小孟家擁有五大技術集成平臺，作物育種、農業生物技術、作物保護、農業生物制劑和數據科學，為種植者提供綜合農業解決方案。2018年1月，孟山都發布年度產品研發線，連續第五年，研發線上超過20個研發項目取得重大進展，階段推進項目數量創歷史新高。1950在201950在20世紀50年代，農業乜錄色革命寫是高了全球糧食產量「養活接近1Q億人作物育種孟山都的高密植玉米系統預計2018年推出，采用常規育種技術，使玉米種子在小間距種植時，也能夠生長茂盛。農民可以小間距種植并盡可能地提高田間密度，充分利用陽光、水分和土壤營養。孟山都的蔬菜育種項目每年平均為農民提供20種作物的125個新品種，在農藝表現、風味特點、大小、顏色或形狀方面提供更多改良。這些年度育種進展幫助孟山都的蔬菜種植者和他們的客戶，在農產品價值鏈中獲得更大成功。農業生物技術小孟家擁有行業領先的農業生物技術，一直致力于雜草、蟲害管理和其他農藝性狀的開發，穩定和提高種子的產量潛能，同時保護土壤和環境，減少水土流失，減少碳排放，節省能源，節約勞動力。產品研發線項目旨在幫助農民解決以下問題：棉花的草盲蝽和薊馬控制技術目前進展到第4階段，旨在保護農民的棉花作物免受草盲蝽、薊馬和盲蝽蟓等害蟲的侵害。這項技術有望率先成為能夠同時控制所有三種棉花害蟲的產品，并具有幫助農民減少殺蟲劑噴灑的潛力。TreceptaTM技術預計2018年上市，旨在幫助農民保護玉米作物免受毀滅性害蟲的侵害，包括秋粘蟲、棉鈴蟲、玉米螟和切根葉甲。除草劑耐受系統進展：第四代耐除草劑棉花目前進展到第2階段，預期進一步促進免耕和保護性耕作實踐，保護表層土壤，以防流失到溪流、河流和湖泊中。免耕土壤通過作物和植物材料吸收儲存碳，防止其擴散到大氣中?？瓜x系統進一步進展：第四代抗地上害蟲玉米目前進展到第3階段，幫助農民減少必要農藥的施用次數，降低農藥噴灑機穿梭農田的頻次，節約能源并降低碳排放。作物保護小孟與合作伙伴一道，通過新型配方的化學品及不同化學品的優質預混劑，管理田間雜草，保護田間作物。同時化學品的預混合使用可以延緩雜草抗性的出現。下一代除草劑預混劑的新型組合進展項目包括：新型配方和成熟除草劑的組合例如Harness?MaxAcetochlorPremix,預計2018年上市，NextGenDicambaPremix(進展到第2階段)和Acetochlor+Dicamba+3rdMOAPremix(進展到第1階段)，這些最終都將會幫助農民管理與作物爭奪陽光、水分和營養的雜草。農業生物制劑此平臺也發布了產品研發線的最新進展，旨在通過生物制劑提高作物產量。CornBioYield2該項目待監管部門批準后，預計以Acceleron?B-360ST注冊商品名上市，該產品利用土壤微生物作為種衣劑，通過促進玉米作物與有益微生物間的相互作用，強化根系，增強植物吸收養分的能力。項目由孟山都-諾維信合作的生物農業聯盟(BioAgAlliance)開發，目前進展到第4階段(預商業化階段)。SoyBioYield2該項目是基于有益土壤細菌，慢生根瘤菌，該細菌和大豆作物產生共生關系，幫助大豆吸收氮，增加植物對養分的吸收并提高產量。項目由生物農業聯盟(BioAgAlliance)開發，目前進展到第3階段。NemaStrikeTM技術此項目旨在保護玉米、大豆和棉花作物免受線蟲的侵害，這種微型寄生蟲可攻擊植物根部，影響產量。此外，生物農業聯盟(BioAgAlliance)通過開發大豆BioNematicide產品，用于控制線蟲，利用土壤微生物來應對線蟲，目前進展到第3階段CornBioYield3項目由生物農業聯盟(BioAgAlliance)開發，測試多種微生物菌株，用來篩選一種新的玉米拌種劑。已在多個地點篩選出數千株微生物，比較其在作物增產方面的貢獻潛力，并已經甄選出一小群表現突出的候選微生物用于后續的商業評估和開發。這個項目預計將成為首個由生物農業聯盟實現從發現、開發到上市的完整過程的產品。數據科學孟山都綜合農業解決方案的整合者，旗下氣候公司(TheClimateCorporation)創新的產品研發線覆蓋了多個研究領域，綜合了機器學習、數據分析技術，并基于行業領先的種質遺傳資源庫和農田規模研究進行預測建模，以識別影響作物生產的多種變量因素。借助前沿科技開發獨特的數字工具，幫助農民提高田間生產力。1.病害診斷與鑒定技術當今農業生產中，因病害、蟲害和雜草問題而導致的全球糧食產量損失占潛力產量的40%。使用人工智能(AI)對玉米、大豆和小麥中的病害進行實時鑒定和診斷。機器學習模型在個體植株水平上進行脅迫分類，通過手機或平臺設備提供正確病害診斷結果。幫助農民在作物生長季更迅速地保護作物，目前進展到預商業化階段種子篩選工具農民可以綜合多個數據集—各自農田的獨特數據，天氣、土壤和農田研究數據—根據具體的遺傳種質與環境間的相互作用和不同的產量目標定制種子播種方案。應用預測建模和機器學習將海量來源的數據進行匯總，如種子遺傳學、病害脅迫、土壤構成、水分流動、歷史表現等，幫助農民選擇適合自身農田的理想種子產品。氮管理技術綜合多種數據來源幫助農民決定氮肥施用的時間和用量，使作物健壯生長同時避免過量使用，防止水土流失。公司對全球研究持續投資，為包括大豆、小麥和油菜在內的其他作物提供肥力管理建議。在巴西、加拿大東部及加拿大西部，磷/鉀(P&K)管理建議研究已從產品概念階段進展到研發階段。4.HydroBio灌溉管理平臺和先進的灌溉研究可以分析作物灌溉數據，幫助農民更高效管理水資源的使用。

ClimateFieldViewTM數字農業平臺2015年在美國正式推出，截至2017年在美國、加拿大和巴西的使用面積已超過7.2億畝（1.2億英畝），農民用戶超10萬名。2017