：心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新概念辨析與研究范疇無病理癥狀情緒體驗(yàn)有病理癥狀雙相障礙云計算大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)AI技術(shù)分析內(nèi)部體驗(yàn)抑郁障礙焦慮障礙睡眠障礙一般心理問題嚴(yán)重心理問題疑似神經(jīng)癥概念定義心理非健康心理異常自我認(rèn)知心理健康精神障礙人際交往認(rèn)知效能適應(yīng)能力模式分析外部關(guān)系技術(shù)支撐成癮行為所致障礙……VR/AR腦機(jī)接口……心理健康產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域研究范疇發(fā)展建議健康/亞健康人群臨床級別人群情緒調(diào)節(jié)心理咨詢精神診療來源：億歐智庫51.2

心理健康產(chǎn)業(yè)進(jìn)入創(chuàng)新發(fā)展期：進(jìn)入國家規(guī)劃，信息技術(shù)受到重視u

我國心理健康產(chǎn)業(yè)初期發(fā)展相對緩慢，主要蓄力于人才培養(yǎng)。近年來，心理健康和精神衛(wèi)生相關(guān)的政策體系及法律法規(guī)逐步完善，心理健康產(chǎn)業(yè)得到自上而下的扶持和助力。借力互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展勢頭，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、第五代移動通信（5G）等新一代信息技術(shù)正與心理健康防治逐步融合，并得到政策和資本的支持。汶川地震、新冠肺炎疫情等災(zāi)難使公眾對心理健康的需求激增，也提高了公眾對線上醫(yī)療等科技創(chuàng)新的接受度。背景研究億歐智庫：心理健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段2020年至今2006年-2019年創(chuàng)新發(fā)展期1951年-2005年初步探索期技術(shù)分析緩慢發(fā)展期2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)，醫(yī)護(hù)人員與居民的心理健康均受到政策關(guān)注，公眾的心理疾病自助性提高，體驗(yàn)新科技意愿增強(qiáng)。2021年，國家心理健康和精神衛(wèi)生防治中心正式設(shè)立，直屬國家衛(wèi)健委，作為國家級專業(yè)機(jī)構(gòu)開展相關(guān)調(diào)查、宣傳行業(yè)咨詢、提供教育培訓(xùn)等，促進(jìn)全國心理健康和精神衛(wèi)生防治體系不斷健全。2006年心理政策首次被寫進(jìn)中央報告，心理健康進(jìn)入國家規(guī)劃。隨著精神衛(wèi)生法頒布、《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》審議通過，心理健康、精神障礙進(jìn)入法律視野并受到國家戰(zhàn)略關(guān)注。期間發(fā)生的汶川大地震等災(zāi)難帶來的巨大創(chuàng)傷進(jìn)一步增強(qiáng)了國家和公眾對心理健康的關(guān)注。自1951年新中國第一所心理研究機(jī)構(gòu)被批準(zhǔn)設(shè)立后，心理學(xué)科逐步被納入教育體系，并于2000年被確定為國家一級學(xué)科，學(xué)科建設(shè)和人才儲備發(fā)展均較為緩慢。模式分析發(fā)展建議來源：億歐智庫61.3.1需求釋放：疫后全球心理健康問題凸顯，心理健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會較大u

全球心理健康問題凸顯：新冠肺炎疫情爆發(fā)前，全球心理健康狀況已不容樂觀，據(jù)《世界精神衛(wèi)生報告》顯示，2019年全球心理疾病患病人數(shù)近十億。國內(nèi)心理健康問題同樣嚴(yán)峻，據(jù)中國精神衛(wèi)生調(diào)查（CMHS）顯示，我國居民終生任意精神疾?。ǔ夏昶诎V呆）的加權(quán)終身患病率為16.6%。相比之下，據(jù)IDF顯示，2021年中國成年人糖尿病患病率僅10.4%。新冠肺炎疫情爆發(fā)后，心理健康問題更加突出，其中抑郁癥和焦慮障礙患病人數(shù)顯著增加。背景研究u

國民心理健康意識提升：越來越多人認(rèn)識到心理健康工作的重要性，據(jù)《中國國民心理健康報告》顯示，2020年有94%的調(diào)查對象認(rèn)為心理健康工作“重要”

，比12年前提高6.1個百分點(diǎn)，說明國民的心理健康意識有所增強(qiáng)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了潛在認(rèn)知基礎(chǔ)。億歐智庫：2019年全球心理疾病患病情況億歐智庫：新冠疫情爆發(fā)前后億歐智庫：國民對心理健康工作的重要性評估技術(shù)分析全球抑郁、焦慮障礙患病情況變化9.7億人患有心理疾病25.60%27.50%4.803.1594.00%3.822.473.74提高6.1%模式分析88.60%2.982.461.93發(fā)展建議新冠疫情爆發(fā)前新冠疫情爆發(fā)后2008年2020年1

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8受心理健康問題困擾抑郁障礙病例數(shù)（億人）焦慮障礙病例數(shù)（億人）認(rèn)為“重要”的人數(shù)占總調(diào)查人數(shù)比重抑郁障礙患病率（%）焦慮障礙患病率（%）：WHO，CMHS，IDF，《中國國民心理健康報告》（2019-2020），億歐智庫71.3.2

供給不足：產(chǎn)業(yè)發(fā)展受困于人才與資源不足，科技創(chuàng)新有其必要性u

中國心理健康行業(yè)人才缺口較大，心理學(xué)專業(yè)本碩博畢業(yè)生遠(yuǎn)少于美國等發(fā)達(dá)國家。同時國內(nèi)高校及科研機(jī)構(gòu)的培養(yǎng)能力有限，據(jù)2022年9月數(shù)據(jù)，國內(nèi)僅有23所高校進(jìn)入ESI（EssentialScienceIndicators）精神病學(xué)/心理學(xué)學(xué)科排名前1%，其中最高排位北京大學(xué)僅位于全球第225名。背景研究u

相比發(fā)達(dá)或高收入國家，我國精神衛(wèi)生診療資源同樣有一定差距，精神科醫(yī)護(hù)人員、設(shè)施數(shù)量、資金投入都相對不足，加之公眾認(rèn)知、社會偏見等觀念影響，患者就診的積極性和依從性不高，導(dǎo)致僅有少數(shù)精神疾病患者接受過治療。心理健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展受困于供給能力不足，客觀上為科技創(chuàng)新提供了發(fā)展機(jī)會。技術(shù)分析億歐智庫：2020年中美心理學(xué)專業(yè)億歐智庫：2019年中國與發(fā)達(dá)或高收入國家精神診療資源對比億歐智庫：2016年中國本碩博畢業(yè)生人數(shù)（萬人）精神疾病患者治療率0.602每十萬人精神科醫(yī)護(hù)數(shù)/人模式分析7.7036.55每萬人精神科病床數(shù)/張123.157.138%0.041精神病專科醫(yī)院人均投入/美元發(fā)展建議235.061.07中國本科畢業(yè)生美國碩士畢業(yè)生博士畢業(yè)生中國發(fā)達(dá)或高收入國家（歐美日等）：中國心理學(xué)會、ESI（2022年9月）、GeneralPsychiatr、《亞太地區(qū)精神衛(wèi)生綜合評價指數(shù)報告》（2016），億歐智庫81.3.3政策驅(qū)動：國家政策密集出臺，逐步具化引導(dǎo)技術(shù)與心理健康深度融合u

自2016年《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》發(fā)布以來，心理健康日益受到國家戰(zhàn)略關(guān)注，相關(guān)政策從宏觀指導(dǎo)逐步細(xì)化為平臺與機(jī)構(gòu)的建設(shè)、技術(shù)手段的應(yīng)用以及相關(guān)規(guī)范等。其中使用新興技術(shù)手段健全心理健康服務(wù)體系，在中央政策中被多次提到。億歐智庫：2016-2022年中央心理健康相關(guān)政策背景研究8月

