溫馨提示：此套題為Word版，請按住Ctrl,滑動鼠標滾軸，調理適合的觀看比率，答案分析附后。課后穩固·提能一、選擇題1.(2012·韶關高一檢測

)

以下兩個變量之間的關系不是函數關系的是

(

)(A)圓的半徑和它的面積

(B)正方形的邊長和它的面積(C)正

n邊形的邊數和內角和

(D)人的年紀和身高2.以下圖形中擁有有關關系的兩個變量是

(

)3.以下各關系中，不屬于有關關系的是()(A)名師出高徒(B)球的表面積與體積(C)家庭的支出與收入(D)人的年紀與體重4.經檢查發現電飯鍋功率與容積之間有以下關系：功率(W)1000850700500350容積(L)64.5431.2對上述數據剖析發現，功率(P)與容積(V)之間近似知足關系：P=143.43V+143.58，則預計當電飯鍋功率為600W時，其容積約為()(A)2.9L(B)3.1L(C)3.2L(D)3.5L5.(2012·海口高一檢測)某研究小組在一項實驗中獲取一組數據，將其整理獲取以下圖的散點圖，以下函數中，最能近似刻畫y與t之間關系的是()t2(A)y=2(B)y=2t(C)y=t3(D)y=log2t二、填空題6.正常狀況下，年紀在18歲到38歲的人的體重y(kg)與身高x(cm)線性有關，可用直線方程來擬合這類線性關系，張東同學(20歲)，身高178cm，他的體重應當在____________kg左右.7.某地域近10年居民的年收入x與支出y之間的關系大概切合y=0.8x+0.1(單位：億元)，預計今年該地域居民收入為15億元，則年支出預計是_______億元.三、解答題8.對于人體的脂肪含量(百分比)和年紀關系的研究中，獲取以下一組數據：年紀(歲)2327394145495053脂肪(%)9.517.821.225.927.526.328.229.6判斷它們能否有有關關系，若有，作一擬合直線.并展望一下人15歲時，脂肪含量的百分比.9.為考慮廣告花費x(千元)與銷售額y(千元)之間的關系，抽取了5家餐廳，獲取以下數據：廣告花費x(千元)1.04.06.010.014.0銷售額y(千元)19.044.040.052.053.0(1)在同一張圖上畫出散點圖以及直線60xy1=24+2.5x和曲線y2=;2x比較所畫直線與曲線，哪一條更能表現這組數據之間的關系？分別用直線方程與曲線方程計算獲取在5個點處的銷售額展望值與實質值之間的偏差，最后比較兩個偏差絕對值之和的大小.答案分析1.【分析】選

D.函數關系是一種變量之間確立性的關系，

A，B，C

都是函數關系，甚至可以寫出它們的函數表達式，分別為

f(r)＝πr2，g(x)＝x2，h(n)＝(n－2)·180°，D

不是函數關系，對于年紀同樣的人，仍能夠有不一樣身高

.應選

D.2.【分析】選

C.依據圖形特色，能夠判斷

C正確.A，B

是確立的函數關系，

D不擁有有關關系.3.【解題指南】函數關系是一種因果關系，

但有關關系不必定是因果關系

.如出名的老師能教出高妙的徒弟，往常狀況下，高水平的老師有很大的趨向教出高水平的學生，可是，高水平的老師所教的學生不必定都是高水平的，

也就是說，他們之間沒有因果關系，

但有有關關系

.【分析】選

B.球的表面積與體積之間是函數關系

.4.【分析】選

C.由題意，將

600代入函數關系式，解方程可得容積約為

3.2L，應選

C.5.【分析】選

D.由散點圖能夠看出，

y,t近似知足對數函數的圖像，應選

D.6.【分析】將x=178代入方程，得y=69.66.答案：69.66【貫通融會】若把題干中“身高178cm”改為“身高170cm”，則答案是什么?【分析】將x=170代入方程，得y=63.9.此時答案為63.9.7.【分析】把x=15代入得y=0.8×15+0.1=12.1.答案：12.18.【分析】以年紀作為x軸，脂肪含量作為y軸，可得相應散點圖如圖.由散點圖能夠看出，二者之間擁有有關關系.擬合直線以下圖.把以上數據分為2組，23～41，45～53，分別求出這兩組數據的“均勻點”(32.5,18.6)，(49.25，27.9).過這兩點的直線的斜率為≈0.56，∴所求直線為y-18.6=0.56(x-32.5)，當x=15時，y=8.8，則人15歲時，脂肪含量百分比約為8.8%.9.【解題指南】采納描點法作出函數y1和y2的圖像并比較.【分析】(1)作散點圖以下，并在圖中作出y1=24+2.5x和y2=60x的圖像.2x(2)從圖像上看，曲線y2=60x比直線y1=24+2.5x更能表現這組數據間的關系.2x(3)i廣告費銷售額y1=24+60x⑤用xyy2=|④-③||⑤-③|2.5x④①(千元)②(千元)③2x111926.5207.5124443440104364039451541052495032514535952.560.5和27.512.5用直線y1=24+2.5x近似數據時，偏差絕對值的和為27.5.用曲線y2=60x近似數據時，偏差2x絕對值的和為12.5，比前者