數據治理工作計劃

發揮數據作為新生產要素的乘數效應，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環節，促進資源要素優化配置。發揮大數據產業的動力變革作用，加速國內國際、生產生活、線上線下的全面貫通，驅動管理機制、組織形態、生產方式、商業模式的深刻變革，為構建新發展格局提供支撐。堅持大數據與經濟社會深度融合，帶動全要素生產率提升和數據資源共享，促進產業轉型升級，提高政府治理效能，加快數字社會建設。數據治理是數字化轉型的必經之路（一）數字全球化催生數字治理需求隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字全球化正加速到來。經濟全球化正在從以物質流動為特征的全球化，逐步向以數字流動為牽引的新型全球化轉變。數據要素跨境流動大幅增加，數據成為關鍵生產要素，數據跨境流動驅動國際經濟活動高效、便捷、智能開展，創造經濟價值。此外，數字平臺和云計算企業加快全球布局，作為數據匯集、匹配撮合、運算分析、技術支持的重要主體，將日益成為全球數字經濟產業鏈價值鏈的核心。數字平臺成為全球數字經濟產業鏈價值鏈中心。但是，數字全球化為全球經濟發展提供新動能的同時，也引發了數據安全、數字鴻溝、個人隱私、道德倫理等一系列新挑戰。圍繞新設施、新要素、新模式、新業態產生了一系列相互交織的新問題，新興問題快速涌現，治理規則缺失，這些都在催生數字治理需求?；诖?，信通院在《全球數字治理白皮書（2022年）》首次嘗試提出全球數字治理體系框架，指出全球數字治理是各方為解決信息網絡、數據要素、數字平臺、數字技術應用等領域的全球性問題，而達成的塑造各方行為預期的規范、規則、標準、程序及執行機制的過程。（二）中國數字時代治理新范式在全球數字化背景下，放眼中國數字化形勢，迎接數字時代，激活數據要素潛能，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革，打造數字經濟新優勢，加強關鍵數字技術創新應用，加快推動數字產業化，推進產業數字化轉型。數字化轉型是建立在數字化轉換、數字化升級的基礎上，以優化企業管理、創新商業模式、提升企業核心競爭力為目標的企業管理變革過程，是企業主動適應新一輪科技革命和產業變革的舉措。數字化轉型是企業為達到高質量、可持續發展，利用新一代信息技術而進行的企業變革，是將新一代信息技術集成到所有業務領域，進而推動企業組織架構、業務模式、企業文化等變革的措施，從而對企業的運營方式及向客戶提供價值的方式產生根本性的改變。數據治理已經成為全方位數字化轉型的重要驅動力量。一方面，數據治理正在打破政府內部數據孤島、重塑業務流程、革新組織架構，打造出權責明確而又精簡、高效、統一的數字政府；另一方面，數據治理反哺更廣闊的經濟和社會數字化轉型，既為市場增效，又為企業社會賦權。數據治理就是數字時代的治理新范式，其核心特征是全社會的數據互通、數字化的全面協同與跨部門的流程再造，形成用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的治理機制。大數據產業發展目標（一）產業保持高速增長到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。（二）價值體系初步形成數據要素價值評估體系初步建立，要素價格市場決定，數據流動自主有序，資源配置高效公平，培育一批較成熟的交易平臺，市場機制基本形成。（三）產業基礎持續夯實關鍵核心技術取得突破，標準引領作用顯著增強，形成一批優質大數據開源項目，存儲、計算、傳輸等基礎設施達到國際先進水平。（四）產業鏈穩定高效數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期產業體系統籌發展，與創新鏈、價值鏈深度融合，新模式新業態不斷涌現，形成一批技術領先、應用廣泛的大數據產品和服務。（五）產業生態良性發展社會對大數據認知水平不斷提升，企業數據管理能力顯著增強，發展環境持續優化，形成具有國際影響力的數字產業集群，國際交流合作全面深化。數據治理保障措施加強規劃有效實施的各類資源要素保障，著眼數據聚通用，著力激活數據、深度挖掘數據、充分利用數據，加快形成數據要素高效集聚、互聯互通、開放共享的良好局面。