word《計(jì)量濟(jì)》復(fù)習(xí)料第一章緒論一、填題：1．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在___數(shù)量關(guān)系_______為內(nèi)容的分支學(xué)科，挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為______濟(jì)理論____、______統(tǒng)計(jì)學(xué)____、___數(shù)學(xué)_______者的結(jié)合。2．?dāng)?shù)理經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間____論______關(guān)系，用______確定___性的數(shù)學(xué)方程加以描述，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間的____定量_____關(guān)系，用_____隨機(jī)_____的數(shù)學(xué)方程加以描述。3．經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型是用___數(shù)學(xué)方法_______述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

第一章

緒論4．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)研究對(duì)象和內(nèi)容側(cè)重面不同，可以分為__理論_______計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和___應(yīng)用_______計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。5．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型包括____單方程模型______和___聯(lián)立方程模型_______兩大類。6．建模過程中理論模型的設(shè)計(jì)主要包括三部分工作，選擇變量、確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的取值范圍7．確定理論模型中所包含的變量，主要指確定_解釋變量________。8．可以作為解釋變量的幾類變量有_外生經(jīng)_變量_外生條_變量_外生政策_(dá)變量和_滯后被解釋_變量。9．選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是經(jīng)濟(jì)行為理論_。10．研究經(jīng)濟(jì)問題時(shí)，一般要處理三種類型的數(shù)據(jù)：時(shí)間序列_數(shù)據(jù)、_截面_數(shù)據(jù)和_虛變量_數(shù)據(jù)。11．樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量包括四個(gè)方面_完整性、_可比性、_準(zhǔn)確性__一致性_。

word12．模型參數(shù)的估計(jì)包_對(duì)模型進(jìn)行識(shí)_、_估計(jì)方法的選_和軟件的應(yīng)用等內(nèi)容。13．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型用于預(yù)測(cè)前必須通過的檢驗(yàn)分別是_經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)_統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和_預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。14．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)通常包括隨機(jī)誤差項(xiàng)_異方差檢驗(yàn)、_序列相關(guān)_檢驗(yàn)、解釋變量的_多重共線性_檢驗(yàn)。15．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用可以概括為四個(gè)方面，_構(gòu)分析_、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)_、_政策評(píng)價(jià)_、_檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論_。16．結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是_彈性分析_、乘數(shù)分析_和_比較靜力分析_。二、單題：1．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門（B）學(xué)科。A.數(shù)學(xué)B.濟(jì)C.統(tǒng)計(jì)D.量2．狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是指（A.投入產(chǎn)出模型B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型C.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型D.模糊數(shù)學(xué)模型3．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分為單方程模型和（A.隨機(jī)方程模型B.行為方程模型C.聯(lián)立方程模型D.非隨機(jī)方程模型4．經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的工作程序（）A.設(shè)定模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停烙?jì)模型，改進(jìn)模型B.設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑧?yīng)用模型C.估計(jì)模型，應(yīng)用模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停倪M(jìn)模型D.搜集資料，設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，應(yīng)用模型5．同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（）A.橫截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.平行數(shù)據(jù)

?tt??tt?tt?ttt?tttt6．樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，可以概括為完整性、準(zhǔn)確性、可比性和（A.時(shí)效性B.致性C.廣泛性D.統(tǒng)性7．有人采用全國(guó)大中型煤炭企業(yè)的截面數(shù)據(jù)，估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)模型，然后用該模型預(yù)測(cè)未來煤炭行業(yè)的產(chǎn)出量，這是違反了數(shù)據(jù)的（）原則。A.一致性B.確性C.可比性D.整性8．判斷模型參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小、相互之間關(guān)系的合理性屬于（B）準(zhǔn)則。A.經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則B.經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則C.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則D.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則和經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則9．對(duì)下列模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，哪一個(gè)模型通常被認(rèn)為沒有實(shí)際價(jià)值的（B（消費(fèi)I（收入）ii（商品需求）0.8I（收入P（價(jià)格）diii（商品供給20（價(jià)格）iY（產(chǎn)出量Ki