《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》加強(qiáng)心理健康服務(wù)體系建設(shè)和規(guī)范化管理，加強(qiáng)對常見精神障礙和心理行為問題的干預(yù)；創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)模式。2016年2017年1月

《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃的通知》1月

《關(guān)于加強(qiáng)心理健康服務(wù)的指導(dǎo)意見》鼓勵開展基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的心理健康服務(wù)相關(guān)設(shè)備和產(chǎn)品研發(fā)，完善基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和平臺建設(shè)。強(qiáng)化精神疾病防治；開發(fā)可穿戴生理信息監(jiān)測設(shè)備等移動醫(yī)療產(chǎn)品；全面實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”健康醫(yī)療益民服務(wù)，促進(jìn)云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等信息技術(shù)與健康服務(wù)的深度融合，提升健康信息服務(wù)能力。技術(shù)分析11月

《關(guān)于印發(fā)全國社會心理服務(wù)體系建設(shè)試點(diǎn)工作方案的通知》鼓勵醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，拓展精神衛(wèi)生和心理健康服務(wù)的空間和內(nèi)容；鼓勵醫(yī)療聯(lián)合體通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源上下貫通、信息互通共享，便捷提供預(yù)約診療、雙向轉(zhuǎn)診、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，提高服務(wù)質(zhì)量。2018年2020年7月

《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展

激活消費(fèi)市場帶動擴(kuò)大就業(yè)的意見》以互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化就醫(yī)體驗(yàn)，打造健康消費(fèi)新生態(tài)；規(guī)范推廣慢性病互聯(lián)網(wǎng)復(fù)診、遠(yuǎn)程醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)健康咨詢等模式。4月

《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》探索推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療醫(yī)保首診制和預(yù)約分診制，開展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的遠(yuǎn)程會診、多點(diǎn)執(zhí)業(yè)、線上生態(tài)圈接診等改革試點(diǎn)、實(shí)踐探索和應(yīng)用推廣。模式分析10月

《關(guān)于加強(qiáng)和完善精神?？漆t(yī)療服務(wù)的意見》豐富精神專科醫(yī)療服務(wù)技術(shù)手段；推廣精神疾病診療領(lǐng)域適宜醫(yī)療技術(shù)項(xiàng)目，并逐步向基層下沉；積極引進(jìn)精神疾病領(lǐng)域先進(jìn)治療技術(shù)；加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”、遠(yuǎn)程醫(yī)療等信息化服務(wù)模式，利用信息化手段引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，便捷患者就醫(yī)，提升醫(yī)療服務(wù)整體效率。3月

國家心理健康和精神衛(wèi)生防治中心正式設(shè)立9月

《關(guān)于公布5G+醫(yī)療健康應(yīng)用試點(diǎn)項(xiàng)目的通知》多個應(yīng)用于精神心理健康領(lǐng)域的項(xiàng)目入圍，包括5G+虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)遠(yuǎn)程精神心理健康管理、基于

5G+人工智能的心理/精神健康服務(wù)與管理體系建設(shè)等。培養(yǎng)專業(yè)人才，開展相關(guān)技術(shù)研究，促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化；推進(jìn)心理健康和精神衛(wèi)生防治領(lǐng)域信息化建設(shè)，促進(jìn)全國心理健康和精神衛(wèi)生防治體系不斷健全。2021年發(fā)展建議5月

《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)“十四五”國民健康規(guī)劃的通知》依托實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，推動構(gòu)建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫(yī)療服務(wù)模式；推廣應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、第五代移動通信（5G）、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能醫(yī)療服務(wù)、個人健康實(shí)時監(jiān)測與評估、疾病預(yù)警、慢病篩查等；健全社會心理健康服務(wù)體系，推廣精神衛(wèi)生綜合管理機(jī)制，提高常見精神障礙規(guī)范化診療能力，鼓勵上級精神衛(wèi)生專業(yè)機(jī)構(gòu)為縣（市、區(qū)、旗）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）開展遠(yuǎn)程服務(wù)。2022年來源：億歐智庫91.3.4

資本關(guān)注：整體較為分散，企業(yè)需尋求疫后持續(xù)可行的商業(yè)模式u

近十年，國內(nèi)資本一直在關(guān)注心理健康領(lǐng)域，但規(guī)模上數(shù)量少、金額小，當(dāng)前獲得融資的企業(yè)多集中在靠前的輪次，資本多點(diǎn)嘗試，產(chǎn)業(yè)發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢不明顯。借勢2015年互聯(lián)網(wǎng)的興起以及海外心理健康賽道的起步，國內(nèi)相關(guān)投資隨之增長并出現(xiàn)小高峰，但此后產(chǎn)業(yè)內(nèi)仍在探索可持續(xù)的業(yè)務(wù)模式，資本投入沒有明顯增長。背景研究u

2020年新冠疫情爆發(fā)帶來的經(jīng)濟(jì)沖擊讓資本更趨冷靜，但公眾對心理健康關(guān)注的提升、對免費(fèi)心理熱線等公益服務(wù)的需求，為實(shí)力較強(qiáng)的心理健康企業(yè)提供了發(fā)展機(jī)遇，吸引投資出現(xiàn)新的上揚(yáng)趨勢，隨著疫情防控逐步常態(tài)化，企業(yè)需要在流量引入之后進(jìn)一步尋找持續(xù)可行的商業(yè)模式。億歐智庫：2022年中國心理健康領(lǐng)域億歐智庫：2013-2022年心理健康領(lǐng)域億歐智庫：2013-2022年中國心理健康獲得融資企業(yè)當(dāng)前階段分布各輪次投資事件數(shù)量（件）投資事件數(shù)量（件）及金額走勢（億元）技術(shù)分析2.114.22141210837354.189.48252119131398模式分析113.0810.6651.666.7628.445.865.584.283.873.39

3.1920.48發(fā)展建議0(統(tǒng)計截至2022年7月)2013

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2022(1月-7月)(1月-7月)種子輪、天使輪企業(yè)占比(%)Pre

B、B、B+輪企業(yè)占比(%)

C、C+輪企業(yè)占比(%)戰(zhàn)略投資企業(yè)占比(%)

已上市企業(yè)占比(%)Pre

A、A、A+輪企業(yè)占比(%)PreA、A、A+輪C、C+輪PreB、B、B+輪已上市投資事件金額（億元）投資事件數(shù)量（件）戰(zhàn)略投資：億歐數(shù)據(jù)101.3.4

資本關(guān)注：數(shù)字化平臺與技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)更受資本青睞u

2021年至今，心理健康領(lǐng)域共有34起投資事件，涉及25家企業(yè)，包含技術(shù)驅(qū)動的系統(tǒng)研發(fā)商、細(xì)分病種干預(yù)平臺、數(shù)字化醫(yī)療平臺、泛心理服務(wù)品牌等，其中多數(shù)企業(yè)的業(yè)務(wù)都與科技創(chuàng)新有不同程度的融合。其中壹點(diǎn)靈、昭陽醫(yī)生、好心情、簡單心理獲超億元融資，多家企業(yè)在不到兩年時間內(nèi)獲得連續(xù)融資，可以看出資本偏向商業(yè)模式較為成熟的心理數(shù)字化平臺以及科技實(shí)力較強(qiáng)的技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)。背景研究億歐智庫：2021-2022年7月心理健康領(lǐng)域企業(yè)融資情況企業(yè)簡稱企業(yè)類型融資時間融資輪次融資金額未披露企業(yè)簡稱HeartlyLabFLOW冥想企業(yè)類型冥想練習(xí)體驗(yàn)App精神健康品牌融資時間2021年7月2021年8月2021年9月2021年10月

