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文檔簡介

總復習第一章概率論的基本概念一.基本概念1.隨機試驗2.樣本空間與樣本點3.隨機事件4.頻率5.概率二.基本性質三.基本運算(公式)1.事件間的關系與運算2.概率的計算公式第二章隨機變量及其分布一.基本概念1.隨機變量2.分布函數3.Bernoulli試驗4.n重Bernoulli

試驗5.隨機變量的函數及其分布二.基本性質1.分布律2.概率密度函數3.分布函數三.常用分布1.兩點分布(0-1分布)2.二項分布3.4.均勻分布5.指數分布6.正態分布第三章多維隨機變量及其分布一.基本概念1.二維隨機變量2.聯合分布函數3.邊緣分布4.條件分布5.隨機變量的獨立性6.兩個隨機變量的函數的分布二.基本性質1.聯合分布函數2.聯合分布律3.聯合概率密度4.第四章隨機變量的數字特征一.基本概念1.數學期望(均值)2.隨機變量函數的數學期望(均值)3.方差4.協方差5.相關系數6.k

階原點矩7.k階中心矩二.基本性質1.數學期望(均值)2.方差3.協方差4.相關系數5.Chebyshev不等式第五章大數定理與中心極限定理大數定律

大數定律以嚴格的數學形式表達了隨機現象最根本的性質之一：平均結果的穩定性中心極限定理注第六章樣本及抽樣分布一.基本概念總體與個體2.簡單隨機樣本3.統計量4.常用統計量(1)樣本均值(2)樣本方差(3)樣本標準差(4)樣本的k階原點矩(5)樣本的k階中心矩5.抽樣分布6.α分位點二.基本性質第七章參數估計一.基本概念1.估計量與估計值2.矩估計量與矩估計值3.最大似然估計量與最大似然估計值4.似然函數

(1)離散型:(2)連續型:5.估計量的評選標準(1)無偏性(2)有效性(3)相合性6.區間估計(1)置信水平(2)置信區間(3)單側置信區間二.基本方法

1.點估計

(1)矩法

(2)最大似然估計法2.區間估計

關于正態總體的均值與方差的區間估計

(書上P207的表7.3.1,單側置信上下限只須將雙側置信區間的右、左端點表達式中的ɑ/2改成α即可)第八章假設檢驗一.基本概念1.原假設H0與備擇假設H12.顯著性水平3.雙邊檢驗與單邊檢驗4.檢驗統計量5.拒絕域W:當檢驗統計量的觀察值落在W內,

則拒絕假設H06.顯著性檢驗:只控制犯第一類錯誤的概率即7.兩類錯誤及關系二.基本方法

關于正態總體的均值與方差的假設檢驗

(書上P228的表8.2.2與P233的表8.3.1,只要求單個正態總體的情形，包括單雙邊檢驗)第九章回歸分析及方差分析一.基本概念1.相關關系2.回歸函數3.一元線性回歸模型4.指標、因素、水平5.單因素試驗與多因素試驗6.單因素試驗方差分析模型y

的離差平方和:1.的最小二乘估計公式x

的離差平方和:x,y

的離差乘積和:公式變形：二.基本方法3.線性回歸方程的顯著性檢驗5.回歸系數的置信區間6.平方和分解方差來源平方和自由度均方和F值因素A誤差eSA=Q-PSe=R-Qr-1n-rMSA=SA/(r-1)MSe=Se/(n-r)F=MSA/MSe總和ST=R-Pn

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