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判別分析過程1、DISCRIM過程2、CANDISC(典型判別)過程3、STEPDISC(逐還步判別)過程1、DISCRIM過程DISCRIM過程在一個或多個定量變量的基礎(chǔ)上計算出各種判別函數(shù).使用的方法都是后驗概率最大的原則,如果假設(shè)每組內(nèi)分布為多元正態(tài)分布,得到廣義平方距離的判別準則.否則,使用非參數(shù)的方法基本語句PROCDISCRIMoptions必需的語句CLASSvariableBYvariablesFREOvariableIDvariablePRIORSprobabilitiesTESTCLASSvariable與testdata=的TESTFREQvariable;數(shù)據(jù)集有關(guān)TESTIDvariableVARvariablesWEIGHTvariablePROCDISCRIM語句的選擇項(49項1輸入數(shù)據(jù)集選項:1)Data=SAS-data-set2)Testdata=SAS-data-set指定待判別歸類的數(shù)據(jù)集,定量變量的變量名必須與data=指定的建立判別函數(shù)的數(shù)據(jù)集中的變量名一致2.輸出數(shù)據(jù)集選項1)Outstat=SAS-data-set各種統(tǒng)計量,比如均值,標準差,相關(guān)矩陣及判別統(tǒng)計量等2)Out=SAS-data-set輸入數(shù)據(jù)集,后驗概率和每個觀測重新被歸入的類等3)Outcross=SAS-dat

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