C+輪2021年10月

A輪2021年11月

天使輪融資輪次種子輪天使輪C輪融資金額數(shù)千萬人民幣數(shù)百萬美元小懂健康精神心理分析診療平臺2021年3月戰(zhàn)略融資VR/AR心理健康系統(tǒng)研發(fā)商2021年3月2021年8月A輪A+輪未披露數(shù)千萬美元望里科技精神心理領(lǐng)域移動醫(yī)療平臺2億人民幣1億人民幣技術(shù)分析好心情2021年3月Pre-A輪未披露IBT無疆科技

腦科學(xué)智慧醫(yī)療公司2021年12月

Pre-A+輪

數(shù)千萬人民幣心景科技聆心智能VR醫(yī)療服務(wù)提供商精神心理診療服務(wù)商數(shù)千萬人民幣未披露2021年3月天使輪數(shù)百萬人民幣數(shù)百萬人民幣Hope壹點(diǎn)靈抑郁癥自助康復(fù)訓(xùn)練app心理健康服務(wù)平臺泛心理學(xué)自媒體2021年12月

戰(zhàn)略投資AI數(shù)字療法精神健康服務(wù)商2021年4月

B輪2021年12月

B+輪數(shù)千萬人民幣2億人民幣正岸健康2021年11月

Pre-A輪數(shù)千萬人民幣模式分析2021年12月

B輪2022年3月2億人民幣1億人民幣Knowyourself2021年5月2022年3月Pre-B輪B輪數(shù)千萬美元數(shù)千萬美元簡單心理心理健康咨詢服務(wù)平臺B+輪心島日記西湖心辰日記APP2021年12月

天使輪2021年12月

天使輪1千萬人民幣數(shù)百萬美元自閉癥兒童康復(fù)訓(xùn)練服務(wù)平臺2021年5月2022年7月C+輪D輪未披露未披露大米和小米AI心理咨詢服務(wù)商恩啟Ingcare

孤獨(dú)癥康復(fù)服務(wù)平臺2021年6月2021年6月A++輪未披露未披露小小神經(jīng)元NeuroSmart自閉癥康復(fù)與干預(yù)服務(wù)2021年12月

A輪未披露Alsolife昭陽醫(yī)生康寧醫(yī)院慧創(chuàng)醫(yī)療兒童自閉癥干預(yù)平臺Pre-B輪發(fā)展建議精神健康輔助診療服務(wù)平臺精神心理健康咨詢服務(wù)提供商2021年6月2021年6月B輪數(shù)億人民幣曼朗醫(yī)療鏡像科技2022年1月2022年3月2022年3月Pre-A輪天使輪A輪數(shù)千萬人民幣數(shù)千萬人民幣五千萬人民幣精神專科醫(yī)療機(jī)構(gòu)股權(quán)融資（已上市）心理健康服務(wù)商腦功能醫(yī)療設(shè)備研發(fā)應(yīng)用商2021年7月2022年6月A+輪Pre-B輪上千萬人民幣近億元人民幣基于循證心理干預(yù)的數(shù)字健康品牌暫停實(shí)驗(yàn)室：公開數(shù)據(jù)，億歐智庫111.3.5學(xué)術(shù)研究：心理健康科技創(chuàng)新研究熱度逐年提升，數(shù)字系統(tǒng)成果顯著u

隨著后疫情時代全球心理需求不斷攀升，心理健康領(lǐng)域積極尋求更高效、科學(xué)、智能的方法手段以增強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)能力，相關(guān)學(xué)術(shù)研究與日俱增。據(jù)PubMed數(shù)據(jù)庫，全球?qū)W界對心理健康科技創(chuàng)新的研究熱度逐年提升。隨著2018年全球科技創(chuàng)新進(jìn)入爆發(fā)期，學(xué)界隨之加快步伐尋求新興技術(shù)與心理健康醫(yī)療服務(wù)的結(jié)合點(diǎn)，2019年研究成果明顯大幅增加。背景研究u

近五年來，從科技角度切入心理健康領(lǐng)域的研究中，人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、虛擬技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)呈新興態(tài)勢。其中以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)為基礎(chǔ)的心理評估、咨詢等數(shù)字系統(tǒng)研究成果較多；虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與腦機(jī)接口技術(shù)在心理健康的應(yīng)用場景研究還在起步階段。億歐智庫：2012-2021年P(guān)ubMed關(guān)鍵詞“mentalhealthtechnology”相關(guān)文獻(xiàn)新增發(fā)布量（篇）749億歐智庫：2017-2022年P(guān)ubMed“mentalhealthtechnology”相關(guān)文獻(xiàn)分布（篇）技術(shù)分析2,3665121,840484模式分析3883463343213026093201254763發(fā)展建議2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021數(shù)字系統(tǒng)人工智能大數(shù)據(jù)虛擬技術(shù)腦機(jī)接口文獻(xiàn)新增數(shù)（篇）注：統(tǒng)計截至2022年7月文獻(xiàn)數(shù)（篇）：PubMed數(shù)據(jù)庫；搜索關(guān)鍵詞：onlinepsychotherapy\AI

mentalhealth\bigdatamentalhealth\VRmentalhealth\BCI

mentalhealth，億歐智庫121.3.6

科技支撐：新興技術(shù)發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)應(yīng)用優(yōu)化u

信息技術(shù)的發(fā)展同步推動了心理健康產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)主體與人工智能、人機(jī)交互等技術(shù)的應(yīng)用緊密結(jié)合，促進(jìn)形成診前咨詢、診中診療、診后康復(fù)保健、慢性病管理、健康預(yù)防等大健康生態(tài)深度融合系統(tǒng)。截至2022年，心理健康產(chǎn)業(yè)持有專利信息的高新技術(shù)企業(yè)占比三分之一，心理健康產(chǎn)業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新積極性較高。背景研究u

人工智能技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)等的發(fā)展為心理疾病與精神障礙的治療手段提供了更多可能性。如基于人工智能技術(shù)的智能心理機(jī)器人、以VR/AR技術(shù)為基礎(chǔ)的虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法，可應(yīng)用于治療創(chuàng)傷后精神壓力癥、焦慮障礙和恐懼癥等。企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等也在不斷探究創(chuàng)新科技與心理健康診療應(yīng)用場景的結(jié)合。從“科技+心理”專利申請數(shù)量來看，研究人工智能技術(shù)與心理健康診療結(jié)合的企業(yè)集中度相對較高。技術(shù)分析億歐智庫：截至2022年心理健康產(chǎn)業(yè)持有專利信息的企業(yè)類型分布億歐智庫：2017-2021年企業(yè)申請“科技+心理”專利數(shù)量706050403020100心理健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展27%模式分析73%人工智能

傳感技術(shù)腦機(jī)接口

VR/AR5G/云計算

大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展建議20172018201920202021大數(shù)據(jù)+心理AI心理機(jī)器人人工智能+心理物聯(lián)網(wǎng)+心理語音/視覺+心理高新技術(shù)企業(yè)非高新技術(shù)企業(yè)智能化心理系統(tǒng)注：統(tǒng)計截至2022年7月：億歐智庫根據(jù)天眼查、億歐數(shù)據(jù)131.4

產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新方向：新數(shù)據(jù)獲取方式、新技術(shù)融合形式與新業(yè)務(wù)模式u

億歐智庫梳理了心理健康產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)域、手段及其痛點(diǎn)，并得出產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新方向?yàn)椋盒碌臄?shù)據(jù)獲取方式、新的技術(shù)融合形式與新的業(yè)務(wù)模式。領(lǐng)域情緒調(diào)節(jié)心理咨詢精神診療背景研究收集資料確立方案周期治療診斷?

晤談?

量表測評?

儀器、實(shí)驗(yàn)室篩查治療隨訪/復(fù)查?

團(tuán)體/個人心?

消極情緒轉(zhuǎn)移?

積極情緒社交?

適度情緒宣泄理健康課程?

團(tuán)體/個人心理測評結(jié)果篩查?

團(tuán)體/個人心理輔導(dǎo)咨詢室?

填寫個人背景情況表格?

