BI項目需求分析書目錄一、前言1.定義2.用途二、BI項目二期建設目標1.系統的功能體系結構概述2.總體功能體系結構說明1)日常業務報表定制脫機報表聯機報表查詢2)業務探索式分析（OLAP）3)KPI指標分析報告3.系統流程1)系統總體流程2)日常業務報表處理流程3)業務探索式分析（OLAP）處理流程4.數據說明1)總體數據說明2)系統數據來源詳細說明3)日常業務報表分析處理數據說明4)業務探索式分析OLAP處理數據說明5.系統界面基本形式三、某零售集團BI系統運行環境1.軟件環境1)軟件環境配置圖2)軟件環境配置說明客戶端軟件BI應用中間件數據庫管理系統操作系統2.網絡與服務器環境1)網絡與服務器配置圖2)網絡與服務器配置說明某零售集團信息倉庫ODS服務器配置某零售集團信息倉庫OLAP服務器配置某零售集團信息倉庫Web應用服務器配置四、某零售集團BI項目需求分析的任務概述1.對一期需求業務的重新整理、歸類、篩選和補充2.跨業態商流、物流分析3.決策支持系統4.數據交換平臺五、某零售集團BI項目需求分析的對象1.區域/業態1)中等超市業態子公司主題分析運營分析商品分析合同訂貨銷售旬報供應商品類KPI指標品類組KPI監控品類組業績監控供應商分析供應商基本查詢供應商供應結構分析供應商供貨能力分析供應商銷售分析供應商庫存分析供應商貢獻度分析（KPI）2)加盟店分析進貨分析銷售分析庫存分析要貨分析3)大賣場業態子公司主題分析（將來納入）4)便利店業態子公司便利主題分析（將來納入）5)江蘇分公司主題分析（將來納入）6)浙江分公司主題分析（將來納入）2.跨業態商品分析1)定牌商品主題銷售主題庫存主題定牌商品結構分析定牌商品供貨能力分析定牌商品貢獻度分析（KPI）2)聯合采購商品主題供應商主題庫存主題銷售主題聯合采購效果評估（KPI）3)生鮮商品主題銷售統計報表銷售跟蹤報表3.中倉分析1)中倉庫存分析2)中倉進發貨分析3)門店向中倉要貨統計4.決策分析六、日常業務報表分析的詳細內容七、多個業務因素、多角度、隨機式探索式分析OLAP1.探索式分析功能概述2.探索式分析的形式3.探索式分析所提供信息內容4.探索式分析的基本操作八、決策支持系統一、前言1.定義這里的《某零售集團BI項目需求分析書》即軟件工程中通常所提到的《軟件需求規格說明》（SoftwareRequirementsSpecification），簡稱SRS。具體標準參照了IEEE830-1998。2.用途軟件工程初期的一般過程是，軟件開發的計劃，確定要實現的目標和進度等，然后就是《軟件需求規格說明書》，該說明書必須要得到用戶的審核、確認。此后的開發過程，都是圍繞著需求規格說明書做進一步地細化，直至開發出產品。當然，測試計劃中也要針對需求進行驗證，看看是否滿足了用戶的要求。二、BI項目二期建設目標BI項目二期的建設目標是在一期試驗性、應急式BI應用成功投入運行的基礎上，結合某零售集團的當前業務運營管理需求與健康擴張（做大的同時，更需要做強）的戰略，首次系統地設計與開發基于某零售集團各類關鍵基礎運營（原始）數據的管理分析報表體系與相應的基礎運營數據集中管理平臺（以下稱某零售集團信息倉庫），從而使某零售集團的供應商管理、門店績效管理、各業態商品品類業績考核建立在可靠的業務數據基礎上，使某零售集團的相關職能部門員工與管理者能夠及時看到他們所關心的業務數據，從而為企業決策者正確決策提供準確、及時的依據，并使企業能更好地為供應商和顧客服務，進而提高企業的經營管理水平，提升企業整個供應鏈的競爭力。本節將從總體上描述二期系統的功能目標，主要包括功能體系結構的說明、各模塊之間關系的描述、基本系統界面形式的選擇以及各個功能模塊的設計目標。本章所定義的內容，均為二期系統的總體特性，這些特性，將作為后面幾節中所詳細闡述的具體功能需求的基本參照。1.