（一）加強組織協調建立健全數據治理統籌協調和推進機制，加強跨地域、跨部門、跨層級的協同聯動，研究數據治理發展戰略和政策措施，協調解決數據治理中的重點難點問題，確保相關工作扎實有效推進。（二）強化人才支撐支持和引導高等院校、職業學校開設數據治理相關專業，優化專業、課程設置，積極開展校企合作，培養創新型、應用型、融合型人才。引進高層次、高學歷、高技能以及緊缺人才，完善人才引進、培育、評價、激勵機制。支持各部門加強對數據治理用工服務的指導，保障從業人員合法權益。（三）做好資金保障支持推動數字技術創新應用、數據治理等相關工作，完善投融資服務體系，拓寬融資渠道，發揮政府引導基金作用，重點支持數據治理領域重大項目建設和重點企業發展。鼓勵金融機構創新金融產品和服務，加大對數據要素市場主體提供貸款、融資擔保等金融服務的支持力度。擴展數據跨域跨境流通（一）打造國家級數據流通服務中心積極參與全國一體化大數據中心建設試點，加快建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點成渝樞紐。建設國家級數據流通服務中心，推進國家數據長城行動計劃，推動跨層級、跨地域、跨行業數據聯動和數據融合應用。建設國家級數據靶場，基于各類應用場景進行建模、數據治理和分析，有效支撐公共衛生、自然災害、事故災難、社會安全、基層治理等各領域應用。全面融入國家數網—數紐—數鏈—數腦—數盾協同創新體系。（二）促進數據跨省跨域流通積極探索數據共享交換和開發利用等一體化創新路徑，促進數據跨省跨地域流通。探索建立統一的區域數據共享和開放目錄清單，梳理跨省跨地域共享數據資源數量及種類，推動跨省跨地域數據共享開放。推動渝快辦與天府通辦對接，擴大跨省通辦跨省聯辦服務范圍，推進社保、醫保、公積金等跨省通辦事項高頻使用證明的電子化，推進跨省跨地域互認共享、在線核驗。（三）探索推動數據跨境流動聯合新加坡加快建立數據跨境流動分類分級管理和風險評估政策體系，積極爭取中新跨境服務貿易與跨境數據流動試點示范。探索簽訂數據保護互認備忘錄，制定渝新跨境數據流動實施方案。數據流通擴大開放工程構建集自然語言處理、視頻圖像解析、數據可視化、語言智能問答、多語言機器翻譯、數據挖掘分析等功能的大數據通用算法模型庫和控件庫，定期開展數據演習，建設面向公共衛生、自然災害、國防戰備等重大突發事件處置的國家級數據靶場，為重大突發事件開展決策研判和調度指揮提供支撐。規范數據入場交易，培育數據要素交易市場。建設涵蓋數據資產評估、登記確權、交易撮合、評估定價、可信流通等方面的全流程數據要素流通交易平臺和數據授權存證、數據溯源和數據完整性檢測平臺，提供數據交易、結算、交付、安全保障、資產管理等綜合配套服務。數據治理平臺工具數據開發與治理一體化是將數據治理的過程融入到數據開發的全生命周期中，強調先設計、后開發、先標準、后建模的原則，其目標就是將數據治理的流程與數據開發的全生命周期相融合，在數據開發過程中完成數據治理。通過指標和數據標準的定義實現規范即設計，設計即開發，開發即治理的開發治理一體化理念。通過元數據管理、數據標準規范設計、數據質量提升、數據熱度和成本計算，優化數據生產成本、量化數據收益價值，廣泛應用于數據中臺建設的中后期階段。平臺覆蓋了日常數據治理過程中的核心資產管理模塊。數據治理基本原則（一）堅持統籌規劃強化總體設計、創新引領、共建共享、互聯互通，構建一體化數據協同治理體系。（二）堅持依法治數持續深化數據資源體制機制改革，以大數據發展管理立法為契機，建立健全大數據法規制度和標準規范體系，全面提升數據治理體系建設的法治化、專業化水平。（三）堅持應用牽引以住業游樂購全場景集的應用需求為牽引，打造三融五跨智能化應用場景，促進數據共享開放、業務互聯互通，切實提升數據治理能力，助力運行管理智能化。（四）堅持融合發展以數據為關鍵生產要素，促進新技術、新模式、新服務、新業態融合創新，驅動生產方式、生活方式和治理方式變革，深化數據要素市場配置體制機制改革，營造大數據應用發展良好生態。（五）堅持安全底線統籌發展與安全，按照合法正當必要、誰收集誰負責、誰持有誰負責、誰管理誰負責、誰使用誰負責原則，全面落實數據安全責任，開展數