機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查?

談話法、觀察法

：確定求助者心理問題類型及后續(xù)咨詢方案和方法?

短程、中程、長程心理咨詢?

支持性心理療法等手段?

藥物治療?

心理治療?

物理治療?

醫(yī)生隨訪?

患者復(fù)查技術(shù)分析?

空間時間受限：心理課程建設(shè)受場地和時間影響因素大。?

效率低：傳統(tǒng)大規(guī)模心理測評篩查耗時耗力。?

及時性低：難以常態(tài)化服務(wù)，無法及時應(yīng)對突發(fā)情緒。?

存在信息壁壘：缺乏全國性統(tǒng)一醫(yī)療系統(tǒng)。?

就醫(yī)門檻高：就診距離長，患者復(fù)診意愿降低，增加復(fù)診難度。?

醫(yī)療資源緊張：醫(yī)生無法持續(xù)上門跟進(jìn)或電話隨訪。?

空間時間受限：

?

積極性低：依?

準(zhǔn)確性低：受

?

就醫(yī)門檻高：?

專業(yè)性要求高：訪談難度大，很大程度依賴咨詢師經(jīng)驗(yàn)。?

效率低：時間耗費(fèi)較長，對于評估、篩選問題的過程要更加細(xì)致。?

治療周期長：心理治療多以中、長程咨詢?yōu)橹鳎?-12月、1-3年）。?

依從性低、經(jīng)濟(jì)壓力大：對患者依從性要求高。長期治療成本高。傳統(tǒng)冥想、運(yùn)動等方式疫情期間無法及時找到合適場地開展，宣泄負(fù)面情緒受限。?

積極性低：部分心理障礙者不愿意參加積極社交。賴患者的主動配合。部分患者在填寫資料時會隱瞞信息。?

效率低：缺乏統(tǒng)一系統(tǒng)，調(diào)查耗費(fèi)時間過長、消耗大量人力物力?；颊哂洃浧钣绊?，時效性較差，往往只受時間空間的限制；治療周期長。模式分析痛點(diǎn)能做前瞻性診

?

依從性低：療，難以開展患者自行換藥或減藥影響治療周期，停藥復(fù)發(fā)率高?；厮菪匝芯浚?

效率低：耗費(fèi)時間長、結(jié)果的科學(xué)性和客觀性有待考證。發(fā)展建議創(chuàng)新新的數(shù)據(jù)獲取方式新的技術(shù)融合形式新的業(yè)務(wù)模式更加全面、客觀地從醫(yī)院、體檢、企業(yè)、學(xué)校等獲取底層數(shù)據(jù)面部情緒識別、語音情緒識別、聊天機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法、腦機(jī)交互情緒識別、數(shù)字療法消費(fèi)級的個性化情緒調(diào)節(jié)與咨詢嚴(yán)肅級的精準(zhǔn)化輔助診斷與干預(yù)來源：億歐智庫141

研究范圍及產(chǎn)業(yè)背景1.1概念與研究范疇1.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段1.3產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景1.4產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)與科技創(chuàng)新方向2

心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新應(yīng)用分析2.1產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新應(yīng)用矩陣2.2產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)層創(chuàng)新應(yīng)用2.3AI系列技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用2.4虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用2.5腦機(jī)接口技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用2.6數(shù)字療法創(chuàng)新應(yīng)用目錄2.7主流技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展?jié)摿υu估C

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S3

心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.1企業(yè)圖譜3.2產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)模式總體分析3.3產(chǎn)業(yè)內(nèi)各領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.3.1情緒調(diào)節(jié)及心理咨詢領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.3.2精神診療領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式分析3.4產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式評估4

心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展建議4.1不同階段的創(chuàng)新企業(yè)發(fā)力點(diǎn)4.2創(chuàng)新企業(yè)未來發(fā)展方向4.3創(chuàng)新企業(yè)未來發(fā)展路徑2.1

心理健康產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新應(yīng)用矩陣u

下圖為心理健康產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景與技術(shù)融合得出的功能模塊，并基于人工智能技術(shù)（AI）、虛擬（增強(qiáng)）現(xiàn)實(shí)技術(shù)（即Virtual

Reality

和Augmented

Reality，以下簡稱虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)）

、腦機(jī)接口技術(shù)提煉出心理健康產(chǎn)業(yè)主流技術(shù)融合形式，分別為：面部情緒識別、語音情緒識別、心理聊天機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法、腦機(jī)交互情緒識別和數(shù)字療法。背景研究情緒調(diào)節(jié)心理咨詢精神診療計算機(jī)視覺智能語音生物標(biāo)志物識別、疾病狀況綜合評估、心理疾病癥狀自動判斷面部情緒識別語音情緒識別深

知度

識學(xué)

圖習(xí)

譜抓取生態(tài)化信號，分析情緒特征技術(shù)分析AI自然語言處理大數(shù)據(jù)理解信息，給出高質(zhì)量回復(fù)信息結(jié)構(gòu)化處理，精準(zhǔn)化匹配問卷及咨詢師數(shù)據(jù)資料庫，醫(yī)學(xué)知識庫構(gòu)建，匹配個性化治療方案心理聊天機(jī)器人技術(shù)模式分析5G/云計算/邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)用戶精神心理數(shù)據(jù)存儲、共享、傳輸虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法傳感技術(shù)環(huán)境感知、身體指標(biāo)監(jiān)測構(gòu)建沉浸式環(huán)境重塑神經(jīng)腦機(jī)交互情緒識別發(fā)展建議虛擬（增強(qiáng)）現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建虛擬場景進(jìn)行交互訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)數(shù)字療法腦機(jī)接口技術(shù)腦電監(jiān)測、神經(jīng)反饋訓(xùn)練來源：億歐智庫162.2

數(shù)據(jù)獲取創(chuàng)新：來源多維化、測量精準(zhǔn)化、手段私密高效化u

獲取客觀、真實(shí)、有效的數(shù)據(jù)是心理篩查、診斷和干預(yù)的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)心理學(xué)以自我報告法為主來分析人的行為和心理，其數(shù)據(jù)主要來源于問卷量表、過往案例，存在主觀性偏差、受制于測量的人力物力、時間和開銷大、難以規(guī)模化等不足。借助技術(shù)手段與設(shè)備獲取心理數(shù)據(jù)已成為趨勢，其中移動端獲取的數(shù)據(jù)覆蓋人群廣、設(shè)備依賴低、私密性高，設(shè)備端獲取的數(shù)據(jù)則覆蓋人群較低、易產(chǎn)生對抗性，但在專業(yè)人員輔助使用下客觀性、準(zhǔn)確性高。心理健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)層的創(chuàng)新結(jié)合移動端、設(shè)備端、人工三方多維度、多場景獲取數(shù)據(jù)。背景研究u