系統的功能體系結構概述二期系統將在兩個層面上為某零售集團提供業務數據分析功能，即，日常業務報表與高度隨機探索式業務信息展現（OLAP）。在二期開發的同時，宏軟將基于其長期積累的商業數據挖掘經驗，為某零售集團的下一步深層次數據應用做一些準備與探索工作，但這個工作的系統展開將作為某零售集團BI三期的核心任務。2.總體功能體系結構說明二期系統的總體功能結構如圖1所示：1)日常業務報表日常業務報表即那些在業務中使用比較頻繁的、格式與內容固定的數據分析報表。主要用以反映某零售集團日常經營活動中銷售、庫存、毛利率等三類主要因素對某零售集團業務指標的影響。考慮到首次系統地設計業務模型分析，為了提高系統的使用率與節約軟硬件資源，在此我們暫時集中精力先考慮這三種要素。對每一類影響因素的日常業務報表均分為兩個部分，即定制脫機報表、聯機報表查詢。?定制脫機報表即根據用戶穩定的公共業務需求，系統自動生成，并可選擇向特定用戶或用戶組主動發送的可用脫機方式瀏覽的定制報表，它可以EXCEL或其它大家習慣的文件形式獨立于系統存在。例如門店業務方面的中類銷售報表，分為日、周、月報表三種格式。比如：所選門店各中類的銷售額、數量、毛利及同環比日報、周中類銷售報表（按中類匯總）報、月報?聯機報表查詢即根據用戶大量、經常性的業務查詢需要，由系統對歷史數據進行預先處理，處理結果在某零售集團信息倉庫中以數據表的形式存在，以方便用戶通過聯機方式隨時按條件進行查詢得到，例如門店業務方面的大類銷售連續性查詢，用戶界面上呈現的可以是柱方圖或曲線圖等多種信息表現方式。比如：銷售連續性查詢（按大類）所選門店所選大類在所選時段內每日的銷售金額2)業務探索式分析（OLAP）業務探索式分析功能即通常所說的OLAP（聯機分析處理）功能，這是對日常業務報表功能的擴充，主要作用是給某零售集團業務分析人員一個從各個不同角度與因素組合了解業務現狀的一個高效、易用的業務分析平臺。這樣的需求是現有的一期系統所不能夠滿足的。這個功能還可以減少大量的非頻繁使用的定制性報表需求，有效地兼顧了大眾化需求與少量深層次需求之間的矛盾，降低了開發工作量與系統資源消耗。在一般的管理信息系統中，決策數據的不一致性突出，多個信息提供者對信息都不具備嚴格的定義，不同的業務系統對同一信息數據的理解和定義不同，甚至許多相同命名的數據所指代的業務信息并不相同。這些問題給基于數據的業務分析與決策支持帶來了巨大的困難。因此在某零售集團二期系統開發中，為有效、可持續地實現上述業務探索式分析（OLAP）功能與其它非定制靜態報表，首先必須對相關關鍵業務基礎數據做抽取、清洗和整合（這些數據準備工作簡稱ETL）的ODS信息倉庫建設工作，然后再根據具體業務探索式分析（OLAP）的應用需求，再次做更高層次的數據抽取、改造（含生成新的衍生變量）與整合工作，所以對整個BI系統而言共有兩次ETL過程，在工作量上要予以充分評估。3)KPI指標分析報告作為對上述兩種報表體系的一種應用，我們針對相關業務部門提出了一些基本的KPI指標，這些指標是基于某零售集團信息倉庫的數學挖掘模型的示范性應用，作為拋磚引玉，為在下一期項目中建立更系統的KPI指標體系做好鋪墊與引導工作。考慮到系統的實用性，我們遵守的一個最重要原則是KPI指標個數絕對不能超過5個，否則信息過多，不利于決策者的快速消化與應用，就失去KPI的宗旨了。KPI結果將在系統支持的前提下以用戶方便的形式呈現。表1二期系統功能模塊一覽功能名稱解決的問題主要輸出結果主要方法備注日常業務報表業務現狀況以及分析報表外部因素對業務分析圖形指標的實際影響狀況借助于“分析框包括：架”，對報表數據定制脫機報表進行計算合并處聯機報表查詢理高度隨機探索式對業務數據多角可供旋轉、切基于相關某零售業務信息展現度、多因素、更片、鉆取等處集團信息倉庫與（OLAP）隨機的多角度探理的多維查詢面向相關主題的索式分析立方體及多維數據集市生成業查詢圖表務探索式分析（OLAP）報表庫或稱立方體3.