0.6i

（資本.4i

（勞動(dòng)）10．下列模型中沒有通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)的是（A.Y112.0，其Y為第年城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄增加額，為第年tttt城鎮(zhèn)居民可支配收入總額。B.Y4432.0，其中Y為第年農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄余額，X為第年tttt農(nóng)村居民可支配收入總額。C.Y8300.0，其中Y為第年社會(huì)消費(fèi)品零售總額，ttttX為第年居民收入總額，為第年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額。ttD.YXX0.21X，其中Y為第年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，t1tttX為第年糧食產(chǎn)量，為第年農(nóng)機(jī)動(dòng)力，X為第年受災(zāi)面積。tt3

??????????第二章單方計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)型理論與方（上）一、填題：1.與數(shù)學(xué)中的函數(shù)關(guān)系相比，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的顯著特點(diǎn)是引入隨機(jī)誤差項(xiàng)u，包含了豐富的內(nèi)容，主要包括四方在解釋變量中被忽略掉的因素的影響，變量觀測(cè)值的觀測(cè)誤差的影響，模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響，其他隨機(jī)因素的影響。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型普通最小二乘法的基本假定有

零均值，同方差，無自相關(guān)，解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立（或者解釋變量為非隨機(jī)變量3.被解釋變量的觀測(cè)值Y與其回歸理論值E(Y間的偏差，稱____機(jī)i誤差項(xiàng)_____；被解釋變量的觀測(cè)值與其回歸估計(jì)值之間的偏差，稱為ii_____殘差____。對(duì)線性回歸模型X行最小二乘估計(jì)，最小二乘準(zhǔn)則是01_______min

2

)

2

Y)01

2

______。5.高斯—馬爾可夫定理證明總體參數(shù)的各種無偏估計(jì)中，普通最小二乘估計(jì)量具_(dá)___有效性或者方差小______的特性，并由此才使最小二乘法在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中獲得了最廣泛的應(yīng)用。6.普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量具有_性，無偏性，有效性統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。7.對(duì)，在給定置信水平下，減小的置信區(qū)間的途徑i01i2i2主要有提高樣本觀測(cè)值的分散度，增大樣本容量，提高模型的擬合優(yōu)度8.對(duì)包含常數(shù)項(xiàng)的季(春夏、秋、)變模型運(yùn)用最小二乘法時(shí)，如果模型中需要引入季節(jié)虛擬變量，一般引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為個(gè)。9.對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括___擬優(yōu)度檢_______驗(yàn)____方程的顯著性檢驗(yàn)______檢驗(yàn)、____變量的顯著性檢驗(yàn)_____檢驗(yàn)。10.總體平方和反映_____被解釋變量觀測(cè)值與其均值______之離差的

word平方和；回歸平方和ESS反映了_____被解釋變量其估計(jì)值與其均值__________之離差的平方和；殘差平方和RSS反映了_____被解釋變量觀測(cè)值與其估計(jì)值__之差的平方和。11.方程顯著性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)對(duì)象是模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立___。對(duì)于模型XXi=1,2,，一般經(jīng)i1i2ikii驗(yàn)認(rèn)為，滿足模型估計(jì)的基本要求的樣本容量___n≥30或至少n3（k+1）___。對(duì)于總體線性回歸模型X運(yùn)用最小二03乘法欲得到參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容n應(yīng)滿足_n≥4_。14.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有_直接置換法、對(duì)數(shù)變換法和級(jí)數(shù)展開法。計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模時(shí)，對(duì)非線性模型的處理方法之一是線性化，模型Y

線性化的變量變換形式為__

*

=1/YX

*

=1/X___變換后的模型形式為_Y

*

=α+βX

*

_。計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模時(shí)，對(duì)非線性模型的處理方法之一是線性化，模型Y

線性化的變量變換形式為__Y*=ln(Y/(1-Y))___，變換后的模型形式為_Y

*

=α+βX_。17.在家庭對(duì)某商品的消費(fèi)需求函數(shù)模型YX加入虛擬變量0反映收入層次差異（高、中、低）對(duì)消費(fèi)需求的影響時(shí)，一般需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為____2______。18．對(duì)于引入了反映收入層次差異（高、中、低）的虛擬變量的家庭收入對(duì)某商品的消費(fèi)需求函數(shù)模型YXD運(yùn)最小二乘法欲得i0iii到參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容應(yīng)滿足_n≥319．對(duì)于總體線性回歸模型YX，運(yùn)用最小乘法欲得到iiii參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容應(yīng)滿足__n≥2

n??n2?????n??n2?????二、單題：1.回歸分析中定義的（）A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量2.最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。A.ttt