新數(shù)據(jù)來源于不同場景，基于臨床進(jìn)行多中心實(shí)驗(yàn)，通過算法清洗、測算，再基于行業(yè)內(nèi)的新標(biāo)準(zhǔn)工具做錨定。新興技術(shù)運(yùn)用可以使得數(shù)據(jù)來源更多維、測量更精準(zhǔn)、收集手段更私密高效以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。億歐智庫：心理健康數(shù)據(jù)的獲取手段億歐智庫：心理健康數(shù)據(jù)的獲取創(chuàng)新移動端設(shè)備端技術(shù)分析數(shù)據(jù)來源于真實(shí)場景下（醫(yī)院、企業(yè)、社區(qū)、學(xué)校等）的業(yè)務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)、專家訪談、與醫(yī)院研發(fā)合作獲得的臨床診斷真實(shí)數(shù)據(jù)；基于臨床數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練模型。??覆蓋人群廣（就醫(yī)意愿不足人群）可檢測真實(shí)疾病狀態(tài)+情緒狀態(tài)，彌合實(shí)驗(yàn)室和實(shí)際落地的差距，增強(qiáng)模型魯棒性低設(shè)備依賴，可規(guī)模化，未來服務(wù)場景可從醫(yī)療級別到消費(fèi)級別轉(zhuǎn)化私密性強(qiáng)，借助移動終端可隨時隨地記錄，無需與他人互動，減少病恥感對疾病篩查的影響?覆蓋人群較低，僅針對院內(nèi)就診患者或特別崗位場景在醫(yī)院或其他檢測場景下，檢測者容易產(chǎn)生對抗性。可鏈接客觀指標(biāo)；院內(nèi)設(shè)備可配備HRV的部分模塊，接入相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行評估模式分析收集數(shù)據(jù)后運(yùn)用前端篩查工具進(jìn)行信息評估，以臨床驗(yàn)證、醫(yī)生隨訪、專家訪談等方式評估修訂，結(jié)合行業(yè)內(nèi)診斷標(biāo)準(zhǔn)，重復(fù)確定數(shù)據(jù)標(biāo)簽的準(zhǔn)確性。????發(fā)展建議劃分?jǐn)?shù)據(jù)為多個邏輯組，進(jìn)行分型入組，根據(jù)專家的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)將不同組合進(jìn)行細(xì)化。多維數(shù)據(jù)來源高效私密收集精準(zhǔn)測量手段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化?基于問卷量表和過往案例，時間長、枯燥、棄檢率高、準(zhǔn)確率低人工來源：專家訪談，公開資料，億歐智庫172.3.1

AI系列技術(shù)：應(yīng)用范圍廣，無侵?jǐn)_、多手段采集生態(tài)化信號u

人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計算，分為感知智能、計算智能、認(rèn)知智能等發(fā)展階段，其強(qiáng)大的分析處理能力，適配于精神科醫(yī)療資源不足、臨床診斷流程復(fù)雜、病因難判斷的痛點(diǎn)?，F(xiàn)主要人工智能技術(shù)在心理領(lǐng)域的應(yīng)用有感知層的圖像識別、視覺識別、語音識別技術(shù)，認(rèn)知層的自然語言處理、知識圖譜技術(shù)以及計算層的大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)技術(shù)。背景研究u

心理數(shù)據(jù)的采集分為侵?jǐn)_式、無侵?jǐn)_式兩大類，目前AI技術(shù)以無侵?jǐn)_式采集為主，即無需通過用戶的自我報告或者配合客觀指標(biāo)的測試，與用戶零接觸的測量方式，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)信號采集。其中采集的信號內(nèi)容包含行為信號、語音信號、語義信號等，主流采集技術(shù)主要依靠面部情緒識別、語音情緒識別以及基于NLP-對話系統(tǒng)的心理聊天機(jī)器人。億歐智庫：AI技術(shù)在心理領(lǐng)域應(yīng)用億歐智庫：生態(tài)化信號采集與AI技術(shù)手段技術(shù)分析收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，自然語言處理技術(shù)快速提煉有自然語言處理知識圖譜效信息轉(zhuǎn)化為精神障礙診斷體系可用的結(jié)構(gòu)化語言。知識圖譜將結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如臨床數(shù)據(jù)及實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)、心理診斷標(biāo)準(zhǔn)、先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷龋┱希瑸獒t(yī)生提供決策支持與分析參考。行為數(shù)字化生態(tài)化信號生態(tài)化識別生態(tài)化信號行為信號采集內(nèi)容技術(shù)手段面部情緒識別語音情緒識別NLP-對話系統(tǒng)模式分析結(jié)合生物識別技術(shù)及視覺算法、語音算法識別個體生物信號，提取分析數(shù)據(jù)深層次特征，如：情緒信息、語音信息、聲學(xué)信息等，可自動計算量表得分，也可進(jìn)行自動化識別。語音識別視覺識別面部表情、眼動、軀體行為（步態(tài)、手勢等）語音信號聲學(xué)、語言、情感語義、情感清洗、分析大規(guī)模心理數(shù)據(jù)，針對語音數(shù)據(jù)集、HRV數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等建立模型（如心理常模、基于心理變量人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型等），預(yù)測研究對象的心理特征并針對不同障礙提出處理意見，通過分類和回歸分析進(jìn)行模型評估和應(yīng)用。發(fā)展建議大數(shù)據(jù)分析深度學(xué)習(xí)語義信號來源：專家訪談，公開資料，億歐智庫182.3.2

AI-面部情緒識別：面部信號獲取便捷，面部表情檢測動靜結(jié)合u

面部情緒識別是基于人工智能技術(shù)，用于分析來源于不同圖片、視頻中的情緒的技術(shù)。一般從攝像頭、社交媒體頁面、視頻庫等獲取信號，進(jìn)行靜態(tài)與動態(tài)的面部表情檢測，再將情緒狀態(tài)歸類；面部情緒識別通?；谏疃葘W(xué)習(xí)算法，經(jīng)過人臉信息預(yù)處理、特征學(xué)習(xí)、情緒識別三階段；在精神心理疾病領(lǐng)域，面部情緒識別技術(shù)可用于預(yù)測患病幾率、輔助診斷，以及輔助提升醫(yī)療人員的照護(hù)質(zhì)量。背景研究u

面部情緒識別存在著數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、算法公平、數(shù)據(jù)隱私以及用戶反應(yīng)性等內(nèi)生風(fēng)險。億歐智庫：面部情緒識別的原理、路徑億歐智庫：面部情緒識別的痛點(diǎn)??可能加劇已有的基于膚色和種族的歧視。信號輸入面部表情檢測情緒狀態(tài)歸類??面部表情因人而異，且無法完全表達(dá)情緒。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性算法公平當(dāng)數(shù)據(jù)主體因醫(yī)療狀況或身體損傷導(dǎo)致面部肌肉暫時或永久性癱瘓時，情緒可能會被算法誤判，導(dǎo)致一系列錯誤分類甚至誤診等。技術(shù)分析????監(jiān)控攝像頭社交媒體頁面網(wǎng)絡(luò)流媒體視頻庫數(shù)據(jù)主體個人設(shè)備??靜態(tài)：面部特征

C

V?

基本情緒類別：技術(shù)限制所獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量，如攝像機(jī)角度影響、面部遮擋部分影響。情緒產(chǎn)生原因難以準(zhǔn)確判斷。點(diǎn)的位置分析動態(tài)：面部特征點(diǎn)的位置變化如憤怒、喜悅等復(fù)合情緒類別：如悲傷等??深度學(xué)習(xí)模式分析??使數(shù)據(jù)主體更易受操縱，如識別揭示脆弱情緒狀態(tài)，心理上強(qiáng)迫人們做出他們本不會做的事情。個人可能因意識到識別存在而改變自己習(xí)慣，或避開部署了該技術(shù)的特定地點(diǎn)，以試圖維護(hù)自覺及保護(hù)自我。??遠(yuǎn)程非觸式抓拍面部表情，加之無感化處理的隱蔽性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)主體可能無法自由對個人數(shù)據(jù)處理進(jìn)行授權(quán)或表態(tài)。數(shù)據(jù)主體無從知曉個人情緒信息收集方、收集用途等。人臉信息預(yù)處理特征學(xué)習(xí)情緒識別數(shù)據(jù)隱私用戶反應(yīng)人臉檢測人臉對齊數(shù)據(jù)增強(qiáng)人臉歸一化概率預(yù)測；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用支持向量機(jī)等淺層分類器進(jìn)行分類發(fā)展建議來源：專家訪談，公開資料，億歐智庫192.3.3

