醫學統計上機-相關與回歸2017年春季學期-和檢驗_第1頁
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文檔簡介

首都醫學本專科生實驗課教醫學統計學B15-7701許多或實驗所得的科研數據,其總體分布未知或無法確定,這時做統計分析常常不是針對總體二、配對設計的符號秩檢需要用到兩個相關樣本的差異顯著性檢驗。差異顯著性檢驗只有在滿足正態分布的條件時才能進行t檢驗,若數據不滿足這樣的條件,強行進行t檢驗容易造成錯誤的結論,可以選擇非參數檢驗方法。1.留取12名在醫用儀表廠工作的工人尿液,分成兩份,一份用離子交換法,另一份用蒸餾法測得尿值如表1所示,問兩種方法測得尿平均含量有無差別?123456789設立兩個變量:變量abSPSS分析步驟t(正態性(非正態SPSS【SPSS Statistics→Explore→ExplorePlots 框中點擊Normalityplotswithtests按鈕即可。 yze→NonparametricTests→2RelatedSamplesTests,進入主 點兩個相關變量,把它們選到右邊變量表中去。TestType中默認選擇Wilcoxon,點擊OK鈕即可。在2RelatedSamples McNemar:McNemar檢驗,該法適用于相關的二分變量數據;P值和檢驗水平(0.05) 第7章118頁例7-1進行上機操作分析。2.78名非鉛作業工人的血鉛值(μmol/L)2,問鉛作業工人的表 鉛作業(7人 非鉛作業(8人) 【SPSS路徑:yzeNonparametricTests2independentSamples→將框左側要檢驗的變量TestVariableList框內,將分組變量調入GrouVariablesDefineGroup,定義Group1Group2Continue2IndependentSamplesTestOK按鈕。2independentSamplesTests框中,TestType4種檢驗方法:Mann-WhitneyU:主要用于判別兩個獨立樣本所屬的總體是否有相同的分布;Kolmogorov-SmirnovZ:推測兩個樣本是否來自具有相同分布的總體;Mosesextremereactions:檢驗兩個獨立樣本之觀察值的散布范圍是否有差異存在,以檢驗兩個樣本 P值和檢驗水平(0.05)表 VK3組841【SPSS路徑:Data→weightcase→將freq鍵入weightcase 框: yze→NonparametricTests→2-independSamples→將變量eff移入TestVariable:框內;將group調入 variables并點擊definegroup,給出組的范圍,單擊OK按鈕P值和檢驗水平(0.05) 第7章(P120-121)例7-2、7-3以及第10章(P164)例10-1進行上機操作分析。四、多獨立樣本比較的秩和檢驗表4路徑:yzeNonparametricTestskIndependentSamples→將框左側要檢驗的變量TestVariableListGrouVariables并點擊DefineGroup按鈕,在彈出KIndependentSamples:DefineRangeMininumMaxinumContinueKIndependentSamplesTest框,OK按鈕。在TestforSeveralIndependentSamplesTestType3JonckheereTerpstraP值和檢驗水平(0.05) 第7章(P122-123)例7-4,第

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