B.Ytttmaxtt

D.

ttt3.下圖中“{”所指的距離是（）

i

Y01XA.隨機(jī)誤差項(xiàng)

B.殘差C.Y的離差D.的離差ii4.最大或然準(zhǔn)則是從模型總體抽取該n組樣本觀測(cè)值的（）最大的準(zhǔn)則確定樣本回歸方程。A.離差平方和B.均值C.概率

D.差5.參數(shù)估計(jì)量的線性函數(shù)稱為參數(shù)估計(jì)量具有()的性質(zhì)。iA.線性

B.偏性C.有效性D.致性

??????????????6.參數(shù)的估計(jì)備有效性是指（）(

)

B.(

)為最小

為最小7.設(shè)為回歸模型中的解釋變量的數(shù)目（不包括截距項(xiàng)），則要使含有截距項(xiàng)的模型能夠得出參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容量為（）A.n≥k+1

B.n≤k+1C.n≥30D.n3(k+1)8.已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為2t估計(jì)用樣本容量n24則隨機(jī)誤差u的方差估計(jì)量為()。t

800，A.33.33

B.40C.38.09D.36.369.最常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)準(zhǔn)則包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量的顯著性檢驗(yàn)和（A.方程的顯著性檢驗(yàn)

B.多重共線性檢驗(yàn)C.異方差性檢驗(yàn)D.預(yù)測(cè)檢驗(yàn)10.反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是)。A.總體平方和

B.回歸平方和

C.殘差平方和11.總體平方和TSS、殘差方和RSS與回歸平方和ESS三者的關(guān)系是（A.RSS=TSS+ESS

B.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS12.下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的（A.Y30Xii

rXY

0.8B.YXii

rXY

C.Y2.1Xii

rXY

0.78D.Xii

rXY

產(chǎn)量X臺(tái)）與單位產(chǎn)品成本（/）之間的回方程為

????????????Y356X，這說明（A.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加元B.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少元C.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加元D.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少元14.回歸模YX，=1，…，25中，總方差未知，檢驗(yàn)i0ii0

1

時(shí)，所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

1

服從（）

tn

n

t（n）15.k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)為本容量，為殘差平方和RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（A.F

RSS/(kRSS/(B.ESS/(nnF

RSSESS

D.F

ESSRSS16.根據(jù)可決系數(shù)R

2

與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R

2

=1時(shí)有（A.F=1B.F=1C.F→+∞

D.F=017.線性回歸模型的參數(shù)估量是隨變量的函數(shù)，即i

Y所以（A.隨機(jī)變量

B.非隨機(jī)變量C.確定性變量D.常量18.由可得到被解釋變量的估計(jì)值，由于模型中參數(shù)估計(jì)量的0不確定性及隨機(jī)誤差項(xiàng)的影響，可Y是（A.確定性變量B.非隨機(jī)變量

i01iiiwordi01iiiC.隨機(jī)變量D.常量19.下面哪一表述是正確的（1A.線性回歸模Y零均值假設(shè)是指ni對(duì)模型YX進(jìn)行方程顯著性檢驗(yàn)（即i1i22ii驗(yàn)檢驗(yàn)的零假設(shè)0

F

檢C.相關(guān)系數(shù)較大意味著兩個(gè)變量存在較強(qiáng)的因果關(guān)系D.當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量等于零時(shí)，說明被解釋變量與解釋變量之間為函數(shù)關(guān)系20.在雙對(duì)數(shù)線性模lnY，參的含義是（01A.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)量B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度C.Y關(guān)于X的邊際傾向

D.Y關(guān)于X的彈性21.根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸方程為lnY2.000.75ln，這表明人均收入每增加１％，人均消費(fèi)支出將增加（A.2%B.0.2%C.0.75%

D.7.5%22.半對(duì)數(shù)模X，參數(shù)的含義是（01A．X的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化B．Y關(guān)于X的邊際變化C．X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化D．Y關(guān)于X的彈性23.半對(duì)數(shù)模lnY，參的含義是（01A.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量的相對(duì)變化率B.Y關(guān)于X的彈性C.X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化D.Y關(guān)于X的邊際變化