AI-語音情緒識別：識別信息豐富，生成信號客觀可重復(fù)u

語音情緒識別，即給定一段語音信號，計算機(jī)自動判斷出說話人的多維度信息。?的語?產(chǎn)?是包含“?腦認(rèn)知活動”和“身體肌?運(yùn)動”的復(fù)雜的多系統(tǒng)協(xié)調(diào)過程。語音信號包含聲學(xué)、語言、情感三層信息，其運(yùn)動纖維?度機(jī)械化，所生成的語?信號具有客觀的、可重復(fù)的特征。語音識別流程經(jīng)過語音信號處理、特征提取、情緒建模三個階段，其中涉及的識別算法有傳統(tǒng)算法、基于深度學(xué)習(xí)的算法和端到端算法。背景研究u

語音生物標(biāo)志物是與臨床結(jié)果相關(guān)的語音音頻信號的特征或特征組合，可用于精神心理疾病的篩查、診斷、病情監(jiān)測，以及AI+CBT、數(shù)字療法的干預(yù)手段。然而，受情緒定義模糊、數(shù)據(jù)稀缺且標(biāo)注困難的影響，語音情緒識別技術(shù)難度大。億歐智庫：語音情緒識別的原理、路徑與痛點(diǎn)語音產(chǎn)生語音信號語音數(shù)據(jù)分析情緒定義模糊??情緒本身具有非常強(qiáng)的主觀性和不確定性，和說話人本身心理狀態(tài)、生活習(xí)慣、表達(dá)方式相關(guān)，情緒理解與聽眾的理解方式和生活背景密切相關(guān)。技術(shù)分析???大腦：啟動認(rèn)知/語音計劃身體：行為執(zhí)行肺部運(yùn)動，氣流通過聲道聲帶振動：產(chǎn)生語音???聲學(xué)信息：持續(xù)時間、發(fā)聲、強(qiáng)度、音高、音色語音信息：語用、語義、詞匯、語法、重音、音素情感信息：喚醒、效價、自信、同理心等??人類不易察覺的、不自覺的聲學(xué)參數(shù)變化；語音數(shù)據(jù)具備客觀性、可重復(fù)性原理研究表明人對情緒的識別率僅有約60%，機(jī)器識別判斷顯然更加困難。痛點(diǎn)模式分析數(shù)據(jù)稀缺且標(biāo)注困難??情緒數(shù)據(jù)包含自然情緒語料和人造語料。語音信號特征提取算法情緒建模自然情緒語料難以獲得，需大量人為處理工作，標(biāo)注一致性難以保證，且出于隱私保護(hù)不宜公開。路徑?當(dāng)前研究多基于人造情緒語料。一般通過模擬或誘導(dǎo)獲得。模擬方式操作簡單，但受發(fā)音人本身表達(dá)能力影響較大，語料泛化能力不足；誘導(dǎo)方式下語料真實(shí)度高，但風(fēng)險較大，同樣受到標(biāo)注主觀性影響。傳統(tǒng)算法深度學(xué)習(xí)算法端到端算法發(fā)展建議將手工特征LLDs、HSFs輸入機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型進(jìn)行訓(xùn)練將特征提取部分自動化，即由一系列卷積核自動提取的特征代替人工設(shè)計的特征系統(tǒng)（深度學(xué)習(xí)框架）直接從原始語音信號中學(xué)習(xí)情感信息，可省略特征提取的步驟來源：專家訪談，公開資料，億歐智庫202.3.4AI-心理聊天機(jī)器人：運(yùn)用NLP-對話系統(tǒng)，有知識、有個性、有情感u

對話系統(tǒng)作為自然語言處理（NLP）的子集，可在各類智能算法的支撐下，使機(jī)器理解人類語言的意圖并通過有效的人機(jī)交互執(zhí)行特定任務(wù)或做出回答。基于NLP-對話系統(tǒng)的心理聊天機(jī)器人為實(shí)現(xiàn)信息處理能力、社交連接能力，需具備知識運(yùn)用、個性體現(xiàn)、情感識別三大核心功能。NLP-對話系統(tǒng)在精神心理領(lǐng)域中可滿足用戶不同層級的需求，進(jìn)行輔助診斷，并運(yùn)用于數(shù)字療法-數(shù)字藥中。u

聊天機(jī)器人同傳統(tǒng)心理咨詢服務(wù)相比，心理門檻低、技術(shù)應(yīng)用空間大、費(fèi)用低；但是在當(dāng)前技術(shù)下，心理領(lǐng)域標(biāo)簽AI模型化、AI邏輯翻譯以及數(shù)據(jù)隱私導(dǎo)致的樣本偏差仍是聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)真正的擬人化交互過程中面臨的挑戰(zhàn)。背景研究億歐智庫：心理聊天機(jī)器人的技術(shù)原理與路徑對話系統(tǒng)億歐智庫：心理聊天機(jī)器人的應(yīng)用、優(yōu)勢及痛點(diǎn)???心理門檻低：機(jī)器人相較于人，在心理溝通環(huán)節(jié)上更容易讓人打開心扉。情緒調(diào)節(jié)技術(shù)分析滿足不同層級的用戶需求，包括但不限于情緒、陪伴、給予建議等。任務(wù)導(dǎo)向型開放域型優(yōu)勢技術(shù)應(yīng)用空間大：心理問題在語言上有很強(qiáng)映射，為語義理解技術(shù)創(chuàng)造了應(yīng)用空間。幫助用戶完成特定任務(wù)與用戶開放式聊天互動自然語言理解對話情境費(fèi)用低：可在一定程度將昂貴的心理健康服務(wù)費(fèi)用降低到可負(fù)擔(dān)狀態(tài)。對話狀態(tài)跟蹤端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編碼對話對話狀態(tài)對話管理將用戶的輸入信息處理為符合精神心理診斷體系的計算機(jī)符號表達(dá)，并與醫(yī)學(xué)專業(yè)診斷關(guān)聯(lián)映射，為理解用戶輸入輔助診斷模式分析解碼??心理領(lǐng)域標(biāo)簽AI模型化：1.數(shù)據(jù)標(biāo)注由專業(yè)人士完成，標(biāo)注成本昂貴；2.類別體系越細(xì)致、越復(fù)雜，AI模型學(xué)習(xí)越困難；3.受數(shù)據(jù)標(biāo)注一致性影響。對話策略回復(fù)自然語言生成聊天機(jī)器人提供底層架構(gòu)支持。AI邏輯翻譯：1.將咨詢師的認(rèn)知和語言，翻譯成AI邏輯過程中，面臨語義理解、個性一致性、共情交流的問題；2.患者治療效果的評估，需依據(jù)過往數(shù)據(jù)案例，精準(zhǔn)動態(tài)評估，而AI難以量化個體治療效果。痛點(diǎn)知識運(yùn)用個性體現(xiàn)情感感知發(fā)展建議數(shù)字療法情

感計

算知

識知識理解

圖

譜高質(zhì)量回復(fù)結(jié)合循證算法模型與NLP生成模型的情感支持能力，為用戶提供數(shù)字療法解決方案。?

情緒感知?

情感支持?

心理疏導(dǎo)???

固定一致個性?

