據(jù) 〉本章目據(jù)結(jié)與 〉什么是線性結(jié)與算（ 〉棧（〉隊(duì)列）〉雙端隊(duì)列〉列表 結(jié) 結(jié) 算（ （ 什么是線性結(jié)構(gòu)Linear 據(jù) 與 與 法 有時(shí)候稱為“左”“右”端、“前”“后”端、“頂”“底” 這些線性結(jié)構(gòu)是應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它們出現(xiàn)在各種算法中 結(jié) 與法 法 這種次序通常稱為“后進(jìn)先出LIFO”：LastinFirstout，這 結(jié) 結(jié)構(gòu) 算 （ 構(gòu)數(shù) 〉抽象數(shù)據(jù)類型“棧”是一個(gè)有次序的數(shù)據(jù)集，每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)僅從“頂據(jù) ”端入到據(jù)集、從據(jù)集移除棧具后進(jìn)出的結(jié) 構(gòu)與法 法 push(item)：將item數(shù)據(jù)項(xiàng)加入棧頂，無返回值 StackStackStackReturns=Stack32（） 用Python實(shí)現(xiàn)ADT 在清楚地定義了抽象數(shù)據(jù)類型Stack之后，我們看看如何用 法 將ADTStack實(shí)現(xiàn)為Python的一個(gè)法 將ADTStack的操作實(shí)現(xiàn)為Class 用Python實(shí)現(xiàn)ADT（） 據(jù)構(gòu) 構(gòu)與 （ frompythonds.basic.stackimport（ 在與pythonds 平級(jí)的stackop.py文件里面，按照上面的import導(dǎo)入后，就可以直接調(diào)用Stack類了 （） ADTStack 如果我們把List的另一端（首端index=0）作為Stack的棧頂， 法 法 ） 結(jié) A)'x'B)'y'C)'z'D)棧已經(jīng)空結(jié)構(gòu) 算 A)'x'B)棧已經(jīng)空了C)會(huì)出錯(cuò)！D)（ 如：def 結(jié) (5+6)?結(jié)與 與算 （比如：(defun(*n） 據(jù)構(gòu) 構(gòu) 法 法 ） （） （） 構(gòu)數(shù)〉在實(shí)際的應(yīng)用里，我們會(huì)碰到種括號(hào)，如python中列表所用的 構(gòu)與法 法 {{{{([][])()}[[{{(())}]][][][]()} ([)[{()

((()]) 需要改進(jìn)的地 結(jié) 碰到各種右括號(hào)的時(shí)候需要判斷棧頂 法（） 結(jié)與 與法 法（ （） 法（ (233)等于(351)和

） 八進(jìn)制可用個(gè)不同數(shù)字、、、、、、、 （） 構(gòu) 法 法 ?〉雖然人們已經(jīng)習(xí)慣了這種表示法，但計(jì)算機(jī)處理最好是能明確規(guī)定所 數(shù)〉據(jù)與法結(jié)〉例如中綴表達(dá)式A+B，將操作符移到前面，變?yōu)椤?AB”，或者將操作 與法 InfixPrefixPostfixA++AABA+B*+A*BABC* 再來看中綴表達(dá)式“(A+B)*C”，按照轉(zhuǎn)換的規(guī)則，前綴表達(dá)式 結(jié)與 綴和后綴與 法 InfixA+B*C+

Prefix++A*BC

PostfixABC*+D(A+B)*

+

*+AB+C

AB+CD+A*B+C*DA+B+C+

+*AB*C+++ABC

AB*CD*+AB+C+D 結(jié)與 與法 法（）〉看子表達(dá)式(B*C)的右括號(hào)，如果把操作符*移到右括號(hào)的位置，替 （ （ 將所有的操作符移動(dòng)到子表達(dá)式所在的左括號(hào)（前綴）或者右括號(hào)（后綴 結(jié) 結(jié) 操作符的出現(xiàn)順序，在后綴表達(dá)式中反轉(zhuǎn)了，由于*的優(yōu)先級(jí)比+高，所與 法 〉在中綴表達(dá)式轉(zhuǎn)換為后綴形式的處理過程中，由于操作符比操作數(shù)要 結(jié)與 與 法 〉所以遇到左括號(hào)，要標(biāo)記下，其后出現(xiàn)的操作符優(yōu)先級(jí)提升了，一旦 〉總結(jié)下，在從左到右掃描逐個(gè)字符掃描中綴表達(dá)式的過程中，采用一 后面的算法描述中，約定中綴表達(dá)式是由空格隔開的一系列單（token）構(gòu)成，操作符單詞包括*/+-() 結(jié) 結(jié)構(gòu) 法 法 如果單詞是一個(gè)右括號(hào)“)”，則反復(fù)彈出opstack 中綴表達(dá)式單詞列表掃描結(jié)束后，把opstack棧中的所有剩余操作 法 ） （ ）