．．??．．???24.雙對(duì)數(shù)模lnY，參的含義是（011A.X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對(duì)量發(fā)生一定引起量Y的相對(duì)變化率D.Y關(guān)于X的彈性25.以下選項(xiàng)中，正確表達(dá)了序列相關(guān)的是（(

ij

ij

(

ij

ijCov(Xij

ij

Cov(X，i

j

ij26．已知不含截距項(xiàng)的三模的殘差平方和為

et

800，估計(jì)用樣本容量為

n24，則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量為t(C)。A.33.33B.40C.38.09D.36.3627．下圖中“{”所指的距離是（C）

i

01XA.隨機(jī)誤差項(xiàng)B.殘差的離差的離差ii28．設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中，消費(fèi)支出Y僅與收入X有關(guān)，而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān)。若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，考慮上述年齡構(gòu)成因素的影響時(shí)，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（CA.1個(gè)B.2個(gè)C.3個(gè)D.4個(gè)29．對(duì)于含有截距項(xiàng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，若想將含有m個(gè)互斥類型的定性因

素引入到模型中，則應(yīng)該引入虛擬變量個(gè)數(shù)為（B）A.mB.m-1C.m+1D.m-k第二章單方計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)型理論與方（下）一、填題：1.在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱__多重共線性_問題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。2.檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有：判定系數(shù)檢驗(yàn)法__和逐步回歸法。3.處理多重共線性的方法主要有兩大類：排除引起共線性的變量，差分法__。4.普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法都是___義最小二乘_______特例。5.隨機(jī)解釋變量X與隨機(jī)誤差關(guān)，可表示為_____E(Xii

0_____。6.工具變量法并沒有改變?cè)Ｐ停皇窃谠Ｐ偷膮?shù)估計(jì)過程中用工具變量“替代”____隨機(jī)解釋變量______。7.對(duì)于模X，i=1,2,…,n，若用工具i1i2ikii變量代替其中的隨機(jī)解釋變量，則采用工具變量法所得新的正規(guī)方程組僅僅是將原正規(guī)方程組中的方程YXii0i2i2i方___YZ替，而其他方程則保ii11i2ikii持不變。8.狹義工具變量法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是小樣本下_有偏__，大樣本下__漸近無偏___。9.對(duì)于線性回歸模Y，i=1,2,…,n，i1i22ikkii

word其矩陣表示為XBN。若用工具變量代替其中的隨機(jī)解釋變量X，則采用工具變量法所得參數(shù)估計(jì)量的矩陣表示為B

__，其中被稱為__工具變量矩陣__。10.以截面數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在___異方差___。11.以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在_____序列相關(guān)__。二、單選題：量X和X有2XkX，其k為非零常數(shù)，則表明模型中存在（B1iiA.方差非齊性B.多重共線性C.序列相關(guān)D.設(shè)定誤差2.在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在（AA.多重共線性B.異方差性C.序列相關(guān)D.高擬合優(yōu)度3.戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（AA.異方差性B.多重共線性C.序列相關(guān)D.設(shè)定誤差若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（BA.普通最小二乘法B.加權(quán)最小二乘法C.廣義差分法D.工具變量法5.如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（BA.無偏且有效B.無偏但非有效C.有偏但有效D.有偏且非有效

????????6.回歸模型為i為（C

X，其中Varuiii

word，則的最有效估計(jì)量iA.

2

B.

nXn2X)

Y

1n7．對(duì)于模，如在異方檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)iii(

Xii

，則用權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（A.X

i

B.

X

iC.

1

i

D.