說話風(fēng)格?數(shù)據(jù)隱私與樣本偏差：受心理咨詢過程的隱私性要求，行業(yè)在建立和訓(xùn)練模型時取得的數(shù)量有限/存在樣本偏差，導(dǎo)致模型能力局限。信息處理能力社交連接能力來源：專家訪談，公開資料，億歐智庫212.4.1

虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法：高浸潤實(shí)時可控交互訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)心理服務(wù)閉環(huán)u

虛擬（增強(qiáng)）現(xiàn)實(shí)技術(shù)通常與傳統(tǒng)暴露療法結(jié)合，以認(rèn)知行為療法（CognitiveBehaviorTherapy，CBT）作為補(bǔ)充。其中虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法（VirtualRealityExposureTherapy，VRET）是目前心理治療的首選方案之一，具備可控、反復(fù)暴露、高度浸潤的特性，可同國際經(jīng)典的神經(jīng)心理訓(xùn)練范式結(jié)合，如放松訓(xùn)練、正念減壓訓(xùn)練、生物反饋訓(xùn)練、催眠訓(xùn)練。背景研究u

虛擬現(xiàn)實(shí)心理訓(xùn)練通常通過生理傳感器采集生理指標(biāo)，借助高性能計算機(jī)的海量數(shù)據(jù)處理，輸出虛擬現(xiàn)實(shí)場景到訓(xùn)練者佩戴的虛擬現(xiàn)實(shí)頭顯，構(gòu)建高沉浸度的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。訓(xùn)練者通過在虛擬場景中實(shí)現(xiàn)情景反饋與實(shí)時交互訓(xùn)練，由此提升對應(yīng)激事件的耐受力，實(shí)現(xiàn)心理危機(jī)干預(yù)、特定心理能力的提升。此外，采集的生理指標(biāo)與生物反饋數(shù)據(jù)也可用于心理評估、報告生成，實(shí)現(xiàn)心理服務(wù)閉環(huán)。億歐智庫：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與精神心理療法結(jié)合億歐智庫：虛擬現(xiàn)實(shí)心理訓(xùn)練路徑技術(shù)分析脈搏、血氧、協(xié)調(diào)度、放松度、壓力指數(shù)、EEG情景反饋放松訓(xùn)練(情景放松、反饋放松、互動放松)虛擬現(xiàn)實(shí)頭顯等生物反饋參數(shù)操作可控生理傳感器生理指標(biāo)正念減壓訓(xùn)練催眠訓(xùn)練模式分析無線控制手柄VRETCBT反復(fù)暴露生理指標(biāo)、生物反饋數(shù)據(jù)交互訓(xùn)練發(fā)展建議生物反饋訓(xùn)練……心理測評虛擬現(xiàn)實(shí)心理訓(xùn)練報告生成高度浸潤情景體驗(yàn)眼動訓(xùn)練應(yīng)激訓(xùn)練游戲體驗(yàn)來源：專家訪談，公開資料，億歐智庫222.4.2

虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法：沉浸性、私密性、交互性、想象性提升診療效果u

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)憑借其沉浸性、私密性、交互性、想象性的優(yōu)勢，可將臨床現(xiàn)有的精神心理疾病人工治療方法數(shù)字化、規(guī)范化，在輔助診斷和干預(yù)中發(fā)揮重要作用，并對不同場景和不同組合方案進(jìn)行臨床有效性的驗(yàn)證。結(jié)合AI技術(shù)，可通過推薦算法和深度學(xué)習(xí)算法，提供個性化診療方案，更大程度發(fā)揮技術(shù)在提升效率和效果方面的優(yōu)勢。背景研究u

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在精神心理疾病方面的應(yīng)用主要有焦慮障礙/恐懼癥、神經(jīng)發(fā)育障礙、成癮所致障礙和認(rèn)知障礙等。億歐智庫：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在精神心理領(lǐng)域的應(yīng)用價值億歐智庫：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在精神心理疾病的應(yīng)用舉例病癥應(yīng)用幫助用戶暫時跳出現(xiàn)實(shí)生理或心理痛苦，進(jìn)入更有利于開展的三維環(huán)境用戶可在豐富的虛擬場景中開展單人或多人的模擬訓(xùn)練、游戲互動技術(shù)分析沉浸性交互性利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)特有的沉浸性、交互性、構(gòu)想性，與傳統(tǒng)焦慮障礙/

臨床焦慮障礙治療方法相結(jié)合，在保障循證醫(yī)學(xué)的原則和有恐懼癥效性、安全性的基礎(chǔ)上，為患者創(chuàng)造安靜舒適的睡眠環(huán)境，在聽覺與視覺上予以心理引導(dǎo)及護(hù)理，最終提升治療效果。減少人工治療中周圍光線、環(huán)境帶來的干擾，通過更逼真的場景使患者更易專注于治療實(shí)現(xiàn)更具針對性、及時性的醫(yī)患之間的傳感交互；實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的遠(yuǎn)程問診虛擬技術(shù)基于神經(jīng)可塑性（neuro-plasticity）原理和傳統(tǒng)注意力訓(xùn)練方法，結(jié)合VR感知技術(shù)和顯示技術(shù)，使用戶在仿真環(huán)境中接受全方位感官刺激，進(jìn)行沉浸式、交互式游戲化訓(xùn)練，調(diào)動用戶的主動性注意，提高注意力程度。神經(jīng)發(fā)育障礙模式分析為用戶提供安全、保密地體驗(yàn)?zāi)M環(huán)境的方式模擬現(xiàn)實(shí)，在虛擬環(huán)境中超穿越空間和時間的限制私密性構(gòu)想性以線索暴露、厭惡療法等心理治療技術(shù)為核心，通過虛擬現(xiàn)實(shí)和生物反饋技術(shù)，構(gòu)建以戒毒線索、厭惡場景、放松場景為主線的沉浸性環(huán)境，降低個體對成癮相關(guān)線索的條件性反應(yīng)，幫助延長復(fù)吸周期、降低復(fù)吸率。成癮所致障礙用戶在VR非現(xiàn)實(shí)環(huán)境中接受度更高，回避行為減少；強(qiáng)度和次數(shù)均可預(yù)先設(shè)定，數(shù)據(jù)獲取更及時允許創(chuàng)建在現(xiàn)實(shí)生活中不道德、非法或危險的環(huán)境以輔助治療發(fā)展建議以神經(jīng)可塑性原理為依據(jù)，通過反復(fù)練習(xí)使患者大腦形成適應(yīng)外界環(huán)境的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)幫助患者強(qiáng)化特定大腦神經(jīng)元和腦區(qū)之間的鏈接功能。根據(jù)患者評估診斷的結(jié)果，對多種認(rèn)知能力進(jìn)行訓(xùn)練，幫助患者改善認(rèn)知功能。認(rèn)知障礙通過推薦算法和深度學(xué)習(xí)，提供個性化診療方案，更大程度發(fā)揮技術(shù)在提升效率和效果方面的優(yōu)勢AI來源：專家訪談，公開資料，億歐智庫232.4.3

虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法：處于起步階段，需重視設(shè)備性能、用戶體驗(yàn)等u

當(dāng)前虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在心理健康領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于起步階段，仍存在成本、療效、技術(shù)以及倫理法律等方面的困擾。u

虛擬技術(shù)與精神心理融合的關(guān)鍵方向在于，提升VR/AR設(shè)備性能，改善用戶體驗(yàn)，推進(jìn)臨床效果，以及助推大規(guī)模應(yīng)用。億歐智庫：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在心理健康領(lǐng)域的應(yīng)用痛點(diǎn)及關(guān)鍵發(fā)展方向背景研究VR中的感知距離與實(shí)際物理距離存在偏差，會導(dǎo)致錯誤的空間知覺，從而影響視覺發(fā)育；長時間接觸VR可能會導(dǎo)致眼睛干澀、頭痛、惡心和出汗等副作用?？臻g壓縮?

提升VR/AR設(shè)備性能：尋求渲染畫質(zhì)、速度、帶寬等多目標(biāo)規(guī)劃最優(yōu)解；改善網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)現(xiàn)更高速率、更廣連接和更低時延。技術(shù)分析用戶在虛擬環(huán)境中成功對抗精神心理障礙，不一定保證在現(xiàn)實(shí)生活成功遷移。在治療精神分裂癥等更復(fù)雜的疾病時，對妄想和幻覺如何從現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)化為虛擬世界的預(yù)測不足。景。虛擬遷移?

改善用戶體驗(yàn)：增強(qiáng)近眼顯示，提升顯示屏幕的分辨率、刷新率并降低功耗；解決場景限制，消除暈眩感。關(guān)鍵發(fā)展方向虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的真正開發(fā)成本很大程度上取決于所選擇的硬件和軟件；當(dāng)前虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的軟硬件成本問題仍然是大規(guī)模應(yīng)用的阻礙。痛點(diǎn)成本效益模式分析?