系統流程1)系統總體流程圖2二期系統總體流程圖圖2所顯示的是二期系統的總體系統流程圖。系統的數據來源總體上可以分為某零售集團總部主檔（即基礎數據）數據庫和A業務系統等外部業務數據源。總部主檔庫中所保存的是某零售集團方面企業基礎信息包括供應商主檔、商品主檔、門店主檔、公司組織機構、業務人員主檔等數據，A業務系統等外部業務數據源主要提供各業態、各銷售單位等前一天的按單品聚合的明細業務數據包括銷售、退貨等數據內容。對某零售集團業務部門提供的業務規則如“返利計算規則”等，得到后形成存儲于系統中的“業務規則庫”。所謂“業務規則庫”，就是進行業務分析處理時所需要的計算公式以及合并、抵消原則。對總部主檔庫及A業務系統業務數據源進行人工的“關聯關系分析”處理之后得到“關聯關系庫”，即各種外部因素與某零售集團業務指標之間的關聯情況，包括相關性的判定以及關聯函數形式，“關聯關系庫”是業務模型分析的基本框架。二期系統某零售集團信息倉庫數據存儲部分包括兩個部分即ODS庫和OLAP庫部分。總部主檔庫及A業務系統業務源數據經過ETL（數據的提取、轉換和裝載）處理之后進入二期系統某零售集團信息倉庫的ODS庫部分。該部分是二期系統數據存儲的主體，其中所有的業務信息再經過第二次ETL的清洗和重新整合后，按照某零售集團信息倉庫查詢及模型分析所需要的多維形式存儲即二期系統某零售集團信息倉庫的OLAP庫部分（即：基于應用主題的數據集市與相應的Cubes）。某零售集團BI二期系統的各種應用功能，都需要從某零售集團信息倉庫中提取數據以作處理。系統投入運行后，某零售集團信息倉庫將在ETL工具的支持下定期進行動態更新。業務規則庫、關聯關系庫和某零售集團信息倉庫構成了二期系統中所保存的主體數據內容，同時也是二期系統三部分功能的完整支撐平臺。2)日常業務報表處理流程在日常業務報表處理流程中，系統首先根據業務規則庫和關聯關系庫所提供的信息構建模型代數形式例如“返利計算規則”、“某零售集團總部商品品類歷史主檔與在用商品品類主檔關聯關系”等，隨后從某零售集團信息倉庫中提取數據，計算求出模型的各個參數，得到模型的具體形式，最后根據某零售集團信息倉庫數據，以及用戶所輸入的查詢參數，得到模型分析的結果。模型分析結果以報表和圖形兩種基本形式展現（圖3）。圖3日常業務報表處理基本流程3)業務探索式分析（OLAP）處理流程在業務探索式分析（OLAP）功能中，系統從某零售集團信息倉庫中提取數據，根據查詢的需要（選擇主題、維度，輸入維度參數，旋轉、鉆取指令等）對之進行組織，將結果以多維立方體以及多維分析圖的形式展現出來（圖4）圖4業務探索式分析（OLAP）處理基本流程4.數據說明在本節當中，我們將進一步對上述流程中所使用的各項數據內容進行描述。1)總體數據說明從圖2的總體流程說明可以看出，某零售集團BI二期系統中的主要數據內容包括總部主檔庫、A業務系統與其它業務數據源、業務規則庫、關聯關系庫、某零售集團信息倉庫、模型分析結果、業務探索式分析（OLAP）查詢結果及將在未來下一期BI項目中實現的數據挖掘應用八個大塊（表2）。表2二期系統總體數據說明名稱主檔內容某零售集團方面企業基礎信息應包括供總部主檔庫某零售集團信應商主檔、商品主檔、進價主檔、門店主檔等數據。主要來源保存方式息倉庫ODS（應包括歷史主檔、目前在用主檔）A業務系統等1，各銷售單位及中倉進貨清單外部業務數據2，各銷售單位銷售清單第一次ETL某零售集團信息倉庫ODS源3，各銷售單位及中倉庫存清單4，各銷售單位要貨清單5，生鮮及中倉發貨清單6，各銷售單位進貨憑證7，會員銷售8，單品銷售9，客流與折扣10，單品毛利表11，日結單12，退、換貨數據13，理賠數據14，其他描述性說明業務規則庫1，業務報表合并規則（板塊內部合并計算機程序輔某零售集團信和板塊之間合并）助下的手工整息倉庫ODS2，業務指標之間運算規則3，KPI指標運算規則4，其他業務規則理5，動態分析依據的假設條件6，國家相關法律政策（如稅率等）說明關聯關系庫1，總部主檔系統基礎數據與A業務系計算機程序輔某零售集團信統等外部業務數據源之間基礎數據關聯助下的手工整息倉庫ODS關系。