1

i8.若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（CA.普通最小二乘法B.加權(quán)最小二乘法C.廣義差分法D.工具變量法9.用于檢驗(yàn)序列相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量的取值范圍是(D)。A.0≤DW≤1B.－1≤DW≤1C.－2≤DW≤2D.0≤DW≤410.已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)

近似等于（AA.0B.-1C.1D.0.511.已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近-1則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于(D)。A.0B.1C.2D.412.在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為d和,Lu則當(dāng)d<DW<d，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（Lu

ttA.存在一階正自相關(guān)B.存在一階負(fù)相關(guān)C.不存在序列相關(guān)D.存在序列相關(guān)與否不能斷定13某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型S描述（其中S為產(chǎn)量，ttttP為價(jià)格知：如果該企業(yè)在t期生產(chǎn)過剩，決策者會(huì)削減期的產(chǎn)量。t由此判斷上述模型存在（BA.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.隨機(jī)解釋變量問題于模型Y，若存在序列相關(guān)，同時(shí)存異方差，即有(N)，

2

，則廣義最二乘法隨機(jī)誤差項(xiàng)方差—協(xié)方差矩陣可表示為

1nnn

這個(gè)矩陣是一個(gè)（DA.退化矩陣B.單位矩陣C.長(zhǎng)方形矩陣D.正方形矩陣15.用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計(jì)量為

(X

'

)

'

，此估計(jì)量為（DA.有偏、有效的估計(jì)量B.有偏、無效的估計(jì)量C.無偏、無效的估計(jì)量D.無偏、有效的估計(jì)量16.采用廣義最小二乘法關(guān)鍵的一步是得到隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差—協(xié)方差矩陣Ω，這就需要對(duì)原模型Y首先采用C）以求得機(jī)誤差項(xiàng)的近似估計(jì)量，從而構(gòu)成矩陣Ω的估計(jì)量。A.一階差分法B.廣義差分法C.普通最小二乘法17.如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)，最常用的估計(jì)方法是（DA.普通最小二乘法B.加權(quán)最小二乘法

wordC.差分法D.具變量法18.在下圖a、、c、、中，X為解釋變量e為相對(duì)應(yīng)的殘差。圖形（E）表明隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差隨著解釋變量的增加而呈性變化。五、分題3．根據(jù)我國(guó)1985——年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出資料，按照凱恩斯絕對(duì)收入假說建立的消費(fèi)函數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為：城鎮(zhèn)居民人均0.772城居民人均＝消費(fèi)性支出5.875））支配收入

；SE；F16151e＝t

451.90.871(0.283)

城鎮(zhèn)居民人均可支配收入R0.634508S.EDW1.91；26.04061（1）解釋模型中和0.772的意義；（2）簡(jiǎn)述什么是模型的異方差性；（3）檢驗(yàn)該模型是否存在異方差性；4．根據(jù)我國(guó)19782000年的財(cái)政收入Y和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X的統(tǒng)計(jì)資料，可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

wordY0.1198X（2.5199）（22.7229）R

0.9609，

S.731.2086，

F

516.3338，＝0.3474請(qǐng)回答以下問題：（1）何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？（2）試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向，為什么？（3）自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？（臨界1.24dLU第四章聯(lián)立方程計(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)模理論與方一、填題：1.在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中一個(gè)隨機(jī)變量可能在結(jié)構(gòu)方程中是因變量，而在另一個(gè)結(jié)構(gòu)方程中又是解釋變量。于是造成隨機(jī)解釋變量問題___，違背了OLS的基本假定。2.在聯(lián)立方程模型中_內(nèi)生變__既可作為被解釋變量，又可以在不同的方程中作為解釋變量。3.在完備的結(jié)構(gòu)式模型中，獨(dú)立的結(jié)構(gòu)方程的數(shù)目等__內(nèi)生變量的數(shù)目_，每個(gè)__內(nèi)生____變量都分別由一個(gè)方程來描述。4.在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，模型中的結(jié)構(gòu)方程可以分類為隨機(jī)方程和__恒等方程__，在對(duì)模型結(jié)構(gòu)式進(jìn)行識(shí)別時(shí)，只需要識(shí)別前一種方程。5.如果某一個(gè)隨機(jī)方程具有一__組參數(shù)估計(jì)量，稱其為恰好識(shí)別；如果某一個(gè)隨機(jī)方程具有_多__組參數(shù)估計(jì)量，稱其為過渡識(shí)別。6.聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì)方法有_單___估計(jì)方法系統(tǒng)估計(jì)方法兩大類。7.單方程估計(jì)方法按其原理又分為兩_以最小二乘法為原理的經(jīng)典方法__