推進(jìn)臨床驗(yàn)證：獲取多維場景下全面、客觀的底層數(shù)據(jù)源，優(yōu)化虛擬現(xiàn)實(shí)治療方案，提高個性化服務(wù)的能力，并在療后及時監(jiān)測跟進(jìn)。治療效果用戶在虛擬環(huán)境中投射和體驗(yàn)情緒具有個性化、主觀化特征，且在治療師控制之外，可能會對治療效果產(chǎn)生不利影響。發(fā)展建議?

助推大規(guī)模應(yīng)用：降低硬件成本，提升性價比，釋放市場潛力；打破軟硬件平臺分化限制，提高跨終端平臺的兼容性。由于技術(shù)發(fā)展較新，尚未全面厘清其倫理影響。隨著

VR治療影響范圍的擴(kuò)大，有必要正式確定限制、副作用、免責(zé)聲明、隱私法，尤其是與法醫(yī)案件有關(guān)的事項(xiàng)。倫理法律來源：專家訪談，公開資料，億歐智庫242.5腦機(jī)交互情緒識別：識別腦電信號，覆蓋篩查、輔助診斷、干預(yù)環(huán)節(jié)u

相較于其他信號，腦電信號可以提供更多深入、真實(shí)的情感信息。通常采用信號分析、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的方法對腦電信號進(jìn)行情緒識別及分析，其中腦電情感特征提取包含時域特征、頻域特征、時頻特征三個維度，具有復(fù)雜的遞歸隱藏單元的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）已成為對腦電信號（EEG）進(jìn)行建模的主流選擇。背景研究u

基于腦電信號的情緒識別可用于精神心理疾病的發(fā)病機(jī)制篩查、輔助診斷和干預(yù)，主要應(yīng)用于抑郁癥/焦慮癥、認(rèn)知障礙、神經(jīng)發(fā)育障礙等。億歐智庫：腦機(jī)接口技術(shù)在精神心理疾病的應(yīng)用舉例應(yīng)用億歐智庫：腦機(jī)接口技術(shù)情緒識別的技術(shù)原理與路徑病癥腦電信號技術(shù)分析1.通過腦機(jī)接口設(shè)備獲取并分析腦電波，開發(fā)針對抑郁和焦慮的客觀測量方法，幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員更容易和客觀地診斷抑郁癥。信號分析傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)2.利用基于腦機(jī)接口的神經(jīng)反饋訓(xùn)練進(jìn)行干預(yù)。抑郁癥/焦慮癥3.通過多模態(tài)情感腦機(jī)接口和腦深部電刺激方法治療難治性抑郁癥，改變傳統(tǒng)藥物治療由于藥物分布在全身，很難集中到腦內(nèi)的現(xiàn)狀。4.基于腦電情緒響應(yīng)的人格量化測評方法，可通過大五人格測評得分異常情況實(shí)現(xiàn)對個體抑郁、焦慮水平的評估。提取功率頻譜密度特征及微分偏側(cè)與因果差異特征，用于情緒識別誘發(fā)受試者情緒，獲取對應(yīng)腦電信號，識別不同情緒并從EEG數(shù)據(jù)中提取特征，使用支持向量機(jī)分類使用RNN和CNN獲取EEG中的情感特征模式分析時域特征頻域特征時頻特征RNN特征提取1.通過對病患腦電波的檢測發(fā)現(xiàn)阿爾茨海默病早期癥狀，幷加以相關(guān)刺激（光、電等）產(chǎn)生有益腦波，從而改善認(rèn)知和記憶；2.通過硅芯片的電信號對大腦信息進(jìn)行復(fù)制以實(shí)現(xiàn)記憶移植，通過植入芯片可以幫助局部大腦受損、中風(fēng)和老年癡呆癥患者恢復(fù)記憶。GRULSTM認(rèn)知障礙（以阿爾茨海默癥為例）發(fā)展建議???RNN具有記憶功能，與序列密切相關(guān)，可用于解決時間相關(guān)問題，但不易處理長時依賴問題。LSTM和GRU旨在解決RNN長期記憶和反向傳播中的梯度消失和梯度爆炸等問題。首選無創(chuàng)手段干預(yù)，有創(chuàng)干預(yù)技術(shù)還有很大局限性；在疾病早期，針對兒童狀態(tài)進(jìn)行神經(jīng)反饋訓(xùn)練治療；結(jié)合神經(jīng)反饋訓(xùn)練的電子游戲，可以使得神經(jīng)反饋訓(xùn)練更加有效、新穎、有趣。神經(jīng)發(fā)育障礙相比LSTM，使用GRU效果相當(dāng)且參數(shù)更少、更易于訓(xùn)練，提高訓(xùn)練效率。來源：《腦機(jī)接口技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用白皮書》，其他公開資料，億歐智庫252.6

數(shù)字療法：運(yùn)用創(chuàng)新技術(shù)可實(shí)現(xiàn)智能干預(yù)及全程監(jiān)測管理u

創(chuàng)新技術(shù)與醫(yī)學(xué)原理結(jié)合：心理健康數(shù)字療法通過創(chuàng)新技術(shù)手段將現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)原理或者標(biāo)準(zhǔn)化治療方案轉(zhuǎn)化成以應(yīng)用軟件為驅(qū)動的干預(yù)措施，數(shù)字療法的實(shí)現(xiàn)依托于一些關(guān)鍵技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、腦機(jī)接口等技術(shù)的發(fā)展。u

實(shí)現(xiàn)智能干預(yù)及監(jiān)測管理：精神障礙的治療周期較長，效果好壞很大程度依賴患者的依從性，醫(yī)生的時間與精力也不足以支撐持續(xù)的患者隨訪與定期訪問。數(shù)字療法依托于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以進(jìn)行疾病的持續(xù)評估檢測、干預(yù)方案智能匹配、患者全程治療行為的監(jiān)測與提醒，并及時將信息反饋給醫(yī)生和院端。虛擬現(xiàn)實(shí)、腦機(jī)接口等技術(shù)的發(fā)展也使數(shù)字療法治療方案更多樣化，適配不同患者的需求。背景研究億歐智庫：心理健康數(shù)字療法功能流程技術(shù)分析患者真實(shí)數(shù)據(jù)、心理模型數(shù)據(jù)真實(shí)世界數(shù)據(jù)/病因規(guī)律收集

云及AI醫(yī)生技術(shù)自動化分析報告院內(nèi)專家企業(yè)引擎?

自動化評估分析報告生成，提高治療效率?

可及時與患者互動，掌握治療進(jìn)度與情況?

協(xié)助醫(yī)生科研統(tǒng)計，提供科研數(shù)據(jù)人工智能大數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化臨床模型尋找干預(yù)有效模式分析云計算自動上傳物聯(lián)網(wǎng)靶點(diǎn)、修訂患者虛擬現(xiàn)實(shí)腦機(jī)接口醫(yī)學(xué)圖譜心理常模?

提供多樣化治療方式手段，動態(tài)結(jié)構(gòu)化題目組合?

驅(qū)動患者堅持治療、提高可及性?

提高醫(yī)患互動體驗(yàn)感?

節(jié)省就醫(yī)費(fèi)用發(fā)展建議患者端軟件醫(yī)生端系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室醫(yī)生完成對患者狀態(tài)的評估、給出醫(yī)療建議…..來源：公開資料、專家訪談等、億歐智庫262.7總結(jié)：AI系列發(fā)展?jié)摿Υ螅X機(jī)交互情緒識別需待技術(shù)成熟與臨床驗(yàn)證u

億歐智庫從數(shù)據(jù)采集便捷度、識別/干預(yù)準(zhǔn)確率、設(shè)備需求度以及規(guī)?；赡苄运膫€方面來衡量與分析心理健康產(chǎn)業(yè)主流技術(shù)融合的競爭力與待挖掘潛力。其中，各技術(shù)識別/干預(yù)準(zhǔn)確率均較