標準解讀

《GA/T 897-2010法庭科學模糊圖像處理技術規范-圖像去噪聲》這一標準主要針對法庭科學領域中，對模糊或含有噪聲的圖像進行處理的技術要求、方法和評估準則進行了規定。該標準旨在提升圖像的清晰度與可用性，以便于在司法鑒定、證據分析等環節中提供更為準確的信息支持。以下是標準的主要內容概述：

  1. 范圍：標準明確了其適用范圍，即在法庭科學活動中，對由于拍攝條件、傳輸過程或其他因素導致的圖像模糊或存在噪聲的情況進行處理的技術規范。

  2. 術語和定義：對圖像去噪、噪聲類型（如高斯噪聲、鹽椒噪聲等）、圖像質量評價等相關專業術語進行了明確界定，為后續技術實施提供了統一語言基礎。

  3. 基本要求：闡述了圖像去噪前的準備工作，包括圖像采集、預處理步驟及所需軟硬件的基本要求，確保處理過程的規范性和可靠性。

  4. 去噪方法：詳細介紹了多種圖像去噪技術，如空間域濾波（均值濾波、中值濾波）、頻率域濾波（傅里葉變換）、自適應濾波、 wavelet 變換去噪、以及近年來發展起來的非局部均值去噪、深度學習去噪等先進方法。每種方法的應用場景、優缺點及參數選擇原則均有說明。

  5. 圖像質量評估：提出了評估去噪效果的標準和方法，包括主觀評價（如人眼觀察）和客觀評價（如峰值信噪比PSNR、結構相似性SSIM等量化指標），確保處理后的圖像既提高了清晰度又保留了原有的細節信息。

  6. 操作流程：制定了從圖像預處理、選擇合適去噪方法、參數調整到最終效果驗證的具體操作步驟，強調了實踐中應遵循的標準化流程。

  7. 記錄與報告：要求在圖像處理過程中詳細記錄所采用的方法、參數設置及處理結果，形成規范的報告文檔，以供審查和復核。

  8. 質量控制：強調了圖像處理過程中質量控制的重要性，包括定期校驗處理軟件及硬件設備的性能、實施盲測等措施，確保處理結果的穩定性和準確性。


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....

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  • 現行
  • 正在執行有效
  • 2010-09-13 頒布
  • 2010-10-01 實施
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GA/T 897-2010法庭科學模糊圖像處理技術規范圖像去噪聲_第1頁
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GA/T 897-2010法庭科學模糊圖像處理技術規范圖像去噪聲-免費下載試讀頁

文檔簡介

ICS13310

A92.

中華人民共和國公共安全行業標準

GA/T897—2010

法庭科學模糊圖像處理技術規范

圖像去噪聲

Technicalspecificationforforensicblurredimageprocessing—

Imagedenoising

2010-09-13發布2010-10-01實施

中華人民共和國公安部發布

GA/T897—2010

前言

本標準按照給出的規則起草

GB/T1.1—2009。

請注意本文件的某些內容可能涉及專利本文件的發布機構不承擔識別這些專利的責任

。。

本標準由全國刑事技術標準化技術委員會照相檢驗分技術委員會提出并歸口

(SAC/TC179/SC5)。

本標準起草單位公安部物證鑒定中心中國刑事警察學院

:、。

本標準主要起草人許小京李志剛黎智輝楊洪臣

:、、、。

Ⅰ

GA/T897—2010

法庭科學模糊圖像處理技術規范

圖像去噪聲

1范圍

本標準規定了模糊圖像處理技術中去除圖像噪聲的基本要求

。

本標準適用于我國司法機關在辦理刑事民事案件以及處理事故事件等活動中的圖像去噪聲工作

、。

2規范性引用文件

下列文件對于本文件的應用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件

。,()。

刑事數字影像技術規則

GA/T592—2006

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件

。

31

.

噪聲noise

一幅圖像中阻礙有用信息的識別和解釋的不相關部分

。

注圖像噪聲主要來源于圖像的獲取和傳輸過程例如圖像獲取中的環境條件和傳感元器件的自身質量在圖像

:,。

中最常見的是高斯噪聲還存在大量未知類型的噪聲

,。

311

..

高斯噪聲gaussiannoise

概率密度函數服從高斯分布即正態分布的噪聲

()。

312

..

脈沖噪聲pulsenoise

由持續時間短和幅度大的不規則脈沖或噪聲尖鋒組成的非連續的一類噪聲脈沖噪聲在圖像中經

。

常表現為黑點或白點就像胡椒和鹽的微粒所以又叫椒鹽噪聲

,,。

32

.

圖像去噪聲imagedenoising

為了改善含噪聲圖像的視覺效果針對特定的圖像噪聲類型通過不同的方法來降低圖像噪聲水平

,

的過程

。

321

..

中值濾波medianfiltering

是對一個滑動窗口內的諸像素灰度值排序用其中值代替窗口中心像素的原來灰度值的圖像平滑

,

方法它是一種非線性濾波算法

。。

322

..

均值濾波averagefiltering

在圖像上對目標像素給一個模板該模板包括了其周圍的臨近像素

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