YUNNANNORMALUNIVERSITY本科學生綜合性、設計性實驗報告姓名 學號專業地理信息系統班級實驗課程名稱 遙感地學分析實驗名稱 NDVI計算開課學期 2011至2012學年下學期云南師范大學旅游與地理科學學院編印實驗準備

1、 實驗目的和要求：利用TM衛星數據，應用ENVI軟件進行歸一化植被指數的計算，及在此基礎對研究區進行植被覆蓋率的提取，根據植被覆蓋率進行一些應用分析。2、 實驗材料及相關設備：昆明影像數據(path/row:129/43(2002.02.09))ENVI及ArcGIS軟件。3、 實驗方法步驟及注意事項：實驗方法：利用ENVI及ArcGIS圖像處理軟件，參考軟件的處理操作步驟，對圖像進行處理。注意事項：下載數據時應該嚴格遵照行列號來下載，下載的數據要包括完整的影像數據信息以便數據的預處理。實驗內容、步驟和結果(詳細寫清楚本次實驗的完成的主要內容、具體實施步驟和實驗結果。)1、 實驗內容利用下載的昆明影像數據用ENVI進行NDVI計算，計算公式如下：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)(NIR為近紅外波段，R為紅光波段)2、 實驗步驟對昆明影像數據進行輻射定標：I、啟動ENVIFilefOpenExternalFilefLandsatfGeoTIFFwithmetadatafEnterLandsatMetaDataFilenames(輸入元數據)II、SpectralfPreprocessingfCalibrationutilitiesfLandsatcalibrationfLandsatcalibrationinputfilef輸入第一步的元數據OutputResultto?FiliSunElevation(deg):DataAcquisitionDayOK|Queue[Cancel?ENVILandsatCalibratioCalibrationTypeQRadianoLandsatSatelliteSensorLandsatTETM+DataAcquisitionMonth:EditCalibrationParameterwMemoryOutputResultto?FiliSunElevation(deg):DataAcquisitionDayOK|Queue[Cancel?ENVILandsatCalibratioCalibrationTypeQRadianoLandsatSatelliteSensorLandsatTETM+DataAcquisitionMonth:EditCalibrationParameterwMemoryEnterOutputFilename□CompressIII、將輻射定標后的數據轉化為BIL格式:convertFile在ENVI主菜單BasicTools—ConvertData(BSQ、BIL、BIP)inputFile—convertFileparameterconvertFiler — .'0LandsatCalibrationInputFileSelectInputFile：SelectInputFile：FileInformation：LT1129043J：i432i：i020209_MTL.txtLT11LT1129043J：i432i：i020209_MTL.txtLT1129043_04321：1020209_MTL.txtLT112904304320020209MTL.txt大氣校正tm.sliFile：F：\實驗數據'遙感作業\能1裁剪輻射定扌Dims：2357x1682x6[ESQ]SizeFileTypeSensorTypeByteOrderFrojectionPixelDatumWavelengthUpperLeftCorner:1623,814Hescription：AppliedMaskRenilt[ThuApr1222:47:582012][FloatingPoint]95』147,376bytes.EN1i<rIStaiLil：di-dLandsatETMHost(Intel)UTM,Zone48North30MetersWGS-840.4825to2.22MicrometersSpatialSubset|FijIISceneSpectralSubset6/6Bands大氣校正：Spectral—FLAASH其中進行大氣校正所需要的參數包含在元數據中，元數據可以從“國際科學數據服務平臺”上查找到，如下所示雲FLAASHAtmosphericCorrectionModelInputFaraaetersMultispectr：雲FLAASHAtmosphericCorrectionModelInputFaraaetersMultispectr：=LlSettings...Adv：=LiicedSettings...Save...Restore...歸一化植被指數(NDVI)計算TransformfNDVI(4)以下是原始數據、輻射定標、大氣校正的同一地點的光譜特征FileEditOptionsFlot_FunctionHelpScroll(0.10861) |T|□X"八心'"昉 ■口X2-5C1(4)以下是原始數據、輻射定標、大氣校正的同一地點的光譜特征FileEditOptionsFlot_FunctionHelpScroll(0.10861) |T|□X"八心'"昉 ■口X2-5C1-200-150-10C--50印已cdrcil卩嚴和皚Z0k5 ks-Wavelength原始數據Scroll(4D3Q2D100.5￡”匕匚七「口丨Pi~o~Fil已1.0 1.5Wavelength輻射定標口回兇20001500WOO500)520Sp已匚土「口丨Prxjfi皚#3Scroll(0.Scroll(4D3Q2D100.5￡”匕匚七「口丨Pi~o~Fil已1.0 1.5Wavelength輻射定標口回兇20001500WOO500)520Sp已匚土「口丨Prxjfi皚#3Scroll(0.10861) |_^_n||><1.0 1.5Wavelengthlihil I大氣校正3、實驗結果：NDVI計算結果:10861)□叵］岡NDVI的應用：1、 NDVI的應用：檢測植被生長狀態、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等；2、 -1<=NDVI<=1，負值表示地面覆蓋為云、水、雪等，對可見光高反射；0表示有巖石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆蓋，且隨覆蓋度增大而增大；3、 NDVI的局限性表現在，用非線性拉伸的方式增強了NIR和R的反射率的對比度。對于同一幅圖象，分別求RVI和NDVI時會發現，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI對高植被區具有較低的靈敏度；4、 NDVI能反映出植物冠層的背景影響，如土壤、潮濕地面、學、枯葉、粗超度等，且與