BBBBBB和__有限信息估計(jì)方法__。8.二階段最小二乘法是___間接最小二乘法__和_工具變量法_的結(jié)合。9.聯(lián)立方程計(jì)量模型在完成估計(jì)后，還需要進(jìn)行檢驗(yàn)，包__方程_檢驗(yàn)和___方程系統(tǒng)_檢驗(yàn)。10.聯(lián)立方程計(jì)量模型的系統(tǒng)檢驗(yàn)主要__合效果_檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)性能檢驗(yàn)、__方程間誤差傳遞檢驗(yàn)和樣本點(diǎn)間誤差傳遞檢驗(yàn)。11.在聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的單方程估計(jì)方法中，參數(shù)估計(jì)量

X)

X))

((X

X)

_狹義工具變量估計(jì)方法的結(jié)果；

X_間接最小二乘_估計(jì)方法的結(jié)果；Y

X

X))

(

X

二階段最小二乘_估計(jì)方法的結(jié)果。12.將下面的二階段最小二乘法和間接最小二乘法的參數(shù)估計(jì)結(jié)果等價(jià)的證明補(bǔ)齊。證：顯然只需證明((

0

X)0

0

X))0

Y

0

X)0

=0

0

兩端同時(shí)左(X0

))，則有0_____(X0

XY0

0

X)0

X0

0

X)0兩端同時(shí)右(Y0

X，有0_(X0

X__=___00

X__0二、單題：1.（B）是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型本身決定。A.外生變量B.內(nèi)生變量C.先決變量D.滯后變量

word2.在聯(lián)立計(jì)量模型中，被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是（A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.先決變量3.先決變量是（A）的合稱。A.外生變量和滯后內(nèi)生變量B.內(nèi)生變量和外生變量C.外生變量和虛擬變量D.解釋變量和被解釋變量4.生產(chǎn)函數(shù)是（CA.恒等式B.度方程式C.技術(shù)方程D.定義方程5.結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程，在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是先決變量，也可以是（）C。A.外生變量B.滯后變量C.內(nèi)生變量D.外生變量和內(nèi)生變量6.簡(jiǎn)化式模型就是把結(jié)構(gòu)式模型中的內(nèi)生變量表示為（A.外生變量和內(nèi)生變量的函數(shù)關(guān)系B.先決變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)模型C.滯后變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)模型D.外生變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)模型7.簡(jiǎn)化式模型是用所有（B）作為每個(gè)內(nèi)生變量的解釋變量。A.外生變量B.先決變量C.虛擬變量D.滯后內(nèi)生變量8.簡(jiǎn)化式參數(shù)反映其對(duì)應(yīng)的解釋變量對(duì)被解釋變量的（A.直接影響B(tài).直接影響與間接影響之和C.間接影響D.直接影響與間接影響之差9.當(dāng)模型中第i個(gè)方程是不可識(shí)別的，則該模型是（）B。A.可識(shí)別的B.不可識(shí)別的C.過度識(shí)別D.恰好識(shí)別10.如果一個(gè)模型中的B）隨機(jī)方程都是可以識(shí)別的，則認(rèn)為該聯(lián)立方程模型系統(tǒng)是可以識(shí)別的。

wordA.一個(gè)B.有C.二個(gè)D.個(gè)或以上11.在一個(gè)結(jié)構(gòu)式模型中，假如有n個(gè)結(jié)構(gòu)方程需要識(shí)別，其中n個(gè)方程過渡n個(gè)恰好n個(gè)不n，31nn，則該聯(lián)立方程模型是C)。12A.過度識(shí)別B.恰好識(shí)別C.不可識(shí)別D.部分不可識(shí)別12.如果聯(lián)立方程中一個(gè)隨機(jī)方程具有多組參數(shù)估計(jì)量，則稱該隨機(jī)方程為（CA.不可識(shí)別B.恰好識(shí)別C.過度識(shí)別13.聯(lián)立方程模型中，如果某一個(gè)方程具有一組參數(shù)估計(jì)量，則該方程為（BA.不可識(shí)別B.恰好識(shí)別C.過度識(shí)別D.模型可識(shí)別14.如果聯(lián)立方程模型中兩個(gè)結(jié)構(gòu)方程的統(tǒng)計(jì)形式完全相同，則下列結(jié)論成立的是（CA.二者之一可以識(shí)別B.二者均可以識(shí)別C.二者均不可識(shí)別D.不確定15.如果聯(lián)立方程模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量，則這個(gè)方程（）B。A.恰好識(shí)別B.不可識(shí)別C.過度識(shí)別D.不確定16.k表示模型系統(tǒng)中先決變量的個(gè)數(shù)（含常數(shù)項(xiàng)k表示i方程中先i決變量的個(gè)數(shù)（含常數(shù)項(xiàng)g表示第i個(gè)方程中內(nèi)生變量的個(gè)數(shù)當(dāng)識(shí)別的階條i件為：k，則表示（ii

