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第三章條件平差ConditionalLeast-SquaresAdjustment編輯ppt1、TheConceptofConditionalLSAdjustment2、ConditionalEquation3、NormalEquation第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment4、Example編輯ppt1、TheConceptofConditionalLSAdjustment第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment1)Description

當以全部觀測量的最或然值作未知參數時,由于有多余觀測,這些未知數之間必定構成一定數學關系。如果一個幾何模型中,有r個多余觀測,就產生r個條件方程,以條件方程為函數模型的平差方法,就是條件平差。2)Example編輯ppt1、TheConceptofConditionalLSAdjustment第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment2)Example

例1如一平面三角形內角觀測值為,取相應的最或然值為未知數,則應有關系式令,則編輯ppt1、TheConceptofConditionalLSAdjustment第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment2)Example

例2水準網中(箭頭指向高端),設觀測高差的最或然值為未知數,則有令,則h5h4h3h2h1DCBA編輯ppt1、TheConceptofConditionalLSAdjustment第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment3)NoteNumberofequations=Numberofredundantb.Insurethattheequationsarelinearlyindependentc.Makesurethateachobservationappearsatleastonceintheconditionalequationsd.r=n-t編輯ppt2、ConditionalEquation第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment1)GeneralFormofConditionalEquation

觀測值的個數為n,多余觀測個數為r設:編輯pptConditionalEquation:或StochasticModel:編輯ppt2、ConditionalEquation第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment2)No-LinearForm

線性化,取至一次項或編輯ppt2、ConditionalEquation第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment2)No-LinearForm

于是編輯ppt2、ConditionalEquation第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment3)ExampleABCP123456在三角形中,設有一插點圖形,其中A、B、C為已知點,P為未知點,設角度觀測值為Li,相應的平差值為列出條件方程編輯ppt2、ConditionalEquation1.圖形條件(2)

條件數(r)=總觀測數(n)-必需觀測數(t,未知參數個數)2.方位角條件(1)ABCP123456編輯ppt2、ConditionalEquation

條件數(r)=總觀測數(n)-必需觀測數(t,未知參數個數)3.固定邊條件(1)ABCP123456固定邊條件方程線形化取對數編輯ppt2、ConditionalEquationABCP123456線形化編輯ppt2、ConditionalEquationABCP123456實際計算時,自由項和系數都乘以編輯ppt多元函數的條件極值(1)消元法(2)拉格朗日乘數法的條件極值。編輯ppt多元函數的條件極值(1)消元法的條件極值。編輯ppt多元函數的條件極值(2)拉格朗日乘數法編輯ppt多元函數的條件極值極值方程:設:編輯ppt多元函數的條件極值設:極值方程:編輯ppt第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment條件平差就是:3、NormalEquation求函數在條件下的極小值點。編輯ppt第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment3、NormalEquation條件方程:設輔助函數觀測值權逆陣:估值準則:得上式代入條件方程,得:極值方程改正數方程聯系數法方程設編輯ppt第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment解得法方程3、NormalEquation式中——聯系數向量——系數陣——回代求解編輯ppt第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustmentNote3、NormalEquation[1]法方程的階數:N是r×r階矩陣[2]法方程系數陣的秩rk(N)=rk(B)≤r[3]當rk(B)=r時,稱B矩陣行滿秩,此時N為滿秩矩陣,法方程有唯一解編輯ppt4、StepsofConditionalLSAdjustment第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment1.根據實際問題的性質及觀測量的情況,列出條件方程式。條件方程式的個數等于多余觀測數2.由條件方程式組成聯系數法方程,法方程的個數等于多余觀測數3.解算法方程,求出聯系數4.將代入改正數方程式,求出V值,并求觀測值的最或然值5.為了檢驗平差計算的正確性,常常要將各最或然值代入原條件方程式,看其是否閉合6.精度估計編輯ppt參數平差(1)只有存在多余觀測才存在平差問題。

(2)參數平差的未知參數的個數等于必需觀測個數。方程個數等于觀測總數(3)未知參數必須獨立。即未知參數之間不存在條件關系。(6)平差包括精度估計。(5)誤差方程可以是線性也可以是非線性的,非線性的誤差方程要線性化

之后,再進行最小二乘平差。(4)未知參數可以是直接觀測量,也可以是間接觀測量。所以參數平差也叫間接平差。條件平差(1)只有存在多余觀測才存在平差問題

(2)條件平差未知數個數等于觀測總數條件方程個數等于多余觀測數

(3)條件方程之間必須獨立。

(6)平差包括精度估計。

(5)條件方程可以是線性也可以是非線性的,非線性的條件方程要線性化之后,再進行最小二乘平差。(4)未知數是觀測值的改正數。注意:參數平差與條件平差結果相同。

比較與分析編輯ppt5、Example第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment1)仍以前一章的單三角形為例,設三內角觀測值為試按條件平差法求各觀測角的最或然值。編輯ppt解:第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment[1]判斷條件數觀測總數n=3,必需觀測數t=2,多余觀測數r=1[2]列條件方程編輯ppt解:第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment[1]判斷條件數[2]列條件方程[3]組成聯系數法方程[4]解法方程編輯ppt解:第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment[1]判斷條件數[2]列條件方程[3]組成聯系數法方程[4]解法方程[5]回代入改正數方程,求殘差向量和觀測值平差值[6]檢核編輯ppt5、Example2)在圖所示的水準網中,設每單位路線長度測得的高差精度相同,各觀測高差及路線長度見表試用條件平差法求各高差的最或然值。h5h4h3h2h1DCBA編號路線長(km)觀測高差(m)1102.422516.143550.564518.625534.35編輯ppt解:第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment[1]判斷條件數,確定權逆陣觀測總數n=5,必需觀測數t=3,多余觀測數r=2取最短路線為單位權,使得各權倒數均為整數。本題中,令5km高差的權為1,于是[2]列條件方程編輯ppt解:第十一講條件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment[1]判斷條件數[2]列條件方程[3]組成聯系數法方程[4]解法方程編輯p

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