結(jié)算 〉跟中綴轉(zhuǎn)換為后綴問題不同，在對(duì)后綴表達(dá)式從左到右掃描的過程中 結(jié)算 （〉如“456*+”，我們先掃描到4、5兩個(gè)操作數(shù)，但還不知道對(duì)）〉繼續(xù)掃描，又碰到操作數(shù)6，所以還不能知道如何計(jì)算，繼續(xù)暫存入需要注意：先彈出的是右操作數(shù)，后彈出的是左操作數(shù)，這個(gè)對(duì)于-/ （）00 據(jù)構(gòu) 構(gòu)與 （ （） 構(gòu) 構(gòu)與法 法（）院院 手工轉(zhuǎn)換中綴表達(dá)式到后綴形式：10+3*5/(16-4據(jù)構(gòu) 計(jì)算后綴表達(dá)式值：1710+3*9構(gòu)與 擴(kuò)展前述的infixToPostfix函數(shù)代碼，使之能處理指數(shù)操作（ （指數(shù)操作符用法如：5*3^42 構(gòu) 〉隊(duì)列是一種有次序的數(shù)據(jù)集合，其特征是，新數(shù)據(jù)項(xiàng)的添加總發(fā)生在 構(gòu)算 算 （ 新加入的數(shù)據(jù)項(xiàng)必須在數(shù)據(jù)集末尾等待，而等待時(shí)間最長的數(shù)據(jù) 則是隊(duì)首。這種次序安排的原則稱為（FIFO:First-infirst-out） efirst-served” 和一個(gè)出口，不允許數(shù)據(jù)項(xiàng)直接插入隊(duì)中，也不 據(jù)與法 〉“打印隊(duì)列”：當(dāng)一臺(tái) 與法（〉“進(jìn)程調(diào)度”：操作系統(tǒng)程進(jìn)行調(diào)度，由于CPU 放到CPU的哪個(gè)去運(yùn)行多長的一段時(shí)間，是進(jìn)程調(diào)度需要決定的〉“鍵盤緩沖”：有時(shí)候鍵盤敲擊并不馬上顯示在屏幕上，需要有個(gè)隊(duì) 構(gòu)數(shù)〉抽象數(shù)據(jù)類型Queue是一個(gè)有次序的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)項(xiàng)僅添加到“尾 rear”端，而且僅從“首front”端移除，Queue具有FIFO的操作 構(gòu)與法算〉抽象數(shù)據(jù)類型Queue法 QueueQueueQueueReturnQueue342（） Python實(shí)現(xiàn)ADT 采用PythonList來容納Queue 數(shù)據(jù)結(jié)與 與算 ） “擊鼓傳花”的西方版本，傳燙手熱土豆，鼓聲停的時(shí)候，手里 結(jié)與 與法 問題 猶太 羅馬人，落到困境 法 給自己安排了個(gè) 結(jié)與 與法 法（ ） （） 構(gòu)算數(shù) 〉 多人共 臺(tái) ，采取“先到先服務(wù)”的隊(duì)列策略來執(zhí)行打據(jù) 務(wù)，這種定下一個(gè)要的題就，這打印業(yè)系的結(jié) 容量有多大？在能夠接受的等待時(shí)間內(nèi)，系統(tǒng)能容納多少用戶以多與 ？構(gòu)算法 〉一個(gè)具體的實(shí)例配置如下：一 〉問題是：怎么設(shè)定 〉我們要用一段程序來模擬這種打印任務(wù)場(chǎng)景，然后對(duì)程序運(yùn)行結(jié)果進(jìn) 結(jié) 與法 法 確定生成概率：實(shí)例為每小時(shí)會(huì)有10個(gè)學(xué)生提交的20個(gè)作業(yè)，這樣，概結(jié) 與 法 據(jù)構(gòu) 構(gòu) 法 法 ?如 （（）

（（） 據(jù) 總平均等待時(shí)間93.1秒，最長的平均等待164秒，最短的平