理2，總部歷史主檔與目前使用主檔之間數據關聯關系。3，某零售集團和供應商之間系統數據交換EDI標準與總部目前使用主檔之間數據關聯關系多維信息倉庫經過整合處理并以面向主題的多維形式第二次ETL組織的業務數據。多維信息倉庫OLAP日常業務報表1，報表2，報告3，圖形展示（交互式直方圖、折線圖模型計算、分部分內容保存析處理于某零售集團信息倉庫ODS等）2)系統數據來源詳細說明詳見需求文檔《二期系統業務數據源詳細說明》，待提交。3)日常業務報表分析處理數據說明表3模型分析處理數據說明名稱內容來源保存形式關聯關系庫影響因素與指標之間的關聯關系分析關聯關系體系某零售集團信息倉庫業務規則庫形式模型庫多維信息倉庫業務計算分析所使用的業務規則分析公式和遵循的邏輯規則某零售集團信息倉庫某零售集團信息倉庫多維信息倉庫業務模型的代數形式模型形式構建經過整合處理并以面向第二次ETL主題的多維形式組織的業務數據。輸入參數用戶輸入的業務模型分用戶輸入析參數不保存不保存模型結果數據集根據業務模型和輸入參計算分析數計算得到的結果數據。日常業務報表根據業務模型結果數據展現處理集構造的報表不保存不保存日常業務分析圖根據業務模型結果數據展現處理集構造的圖形輸出4)業務探索式分析OLAP處理數據說明表4OLAP分析處理數據說明名稱內容來源保存形式某零售集團信息經過整合處理并以面向第二次ETL多維信息倉庫倉庫主題的多維形式組織的業務數據。主題、維度選擇需要查詢的主題、維度用戶輸入不保存內容OLAP結果數據根據主題、維度選擇，信息倉庫查詢處不長久保存（緩存集從信息倉庫中提取的數理據塊于信息倉庫視圖中）OLAP查詢報表多維查詢表格5.系統界面基本形式展現處理不保存某零售集團BI項目二期系統將采用性能優越、易于擴展、易于維護的三層結構，即數據庫服務器-應用服務器-客戶端瀏覽器的結構。這是一種基于WEB瀏覽器訪問的系統結構，因此也可以稱為B/S（瀏覽器/服務器）結構。這種結構的優越之處在于：首先，客戶端無需安裝任何軟件，對系統的所有訪問都可以通過Web瀏覽器來進行；其次，使用獨立的應用服務器，使得軟件邏輯的擴展變得十分容易，并且可以方便地加入負載均衡、容錯等設計；再次，客戶端的訪問范圍也可以很容易地根據授權得到擴展。在這種形式下，所有對系統的訪問都將通過WEB瀏覽器界面來實現。經過數年來Internet的大發展，WEB瀏覽器已經深入人心。因而對這一基本界面我們無需多言。需要強調的是，原一期系統中選用的數據可視化工具Brio產品僅支持相對較為呆板的報表顯示界面，對于探索式查詢、互動分析與豐富的圖形表現等需求并不能提供足夠的支持。因此，在二期系統中，我們將選用功能更全面、成熟的CognosBI產品，以滿足用戶對這類數據分析與查詢方式的需要。三、某零售集團BI系統運行環境1.軟件環境1)軟件環境配置圖圖5軟件環境配置圖2)軟件環境配置說明本系統的軟件配置由五層組成：?客戶端軟件用戶大部分應用通過瀏覽器（IE6.0或Netscape5.0）來實現聯機查詢，另外系統也可根據用戶個性化需求，自動生成定制脫機報表及電子郵件Email，主動發送給用戶通過Word、Excel及Outlook等常用辦公軟件采用脫機方式閱讀。?BI應用主要基于底層的中間件軟件及一些獨立服務軟件，用以實現對數據的抽取、轉換及加載，根據不同的應用主題，對某零售集團信息倉庫進行聯機報表查詢、預處理自動生成定制脫機報表，多維數據倉庫創建、管理及維護，圖形報表的發布和在線服務等大部分的應用內容。?中間件主要為上層的BI應用提供一整套能夠采集、存儲、分析、報告數據并提供數據訪問能力的組件和服務，解釋和執行