A.i個(gè)方程恰好識(shí)別B.i個(gè)方程不可識(shí)別C.i個(gè)方程過度識(shí)別D.i個(gè)方程具有唯一統(tǒng)計(jì)形式17.下面有關(guān)聯(lián)立方程計(jì)量模型的哪一說法是錯(cuò)誤的（A.在聯(lián)立方程模型中，內(nèi)生變量受模型中的其他內(nèi)生變量和前定變量的影響，同時(shí)又影響其他內(nèi)生變量B.結(jié)構(gòu)參數(shù)一定是從簡(jiǎn)化式參數(shù)計(jì)算而來的C.模型的簡(jiǎn)化式是從模型的結(jié)構(gòu)式導(dǎo)出的D.聯(lián)立方程模型的任何一種估計(jì)方法，均要求被估計(jì)的模型系統(tǒng)是可識(shí)別的18.在下列模型中投資函數(shù)的識(shí)別情況是（Tt1tttttTt01ttYIGtttt

t

（費(fèi)數(shù)（資數(shù)（收數(shù)（義程A.不可識(shí)別B.恰好識(shí)別C.過度識(shí)別D.不確定19.對(duì)于聯(lián)立方程模型若在第1個(gè)方程中被解釋變量，解釋變量全部為先決變量；在第2個(gè)方程中被解釋變量，解釋變量中除了作為第1個(gè)方程被解釋變量的內(nèi)生變Y外，全部為先決變量；第3個(gè)方程…依次類推。這類模型稱為（）C。A.結(jié)構(gòu)式模型B.簡(jiǎn)化式模型C.遞歸系統(tǒng)模型D.經(jīng)典模型20.對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法可以分兩類，即A.間接最小二乘法和系統(tǒng)估計(jì)法B.單方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法C.單方程估計(jì)法和二階段最小二乘法D.工具變量法和間接最小二乘法21.能同時(shí)對(duì)聯(lián)立方程的全部方程進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)得到所有方程的參數(shù)估計(jì)量的方法是(B)。

wordA.單方程估計(jì)方法B.系統(tǒng)估計(jì)方法C.有限信息估計(jì)方法D.二階段最小二乘法22.如果某個(gè)結(jié)構(gòu)方程是恰好識(shí)別的，估計(jì)其參數(shù)可用（A.最小二乘法B.極大似然法C.廣義差分法D.間接最小二乘法23.聯(lián)立方程模型中既可適用于恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程，又可適用于過度識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程的單方程估計(jì)方法是（CA.狹義的工具變量法B.間接最小二乘法C.二階段最小二乘法D.簡(jiǎn)化式方法24.間接最小二乘法只適用于（）的結(jié)構(gòu)方程的參數(shù)估計(jì)。A.恰好識(shí)別B.過度識(shí)別C.不可識(shí)別D.充分識(shí)別25.考察下述聯(lián)立方程模型Y=aY+bZ+cZ+u1121112

1Y=aY+bZ+u22123

2如果用工具變量法估計(jì)該模型的第一個(gè)方程，則最宜作為Y的工具變量的是2（CA.Z

1

B.Z

2C.Z

3

D.Y度相關(guān)的某一另外變量226.間接最小二乘法也是一種（A.工具變量法B.結(jié)構(gòu)式估計(jì)方法C.簡(jiǎn)化式估計(jì)方法27.可以用于聯(lián)立計(jì)量模型方程間誤差傳遞檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是（A.均方百分比誤差B.F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量C.均方根誤差D.模型內(nèi)生變量的預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀測(cè)值之間的相對(duì)誤差

四、簡(jiǎn)題：1五、識(shí)題：1.在如下的收入決定模型中，利率R